喜欢的同学记得点赞、转发、收藏哦～ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码的形式发放到公众号 欢迎关注：计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据...，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S S H H H H 则字符串中的内容是：WSHWSHWSH [image.png] 2 思路 第一层循环按照列数进行...，第二层循环按照行数 然后依次提出每一列的字符 3 代码 为了熟悉二维数组的指针表示，部分代码给出了数组表示和指针表示 #include #include #define...M 3 #define N 4 /** 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S.../demo 二维数组中元素： M M M M S S S S H H H H 按列的顺序依次: MSHMSHMSHMSH -- END -- 喜欢本文的同学记得点赞、转发、收藏~ 更多内容，欢迎大家关注我们的公众号
printf("%d\t", result[i][j]); } printf("\n"); } return 1; } 最近发东西比较频繁，因为我的图床写好了
拼接字符串：将排序后的参数与其值拼接成一个字符串。通常还会在这个字符串中包含一个时间戳和一个密钥（Secret Key）。...散列加密：使用一个散列函数，如MD5、SHA-1或SHA-256，对上一步生成的字符串进行加密，生成签名。...签名中包含时间戳可以防止重放攻击，需要验证时间戳的有效性。 错误处理：如果签名验证失败，服务器应该返回一个错误响应，并记录可能的安全事件。...应使用强散列函数（如bcrypt、scrypt或Argon2）来处理密码，并存储散列值。 案例 SM4算法是一种分组密码算法。其分组长度为128bit，密钥长度也为128bit。...格式建议 以下是一些建议，用于确保API响应格式的统一性： 明确的版本号：在响应中包含API版本号，这样在API更新时可以保持向后兼容性。
class sort { private $str; public function __construct($str) { $this->str...
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/116194.html原文链接：https://javaforall.cn
Hash索引是将一列或者多列数据值, 进行 hash运算, 并将结果映射到数组的某个位置上. 当hash值冲突时, 会追加一个链表存储数据....整个结构与 Java中的 HashMap的结果是类似的....用一个哈希函数把 key 换算成一个确定的位置，然后把 value 放在数组的这个位置; 多个 key 值经过哈希函数的换算，会出现同一个值的情况。...处理这种情况的 一种方法是，拉出一个链表, 值得注意的是这个链表中的值并不是有序的。...; 2.Hash索引适合区分度很高的列, 反之, 会造成hash值的大量冲突, 大量数据在一个无序链表中比较查询, 性能可想而知. 3.因为散列数组的长度是有限的, 所以Hash索引也只适合数据量不是很大的情况下使用
图 1 展示了一个一维整数数组，数组的长度为 10，下标从 0-9， 每个下标对应不同的值。...字典 字典和数组结构类似，不同的是，下标并非是从 0 开始的数字，而是任意的字符串。有的程序语言里把字典也叫数组，由 Key 映射为对应的 value，字典的结构类似于图 2： ?...2）数组的写入效率很差，VALUE 存在数据的值里是否合适？ 3) 数组的下标生成有重复，也就是说散列函数的结果不唯一，也叫散列值发生碰撞。 那如何规避掉以上问题？ 答案是肯定的！...理论上来讲，对任何键值都有可能存在一个完美的散列函数并且不会发生任何碰撞，但是现实场景中找一个散列碰撞极少的散列函数就已经很优化了。...2） 散列函数的效率 散列表能快速查找，归功于散列函数的快速计算，如果一个散列函数计算耗时很久，那对应的散列表查找也就不可能很快。
斐波那契散列和hashMap实践适合的场景：抽奖(游戏、轮盘、活动促销等等)如果有不对的地方，欢迎指正！...i = 0; i 散列到的数组大小，这里取128//定义要存放的数组...当前key赋值到该数组下标值不为空，表示hash冲突,这里采用字符串拼接模拟碰撞后使用的拉链法map存储对应idx和key值对重复的散列的值进行排序输出for(String key : list){...：{}",JSON.toJSONString(sortedMap));}未使用扰动函数HashMap散列输出结果展示：{ 28: "1596415617815183397->1596415617815183430...斐波那契散列算法前置条件：生成模拟数据：随机且不重复的100个数声明散列数组：大小128若有hash冲突，保存map,方便数据查看静态变量声明：//黄金分割点private static final int
写在前面 原本是准备将小程序开发的过程和一些API进行总结记录一下，顺便将里面的坑给说明一下，不过查看了一下别人写的帖子和官方的文档，觉得我自己重复写没有什么意思，浪费自己的时间也浪费读者的时间，所以这篇文章主要针对小程序开发过程中容易出现的坑进行一个总结...，我会从入口开始讲，尽可能的将小程序开发过程中可能出现的问题和坑都给说明一下，因为我参考的资料是《小程序、巧应用》这本书的第二版，所以和官网有一些出入的地方大家注意一下，感谢该书作者提供了一本很权威的书籍作为参考资料...，直接调整他在数组中的位置即可 小程序中新增/减少页面，都必须对pages数组进行相应的修改，不修改会直接编译不通过 文件名不需要写文件后缀，小程序自己会寻找路径对应的文件.json等 "pages":...testInfos" userInfo: null 注意事项11 - wx函数命名 wx.on开头的API一般都是监听某个事件发生的API接口，接受一个回调函数作为参数，当该事件触发的时候，回调函数就会执行...wx:for-index:可以获取到指定数组当前下标的变量名 注意事项13 - 冒泡事件 什么是冒泡：当点击一个组件上的事件的时候，该事件向父节点传递的现象 wx的冒泡事件只有六个 touchstart
网上有其他答案是从泊松分布入手的，从泊松分布入手的大概是没有好好看HashMap的注释: Because TreeNodes are about twice the size of regular nodes...一种可能的答案 我们知道，在理想情况下，对于散列算法我们有一个简单的假设，散列函数应当易于计算，并且能够均匀的分布所有键，即对于任意键，0到M-1之间的每个整数都有相等的可能性。...也就是说如果我们的数组容量为s，放在0-s-1这些位置上的概率是相等的也就是 \frac{1}{s} 那我们现在有n个key，数组大小还是s，那么我们现在就要求出现0碰撞为0的概率，也就是说要么不出现碰撞...定义如下: 假设有一个样本空间为S的实验，它在相同的条件下可重复进行，对于样本空间S中的事件E，记n(E)为n次重复实验中事件E的发生次数，那么，该事件发生发生的概率P(E)就定义如下: P(E) =...、全域散列与完全散列 https://zhuanlan.zhihu.com/p/300827204 [5] SUHA https://en.wikipedia.org/wiki/SUHA_(computer_science
JSON Web Token 我们需要的是一种允许用户仅提供一次其凭证，随后在后续请求中由服务器以另一种方式标识的方式。 为此设计了几种系统，当前的最新标准是 JSON Web Token。...：要散列的字符串，以及「secret」。...其次，我们哈希的字符串是 base 64 的编码报头，加上 base 64 的编码有效载荷。 第三, secret 是任意一段字符串，只有服务器知道。 问. 为什么在签名散列中包含标头和有效负载？...将其包含在哈希中可防止某人生成自己的哈希来伪造令牌。而且由于散列会掩盖用于创建散列的信息，因此任何人都无法从散列中找出秘密。 将私有数据添加到哈希中的过程称为 salting ，几乎不可能破解令牌。...当服务器收到带有授权令牌的请求时，将发生以下情况： 1.它解码令牌并从有效载荷中提取ID。 2.它使用此ID在数据库中查找用户。 3.它将请求令牌与用户模型中存储的令牌进行比较。
ArrayMap是Android专门针对内存优化而设计的，用于取代Java API中的HashMap数据结构。...散列表用的就是数组支持按照下标随机访问的时候，时间复杂度是 O(1) 的特性。我们通过散列函数把元素的键值映射为下标，然后将数据存储在数组中对应下标的位置。...当我们按照键值查询元素时，我们用同样的散列函数，将键值转化数组下标，从对应的数组下标的位置取数据。 时间复杂度 插入一个数据，最好情况下，不需要扩容，最好时间复杂度是 O(1)。...因为数组下标是从 0 开始的，所以散列函数生成的散列值也要是非负整数。第二点也很好理解。相同的 key，经过散列函数得到的散列值也应该是相同的。 第三点理解起来可能会有问题，我着重说一下。...当有新数据要插入时，我们将新数据插入新散列表中，并且从老的散列表中拿出一个数据放入到新散列表。每次插入一个数据到散列表，我们都重复上面的过程。
结果中的数组来自于代码第8行字典对象features的value值。在第8行代码中，将值为[[1.],[5.]]的数据传入了字典features中。...从第3个稠密矩阵中可以看出：输入数据name列中的3个名字（'anna','gary', 'alsa'）被转化成了（0,1,4）3个值。...3.将离散文本特征列转化为one-hot编码 在实际应用中，将离散文本进行散列之后，有时还需要对散列后的结果进行二次转化。下面就来看一个将散列值转化成one-hot编码的例子。...以列表形式传入（代码中是[b,ꞌcꞌ]）。 hash_bucket_size：要散列的数值范围（代码中是5）。表示将特征列交叉合并后，经过hash算法计算并散列成0~4之间的整数。...（3）将词向量中的值作为索引，去第（2）步的数组中取值，完成词嵌入的转化。
我通常倾向于将接口作为方法和属性的返回类型，而不是保证一个特定的实现类。在API中公开易变集合之前，你也应该深思熟虑，特别是当集合代表的是对象或类型的状态时。...List在内部保存了一个数组，它跟踪列表的逻辑大小和后台数组的大小。向列表中添加元素，在简单情况下是设置数组的下一个值，或（如果数组已经满了）将现有内容复制到新的更大的数组中，然后再设置值。...KeyedCollection为抽象类；派生类将实现GetKeyForItem方法，可以从列表中的任意项中提取键。在我们这个客户的示例中，GetKeyForItem方法返回给定客户的ID。...我们把能够完成这种情况的散列函数叫做完全散列函数(perfect hash function)。 从定义和实现来看，散列函数其实就是伪随机数生成器(PRNG)。...采用分离链接法的 Dictionary 会在内部维护一个链表数组。对于这个链表数组 L0,L1,…，LM-1,散列函数将告诉我们应当把元素 X 插入到链表的什么位置。
ES5中的常规写法 function average(){ var averageNumber = 0; //将arguments转化为数组 var arr = [].slice.call...； 将参数收集起来，收集方式为将参数放入数组存入arg中，所以，下面才可以直接调用数组的方法 再扩展一下写的操作 下面两个案例会让使用更丰富一些 function print(a, b, ...arg...从错误上我们可以了解到rest运算符需要放在参数的最后一位 ES6中读的操作（spreed） 先从一个案例入手 let arr = [1, 2, 3, 4, 5]; console.log(arr)...b){ return a - b; }); arg.shift(); arg.prp(); //采用spreed，将数组转成了散列的值 return getSum(...arg...); } //采用了rest运算符，将散列的值收到数组当中 function getSum(...arg){ let sum = 0; for(let i = 0; i < arg.length
如果还不清楚散列表，请先阅读上一篇：怒肝 JavaScript 数据结构 — 散列表篇(一) 上篇末尾我们遗留了一个问题，就是将字符串转化为散列值后可能出现重复。...当以散列值（hash 值）为 key 存储数据时，就会有覆盖已有数据的风险。 本篇我们看如何处理散列值冲突的问题，并实现更完美的散列表。 处理散列值冲突 有时候一些键会有相同的散列值。...比如 aab 和 baa，从字符串的角度来说它们是不同的值，但是按照我们的散列函数逻辑，将每个字母的 Unicode 码累加得出的散列值，一定是一样的。...如果遇到相同的散列值，则在已有的链表中添加一个键值对即可。 具体的实现方法，首先继承 HashMap 类，然后重写 put、get 和 remove 方法。...之前的删除逻辑是通过 hash 找到数组直接删除即可。而这里的删除是通过 hash 找到了一个链表，删除的是链表当中的某一项，仅有一项时才会删除整个链表。
Redis 中的事件可以分两大类：一类是网络连接、读、写事件；另一类是时间事件，也就是特定时间触发的事件，比如定时执行 rehash 操作。...当下一次收到 PUSH 命令执时，我会先检查 blocking_keys 中是否存在阻塞等待的 key，如果存在就把 key 放到 ready_keys 中，在下一次 Redis 事件处理过程中，会遍历...所谓散列表，我们可以类比 Java 中的 HashMap，其实就是一个数组，数组的每个元素叫做哈希桶。 dict 结构体源码在 dict.h 中定义。...ht_size_exp[2]，每个散列表的大小，也就是哈希桶个数。 重点关注 ht_table 数组，数组每个位置叫做哈希桶，就是这玩意保存了所有键值对，每个哈希桶的类型是 dictEntry。...接着我会使用渐进式 rehash 的方式将 ht_table[0] 的数据迁移到 ht_table[1] 上，全部迁移完成后，再修改下指针，让 ht_table[0] 指向扩容后的散列表，回收掉原来的散列表
(传统的都是把数据保存在关系型数据库管理系统既RDBMS,客户端请求时会从RDBS中 读取数据并在浏览器中显示,这样当访问量过大时或集中时,导致RSBMS负担过重,数据库响应恶化,浏览器中显示延迟等严重问题...(第一步 : 选择服务器,第二步 : 存取数据) 余数算法 : 先求得键的整数散列值,再除以服务器数量,根据余数觉得存储那台服务器....(特点 : 简单,高效.但是扩展性差,服务器数量变更时,几乎所有的缓存都会失效) 散列算法 : 先计算memcached的散列值,并将其发布在0-2^32的圆上,然后用同样的方法算出存储数据键的散列值并映射至圆上...,最后从数据映射到的位置开始顺时针查找, 将数据保存在查找到的第一台服务器,如果超过2^32还是找不到,则将数据保存在第一台memcached服务器上.如果添加一台memcached服务器,则只在圆上添加的逆时针方向...注释 : 散列值 : 将值从一个大的(可能很大)定义域映射到一个较小值域的(数学)函数.散列函数是把该函数应用到大的定义域中的若干值得(大)集合的结果可以均匀地(和随机地) 被分布在该范围上.
这个项目的主要目的是给公众提供一个免费的平台，帮助广大用户检查自己的密码是否暴露和泄露。这个大规模的密码聚合存储库，是由研究人员从世界各地各种数据泄露事件中收集到的，是真实密码的累积。...此外，很多密码通常也会在pastebin.com的“剪切板”中泄露出来，我们已经获取到了超过40000次这样的密码泄露了，并且又一次将这些数据添加到了这个庞大的密码聚合存储库中。...整理后的密码用高度安全的散列算法SHA-3（Keccak-512）进行散列运算，并以单向散列存储以供验证。...第一个元素“anon”被添加到存储在XoN中的所有密码散列中，以方便关注隐私的用户进行搜索。...另外，还需要注意的一点是，我们使用了Keccak-512散列在XoN中搜索和存储数据。
// splice:移除，splice方法从array中移除一个或多个数组，并用新的item替换它们。...TLS/SSL的功能实现主要依赖三类基本算法：散列函数hash、对称加密、非对称加密。...这三类算法的作用如下： 基于散列函数验证信息的完整性 对称加密算法采用协商的秘钥对数据加密 非对称加密实现身份认证和秘钥协商 （1）散列函数hash 常见的散列函数有MD5、SHA1、SHA256。...该函数的特点是单向不可逆，对输入数据非常敏感，输出的长度固定，任何数据的修改都会改变散列函数的结果，可以用于防止信息篡改并验证数据的完整性。...特点： 在信息传输过程中，散列函数不能三都实现信息防篡改，由于传输是明文传输，中间人可以修改信息后重新计算信息的摘要，所以需要对传输的信息和信息摘要进行加密。
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