scala中元组成员的重新排序 - 腾讯云开发者社区

#数列的重新排序#使用向量的序号进行重新排序x的数据进行排序x1的向量序号order(x1)#再使用该序号对与x1一一对应的...x2重新排序x2[order(x1)]y1的向量names(x1)=x2；x1...(y2)#这里我好奇他的数值类型我取了一下#如果从大到小可以F改为T#联想一下可以在此基础上加上条件比如：#筛选出60分以上的小孩....names(x1[x1>60])###实战可应用于已知基因以及对应的表达量等等参数

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Scala里面的排序函数的使用

排序方法在实际的应用场景中非常常见，Scala里面有三种排序方法，分别是： sorted，sortBy ，sortWith 分别介绍下他们的功能：（1）sorted 对一个集合进行自然排序，通过传递隐式的...（3）sortWith 基于函数的排序，通过一个comparator函数，实现自定义排序的逻辑。...例子一：基于单集合单字段的排序结果：例子二：基于元组多字段的排序注意多字段的排序，使用sorted比较麻烦，这里给出使用sortBy和sortWith的例子先看基于sortBy的实现：结果：...再看基于sortWith的实现：从上面可以看出，基于sortBy的第二种实现比较优雅，语义比较清晰，第三种灵活性更强，但代码稍加繁琐例子三：基于类的排序先看sortBy的实现方法排序规则：先按年龄排序...，如果一样，就按照名称降序排结果：再看sortWith的实现方法：结果：总结：本篇介绍了scala里面的三种排序函数，都有其各自的应用场景： sorted：适合单集合的升降序 sortBy：适合对单个或多个属性的排序

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scala List immutable.Map]的排序问题

帮同事处理List[scala.collection.immutable.Map[String,Any]]的排序问题原来想的办法是 var x = mylist.sortWith(_.get("commonCount...get("commonCount").toString) _.get("commonCount")可以取出值，但类型是 Some,要用_.get("commonCount").get 来获取真实类型 scala...class java.lang.Integer, class java.lang.Integer, class java.lang.Integer, class java.lang.Integer) 知道真实的数据类型..._.get("commonCount").get.asInstanceOf[Int] < _.get("commonCount").get.asInstanceOf[Int]) 源码： import scala.collection.immutable

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重新排序得到 2 的幂（排序 & 全排列）

题目给定正整数 N ，我们按任何顺序（包括原始顺序）将数字重新排序，注意其前导数字不能为零。如果我们可以通过上述方式得到 2 的幂，返回 true；否则，返回 false。...解题 2.1 排序将数字转成字符串，并排序枚举32位的所有2的次幂的数，转字符串，并排序，跟上面字符串比较即可 class Solution { public: bool reorderedPowerOf2

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Scala的map实现key和value排序及各种排序比较等知识讨论

问题导读 1.map能否直接排序？ 2.如何转换，才能排序？ 3.排序结果可以存储在哪两个集合中？ 4._*如何使用？ 5.排序函数中，哪个可以进行升序和降序排列？ 6.他们的排序性能如何?...如过想要对一个map排序，该如何实现。首先给一个不可变的map [Scala] 纯文本查看复制代码 ?...sort函数，结果在一个新的已经排序的map中，输出结果需要一个新的变量。...._2):_*) LinkedHashMap 也存储排序后的数据，如下 [Scala] 纯文本查看复制代码 ?...printAll(fruits: _*) 排序性能额外补充他们的排序性.这里就不在过多说明，可参考下图

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重新排列句子中的单词（桶排序）

题目「句子」是一个用空格分隔单词的字符串。给你一个满足下述格式的句子 text : 句子的首字母大写 text 中的每个单词都用单个空格分隔。...请你重新排列 text 中的单词，使所有单词按其长度的升序排列。如果两个单词的长度相同，则保留其在原句子中的相对顺序。请同样按上述格式返回新的句子。..."is" 以及长度为 4 的 "cool" 。...输出需要按单词的长度升序排列，新句子中的第一个单词首字母需要大写。...示例 2：输入：text = "Keep calm and code on" 输出："On and keep calm code" 解释：输出的排序情况如下： "On" 2 个字母。

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读者提问：如何重新排序数据视图（dataView）显示的数据

最先想到的是直接排序传入的数据，如果是使用数据集的方式（dataset），做个排序还是比较方便的——直接排序一个二维数组就行了，但要是分开传入的话就比较麻烦了……而且，后来突然恍然大悟，排序原数据，图表也变了啊...手册里附的例子就是拼接 ...... ，这样我们只要按排序后的数据拼表格就行了。...今天值班正好有空，于是做了个简单的例子：示意 option 如下： option = { title: { text: 'dataView 数据重新排序' },...index; }); // 对 index 列表按 series[0] 数值大小重新排序...indexSorted 中的 index 序列，拼接表格这样，就得到排序好的 dataView，这里实现的是升序，如果需要改成降序（逆序），把 .sort() 里面的

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快速排序原理JAVA和Scala实现-函数式编程的简洁演示

高快省的排序算法有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢？那就是“快速排序”啦！光听这个名字是不是就觉得很高端呢。...细心的同学可能已经发现，快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位，直到所有的数都归位为止，排序就结束了。下面上个霸气的图来描述下整个算法的处理过程。 ?...快速排序之所比较快，因为相比冒泡排序，每次交换是跳跃式的。每次排序的时候设置一个基准点，将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边，将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。...因此快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N2 )，它的平均时间复杂度为O(NlogN)。其实快速排序是基于一种叫做“二分”的思想。我们后面还会遇到“二分”思想，到时候再聊。...[beg] ^ array[j]; array[j] = array[beg] ^ array[j]; } return j; } } Scala

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给出一组非负整数,重新排序组成最大的数

文章为原创首发地址：https://hooyes.net/p/python-largest-number [x.png] 描述给出一组非负整数，重新排列他们的顺序把他们组成一个最大的整数。...例给出 [1, 20, 23, 4, 8]，返回组合最大的整数应为 8423201 给出 [1, 201, 20, 9, 8]，返回组合最大的整数应为 98202011 给出 [1, 203, 20,...9, 8]，返回组合最大的整数应为 98203201 算法我给简单好理解的两个排序算法：算法1：先把对比的数字转成字符，拼接后再转成整数进行大小对比，即 int(a+b) 与 int(b+a)...res or '0' 测试 t = Solution() print(t.largestNumber([1, 20, 23, 4, 8])) // 8423201 以上代码已放到Hooyes的Github

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重新排列后的最大子矩阵（前缀和+排序）

题目给你一个二进制矩阵 matrix ，它的大小为 m x n ，你可以将 matrix 中的列按任意顺序重新排列。请你返回最优方案下将 matrix 重新排列后，全是 1 的子矩阵面积。...输入：matrix = [[0,0,1],[1,1,1],[1,0,1]] 输出：4 解释：你可以按照上图方式重新排列矩阵的每一列。最大的全 1 子矩阵是上图中加粗的部分，面积为 4 。...输入：matrix = [[1,0,1,0,1]] 输出：3 解释：你可以按照上图方式重新排列矩阵的每一列。最大的全 1 子矩阵是上图中加粗的部分，面积为 3 。...示例 3：输入：matrix = [[1,1,0],[1,0,1]] 输出：2 解释：由于你只能整列整列重新排布，所以没有比面积为 2 更大的全 1 子矩形。...统计全 1 子矩形（记录左侧的连续1的个数）计算列的前缀和将每行为底边，且高度不为0的列排序，计算最大矩形面积 class Solution { public: int largestSubmatrix

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可视化稀疏模式，对称重新排序等三种模型的实现。

1、点击[命令行窗口] 2、按<Enter>键 3、点击[命令行窗口] 4、按<Enter>键 5、点击[命令行窗口] 6、按<Enter>键 7...

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Spark的常用算子大总结

() res11: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4) （3）按照与3余数的大小排序 scala> rdd.sortBy(x => x%3).collect() res12...2.需求：创建一个4个分区的RDD，对其重新分区（1）创建一个RDD scala> val rdd = sc.parallelize(1 to 16,4) rdd: org.apache.spark.rdd.RDD...2 coalesce和repartition的区别 1.coalesce重新分区，可以选择是否进行shuffle过程。...(K,V)的 RDD 2.需求：创建一个pairRDD，按照key的正序和倒序进行排序（1）创建一个pairRDD scala> val rdd = sc.parallelize(Array(...[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) 6、 count()案例 1.作用：返回RDD中元素的个数 2.需求：创建一个RDD，统计该RDD的条数（

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日志分析实战之清洗日志小实例6：获取uri点击量排序并得到最高的url

val uriToCount = uriCounts.collect 数组转换为序列并排序 [Scala] 纯文本查看复制代码 ?...uriHitCount.take(10).foreach(println) 上面便是排序的结果点击最高的uri 如果想得出点击最高的uri [Scala] 纯文本查看复制代码 ?...reduce、reduceByKey reduce(binary_function) reduce将RDD中元素前两个传给输入函数，产生一个新的return值，新产生的return值与RDD中下一个元素...）根据不同的条件对序列元素进行排序。...更多排序内容推荐参考 Scala的map实现key和value排序及各种排序比较等知识讨论 http://www.aboutyun.com/forum.php?

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Spark的常用算子大总结

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Spark入门必读：核心概念介绍及常用RDD操作

Spark在函数式编程语言Scala中实现，提供了丰富的开发API，支持Scala、Java、Python、R等多种开发语言。...(partitioner)：接收一个分区对象（如Spark提供的分区类HashPartitioner）对RDD中元素重新分区并在分区内排序常用的Action操作及其描述： reduce(func)...数据文件中的数据按照Key分区在不同分区之间排序，同一分区中的数据不排序，索引文件记录了文件中每个分区的偏移量和范围。...缺点：多了一次粗粒度的排序。 2....排序聚合之后的数据以文件形式写入磁盘将产生大量的文件内数据有序的小文件，将这些小文件重新加载到内存中，随后采用归并排序的方式合并为一个大的数据文件。

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Spark入门必读：核心概念介绍及常用RDD操作

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给定一个长度为n的数组，请将数组中元素按照奇偶性重新划分，所有奇数靠左边，所有偶数靠右边，然后分别对奇数、偶数部分进行排序

输入n n为数组元素的个数 2. 输入n个数存储到一个数组中 3. 用Arrays对数组进行排序 4....找出最大的偶数(输出内容的最后一个元素后面不带空格,输出的最后一个元素是最大的偶数) 5. 输出奇数 6....，请将数组中元素按照奇偶性重新划分，所有奇数靠左边，所有偶数靠右边，然后分别对奇数、偶数部分进行排序请尽可能实现通过一次遍历并且原地操作（即不得借助其他数组）进行奇偶划分。...Output 打印按照奇偶排列并各自排序后的新数组，元素之间用空格隔开 Sample Input 5 2 1 5 4 3 Sample Output...for (int i = 0; i < arr.length; i++) { arr[i] = sc.nextInt(); } // Arrays排序

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Spark算子官方文档整理收录大全持续更新【Update2023624】

(7) groupBy 返回按一定规则分组后的 RDD。每个组由一个键和映射到该键的一系列元素组成。不能保证每个组中元素的顺序，甚至在每次计算结果 RDD 时都可能不同。...(12) sortBy 返回按给定键函数排序的 RDD 1.2 双Value类型 (1) intersection(otherDataset) 返回一个新的 RDD，其中包含源数据集中元素与参数的交集。...可以通过布尔型参数ascending来指定排序顺序，如果设置为true，则按升序排序，如果设置为false，则按降序排序。还可以通过可选参数numPartitions指定输出RDD的分区数。...(6) takeOrdered(n, [ordering]) 使用指定的排序方式，返回 RDD 中的前 n 个元素。排序方式可以是元素的自然顺序或自定义的比较器。...示例代码中的 filteredNumbers.count() 就是一个行动算子，它会计算 filteredNumbers 中元素的数量，并返回结果。

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Spark Core快速入门系列(4) | ＜Action＞行动算子转换算子

res0: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) 3. count() 1.作用: 返回RDD中元素的个数 2....[Int] = ParallelCollectionRDD[0] at parallelize at :24 // 2.统计该RDD的条数 scala> rdd.count res1...[Int] = ParallelCollectionRDD[0] at parallelize at :24 // 2.统计该RDD的条数 scala> rdd.first res2...: Array[Int] = Array(2, 5, 4) 6.takeOrdered(n) 1.作用: 返回排序后的前 n 个元素, 默认是升序排列.数据也会拉到 driver 端 2....这个函数最终返回的类型不需要和RDD中元素类型一致。注意: zeroValue 分区内聚合和分区间聚合的时候各会使用一次. 3.

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Spark之【RDD编程】详细讲解(No3)——《Action行动算子》

: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) 4.3 count()案例 1.作用：返回RDD中元素的个数 2.需求：创建一个RDD，统计该RDD...中的第一个元素 2.需求：创建一个RDD，返回该RDD中的第一个元素 1）创建一个RDD scala> val rdd = sc.parallelize(1 to 10) rdd: org.apache.spark.rdd.RDD...= 1 4.5 take(n)案例 1.作用：返回一个由RDD的前n个元素组成的数组 2.需求：创建一个RDD，统计该RDD的条数 1）创建一个RDD scala> val rdd = sc.parallelize...scala> rdd.take(3) res10: Array[Int] = Array(2, 5, 4) 4.6 takeOrdered(n)案例 1.作用：返回该RDD排序后的前n个元素组成的数组...这个函数最终返回的类型不需要和RDD中元素类型一致。

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数列的重新排序

Scala里面的排序函数的使用

scala List immutable.Map]的排序问题

重新排序得到 2 的幂（排序 & 全排列）

Scala的map实现key和value排序及各种排序比较等知识讨论

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Spark入门必读：核心概念介绍及常用RDD操作

Spark入门必读：核心概念介绍及常用RDD操作

给定一个长度为n的数组，请将数组中元素按照奇偶性重新划分，所有奇数靠左边，所有偶数靠右边，然后分别对奇数、偶数部分进行排序

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