开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

scala.List和scala.collection.immutable.List有什么不同？

scala.List和scala.collection.immutable.List是Scala语言中的两种列表实现方式。

scala.List是Scala标准库中的一个不可变列表实现。它是一个递归的数据结构，由一个头部元素和一个指向剩余元素列表的指针组成。由于它是不可变的，所以对列表的操作会返回一个新的列表，而不会改变原始列表。scala.List提供了丰富的操作方法，如头部元素获取、尾部元素获取、元素追加、元素插入等。它的应用场景包括函数式编程、递归算法等。

scala.collection.immutable.List是Scala集合框架中的一个不可变列表实现。它也是一个递归的数据结构，由一个头部元素和一个指向剩余元素列表的指针组成。与scala.List相比，scala.collection.immutable.List提供了更多的操作方法和功能，如列表连接、列表拆分、列表反转等。它的应用场景包括函数式编程、数据处理、算法实现等。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，满足各类业务需求。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云数据库MySQL版：提供高性能、可扩展的MySQL数据库服务。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云对象存储（COS）：提供安全、稳定、低成本的云端存储服务。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能服务和开发工具，助力开发者构建智能应用。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ailab

相关搜索:网站和网址有什么不同 JsonObject和JSONObject有什么不同 setupFiles和setupTestFrameworkScriptFile有什么不同 asynctreenode和treenode有什么不同？MockBackend和HttpTestingController有什么不同？IWindsorContainer和IUnityContainer有什么不同？RBuilder和RDomBuilder有什么不同？XPath和JXPath有什么不同？linkWithCredential和linkWithPopup有什么不同 Actionchains和Actionclass有什么不同？CachingConnectionFactory和ConnectionFactory有什么不同？tfrecord和瓶颈有什么不同？StreamSink和Sink有什么不同？Tfidftransformer和Tfidfvectorizer有什么不同？flow和channelFlow有什么不同？LastWriteTime和LastAccessTime有什么不同 asyncio和线程有什么不同？Tk()和Frame()有什么不同 useState和useImmer有什么不同？onchange和addEventListener有什么不同？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

大数据技术之_16_Scala学习_07_数据结构(上)-集合

1、Set、Map 是 Java 中也有的集合。　　2、Seq 是 Java 中没有的，我们发现 List 归属到 Seq 了，因此这里的 List 就和 java 不是同一个概念了。　　3、我们前面的 for 循环有一个 1 to 3，就是 IndexedSeq 下的 Vector。　　4、String 也是属于 IndexeSeq。　　5、我们发现经典的数据结构，比如Queue 和 Stack 被归属到 LinearSeq。　　6、大家注意 Scala 中的 Map 体系有一个SortedMap，说明 Scala 的 Map 可以支持排序。　　7、IndexSeq 和 LinearSeq 的区别　　IndexSeq 是通过索引来查找和定位，因此速度快，比如 String 就是一个索引集合，通过索引即可定位。　　LineaSeq 是线型的，即有头尾的概念，这种数据结构一般是通过遍历来查找，它的价值在于应用到一些具体的应用场景(比如：电商网站，大数据推荐系统：最近浏览的10个商品)。

01

java.io.IOException: unexpected exception type

WARN TaskSetManager:66 - Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0, 172.17.190.98, executor 1): java.io.IOException: unexpected exception type at java.io.ObjectStreamClass.throwMiscException(ObjectStreamClass.java:1736) at java.io.ObjectStreamClass.invokeReadResolve(ObjectStreamClass.java:1266) at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:2078) at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1573) at java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields(ObjectInputStream.java:2287) at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(ObjectInputStream.java:2211) at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:2069) at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1573) at java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields(ObjectInputStream.java:2287) at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(ObjectInputStream.java:2211) at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:2069) at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1573) at java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields(ObjectInputStream.java:2287) at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(ObjectInputStream.java:2211) at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:2069) at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1573) at java.io.ObjectInputStream.readObject(ObjectInputStream.java:431) at scala.collection.immutable.List$SerializationProxy.readObject(List.scala:490) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)

01

Scala中的集合类型

----------目录--------------------------------------------------------- 1.Scala简介和安装 2.Scala语法介绍 3.Scala的函数 4.Scala中的集合类型 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Scala中的集合类型 Scala提供了一套

SDP（11）：MongoDB-Engine功能实现

根据上篇关于MongoDB-Engine的功能设计方案，我们将在这篇讨论里进行功能实现和测试。下面是具体的功能实现代码：基本上是直接调用Mongo-scala的对应函数，需要注意的是java类型和scala类型之间的相互转换： object MGOEngine { import MGOContext._ import MGOCommands._ import MGOAdmins._ def mgoExecute[T](ctx: MGOContext)(implicit client:

03

大数据利器--Scala语言学习(高级)

ListBuffer:ListBuffer 是可变的 list 集合，可以添加，删除元素,ListBuffer 属于序

01

2021年大数据常用语言Scala（十七）：基础语法学习 Set

---- Set Set(集)是代表没有重复元素的集合。Set具备以下性质：元素不重复不保证插入顺序和List正好相反, List: 元素可以重复保证插入顺序 scala中的集也分为两种，一种是不可变集，另一种是可变集。不可变集定义语法创建一个空的不可变集，语法格式： val/var 变量名 = Set[类型]() 给定元素来创建一个不可变集，语法格式： val/var 变量名 = Set(元素1, 元素2, 元素3...) 示例一定义一个空的不可变集参考代码 scala> val a

02

（数据科学学习手札45）Scala基础知识

由于Spark主要是由Scala编写的，虽然Python和R也各自有对Spark的支撑包，但支持程度远不及Scala，所以要想更好的学习Spark，就必须熟练掌握Scala编程语言，Scala与Java较为相似，且在Scala中可以调用很多Java中的包，本文就将针对Scala中的基础数据结构、循环体以及错误处理机制进行基础的介绍；

02

Scala学习一

1.集合操作练习 //创建一个List val lst0 = List(1,7,9,8,0,3,5,4,6,2) //将lst0中每个元素乘以10后生成一个新的集合 lst0.map(x => x*10 ) OR lst0.map(_*10 ) //将lst0中的偶数取出来生成一个新的集合 lst0.filter(x => x%2==0) lst0.filter(x => x%2==0).map(_*5) //将lst0排序后生成一个新的集合 lst0.sorted lst0.sortBy(x => x

06

Scala：数据结构

5、设置一个映射，其中包含你想要的一些装备，以及它们的价格。然后根据这个映射构建另一个新映射，采用同一组键，但是价格上打9折。

02

scala 学习笔记

到Scala官方下载地址下载：http://scala-lang.org/download/

02

Scala中的Collection

Traversable 遍历 Iterable 迭代 Set无序集合 Sequence序列 Map映射

07

Scala入门篇顶

scala> val a = println("ddd") ddd a: Unit = ()

02

scala 容器详细解释

scala 中的所有集合类位于 scala.collection 或 scala.collection.mutable，scala.collection.immutable，scala.collection.generic 中

01

Spark Kafka 基于Direct自己管理offset

在Spark Streaming中，目前官方推荐的方式是createDirectStream方式，但是这种方式就需要我们自己去管理offset。目前的资料大部分是通过scala来实现的，并且实现套路都是一样的，我自己根据scala的实现改成了Java的方式，后面又相应的实现。 Direct Approach 更符合Spark的思维。我们知道，RDD的概念是一个不变的，分区的数据集合。我们将kafka数据源包裹成了一个KafkaRDD，RDD里的partition 对应的数据源为kafka的partition。唯一的区别是数据在Kafka里而不是事先被放到Spark内存里。其实包括FileInputStream里也是把每个文件映射成一个RDD。

02

带你快速掌握Scala操作———（3）

创建变长数组，需要提前导入ArrayBuffer类 import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

03

Spark基础-scala学习（五、集合）

集合 scala的集合体系结构 List LinkedList Set 集合的函数式编程函数式编程综合案例：统计多个文本内的单词总数 scala的集合体系结构 scala中的集合体系主要包括：Iterable、Seq、Set、Map。其中Iterable是所有集合trait的根trait。这个结构与java的集合体系非常相似 scala中的集合是分成可变和不可变两类集合的，其中可变集合就是说，集合的元素可以动态修改，而不可变集合的元素在初始化之后，就无法修改了。分别对应scala.collection.m

02

scala 集合详细

在scala 中元组可以容纳不同类型元素的类,元组是不可变的,用于函数返回多个值.

02

Scala的map实现key和value排序及各种排序比较等知识讨论

问题导读 1.map能否直接排序？ 2.如何转换，才能排序？ 3.排序结果可以存储在哪两个集合中？ 4._*如何使用？ 5.排序函数中，哪个可以进行升序和降序排列？ 6.他们的排序性能如何?

08

如何在 Scala 中科学地操作 collection（一）集合类型与操作

在日常项目开发中，我们几乎都会用到Scala中的集合以及一些集合操作。由于 Scala 中的集合操作灵活多变，对于刚接触Scala的开发者，在选用何种集合以及使用何种集合操作就显得不那么合理了，虽然大

06

Scala Collection简介

Traversable vs Iterable Traversable, Iterable 都是trait。 Iterable 继承 Traversable。 Traversable: 支持foreach. Iterable: 支持Interator方法。 Immutable vs mutable Scala的Collection有Immutable和mutable两个大家族。 Immutable: 不可变。初始化后不会发生变化。scala的默认collections。性能更好。 Mutable：

Kotlin 开发者社区: Kotlin collections (集合类)

Nicolas Fränkel is a Developer Advocate with 15+ years experience consulting for many different customers, in a wide range of contexts (such as telecoms, banking, insurances, large retail and public sector). Usually working on Java/Java EE and Spring technologies, but with focused interests like Rich Internet Applications, Testing, CI/CD and DevOps. Currently working for Exoscale. Also double as a teacher in universities and higher education schools, a trainer and triples as a book author.

03

曾经以为Python中的List用法足够灵活，直至我遇到了Scala…

继续开工Scala系列专题，虽然对自己来说这是一个全新的方向和足够的挑战，阅读数也很是惨淡，但选择了方向就要坚持下去——生活中的获得感不正是源于一个个挑战和抉择之间吗！

03

Scala入门与进阶（五）- Scala数组

5. Scala数组 1. 定长数组 scala> val a = new Array[String](5) a: Array[String] = Array(null, null, null, null, null) scala> val b = Array("a","b","c") b: Array[String] = Array(a, b, c) scala> b.length res0: Int = 3 scala> val b = Array(1,2,3) b: Array[Int] = A

02

Java与Scala如何编译Lambda表达式？

Lambda表达式在过去几年中风靡编程世界。大多数现代语言都将它们作为函数式编程的基础部分。基于JVM的语言（如Scala，Groovy和Clojure）已将它们集成为语言的关键部分，本文将会对比Java与Scala在编译Lambda表达式上存在的差异

01

Scala Turtuial-容器(集合)类型

集合 scala的集合分为可变集合和不可变集合，其中可变集合的增删改查都是作用于它本身；而不可变集合的增删改操作返回的是一个新的集合，原不可变集合保持不变。函数式编程常使用不可变集合，scala默认使用的也是不可变集合。他们对应的包分别为：scala.collection.immutable(不可变)和scala.collection.mutable(可变)。常见的可变集合: ArrayBuffer,ListBuffer,LinkedList,DoubleLinkedList,MutableList,Qu

04

Scala学习笔记(三)Scala的基础语法总结

Scala的基础语法继上一篇的基础语法之后，我又整理了一些个人学习过程中认为比较重要的语法。 1. if/else 表达式 1.1 替代三目运算符先用 Java 来写一段三目运算符的代码 int

03

(1) - Range

在上一小节的很多例子中，都用 by 指定了自定义步长，所有的类型都支持指定自定义步长。但并不是所有的类型都有默认步长，只有以下类型具有默认步长：

01

Scalaz（13）－ Monad：Writer - some kind of logger

通过前面的几篇讨论我们了解到F[T]就是FP中运算的表达形式（representation of computation）。在这里F[]不仅仅是一种高阶类型，它还代表了一种运算协议（computa

2021年大数据常用语言Scala（二十六）：函数式编程分组 groupBy

def groupBy[K](f: (A) ⇒ K): Map[K, List[A]]

03

Python和Scala的集合和映射

在入门系列的最后，让我们来看看基于hash表的两种常见的数据结构，集合和映射。在Scala里的集合和映射，这两种数据结构都有可变和不可变的两种版本，区别仅仅在于类的继承关系。而Python的集合也有可变和不可变两种，内置的字典则是只有一种，但是在types模块里有基于字典的MappingProxyType的不可变的只读视图。

02

Kafka - java.lang.VerifyError: Uninitialized object exists on backward branch 193

问题出在 JDK 次要版本上。 Scala 2.12 需要更新版本的 JDK，然后是 1.8.0_111

03

Scala 学习笔记之Map与Tuple

上面构造了一个不可变的Map[String, Int]，其值也不能被改变．如果想要一个可变映射，使用如下命令创建:

03

Scala入门与进阶（三）- 函数

默认参数:在函数定义时，允许指定参数的默认值 $SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf

03

Jupyter notebook运行Spark+Scala教程

今天在intellij调试spark的时候感觉每次有新的一段代码，都要重新跑一遍，如果用spark-shell，感觉也不是特别方便，如果能像python那样，使用jupyter notebook进行编程就很方便了，同时也适合代码展示，网上查了一下，试了一下，碰到了很多坑，有些是旧的版本，还有些是版本不同导致错误，这里就记录下来安装的过程。

02

Scala 集合

Option 是一个表示有可能包含值的容器。 Option 本身是泛型的，并且有两个子类： Some[T] 或 None

01

Scala学习笔记

大数据框架（处理海量数据/处理实时流式数据）一：以hadoop2.X为体系的海量数据处理框架离线数据分析，往往分析的是N+1的数据 - Mapreduce 并行计算，分而治之 - HDFS（分布式存储数据） - Yarn（分布式资源管理和任务调度）缺点：磁盘，依赖性太高（io） shuffle过程，map将数据写入到本次磁盘，reduce通过网络的方式将map task任务产生到HDFS - Hive 数据仓库的工具底层调用Mapreduce impala - Sqoop 桥梁：RDBMS（关系型数据库）- > HDFS/Hive HDFS/Hive -> RDBMS（关系型数据库） - HBASE 列式Nosql数据库，大数据的分布式数据库二：以Storm为体系的实时流式处理框架 Jstorm（Java编写）实时数据分析 -》进行实时分析应用场景：电商平台: 双11大屏实时交通监控导航系统三：以Spark为体系的数据处理框架基于内存将数据的中间结果放入到内存中（2014年递交给Apache，国内四年时间发展的非常好）核心编程： Spark Core：RDD（弹性分布式数据集），类似于Mapreduce Spark SQL：Hive Spark Streaming：Storm 高级编程：机器学习、深度学习、人工智能 SparkGraphx SparkMLlib Spark on R Flink

04

Scala Reflection － Mirrors,ClassTag,TypeTag and WeakTypeTag

反射reflection是程序对自身的检查、验证甚至代码修改功能。反射可以通过它的Reify功能来实时自动构建生成静态的Scala实例如：类（class）、方法（method）、表达式（exp

Scala教程之:可变和不变集合

集合在程序中是非常有用的，只有用好集合才能真正感受到该语言的魅力。在scala中集合主要在三个包里面：scala.collection， scala.collection.immutable和scala.collection.mutable。

01

01.Scala：开发环境搭建、变量、判断、循环、函数、集合

早期，scala刚出现的时候，并没有怎么引起重视，随着Kafka和Spark这样基于scala的大数据框架的兴起，scala逐步进入大数据开发者的眼帘。scala的主要优势是它的表达性。

02

Spark基础-scala学习（一、入门）

Scala解析器的使用 REPL：Read（取值）-> Evaluation（求值）-> Print（打印）->Loop（循环）。scala解析器也被称为REPL，会快速编译scala代码为字节码，然后交给JVM执行 val result = 1 设置变量不可变 var result = 2 可变的变量 val name: String = null 声明变量类型 val name: Any = "leo" val name1,name2:String = null 声明多个变量 val num1,num2

03

Scala 【 11 Scala的集合体系结构】

其中 Iterable 是所有集合 trait 的根 trait。这个结构与Java的集合体系非常相似。

02

日志分析实战之清洗日志小实例6：获取uri点击量排序并得到最高的url

问题导读 1.读取日志的过程中，发生异常本文是如何解决的? 2.读取后，如何过滤异常的记录？ 3.如何实现统计点击最高的记录？日志分析实战之清洗日志小实例5：实现获取不能访问url http

03

Scalaz（8）－ typeclass：Monoid and Foldable

该文章介绍了如何使用Monoid类型进行并行计算和并行序列化。首先介绍了Monoid的概念，以及如何使用Scalaz库中的Monoid类型进行并行计算。然后介绍了如何使用Monoid类型进行并行序列化，并提供了几个例子。最后还介绍了如何使用Monoid类型进行并行处理，并提供了几个例子。

09

2021年大数据常用语言Scala（十六）：基础语法学习列表 List 重点掌握

使用List(元素1, 元素2, 元素3, ...)来创建一个不可变列表，语法格式：

01

Scala | 教程 | 学习手册 --- 条件表达式和条件式

表达式表示在执行后会返回一个值得单元，使用{}将多行代码收集在一起，称为表达式块。

03

Spark UDF1 输入复杂结构

在使用Java Spark处理Parquet格式的数据时，难免会遇到struct及其嵌套的格式。而现有的spark UDF不能直接接收List、类(struct)作为输入参数。本文提供一种Java Spark Udf1 输入复杂结构的解决方法。

00

Java map转scala map

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/159872.html原文链接：https://javaforall.cn

02

Scala | 教程 | 学习手册 --- 常用集合

所有集合的根是Iterator，它提供了一组公共方法，可以用来迭代处理和管理集合数据。

02

2021年大数据常用语言Scala（十八）：基础语法学习 Map对象

Map可以称之为映射。它是由键值对组成的集合。在scala中，Map也分为不可变Map和可变Map。

04

Scala语法笔记

JAVA中，举例你S是一个字符串，那么s(i)就是该字符串的第i个字符(s.charAt(i)).Scala中使用apply的方法

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭