#当把matchLables匹配的和下面pod模板不相对应,也会直接报错,选择的和模板标签不匹配
本章的内容主要是讲解服务间通讯的安全和集群外部访问内部服务的 jwt token 验证。
通过将一个单一应用划分为多个原子服务的方式,可以提供更好的灵活性,可扩展性以及重用服务的能力。然而微服务对安全有特殊的要求:
2022-03-12:k8s如何搭建gogs+drone实现自动化部署cicd,yaml如何写?
Server 和 ServerAuthorization 是 Linkerd 中的两种策略资源, 用于控制对 mesh 应用程序的入站访问。
Kubernetes的官方文档中并没有对apiVersion的详细解释,而且因为K8S本身版本也在快速迭代,有些资源在低版本还在beta阶段,到了高版本就变成了stable。
Pod.spec.nodeName 将 Pod 直接调度到指定的 Node 节点上,会跳过 Scheduler 的调度策略,该匹配规则是强制匹配:
将 Pod 打散调度到不同地方,可避免因软硬件故障、光纤故障、断电或自然灾害等因素导致服务不可用,以实现服务的高可用部署。
对于一个 Pod 中只有一个业务容器的情况,可以考虑在该 Pod 中增加一个辅助容器,来完成对业务容器的监控。辅助容器可以使用各种监控工具的采集器,如Prometheus的exporter、ELK的filebeat、Zabbix的agent或者是自研的采集器等等,来收集业务容器的运行状态、性能指标和日志等信息,实现对业务容器的监控。在 Kubernetes 中,一个 Pod 中可以包含多个容器,每个容器可以共享同一个网络命名空间、存储卷和进程命名空间等资源。这意味着在同一个 Pod 中,辅助容器可以与业务容器共享相同的网络和存储,从而方便地监控业务容器。
其实最简单和合适的方法就是通过 operator 来安装这种具备自己一套机制的高可用应用,这里只是尝试用一种比较清晰的方式部署 kafka 来让大家了解 k8s 和 kafka 的运作机制。就不多 BB,直接上YAML结构:
注意:第三行的metadata.name的名字一定要和第九行的matchLabels.name名字相同,否则报以下错误:
RC (ReplicationController )主要的作用就是用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数 。即如果有容器异常退出,会自动创建新的Pod来替代;而如果异常多出来的容器也会自动回收
灰度发布是一种逐步将新版本服务引入生产环境的策略,以减少因服务更新引起的风险。在Kubernetes中,可以使用Ingress控制器来实现灰度发布,将一部分请求路由到新版本服务,一部分请求路由到旧版本服务。
从昨天开始,正式开始备战CKA考试。看了看昨天考题留言,答题的有十多个,只有2个答对了。
通过 mysql 与 wordpress 镜像包部署持久化的 wordpress 博客网站
如果你经常使用 Kubernetes,那么你肯定就有定制资源清单文件的需求,但是貌似现在大家都比较喜欢使用 Helm,Helm 很好用,但也有很多缺点,比如需要一个 tiller 服务端,需要超高的权限,最重要的是如果你要想自己做一个 Helm Chart 包的话,则不是那么容易的,需要你了解一些 go template 的相关知识,它抛弃了我们在 Docker 和 Kubernetes 上面学到的一些逻辑,今天我们将为大家介绍另外一种名为Kustomize❤️的替代工具。
可以配置 VerticalPodAutoscaler CRD来对容器的CPU以及内存需求进行分析和调整。
某些情况下我们需要在容器内使用 systemd 去拉起进程,比如业务历史包袱重,有许多依赖组件,不能仅仅只启动1个业务进程,还有许多其它进程需要启动,短时间内不好改造好,过渡期间使用 systemd 作为主进程拉起所有依赖进程。
如果你经常使用 Kubernetes,那么你肯定就有定制资源清单文件的需求,但是貌似现在大家都比较喜欢使用 Helm,Helm 很好用,但也有很多缺点,比如需要一个 tiller 服务端,需要超高的权限,最重要的是如果你要想自己做一个 Helm Chart 包的话,则不是那么容易的,需要你了解一些 go template 的相关知识,它抛弃了我们在 Docker 和 Kubernetes 上面学到的一些知识点,今天我们将为大家介绍另外一种名为 Kustomize的替代工具。
Ingress-Nginx github 地址:https://github.com/kubernetes/ingress-nginx
注:它们Pod标签都有app: nginx,service服务发现根据这个标签选择,version是为后面定义版本设置的
本次演示环境使用metersphere版本:v1.13.0 设置k8s节点包括1台master和1台worker; 应用部署控制管理器使用deployment; 持久化存储使用hostPath写入到NFS挂载目录。 NFS挂载方式如下: 在master配置了nfs服务,并将nfs共享目录/nfs_storage挂在到了两个节点中的/opt/nfs; 如下图所示:
我们前面部署的pod调度取决于kube-scheduler,它会根据自己的算法,集群的状态来选择合适的node部署我们的pod。
PaaS 场景中,需要在集群中给客户提供容器部署他们自己开发的代码,如果使用 命名空间 来表示租户,则需要有效隔离租户,让隔壁的租户无法访问本租户的资源。下面的一些策略可以用来实现这种能力。
有状态和无状态的区别 无状态 认为Pod都是一样的 没有顺序要求 不用考虑在哪个Node运行 随意进行伸缩和扩展 有状态 有关无状态的因素都需要考虑 让每个Pod都是独立的,保持Pod启动顺序的唯一性 唯一的网络标识符,持久化存储数据 有序化,例如MYSQL主从 无头Service ClusterIP:None 部署StatefulSet # 首先构建一个无头Service apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx labels
1、生成 servie.yaml 1.1、yaml转json service模板yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: ${jarName} labels: name: ${jarName} version: v1 spec: ports: - port: ${port} targetPort: ${port} selector: name: ${jarName} 转成json的结构 { "apiVersion"
当前项目基于kubernetes运行和部署,挑选了核心且基本的步骤做一个demo。
在最新的istio代码里实现了Telemetry API,引入了Telemetry CRD,从而可以更友好的配置istio Telemetry
使用标签选择器创建服务,Service 直接关联 Pod,示例:部署 Mysql (细节见文末附录1),再创建服务:
ice yao 喜欢看动漫的IT男;还是火影迷、海贼迷、死神迷、妖尾迷、全职猎人迷、龙珠迷、网球王子迷。 1 环 境 Kubernetes v1.14.6 Etcd 3.3.12 Docker 18.09.9 Kernel 4.4.131 2 现 象 pod默认时区与宿主机时区不一致 宿主机时区 # date Fri Jan 17 19:42:13 CST 2020 容器时区 # vim nginx.yaml ---apiVersion: extensions/v1beta1kind: Depl
进阶版部署nginx,使用nfs持久化nginx的 html 和 log 文件 # 1.搭建NFS储存 这里不赘述 # 2.创建nginx的configMap [root@master ~]# kubectl create configmap nginx-configmap --from-file=${DIR}/nginx/conf/nginx.conf configmap/confnginx created # 查看是否创建成功 [root@master ~]# kubectl get configm
在开始 kiali 亲和性调度之前,先演示一个简单的例子介绍 pod 选择调度到指定 node:
今天我们来看k8s中的yaml文件重点字段。我们先随便看一个yaml文件:
这次先讲通过k8s service label标签来实现蓝绿发布,Istio实现蓝绿发布下期再分享。
Kubernetes 集群的核心组件之一,它负责为新创建的 Pods 分配节点。它根据多种因素进行决策,包括:
本次演示环境使用Jumpserver版本:v2.15.4 设置k8s节点包括1台master和1台worker; 应用部署控制管理器使用deployment; 持久化存储使用hostPath写入到NFS挂载目录。 NFS挂载方式如下: 在master配置了nfs服务,并将nfs共享目录/nfs_storage挂在到了两个节点中的/opt/nfs; 如下图所示:
第一个Deploy文件cka-1128-01.yaml,使用radial/busyboxplus镜像是因为busybox里没有curl命令。
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2023-01-13:joxit/docker-registry-ui是registry的web界面工具之一。请问部署在k3s中,yaml如何写?
前言 软件世界比以往任何时候都更快。为了保持竞争力,需要尽快推出新的软件版本,而不会中断活跃用户访问,影响用户体验。越来越多企业已将其应用迁移到 Kubernetes。 在 Kubernetes 中有几种不同的方式发布应用,所以为了让应用在升级期间依然平稳提供服务,选择一个正确的发布策略就非常重要了,本篇文章将讲解在 Kubernetes 使用蓝绿更新的方式更新镜像。 原理 蓝绿发布是版本 1 与版本 2 会同时存在,通过控制 Service 来决定使用具体哪一个版本,也称为红黑部署。蓝绿发布与滚动更新不
本次的目的是通过使用k8s搭建一个三节点的zookeeper集群,因为zookeeper集群需要用到存储,所以我们需要准备三个持久卷(Persistent Volume) 简称就是PV。
之前我们了解了Pod是k8s集群中调度的最小单元,Pod是由Pause容器+应用容器组成的。
在上篇 Kubernetes 集群监控 kube-prometheus 部署 我们实现 kube-prometheus 的安装,我们可以看到监控指标大部分的配置都是正常的,只有两个没有管理到对应的监控目标,比如 kube-controller-manager 和 kube-scheduler 这两个系统组件。
它本质上就是一个Go的template模板。Helm在Go template模板的基础上,还会增加很多东西。如一些自定义的元数据信息、扩展的库以及一些类似于编程形式的工作流,例如条件语句、管道等等。这些东西都会使得我们的模板变得更加丰富。
Pod控制器:Pod控制器是管理Pod的中间层,使用了Pod控制器之后,我们只需要告诉Pod控制器,想要多少个什么样的Pod就可以了,它就会创建出满足条件的Pod并确保每一个Pod处于用户期望的状态,如果Pod在运行中出现故障,控制器会基于指定的策略重启或重建Pod。 在kubernetes中,有很多类型的Pod控制器,每种都有自己的适合的场景,常见的有下面这些:
○ 自主式Pod:kubernetes直接创建出来的Pod,这种Pod删除后就没有了,也不会重建。
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