欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos gRPC学习系列文章链接 在CentOS7部署和设置GO GO的gRPC开发环境准备 初试GO版gRPC开发 实战四类服务方法 gRPC-Gateway实战 gRPC-Gateway集成swagger 本篇概览 本文《gRPC学习》系列的第三篇，前文已准备好gRPC开发环境，今天一起来开发一个服务端应用以及远程gRPC调用它的客户端； 今天实战的内容和步骤如
通过前面的学习，不知道你有没有发现分布式的本质就是多进程协作，共同完成任务。要协作，自然免不了通信。那么，多个进程之间是如何通信的呢？这也就是在“分布式通信技术”模块中，我将要为你讲解的问题。
发起一次RMI通信，Server端192.168.111.1，Client端192.168.111.2
1、项目模块介绍 2、 父项目 主要依赖 spring-cloud 的 版本控制 <properties> <scd.version>Dalston.SR4</scd.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.clou
由于Feign中生成RPC接口JDK动态代理实例涉及的InvocationHandler调用处理器有多种，导致Feign远程调用的执行流程稍微有所区别，但是远程调用执行流程的主要步骤是一致的。这里主要介绍与两类InvocationHandler调用处理器相关的RPC执行流程：
从上图可以看到，Feign通过处理注解，将请求模板化，当实际调用的时候，传入参数，根据参数再应用到请求上，进而转化成真正的 Request 请求。通过Feign以及JAVA的动态代理机制，使得Java 开发人员，可以不用通过HTTP框架去封装HTTP请求报文的方式，完成远程服务的HTTP调用。
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Hadoop是分布式计算系统，在分布式环境中，网络通信模块是其核心模块之一。要学好Hadoop，需理解其底层通信系统的基本工作原理。Hadoop提供有体系完整的RPC框架，实现了对底层网络通信的优雅封装。
距离上一次发文已经稳稳超过一年了，去年一直在做 #￥@#*!%……%#&…%&^# 然后待在家里了！偶尔写写 BUG ，一直默默关注着 Godot ，这不已经 3.2.2 版本了，距离“神秘”的 4.0 版本又近了一步。接下来我还是会不断探索，努力提高自己，努力提高别人，哈哈。有时间多和大家交流探讨 Godot 游戏开发中的一些技能、技巧、技术吧。 :sunglasses:
首先了解什么叫RPC，为什么要RPC，RPC是指远程过程调用，也就是说两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数/方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。
http://blog.csdn.net/mindfloating/article/details/39474123
RPC 的主要功能目标是让构建分布式计算（应用）更容易，在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性。为实现该目标，RPC 框架需提供一种透明调用机制让使用者不必显式的区分本地调用和远程调用，在前文《浅出篇》中给出了一种实现结构，基于 stub 的结构来实现。下面我们将具体细化 stub 结构的实现。
RPC 的主要功能目标是让构建分布式计算（应用）更容易，在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性。为实现该目标，RPC 框架需提供一种透明调用机制让使用者不必显式的区分本地调用和远程调用,下面我们将具体细化 stub 结构的实现。
先回答第一个问题：什么是RPC框架？如果用一句话概括RPC就是：远程调用框架（Remote Procedure Call）
我们知道对于Remoting，有两种不同的Activation模式：Server Activation和Client Activation。他我在前面的系列文章中分析、比较了这两种不同激活方式的区别：Marshaling方式，远程对象创建的时机，状态的保持，生命周期的管理。 在编程模式方面Server Activation和Client Activation也具有一定的差异：为一个SAO（server activated object）和一个CAO（client activated object）注册一个远
RPC(远程过程调用)在实际项目中应用非常广泛，如WebService 就是一种基于 Http 协议的 RPC框架，目前也有许多的远程调用框架如dubbo，Zookeeper，gateway网关等，对于这部分涉及到一些服务提供者和消费者的一些概念，需要去梳理一下
该案例有4个SpringBoot项目，分别为：centerdemo（注册中心）、receptiondemo（消费者）、counselordemo（提供者）、teacherdemo（提供者）。
有位工作6年的小伙伴，面试的时候被问到这样一道题，说谈你对RPC的理解。在分布式微服务架构中，远程通信是最基本的需求。常见的远程通信方式有基于REST架构的HTTP协议，以及基于RPC协议的RPC框架。今天，我给大家分享一下我的理解。
在正式写grpc-shop之前，我们需要先花几篇文章介绍一些基础概念。 在介绍gRPC之前我们先了解下什么是RPC。
说的白话一点，可以这么理解：现在有两台服务器A和B。部署在A服务器上的应用，想调用部署在B服务器上的另一个应用提供的方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来达到调用的效果。
1 简介 RMI是远程方法调用的简称，像其名称暗示的那样，它能够帮助我们查找并执行远程对象的方法。通俗地说，远程调用就象将一个class放在A机器上，然后在B机器中调用这个class的方法。 我个人认为，尽管RMI不是唯一的企业级远程对象访问方案，但它却是最容易实现的。与能够使不同编程语言开发的CORBA不同的是，RMI是一种纯Java解决方案。在RMI中，程序的所有部分都由Java编写。 2 概念 我在前面已经提到，RMI是一种远程方法调用机制，其过程对于最终用户是透明的：在进行现场演示时，如果我不说它使
上次我们深入讲解了 Ribbon 的架构原理，这次我们再来看下 Feign 远程调用的架构原理。
RPC（Remote Procedure Call Protocol）远程过程调用协议。 通俗的描述是：客户端在不知道调用细节的情况下，调用存在于远程计算上的某个过程或函数，就像调用本地应用程序中的一样。
《Head First 设计模式》中讲，怎么毫无印象啊，再去看一遍，用 Java 内置的 RMI 举例，当年肯定是因为过于复杂难懂放弃了。现在看，第一反应是 Android 通过 AIDL 那一套的 Binder 机制，应该就是这个东西。
本文介绍了如何使用Docker部署Dubbo服务，包括服务提供者、消费者和Zookeeper。首先介绍了如何用Docker Compose部署Dubbo服务，包括定义服务提供者、消费者和Zookeeper的Docker Compose配置文件。然后通过一个简单的例子展示了如何使用Docker部署Dubbo服务，并调用远程服务。最后对Dubbo服务的体验过程进行了总结。"
下载地址：https://github.com/alibaba/nacos/releases
本篇文章介绍如何完成一个简单的服务注册、发现和远程调用的 Demo，通过该 Demo 来学习和了解关于 Spring Cloud 相关的知识。
我觉得学习一项技术最好的方法就是跟着官方文档学，最近在深入学习 dubbo，就逛了一下 Dubbo 的官网，发现官方已经整理了很多比较好的博客文档，都是实打实的干活，建议大家有时间也可以看看。接下来我会整理一个专题来分享我在这个学习中记录的笔记，希望可以帮助到大家，今天分享第一篇，深入了解一下 RPC。
远程调用方式就是尽可能将系统间的调用模拟为系统内的调用，让使用者感觉远程调用就像是调用本地接口一样。但远程调用并不能做到完全透明，因为存在网络问题、超时问题、序列化/反序列化问题等等。
1.RPC概述 RPC(Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议。 通俗的描述是：客户端在不知道调用细节的情况下，调用存在于远程计算机上的某个过程或函数，就像调用本地应用程序中的一 样。 正确的描述是：一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos gRPC学习系列文章链接 在CentOS7部署和设置GO GO的gRPC开发环境准备 初试GO版gRPC开发 实战四类服务方法 gRPC-Gateway实战 gRPC-Gateway集成swagger 本篇概览 本文《gRPC学习》系列的第四篇，前文咱们体验了最简单的gRPC开发，编写客户端调用服务端，但这只是最简单的一种，在解决实际问题时是远远不够的； 实
1 简介 RPC 的主要功能目标是让构建分布式计算（应用）更容易，在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性。为实现该目标，RPC 框架需提供一种透明调用机制让使用者不必显式的区分本地调用和远程调用。 2 调用分类 RPC 调用分以下两种： 同步调用 客户方等待调用执行完成并返回结果。 异步调用 客户方调用后不用等待执行结果返回，但依然可以通过回调通知等方式获取返回结果。 若客户方不关心调用返回结果，则变成单向异步调用，单向调用不用返回结果。 异步和同步的区分在于是否等待服务端执行完成并返回结果。
我们知道Dubbo是一个RPC框架，那RPC框架需要实现什么？需要实现的是调用远程服务和本地服务一样方便，同时提高调用远程服务的性能。而服务端和客户端之间的关系，其实就是一个生产和消费的关系。
RPC 即远程过程调用（Remote Procedure Call），是一种分布式计算技术，允许一个程序在不同的计算机上调用另一个程序的函数或方法，就像调用本地程序中的函数一样简单。RPC 隐藏了底层网络通信的细节，使得开发者能够像处理本地调用一样处理远程调用。
后端系统大多都是微服务的架构，而且还可能同时有多种语言实现的微服务，比如 java、go、python、c++、node 等。
随着企业 IT 服务的不断发展，单台服务器逐渐无法承受用户日益增长的请求压力时，就需要多台服务器联合起来构成「服务集群」共同对外提供服务。
在 Java 世界里，有一种技术可以实现“跨虚拟机”的调用，它就是 RMI（Remote Method Invocation，远程方法调用）。例如，服务A 在 JVM1 中运行，服务B 在 JVM2 中运行，服务A 与 服务B 可相互进行远程调用，就像调用本地方法一样，这就是 RMI。在分布式系统中，我们使用 RMI 技术可轻松将 服务提供者（Service Provider）与 服务消费者（Service Consumer）进行分离，充分体现组件之间的弱耦合，系统架构更易于扩展。
Author: Gorit Date：2021年1月 Refer：阿里云大学 2021年发表博文： 12/50
从0研究一下Golang已经Golang的微服务生态体系，Golang的微服务首先要从Rpc开始，Grpc是一个采用Protobuf序列化协议、支持多编程语言的框架，本篇详细介绍Rpc主要解决的序列化/反序列化、网络传输的问题。
介绍JwtToken认证之前,必须要掌握.Net Core认证系统的核心原理,如果你还不了解,请参考.Net Core 认证组件源码解析,且必须对jwt有基本的了解,如果不知道,请百度.最重要的是你还需要掌握identity server4的基本用法,关于identity server4因为设计到两个协议Oath2.0和openid connect协议,内容较多,不是本文重点,后续有时间我会写一片关于identity server4的源码分析.且为了保证整个系统的高度可控,我重写了整个id4,留下了password模式.如果有兴趣,可以关注本人的后续文章.
How to build distributed system with Nano
在上一篇文章中([原创]我所理解的Remoting（2）：远程对象生命周期的管理—Part I )，我简要的讲述了CLR的垃圾回收机制和Remoting 基于Lease的对象生命周期的管理。在这篇文章中，我们将以此为基础，继续我们的话题。在文章的开始，我将以我的理解详细地讲述Remoting中两个重要的概念——Lease和Sponsorship。然后我通过一个Sample，为大家演示如何以不同的方法延长远程对象的生命周期。 我们先不谈远程对象、本地对象。 不管是远程的对象，还是本地对象，都对于程序Appli
这篇主要来讲讲 Spring Cloud 的一些基础知识。以下是 SpringCloud GitHub Demo ，看完文章的同学可以自己练手玩玩：
比如早期一个应用Java War包，将所有功能都打包，部署在一个单机服务器，调用接口也比较方便，不涉及到任何分布式场景。
先说说什么是RPC，RPC（Remote Procedure Call）——远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。
最近在分析一个运行Android系统的IoT平台，其中包含设备管控和日志服务(Agent)、升级服务(FOTA)、自定义桌面(Launcher)、端上IDS以及前台的图形界面应用等多个前后台进程。在对其中某个功能进行逆向时发现调用链路跨越了多个应用，因此本文就做个简单记录。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos gRPC学习系列文章链接 在CentOS7部署和设置GO GO的gRPC开发环境准备 初试GO版gRPC开发 实战四类服务方法 gRPC-Gateway实战 gRPC-Gateway集成swagger 本篇概览 本文《gRPC学习》系列的第五篇，gRPC常用于服务端之间的相互调用，如果想把服务暴露给前端，虽然动手修改服务端也能实现，但似乎增加了不少工作量，此
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