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    基于STM32设计的老人摔倒报警系统(OneNet)

    随着我国人口老龄化程度的不断加深,老年人健康和安全问题日益成为社会关注的焦点。老年人的机体能力下降,摔倒引起的安全和危害也越来越突出。为了解决老年人摔倒引发的问题,当前设计了一种检测老人摔倒的设备,采用STM32作为主控芯片,系统包括检测摔倒模块、GPS定位模块和通信模块三部分,通过检测老年人日常状态,可以得知老年人的状态,如果监测到老年人摔倒了,此时会通过网络当前定位实时上传到OneNet物联网云端平台,家人可从手机APP上实时查看老人的位置,并且会通过蜂鸣器报警请求路人帮助,同时会发送短信通知家人。若老人在外走失迷路,可通过对应按键发送短信通知家人,家人可以在手机APP上看到老人的位置。在设备上还带有LCD显示屏,老人可以通过按键切换时间显示页面、GPS经纬度显示页面和微信支付码显示页面,在外购物付款时提高便捷性。

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    基于FPGA的帧差法仿真实现

    帧差法就是帧间差分法,帧差法是最为常用的行动目标检测措施之一,原理即是在图像序列邻接两帧或三帧间基于像素做差分运算来获取。率先,将邻接帧图像对应像素值相减获得差分图像,然后对差分图像二值化,在环境亮度改变不大的情形下,对应像素值改变小于预先确定的阈值时,能够感受这里为背景像素。假如图像区域的像素值改变很大,能够感受这是由于图像中行动物体引起的,将这些区域符号为前景像素,利用符号的像素区域能够确定行动目标在图像中的位置。由于邻接两帧间的工夫间隔极其短,用前一帧图像作为目前帧的背景模型具有较好的实时性,其背景不聚集,且更新速度快、算法容易、计算量小。算法的不足在于对环境噪声较为敏感,阈值的抉择相当关键,抉择过低不足以压抑图像中的噪声,过高则疏忽了图像中有用的改变。对于比拟大的、颜色统一的行动目标,有可能在目标内部发生抽象,无法全面地提取行动目标。多数应用于选择十字路口监控录像作为实验材料,检测过往车辆动态,也能为后期机器识别打下基础。

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