scipy.optimize.newton不接受"full_output“选项

scipy.optimize.newton是SciPy库中的一个函数，用于数值求解非线性方程的根。它使用牛顿法来逼近方程的根，并提供了一些可选参数来定制求解过程。

在函数调用中，scipy.optimize.newton不接受"full_output"选项。这意味着无法通过该选项来获取关于求解过程的详细输出信息，例如迭代次数、收敛性判断等。相反，该函数只返回一个根的估计值。

对于需要获得更多求解过程信息的情况，可以考虑使用其他与scipy.optimize.newton功能类似的函数，如scipy.optimize.root、scipy.optimize.fsolve等。这些函数提供了更多的选项来控制求解过程，并返回有关迭代过程的详细信息。

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