定时 数据库清理的两个脚本: 按天删除: #!/bin/bash ndate=3 datestr=`date -d "-$ndate day" +%Y-%m-%d` #生成ndate天前的日期,如: echo $datestr delSqlStr="DELETE FROM xxxx WHERE GeneDate = '$datestr'" #SQL语句 mysql -uxxx -pxxxx database -e "$delSqlStr" #执行SQL语句 按照具体时间删除: #!/bin/bash d
mysql-uroot-e”show processlist”|grep-i”Locked”>>locked_log.txt
在对MySQL数据库进行迁移的时候,有时候也需要迁移源数据库内的用户与权限。对于这个迁移我们可以从mysql.user表来获取用户的相关权限来生成相应的SQL语句,然后在目标服务器上来执行生成的SQL语句即可。本文提供了生成提取用户权限的脚本并给出演示。
线上的数据库,开发可以直接navicat软件直接操作。一旦发生数据泄露,后果严重。需要禁止使用navicat,使用命令行操作,并且能记录每个开发执行的SQL语句。
前言 其实前面一篇数据备份已经是非常的详细了,这里我想单独的讲解一下mysqldump,相信很多程序员都是用过这个命令的! 一、MySQL数据库的备份与还原 1.1、MySQL数据库备份 1)语法 mysqldump -u username -p db_name table1 table2 ...> xxx.sql 含义: db_name参数:表示数据库的名称; table1和table2参数:表示需要备份的表的名称,为空则整个数据库备份; xxx.s
检查脚本书写完成后,需要crontab来定期执行该脚本,意在每隔多长时间去检测一次。crontab命令选项如下:
对于自动化运维,诸如备份恢复之类的,DBA经常需要将SQL语句封装到shell脚本。本文描述了在Linux环境下mysql数据库中,shell脚本下调用sql语句的几种方法,供大家参考。对于脚本输出的结果美化,需要进一步完善和调整。以下为具体的示例及其方法。
在shell开发中,很多时候我们需要操作mysql数据库(比如:查询数据、导出数据等),但是我们又无法进入mysql命令行的环境,就需要在shell环境中模拟mysql的环境,使用mysql相关命令。
但是,线上的一张表如果数据量很大,执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃,那么这样操作就有风险。
MySQL客户端和服务器端模型 MySQL是一个典型C/S,服务器端与客户端两部分组成 服务器端程序 mysqld mysql自带的客户端(mysql mysqladmin mysqldump等),API接口(php-mysql) 连接方式 通过网络连接串,TCP/IP:(用户名;密码;IP;port) mysql -uroot -p123 -h 10.0.0.52 -P 3306 通过套接字文件,SOCKET:(用户名;密码;Socket路径) mysql -uroot -p123 -S /appli
近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目,考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现,下面来看看怎么弄。
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按照第一步,环境需求中,将mysql开启binlog并重启,也可以设置全局变量,不用重启
spark SQL经常需要访问Hive metastore,Spark SQL可以通过Hive metastore获取Hive表的元数据。从Spark 1.4.0开始,Spark SQL只需简单的配置,就支持各版本Hive metastore的访问。注意,涉及到metastore时Spar SQL忽略了Hive的版本。Spark SQL内部将Hive反编译至Hive 1.2.1版本,Spark SQL的内部操作(serdes, UDFs, UDAFs, etc)都调用Hive 1.2.1版本的class。
在项目实施的过程中,经常会面临数据库迁移,导出和导出数据,如果用普通的mysql客户端备份,时间较长且容易出错。那么mysql快速备份及迁移,就成为数据库迁移的重中之重。
写在前面的话 My Blog项目已经开源了两个多月,也收获了不少star,在这里谢谢各位朋友的建议及帮助。由于个人原因,这个开源项目最初的定位其实是一个docker技术与springboot框架整合的Java博客系统实战项目,而且是一个容器技术的练手项目,技术的偏重也更多的在容器技术及容器编排上。 虽然上个版本做了一些改动,将docker踢出主目录,原因也是为了照顾其他关注和想要使用My Blog的朋友能够很快的上手项目,但是docker容器技术依然是这个项目不可缺少的一部分,从项目创建那一刻即是如此,今后
经常会踫到这样的场景需求:自定义时间从MySql流水月表中SELECT出来数据到excel报表文件中,所以自己写了这个shell脚本来处理。
在说这个模块之前,我们先来想一下在命令行模式下操作mysql数据库的步骤,一般来说分为三步:
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的[SQL]查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。
在使用lepus3.7监控MySQL数据库的时候,碰到了以下几个问题,本博客给出了这些问题产生的原因,以及相应的解决办法。
这里以腾讯云为例,我们首先要登录自己的腾讯云服务器,然后进入ssl证书申请页。
CentOS7的yum源中默认好像是没有mysql的。为了解决这个问题,我们要先下载mysql的repo源。(注意root用户权限问题)
在日常运维工作中,对mysql数据库的备份是万分重要的,以防在数据库表丢失或损坏情况出现,可以及时恢复数据。 线上数据库备份场景: 每周日执行一次全量备份,然后每天下午1点执行MySQLdump增量备份. 下面对这种备份方案详细说明下: 1.MySQLdump增量备份配置 执行增量备份的前提条件是MySQL打开binlog日志功能,在my.cnf中加入 log-bin=/opt/Data/MySQL-bin “log-bin=”后的字符串为日志记载目录,一般建议放在不同于MySQL数据目录的磁盘上。 ---
Linux/Unix shell脚本中调用或执行SQL,RMAN 等为自动化作业以及多次反复执行提供了极大的便利,因此通过Linux/Unix shell来完成Oracle 的相关工作,也是DBA必不可少的技能之一。本文针对Linux/Unix shell脚本调用sql, rman 脚本给出了相关示例。
对于刚入门学习sql的,我只推荐一本书Mick的《SQL基础教程》。网上很多人推荐《SQL必知必会》,其实这本书更适合数据库运维,对刚入门的朋友来说,理解不了。而Mick的《SQL基础教程》的书通俗易懂,让你学起来有趣的多了。兴趣才是学下去的理由。
业务有两个 MySQL 集群是通过 MQ 进行同步的,昨晚 MQ 出现异常,报了很多主键冲突,想请 dba 帮忙校验一下两个集群的数据是否一致。
随着Hadoop集群数据量的增长,集群中也同时会存在大量的小文件,即文件Size比HDFS的Block Size(默认128MB)小的多的文件。Hadoop集群中存在大量的小文件对集群造成的影响如下:
摘要: 前言 数据库日志记录了用户对数据库的各种操作及数据库发生的各种事件。能帮助数据库管理员追踪、分析问题。MySQL提供了错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志。 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值(long_query_time,单位:秒)的SQL语句。
【假设没有分布式配置中心,修改配置文件后都需要重启服务,对于数量庞多的微服务开发来说,就会非常繁琐】
【1】页面之间无法传递变量 get,post,session在最新的php版本中自动全局变量是关闭 的,所以要从上一页面取得提交过来得变量要使 用$_GET['foo'],$_POST['foo'],$_SESSION ['foo']来得到。当然也可以修改自动全局变量为开(php.ini改 为register_globals = On);考虑 到兼容性,还是强迫自己熟悉新的写法比较好。 注:PHP中的超全局变量 从PHP 4.2.0 开始,register_globals 的默认值为 off,这样一来,
在平时的调优工作中,在11g中的新特性sql monitor可以极大的简化性能监控的工作,对于执行时间超过5秒的sql语句都会记入v$sql_monitor中。 但是如果某个sql语句还没有执行,或者执行时间已经是几天前了,等发现性能问题进行调优的话就会比较困难,采用dbms_advisor.quick_tune是一个不错的选择。如果sql语句比较庞大,比较迷茫的时候至少可以得到一些很重要的思路。 举个简单的例子。 创建一个表t create table t as select *from all_ob
shell是外壳的意思,就是操作系统的外壳。我们可以通过shell命令来操作和控制操作系统,比如Linux中的Shell命令就包括ls、cd、pwd等等。总结来说,Shell是一个命令解释器,它通过接受用户输入的Shell命令来启动、暂停、停止程序的运行或对计算机进行控制。
墨墨导读:AntDB是一款基于PG内核的分布式数据库。根据AntDB官方介绍,该数据具备持续的集群自动高可用,秒级在线扩容,强大的Oracle兼容,异地容灾,sql语句级自定义分片,分布式事务和MVCC,是一款非常强大的企业级国产分布式数据库。由于AntDB在使用过程中,与pgxl很相近,所以本文对pgxl的情况下有一定的帮助。
这样就算你可以入门了,我相信在不断的探索中你会有更多的心得的。在此也要提醒一点,KETTLE的性能可能会有不稳定的情况出现,所以注意保存你已经做过的东西。
徐老师写的这篇文章《MySQL防火墙》给我们介绍MySQL防火墙功能,之前了解很少,学习借鉴一下。
然后set global sql_slave_skip_counter = 1;跳过一步错误
上一篇文章中介绍了SQL注入攻击,避免MySQL遭受SQL注入攻击的方法之一是使用防火墙。
而我们在产品开发过程中,可能需要用到spark-sql来进行数据加工,本文就采用脚本的方式,调用spark-shell来进行数据的处理,执行需要的sql语句。
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系列文章: 1.MySQL主从复制 2.OneProxy实现MySQL读写分离
程序员在工作中避免不了要操作 myql、redis、Linux 等。所以要安装很多工具,Navicat、Xshell、RedisDesktopManager等,今天给大家推荐一款工具,可以代替这些常规工具,统一管理监控这些资源信息。
1系统简介 1.1功能简述 在Net软件开发过程中,大部分时间都是在编写代码,并且都是重复和冗杂的代码.比如:要实现在数据库中10个表的增删改查功能,大部分代码都是相同的,只需修改10%的代码量.此时若使用代码生成器即可完全解决此问题 在开发数据库型软件时,连接数据库是个必要的操作过程,但连接不同数据库,需要不同的工具.如:连接SQLServer使用微软提供的查询分析器,连接Oracle使用PL/SQL工具,连接MySql使用Navicat for MySQL工具.若是有这样的工具,能够同时连接多个数据库,
读写分离时,需要注意,对于实时性要求比较高的数据,不适合在从库上查询(因为主从复制存在一定延迟(毫秒级)),比如库存就应该在主库上查询,如果放在从库上查询,可能会存在超卖的情况
在生产环境中,可能会存在各种潜在的sql问题,比如由于硬件资源导致,如果影响到了IO,CPU,就会导致一些本来运行很快的sql语句变慢或者系统响应严重减缓。 比如由于数据库的一些设置导致执行计划的问题,sql_profile导致的执行计划稳定带来的性能不稳定,表中统计信息的变更导致的执行计划的变化等等。 有时候等到问题发生的时候,可能已经发生较长的一段时间了。如果想一下子定位问题还是很困难的,在sql_id没有发生变化的情况下,如果要查看语句的执行频率,一种可能就是通过在awr中筛查,但是可行性太差。毕竟耗
元数据服务(metastore)作用是:客户端连接metastore服务,metastore再去连接MySQL数据库来存取元数据。有了metastore服务,就可以有多个客户端同时连接,而且这些客户端不需要知道MySQL数据库的用户名和密码,只需要连接metastore 服务即可。
这次大作业的主要流程是: 首先要采集数据,采用脚本定时采集的那种,采集的数据来源这篇博文:https://www.dzyong.com/#/ViewArticle/123,里面有几个数据接口,返回的数据是json格式,用java程序,先转化为用tab键分割的文本数据,然后导入hive中; 其次是在hive中对导进来的数据进行处理过滤,再建几个表,把处理结果存到新建的表里,然后把hive处理结果的数据表导入mysql中;这样做完一次后,开始写脚本,每隔一天采集一次数据,hive处理数据一次,mysql统计数据一次; 接着就是编程,用ssm框架连接到mysql,对数据用javaBean进行封装,用mvc模式将部分数据显示到前台页面; 最后用echarts对封装的数据进行数据可视化,可以做成条形图,折线图,饼图,气泡图,地图等可视化图标。
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