异常或者error code汇总：https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.api.meta/api/sforce_api_calls_con
这两组开源工具都是是基于kubernetes 的webhook机制，支持validatingwebhook和mutatingwebhook。整体思路上是一样的，都是针对资源的字段，如标签、镜像等来设置规则，在对kubernetes资源的控制范围和粒度上，二者可以看作是一样的。
2. 文件名以V作为前缀的，后跟版本号，版本号格式可以为为大版本号（1、2），也可以包含小版本号(1.1或1_1)，但是需统一，不能有些有小版本号，有些没有；
前面我们介绍了使用 kube-mgmt 这个 sidecar 容器来完成 OPA 策略的自动同步，此外还有另外一个更加高级的工具 Gatekeeper，相比于之前的模式，Gatekeeper(v3.0) 准入控制器集成了 OPA Constraint Framework，以执行基于 CRD 的策略，并允许声明式配置的策略可靠地共享，使用 kubebuilder 构建，它提供了验证和修改准入控制和审计功能。这允许为 Rego 策略创建策略模板，将策略创建为 CRD，并在策略 CRD 上存储审计结果，这个项目是谷歌、微软、红帽和 Styra 一起合作实现的。
JSON类型的加入模糊了关系型数据库与NoSQL之间的界限，给日常开发也带来了很大的便利。
JSON Schema是一个用于描述和验证JSON数据结构的规范。JSON Schema可以验证JSON数据是否符合指定的模式、类型和约束条件，同时还可以提供数据文档化的作用。
创建账号或修改账号密码时有可能会遇到ORA-00988: missing or invalid password(s)，那么什么情况下会遇到这种错误呢？ 一般是因为密码的设置不符合命名规范：
在工作中，可能会接触到很多的环境问题，对于权限问题，总是感觉心有余力而力不足，环境太多了，可能在赋予权限的时候会出差错， 比如下面的场景，数据都存储在owner schema上，如果要访问这些数据，需要创建一些连接用户，所有的操作不能直接在owner schema下进行。 像下面的图形,我们可以根据访问的权限定义两个角色，通过角色来统一给赋予权限。比如TESTO_ALL可以赋予select,insert,delete,update的权限，而TESTL_SEL只能赋予SELECT的权限，这样在复杂的环境中就可
一.Installation & Configration 二.Advanced Usage of the Liquibase 三.Frequently Questions
要是分区数比现有的分区数多的话,只能使用 ADD来添加分区数.下面就表示增加了6个分区数
比如本人使用的云服务器，其中MySQL预装版本为老版本5.1.x。而最新的mysql版本在性能、功能、安全性等方面都有了很多的改进。 要从最新版本获益，你需要把现有系统升级到5.5+（最新的版本是5.7），我保守一点，升级到5.6.37。
官方项目地址： https://github.com/CrunchyData/pgCompare
在团队开发当中，有可能每个人都是使用自己本地的数据库。当数据库的表或者字段更新时，往往需要告知团队的其他同事进行更新。 Flyway数据库版本迁移工具，目的就是解决该问题而诞生的（我自己想的）。每当我们更新数据库的时候，只需要添加SQL文件到指定目录中。Flyway会在数据库创建一个表，专门记录已更新的SQL文件。当我们下次执行时则不会执行已记录并且执行成功的SQL文件。
SQL and Machine Learning have a few things in common. It’s easy to start with one as it doesn’t require a lot of coding. Also, code rarely crashes.
从错误提示ORA-02000: missing ALWAYS keyword看，是SQL语法错误，创建表的时候使用了Always这个关键词。 Always是在Oracle12c的新特性自增序列里用到的，语法如下：
三元操作符 如果使用if...else语句，那么这是一个很好节省代码的方式。 Longhand: const x = 20;let answer;if (x > 10) { answ
1、aclmask遍历acl信息中，第二轮查到了{ai_grantee = 16385, ai_grantor = 16384, ai_privs = 2}
我们接上节内容继续完成SQL解释器的代码解析工作。下面我们实现对update语句的解析，其语法如下： UpdateCmd -> INSERT | DELETE | MODIFY | CREATE Cr
在很多情况下，我们会有把 Python 对象进行序列化或反序列化的需求，比如开发 REST API，比如一些面向对象化的数据加载和保存，都会应用到这个功能。
flink-table_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/table/api/StreamTableEnvironment.scala
flink-table_2.11-1.7.1-sources.jar!/org/apache/flink/table/descriptors/ConnectTableDescriptor.scala
26.Validate 它用来比较源数据和目标数据的数量 它有三个接口 Validator. 它有三个接口 Validator. Property: validator Description: Driver for validation, must implement org.apache.sqoop.validation.Validator Supported values: The value has to be a fully qua
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cerberus地狱犬 (Cerberus是一个用于Python的轻量级且可扩展的数据验证库) 前言 文章内容有点多，是自己学习cerberus的记录，原文,由于篇幅有限，源码的解析就没有了，源码不是
本文来源于多年的 JavaScript 编码技术经验，适合所有正在使用 JavaScript 编程的开发人员阅读。 本文的目的在于帮助大家更加熟练的运用 JavaScript 语言来进行开发工作。 文章将分成初级篇和高级篇两部分，分别进行介绍。 初级篇 1、三目运算符 下面是一个很好的例子，将一个完整的 if 语句，简写为一行代码。 const x = 20; let answer; if (x > 10) { answer = 'greater than 10'; } else { ans
目录 一、MySQL工具类 二、MongoDB工具类 三、数据同步实现代码 一、MySQL工具类 # -*- encoding: utf-8 -*- import pymysql class MySQLUtil: """ MySQL工具类 """ def __init__(self, host="127.0.0.1", user=None, passwd=None, db=None, charset="utf8", *args, **kwargs): ""
初级篇 1、三目运算符 下面是一个很好的例子，将一个完整的 if 语句，简写为一行代码。 const x = 20; let answer; if (x > 10) { answer = 'great
这个月我们同事对原来生产环境的 19c RAC 进行 schema 级别的拆分，将其从 RHEL7.6 RU 19.15 的两个 schema 拆分迁移到 RHEL7.9 RU 19.21 的 RAC 上，迁移前后表空间和 schema 名不变，唯一改变的则是 RU 补丁版本和数据库名及 IP 地址，同时也配置了 Oracle 到 Kafka 的数据同步，所以需要重新部署 OGG 来同步新迁移的数据，Oracle 到 Kafka 的数据同步可以参考我这篇使用 OGG12.3 同步 Oracle 部分表到 Kafka。
设计软件时，我们通常要花费很多精力编写高质量代码。但这还不够，一个好的软件还应关注它的生态系统，例如测试，部署，网络等，这其中最重要的一方面就是配置管理。
本文所讲的策略，指的是在 Kubernetes 中，阻止特定工作负载进行部署的方法。
12.2 gptransfer命令使用 12.2.1 gptransfer 介绍 详细请查看官网介绍: https://gpdb.docs.pivotal.io/510/utility_guide/admin_utilities/gptransfer.html 或查看中文文档: https://gp-docs-cn.github.io/docs/admin_guide/managing/gptransfer.html 12.2.2 gptransfer 命令参数介绍 gptransfer参数详细介绍请查看:
传递对象到创建的schema的dump方法，返回一个序列化字典对象(和一个错误字典对象，下文讲)：
本文来源于多年的 JavaScript 编码技术经验，适合所有正在使用 JavaScript 编程的开发人员阅读。
图一 是 TiFlash 的架构示意图，上方是 TiDB/TiSpark 的计算层节点，虚线的左边是四个 TiKV 的节点，右边就是两个 TiFlash 节点。这张图体现的是TiFlash 一个重要的设计理念：通过利用 Raft 的共识算法，TiFlash 会作为 Raft 的 Learner 节点加入 Raft group 来进行数据的异步复制。Raft Group 指的是 TiKV 中由多个 region 副本组成的 raft leader 以及 raft follower 组成的 group。从 TiKV 同步到 TiFlash 的数据，在 TiFlash 中同样是按照 region 划分的，但是在内部会通过列存的方式来存到 TiFlash 的列式存储引擎中。
在这个Jupyter文件中， 我们将使用 FeatureSelector 类来选择数据集中要删除的特征，这个类提供五种方法来查找要删除的功能：
批量导入数据 使用 Elasticsearch Bulk API /_bulk批量 update 步骤： 需求：我希望批量导入一个 movie type 的名词列表到 wordbank index 索引。 准备数据： 根据官方文档，Json 数据要准备成这个格式的： action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source\n .... action_and_meta_data\n optional_
由于 kafka 中的 json 属于嵌套，又不想二次序列化再把它展开，故自定义 format。
JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的。在此之前，只能通过字符类型（CHAR，VARCHAR 或 TEXT ）来保存 JSON 文档。
今天我们推出了TensorFlow数据验证(TensorFlow Data Validation, TFDV)，这是一个可帮助开发人员理解、验证和监控大规模机器学习数据的开源库。学术界和工业界都非常关注机器学习算法及其性能，但如果输入数据是错误的，所有这些优化工作都白费。理解和验证数据对于少量数据来说似乎是一项微不足道的任务，因为它们可以手动检查。然而，在实践中，数据太大，难以手动检查，并且数据通常大块连续地到达，因此有必要自动化和规模化数据分析、验证和监视任务。
https://gpdb.docs.pivotal.io/510/utility_guide/admin_utilities/gptransfer.html
在使用Elasticsearch时，有时候我们可能会遇到ActionRequestValidationException[Validation Failed: 1: script or doc is missing]这样的问题。这个错误提示意味着在执行请求时，代码脚本或文档内容缺失。这篇博客将介绍如何解决这个问题以继续使用Elasticsearch。
exclude和include参数能够在使用expdp或impdp是对特定的对象或对象类型进行筛选或过滤。比如因工作的需要导出特定的表或不导出特定 的表、视图以及存储过程、索引、约束、授权统计信息等等。下面将给出expdp或impdp使用exclude和include参数的方法和示例。
作者：Rita Zhang（微软）、Max Smythe（谷歌）、Craig Hooper（澳大利亚联邦银行）、Tim Hinrichs（Styra）、Lachie Evenson（微软）、Torin Sandall（Styra）
一直以来想做一个关于MongoDB的系列专题，但又没有中心思想，所以一直拖着，但现在想想大可不必。完全可以东打一枪，西放一炮。
该表存放着针对SQL语句的优化器追踪(optimizer tracing )的相关信息，用来分析SQL语句执行情况
本章描述的函数对 JSON 值执行操作。有关 JSON 数据类型的讨论以及显示如何使用这些函数的其它示例，参阅“第13.5节 JSON 数据类型”。
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