在这里，我尝试为我的本地目录中的input_json预测一个简单模型(泰坦尼克号)的输出。
我被困在做局部预测的部分，我需要给出一个input.json。对于我提供的输入json，我在sklearn预测期间反复得到一个错误: float()参数必须是一个字符串或数字，而不是'dict‘(错误代码: <
浏览 16提问于2019-11-11得票数 0
我试图通过使用以下代码向knn.predict()提供一个记录以进行预测： 'cma': 462, # Metropolitan arealabels={True: '>50K', False: '<=50K'}但它显示了
TypeError: float()参数必须是<
浏览 0提问于2015-03-17得票数 3
df = datasetdf = df.fillna(lambda x: x.median())
X = df.iloc[:, 2:sc.transform(X_test)Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-14-d4add2ccf5ab/preprocessing/data.py", line 583, in partial_fi
浏览 0提问于2017-09-18得票数 8
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session.close()现在如果我这么做了它为我提供10.989184，类型为<class 'float'>我添加了score = graphene.Float()
现在，当我尝试将score添加到我的查询中时，它给出了错误否则就没有问题了..我唯一感兴趣的是获得json响应中的分数值。我不明白是什么导致了
浏览 6提问于2020-01-07得票数 0
"sin 45" : 1/math.sqrt(2), "sin 90" : 1, "cos 30" : math.sqrt(3)/2, &
浏览 7提问于2022-02-19得票数 0
我试图运行以下代码：avg_stroke=df['stroke'].astype('float').mean(axis=0)但是，我一直收到以下错误：
float() argument must be a string or aWrite your code below and press Shift+En
浏览 4提问于2020-08-03得票数 0
找到了这篇文章，但对我没有帮助= 我将字符串转换为datetime64ns，因此日期变成了一个长值，我可以对其进行计算scilearn拒绝此类型并给出错误: float()参数必须是字符串或数字，而不是'Timestamp‘
我也尝试过pandas.to_datetime()，但
浏览 0提问于2018-12-22得票数 5
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即使我收到以下错误消息我在StackOverflow但对PolyCollection来说却不是。
如果有任何librosa绘图专家，请指导我避免这个错误。
浏览 1提问于2020-07-25得票数 1
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enter image description here ValueError: could not convert string to float: 'blues'
浏览 19提问于2020-04-20得票数 0
我一直在搞错：有人知道我怎么解决这个问题吗？transaction_data.head()) date id1 2014-05-21 00:00:00 1
22014-03-14 00:0
浏览 2提问于2020-01-16得票数 0
我在努力清理数据。但我不知道如何从数据帧中的列中删除函数。在第473行，它显示列N有一个函数。它应该如何过滤掉？
浏览 0提问于2018-05-21得票数 6
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) # no channeldy = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_32F, 0, 1numpy.ndarray'>
浏览 2提问于2021-02-18得票数 1
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from random import random from sklearn.model_selectionimport LeaveOneOut import numpy as npdef __repr__(self): #
浏览 6提问于2022-06-03得票数 1
_T1 = float(self.read('T1')) return self._T1
def T2(self):
self._T2 = float(self
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
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有下面的代码，通过它我正在绘制一个图形： date qty1 2016-02-01 20.476190但是得到以下错误消息：
TypeError: float()参数必须是
浏览 1提问于2019-11-18得票数 0
下面是我的代码： df['Intensity'] = norm((df['Mean'] - y_value)/df['Std']) 我想绘制一个带有交互式色带的条形图。当我运行这行代码(这是我的完整代码的一部分)时，我得到了错误消息： TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'SingleBlockManager
浏览 33提问于2020-07-29得票数 0
下面是我的代码：import numpy as npfrom sklearn import= np.array([[x[2], x[3]] for x in iris.data])
x1_data = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[1])x2_data = tf.placeholder(dtype=tf.float32,
浏览 3提问于2017-12-13得票数 3
最初的dType是float64，但我试图将它更改为int6，并将nan值更改为np.nan。现在我得到了一个错误: TypeError: float()参数必须是一个字符串或一个数字，而不是在尝试对其进行计算时的'NAType‘。在下表中，列与“年龄”类似。----|1 |Ben |d
浏览 2提问于2022-08-01得票数 1
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= image.img_to_array(image) Image_file = Image_file.astype('float32-> 6 Image_file, width, height = load_image_pixels(filename, (input_w, input_h))
10 # scale pixel v
浏览 26提问于2020-03-29得票数 0
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我正在尝试构建一个股票预测算法=，但我无法遵守我的日期。我想预测未来10%的股票。我已经收到了一些错误，这就是我目前使用的TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Timestamp' df = pd.read_csvpreprocessing\_data.py", line 141, in scale
X = check_array(X, accept_sparse='csc', copy=copy
浏览 418提问于2020-10-30得票数 0
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