skimage是一个Python的图像处理库,它提供了许多用于图像处理和计算机视觉的功能模块。然而,目前skimage功能模块确实没有记录的属性。
skimage库主要包含了以下功能模块:
- 形态学:提供形态学操作,如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等。
- 颜色转换:支持颜色空间的转换,如RGB到灰度图像的转换、RGB到HSV的转换等。
- 图像滤波:提供各种图像滤波器,如高斯滤波器、中值滤波器、均值滤波器等。
- 图像变换:包括旋转、缩放、翻转、仿射变换等图像变换操作。
- 特征提取:提供了一些特征提取算法,如边缘检测、角点检测、局部二值模式等。
- 分割和标记:用于图像分割和区域标记的算法,如阈值分割、分水岭算法等。
- 图像重建:提供了用于图像重建的算法,如基于插值的重建方法等。
- 图像评估:包括图像质量评估、分割评估等用于评估图像算法效果的函数。
- 其他功能模块:还包括了一些其他常用的图像处理函数,如绘制图形、图像读写等。
以上是skimage库的一些常见功能模块,但并没有记录的属性。若有特定属性需求,可以自行拓展或使用其他适合的库。