SAP统计指标是指各成本中心具有可跟踪、可计量特性的指标，常被用来作为公共费用分摊的依据。...统计指标是成本分配的因子，以此为标准在多个成本中心之间分配/分摊成本，将循环中发出方成本中心指定成本要素的金额，按统计指标的占比情况，分摊或分配到接收方的成本中心对应的成本要素中。...如厂房的面积、各部门的人数、车间的用电量等，应根据各部门要分配的公共费用项，合理地规划统计指标。 统计指标类别分为：固定值和总计值。...总积值：累计的统计指标作为有效的成本分配/分摊标准，可以简单地理解为每个月都会发生变化的值，如用电量等。...统计指标维护相关事务代码：创建（KK01）、修改（KK02）、显示（KK03）、删除（KK04）。 实际统计指标录入相关事务代码：维护（KB31N）、显示（KB33N）。
统计指标维护包括：维护统计指标和维护实际值。 一、维护统计指标（KK01） 步骤1：输入创建统计指标信息 ?...说明：“统计指标”代码按规定的编码原则手工录入； 一般的统计指标有占地面积、人数、水电数等； 统计关键数单位：用于过账统计关键指数跟踪因素的数量单位和时间单位； 定义在主数据中记录在数据库中的统计关键指数所用单位...步骤2：输入创建统计指标信息 ? 说明： 固定值：用于剩余会计年度（固定值），如：关键指标“雇员数”=>总值。 总值：用在特殊月中但不是其后的所有月（总值），如：关键指标“电话分钟数”=>总值。...其它说明：统计指标创建好后，需要到：成本中心会计-实际记账-统计指标- KB31N输入。 二、维护实际值 步骤1：输入实际值信息 ? 成本中心：为接收单位成本中心 将公共费按设定的原则分摊入成本中心
例如： 用于分摊水电费的水表读数、电表读数，用于分摊辅助费用的人工工时等 统计指标组是针对统计指标的层次结构，通过这种组织结构可以对统计指标进行任意组合和分类，以满足不同层面的管理和分析需求。...创建统计指标 控制>成本中心会计>主数据>统计指标>单个处理>KK01 - 创建 ? ? 统计指标定义一些适用于成本中心、利润中心、内部订单的可测量值，用来分配或分摊制造费用的标准。...统计指标属性分计划值和实际值。统计指标可能是财务数据，也可能是非财务数据。非财务数据可以通过批作业导入SAP系统。 统计指标可分为固定值和总值 固定值覆盖从其过账期间到同一会计年度中的所有后续期间。...固定值的意思就是统计指标不是可递加的，例如以办公室面积为统计指标，A 办公室40m2，B 办公室30m2，当A、B 办公室面积发生变化时，此时分配分摊比例为4:3；改变统计指标计划值变为A 30m2、B...创建统计指标组：控制>成本中心会计>主数据>统计指标组>KLH1 - 创建 KK04 ?
@TOC[1] Here's the table of contents: 担保网络指标统计 担保网路的指标统计，在本次的案例中主要实现指定公司和网络深度之后，统计该网络涉及公司和担保关系的数量。...担保网络关系指标的数据，指的是公司之间多次担保的时间序列数据。...guarantee_detail) AS list LIMIT 100 UNWIND list AS map RETURN olab.standardize.date(map.endDate,true,NULL) 三、指定公司统计二度以内担保网络指标...1~6度担保网络指标 查询中国保利集团有限公司于2019年12月时间切片下的担保网络，统计1~6度担保网络中实体数量 •通过apoc.cypher.run过程动态拼接查询 UNWIND [1,2,3,4,5,6...1层，2层，3层担保网络涉及公司数量，测算其担保网络的规模效应 References [1] TOC: 担保网络指标统计 [2] 担保百科解释: https://baike.baidu.com/item
无法反应召回率、精确率等在实际业务中经常关心的指标。...AUC毕竟是线下离线评估指标，与线上真实业务指标有差别。差别越小则AUC的参考性越高。...总结起来，样本数据包含的信息越接近线上，则离线指标与线上指标gap越小。而决策链路越长，信息丢失就越多，则更难做到线下线上一致。...所以，阿里在 Deep Interest Network中提到一种改进版本的 AUC 指标，用户加权平均AUC（gAUC）更能反映线上真实环境的排序能力。...4 如何理解机器学习和统计中的AUC？ 5 多高的AUC才算高？ 6 线下AUC提升为什么不能带来线上效果提升？
最近有粉丝 提问到如何从表达量差异分析后的某个基因或者蛋白质或者其它元素在两个分组的差异情况的箱线图到其相关的一系列统计指标表，出处是2023年4月的一个文章：《Saliva biopsy: Detecting...---- 其实从箱线图到如上所示的各种统计指标表，比较陌生的是最后两列统计学指标（Sensitivity和Specificity）而已。...前面的两个分组的内部的样品数量，每个分组的平均值中位值最大值最小值都很容易计算，最后两列统计学指标其实涉及到了一个机器学习的概念了，同样的，可以先问一下chatGPT它的定义，概念，以及应用。...这两个统计学指标（Sensitivity和Specificity）其实绝大部分情况下会通过ROC曲线（Receiver Operating Characteristic curve）和AUC（Area...Detecting the difference of EBV DNA methylation in the diagnosis of nasopharyngeal carcinoma》，给出来了两列统计学指标
（每日活跃用户数）、周活指标。...假设我们要统计的是 2020.11.10 ~ 2020.11.16 这段时间的日活、周活。 由于需要统计的是用户数，而不是访问次数，因此，我们先根据用户ID和访问日期去重，再统计每天的访问用户数。...同理，要统计 2020.11.11 的周活，计算的范围就应该是从 2020.11.05 ~ 2020.11.11 。...有一种解决方案是用标量子查询，将当前的日期传入到子查询中，在子查询里面统计当前日期过去一周的日活。...再来看统计周活的最终的 SQL 。
导语 | 最近梳理了一下如何用Flink来实现实时的UV、PV指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化，并发现使用Flink SQL来实现这些指标的统计会更加便捷。...（二）方案架构及优势 根据以上实时指标统计场景，设计了如下架构图： 涉及产品列表： 本地数据中心（IDC）的自建Kafka集群 私有网络VPC 专线接入/云联网/VPN连接/对等连接 流计算Oceanus...，这里只列取以下3种统计指标： 网站的独立访客数量UV。...'password' = 'yourpassword' ); 业务逻辑 -- 加工得到 UV 指标，统计所有时间内的 UVINSERT INTO...四、总结 通过自建Kafka集群采集数据，在流计算Oceanus (Flink) 中实时进行字段累加、窗口聚合等操作，将加工后的数据存储在云数据库Redis，统计到实时刷新的UV、PV等指标。
最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化，并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。...[UVPV统计场景] 1.2 方案架构及优势 根据以上实时指标统计场景，设计了如下架构图： [架构图] 涉及产品列表： 本地数据中心 (IDC) 的自建 Kafka 集群 私有网络 VPC 专线接入/云联网...建立 VPC 到 IDC 的连接（路由表） 根据本方案绘制了如下网络架构图： [VPN连接网络架构图] 3 方案实现 接下来通过案例为您介绍如何利用流计算 Oceanus 实现网站 UV、PV、转化率指标的实时统计...3.1 业务目标 这里只列取以下3种统计指标： 网站的独立访客数量UV。Oceanus 处理后在Redis中通过 set 存储独立访客数量，同时也达到了对同一访客的数据去重的目的。...'password' = 'yourpassword' -- 可选参数 ); 3、业务逻辑 -- 加工得到 UV 指标，统计所有时间内的 UV INSERT INTO output_uv SELECT
作者：吴云涛，腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。...然后针对该场景做了简化，并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。...1.2 方案架构及优势 根据以上实时指标统计场景，设计了如下架构图： 涉及产品列表： 本地数据中心（IDC）的自建 Kafka 集群 私有网络 VPC 专线接入/云联网/VPN连接/对等连接 流计算...，这里只列取以下3种统计指标： 网站的独立访客数量 UV。...四 总结 通过自建 Kafka 集群采集数据，在流计算 Oceanus (Flink) 中实时进行字段累加、窗口聚合等操作，将加工后的数据存储在云数据库Redis，统计到实时刷新的 UV、PV 等指标。
作者：吴云涛，腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。...然后针对该场景做了简化，并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。...1.2 方案架构及优势 根据以上实时指标统计场景，设计了如下架构图： 涉及产品列表： 本地数据中心（IDC）的自建 Kafka 集群 私有网络 VPC 专线接入/云联网/VPN连接/对等连接 流计算...，这里只列取以下3种统计指标： 网站的独立访客数量 UV。...'password' = 'yourpassword' ); 3、业务逻辑 -- 加工得到 UV 指标，统计所有时间内的 UV INSERT INTO output_uv SELECT '
2.疗效指标定义： 2.1时间-事件类型指标： 总生存期 (Overall Survival ,OS)：从随机分组开始至患者因任何原因死亡的时间。...尽管在大多数辅助治疗的情况下，总生存期仍然是一个传统的终点指标，但是当生存期延长而使得选择生存期为临床试验终点不现实的时候，DFS可以作为一个重要的终点指标。...3.疗效指标计算 3.1时间-事件类型 3.1.1 SAS计算： 计算不同组别疾病进展时间（TTP）和无进展生存期（PFS），采用Kaplan-Meier法进行描述性统计，采用Greenwood...(合计) 组A daj saj=naj-daj naj 组B dbj sbj=nbj-dbj nbj 合计 dj sj nj 将所有的时间点都罗列出来，计算每个时间点的实际频数和理论频数，构建 统计量...抗肿瘤药物上市申请临床数据收集技术指导原则. 3.CDE.抗肿瘤药物临床试验技术指导原则. 4.渣渣东的微信公众号.https://mp.weixin.qq.com/s/U8lxK9EmitQmb3wr_FNVRA. 5.陈峰等.临床试验统计学
目录 Web日志分析概述 需求分析：KPI指标设计 算法模型：Hadoop并行算法 架构设计：日志KPI系统架构 程序开发1：用Maven构建Hadoop项目 1....KPI指标设计 PV(PageView): 页面访问量统计 IP: 页面独立IP的访问量统计 Time: 用户每小时PV的统计 Source: 用户来源域名的统计 Browser: 用户的访问设备统计...百度统计，对我个人网站做的统计！http://www.fens.me 基本统计指标： ? 用户的访问设备统计指标： ?...从技术的角度，同样都关注KPI指标设计。 3.算法模型：Hadoop并行算法 ?...完成导入后，设置系统定时器，启动MapReduce程序，提取并计算统计指标。 完成计算后，设置系统定时器，从HDFS导出统计指标数据到数据库，方便以后的即使查询。 ?
Business Graphics (二维,三维及四维统计图) Common functions: GRAPH_2D, GRAPH_3D, GRAPH_2D_MENUE GRAPH_BUSG_COLOR_SET...GRBUSGM3 Modify 3D Presentation Graphics GRBUSGMN Modifying Presentation Graphics GRBUSG_1 Demo Program: SAP...Business Graphics 2D GRBUSG_2 Demo Program: SAP Business Graphics 3D GRBUSG_3 Demo Program: Business...Maintenance Mode [7]--------------------------------------------------------- Statistical Graphics (统计图...Statistical Graphics GRSTAT_2 Demo: Representing Functions in SAP Statistical Graphics GRSTAT_3 Demo
本数据集包括了2015年我国36个主要城市的年度数据，包括产值、人口、就业、教育、医疗、经济贸易、房地产投资等方面。可用于数据可视化分析。
本文所述数据经典统计学分析包括计算数据的极值、平均值、中位数、标准差、方差、变异系数、偏度与峰度等常用统计学指标。 首先，打开SPSS软件。 第一步需要将数据导入SPSS中。...首先将需要计算统计学指标的变量放入因变量列表。 ? 随后，选择“选项”，将需要计算的项目放入“单元格统计”一栏。 ? 点击“继续”，再点击“确定”即可。此时结果将显示在输出文档中。 ? ...此外，同样的统计指标计算，还可以通过“分析”→“描述统计”中选择“描述”加以实现。 ? 结果如下图： ? 最后需要注意，目前SPSS暂时不能直接求取变异系数。
背景 自定义聚合函数 实例讲解 背景 在网站性能测试中，我们经常会选择 TP50、TP95 或者 TP99 等作为性能指标。...接下来我们讲讲这些指标的含义、以及在flink中如何实时统计： TP50，top percent 50，即 50% 的数据都满足某一条件； TP95，top percent 95，即 95% 的数据都满足某一条件...； TP99，top percent 99，即 99% 的数据都满足某一条件； 我们举一个例子，我们要统计网站一分钟之内的的响应时间的TP90,正常的处理逻辑就是把这一分钟之内所有的网站的响应时间从小到大排序...所以我们需要换一个思路，既然最后我们想要的是一个有序列表，那么我们是不是可以把这个list结构优化一下，使用Treemap来存储，map的key就是指标，比如响应时间。...value就是对应的指标出现的次数。
Markowitz的最新论文中，提出了一种新的相关性度量指标Gerber统计量，相对传统的协方差矩阵，这个统计量的表现来的更加稳健。...Gerber矩阵 有了Gerber统计量，我们就有了Gerber矩阵，我们用 表示。在矩阵 中，第 行 列的值 表示标的 的Gerber统计量。...由此作者改进了Gerber统计量的计算方法。...Gerber统计量与Pearson相关系数的比较 1、相关系数基于所有历史数据进行计算，而不管两者是否是同向涨跌，这其中可能包括了部分噪音，导致相关系数对较小的同向涨跌比较敏感。...2、而Gerber统计量，正如等式11的分母所示，仅包含了显著涨跌的数据，这使得Gerber统计量比Pearson相关系数更稳健。
本数据集包括了2017年我国36个主要城市的年度数据，包括产值、人口、就业、教育、医疗、经济贸易、房地产投资等方面。可用于数据可视化分析。
本数据集包括了2016年我国36个主要城市的年度数据，包括产值、人口、就业、教育、医疗、经济贸易、房地产投资等方面。可用于数据可视化分析。
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