import scala.util.parsing.json.JSON._ import scala.io.Source object ScalaJsonParse { def main(args...Unit = { var tt = Map.empty[String, Any] val tree = parseFull(Source.fromFile("/data/result.json
本文链接：https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/100163695 在搭建一些工程项目时，往往需要有配置文件，而配置文件很多是基于json格式组织的...这里可直接看代码： import scala.util.parsing.json.JSON._ import scala.io.Source object XMLHelloWorld { def...main(args: Array[String]): Unit = { def regJson(json:Option[Any]) = json match { case Some...} var tt = Map.empty[String, Any] val tree = parseFull(Source.fromFile("config_params.json...(auc, precision_score, recall_score, ks_value)) git：https://github.com/MachineLP/Spark-/tree/master/scala-json
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 import com.google.gson.{ JsonObject, JsonParser} import scala.collection.JavaConversions...jsonParser = new JsonParser() val jsonObj = jsonParser.parse(jsonStr).asInstanceOf[JsonObject] val json2map
13.10 Scala中使用JSON.toJSONString报错：ambiguous reference to overloaded definition 问题描述： [ERROR] /Users/...jack/book/lightsword/src/main/scala/com/springboot/in/action/filter/LoginFilter.scala:28: error: ambiguous...Scala编译器的处理方式就比较“显式”了，直接抛出“ambiguous reference to overloaded definition” ERROR。...针对可变参数的方法重载机制，这是Scala的与java在编译处理上区别的地方。 Scala分辨重载方法的过程与Java极为相似。任何情况下，被选中的重载版本都是最符合参数静态类型的那个。...解决方案： 在scala代码中显式调用：toJSONString(Object object, SerializerFeature... features) 。 另外，不推荐带有变长参数的方法重载。
在使用scala中的样例类时，如果要将对象转化为json字符串，需要在每一个属性前面加一个@BeanProperty，这样才能正常输出： ? ?...注：如果要在scala环境下用fastjson，一定要用JSON.toJSON(xxx).toString方法，不要直接用tojsonstring方法，否则scala会报错（ambiguous错误）
具体答案可参考github：https://github.com/scala/scala-module-dependency-sample/原因分析：图片scala-xml、scala-parser-combinators...、scala-swing三种库自2.11版本后被隔离出来，基于Maven打包方式修改pom.xml的文件如下： org.scala-lang.modules scala-xml_${scala.compat.version} 1.1.1 org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_${scala.compat.version...> scala-swing_${scala.compat.version} 2.0.3</dependency
1 JSON开发简介 Play提供了一套基于jackson开发的JSON库，帮助开发者便捷地处理JSON数据。...目前Play的JSON库可以实现以下功能： 自动完成JSON对象和case class之间的双向转换 验证JSON数据的合法性 直接作为HTTP的请求/响应数据，方便开发RESTful服务 目前Play...2 基本JSON类型 JsValuetrait是所有基本JSON类型的父类型，JSON库提供的基本类型如下： JsString JsNumber JsBoolean JsObject JsArray...3 基本的JSON操作 构建一个JsObject对象 //直接构建 val json = Json.obj( "name" -> "joymufeng", "emails" -...class val p1 = Json.fromJson[Person](json).get val p2 = json.as[Person] val p3 = json.asOpt
Play Json 简介 Play 内置了一套JSON库，以帮助开发者简化JSON操作。...目前Play的JSON库包含以下功能： Json对象与字符串之间互转 Json对象和Case Class之间互转 Json数据校验 Json格式之间互转 Play的JSON库并不依赖于...关于 Scala 宏的更多内容请参考官方文档。...在 Json 处理领域，Play 和 Scala 有着天然的优势，一方面通过 Scala 的优雅语法以及 Play 的 Json DSL，我们可以轻松地构建和处理 Json；另一方面，相比于 Java...的反射机制，利用 Scala 语言提供的编译器期 Macro，可以大大提升运行时处理速度，为开发高性能的响应式系统提供了底层的技术保障。
scala中print 是直接输出 print(s”$a”)输出为变量的值 println()打印时自动换行 println()相当于print(+’\n’) object TestScala {...def main(args: Array[String]): Unit = { println("Hello Scala!!")...###################") for (item <- arr) { print(item + "\n") } } } * 输出的结果为： Hello Scala
1、Scala语言有什么特点？什么是函数式编程？有什么优点？ ...1、scala语⾔集成⾯向对象和函数式编程 2、函数式编程是⼀种典范，将电脑的运算视作是函数的运算 3、与过程化编程相⽐，函数式编程⾥的函数计算可以随时调⽤，函数式编程中，函数是⼀等公民 2、scala...java: * 6、构造器 scala：构造器名称为this，scala的辅助构造器之前需要有一个主构造器或者其他辅助构造器，并且scala的构造器参数可以直接放在类的后⾯ java： 构造...：内部类从属于外部类 scala：scala中接口称为特质(trait)，特质中是可以写抽象方法，也可以写具体的方法体以及状态。...：scala中的赋值语句返回结果是unit的不可以串联，例如x=y=1,这样是有问题的，x并没有被赋值为 java： x=y=1，这样是没问题的 9、谈谈scala的尾递归 1.
scala 同时有面向对象和函数式编程的特性 scala有7种值类型：Int等 方法与函数 方法与函数是两个概念： 方法： def foo(x:Int):Int = x 函数： var foo =...(x:Int) => x 方法不能用于初始化var，否则应当在其后加_，比如 var f = foo _ 在scala中:: , +:, :+, :::, +++的区别总结 https://blog.csdn.net
文章目录 常量 变量 代码块 函数 方法 类 case类 对象 trait main方法 这篇文章我们大概过一下Scala的基础概念，后面的文章我们会有更详细的讲解Scala的具体内容。...Scala 在上面的例子中，x 的类型是根据后面的类型推算出来的，当然你也可以显示指定x的类型，如下所示： val x: Int = 1 + 1 Scala 变量 变量和常量相比可以重新赋值，变量可以用...println({ val x = 1 + 1 x + 1 }) // 3 Scala 函数 Scala的函数和java中的lambda表达式类似，它是一个带有参数的表达式。...greeter.greet("Scala developer") // Hello, Scala developer!...customGreeter.greet("Scala developer") // How are you, Scala developer?
翻译自《big data analytics with spark》第二章Programming in Scala scala基础 虽然scala包含了面向对象编程和函数式编程的能力，但是他更侧重函数式编程...写spark程序，只会用到一点点scala的基本功能，所以只需要学一点点scala就可以了。...自带的类型：这些都是类，scala没有类似int、long这样的基本数据类型 Byte、Short、Int、Long、Float、Double、Char、String、Boolean、 变量：不可变变量...+(y) 以上两句作用相同 trait Scala Trait(特征) 类似 Java 的接口+抽象类，可以包括方法和变量，一个类可以继承多个trait（这点像接口） trait Shape { def...} } MapReduce的map和reduce都参考了函数式编程中的map和reduce的思想，scala本身支持函数式编程，所以也包含map和reduce
因此， Java 8 中的接口行为更接近于 Scala 中的 trait。但是， Java 8 中的接口与 Scala 中的 trait 仍有不同之处。...Java 8 中的接口只能定义静态字段，而 Scala 中的 trait 则可以定义实例级字段。这意味着 Java 8 中的接口无法管理实例状态。接口实现类必须提供字段以记录状态。...Scala和Java一样不允许类从多个超类继承,在Java中类只能扩展 自一个超类,它可以实现多个接口,但接口中只能包含抽象方法,不能包含字段 Scala提供的"特质"类似于java中的接口, 但又有所不同...,特质可以同时拥有抽象方法和具体方法,而类可以实现多个特质,同时这也很好的解决了java接口的问题 Scala特质可以如同java接口那样工作 举例: trait Logger{ def log...类只能有一个超类,但可以有任意数量的特质 特质里面也是可以有具体实现 在scala中,特质中的方法并不需要一定是抽象的,举例来说 trait consoleLogger{ def log(msg
本节主要包括Scala中集合库的分类，集合的特质，集合的可变，不可变，并发以及并行性集合的使用 一：集合的特质 图： Scala集合继承层次中的关键特质 层级1 ：Iterable指的是哪些能生成涌来访问集合中所有元素的...Set是一组没有先后次序的值，在SortedSet中，元素以某种排过序的顺序被访问 Map是一组（键，值）对偶，SortedMap按照键的顺序访问其中的value apply方法 每个Scala集合或类都有一个带有...加入没有apply方法，需要使用new关键字来得到F对象 二：集合的可变与不可变性 Scala中同时支持可变和不可变的集合，不可变的集合从不改变，因此是线程安全的 Scala编程中优先采用不可变集合，在...Scala.collection 包中的伴生对象产出不可变的集合，比如：scala.collection.Map("year" -> 2017)就是一个不可变的映射 在不可变集中，如果要添加元素，那么它将会生成一个新的集合.../ print Map(year - 10) 那么它将会重新生成一个含有两个元素的集合,如果添加的元素在集合中已经存在，那么返回的将是老的集合的引用 列表(List) 在Scala
一、前述 Scala是基于JVM的另一个语言。 Scala官网6个特征。...1).Java和scala可以混编 2).类型推测(自动推测类型) 3).并发和分布式（Actor） 4).特质，特征(类似java中interfaces 和 abstract结合) 5).模式匹配（类似...java switch） 6).高阶函数 二、Scala基础 1.数据类型 ?...scala 中的object是单例对象，相当于java中的工具类，可以看成是定义静态的方法的类。object不可以传参数。...另：Trait不可以传参数 scala中的class类默认可以传参数，默认的传参数就是默认的构造函数。 重写构造函数的时候，必须要调用默认的构造函数。
在scala专栏已经写过两篇博文,为大家详细地介绍了如何在windows上安装scala并与IDEA进行集成。...相信大家可能已经把环境都配置好了,但可能对scala的概念还是一个未知数。所以小菌打算出一个scala快速入门系列，供大家学习使用。...早期,scala刚出现的时候，并没有怎么引起重视，随着Spark和 Kafka这样基于scala的大数据框架的兴起,scala逐步进入大数据开发者的眼帘。scala的主要优势是它的表达性。...接下来，我们要来学习: 为什么要使用scala？...---- scala对比Java 下面通过两个案例，体会分别使用java和scala实现的代码数量。
{ def main(args: Array[String]): Unit = { println("hello world") } } 编译： scalac HelloWorld.scala...就是字节码咯 执行： >scala -classpath . HelloWorld hello world 和Java整合 预加载所有java.lang下的类，其他类需要显式引入。...因为星号是Scala的标识符。 第二个import语句能引入DateFormat类的所有成员，所以静态方法getDateInstance可以和静态字段LONG直接可见。...也就是说，表达式： df format now 就是另一个，略显冗长的表达式： df.format(now) 可以从Java类继承并直接在Scala中实现Java接口。.../(x)) 也就是说+、*等都是有效标识in scala。
在很多地方Scala都很像Java，但是比Java更为函数式编程，这句话主要从三句话就可以理解“一切都是对象”，“一切都是函数”以及“一切都是表达式”三方面理解。...val x = if(a>3)"true"else"false" 所以x的值根据a的大小要么是"true"要么为"false" 在了解了Scala三种特性后正式开启 Scala的类结构 ?...Scala的集合 Scala的集合系统地区分为不可变集合和可变集合。...Scala的可变集合 ? Scala容器和Java容器的互换 Scala的容器可以在转换为Java容器，只要import scala.collection.JavaConverters....Scala中的Try对象 Scala中的Try对象的作用等同与Java中的Try{}catch(){}finally{}结构 Try类有Sucess和Failure两个子类，将有可能会出现异常的代码传入
一 ： 定长数组 如果我们需要声明一个长度不变的数组，可以用scala中的Array，比如： val nums = new Array[Int](10) // 声明一个容量为10个整数的数组，所有元素的初始化为...val arr = Array("hello","world") // 声明一个长度为Array[String] -- 类型是推断出来的 , 如果在声明中已经提供了初始值就不需要new 在JVM中，Scala...Double或其它与java中基本类型对应数组都是基本类型数组，Array(1,2,3,4,5) 在JVM中就是一个Int[] 二 ：变长数组：数组缓冲 对于变长数组，Java中有ArrayList Scala...中的等效数据结构为ArrayBuffer import scala.collection.mutable.ArrayBuffer val b = ArrayBuffer[Int]() // 或者new...0到a.length-1 util是RechInt类的方法，返回所有小于（但不包括）上限的数字，比如 0 util 10 返回的是 Range(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9) 数组转换 在Scala
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