在我们使用电脑的时候，经常会因为一些操作而弹出一些提示框，比如某某服务器不可用、某某指令无效等等，但是由于所表述得话语都是比较专业化的词汇，因此大家即便是看到了提示框，也不知道如何解决。但是在使用计算机的过程之中，如果某一项操作出现了无法进行的提示，之后的操作也是无法开展的，就比如我们在调整电脑时间的时候，就会出现“rpc服务器不可用”的提示框，那么遇到这种情况要如何解决呢？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 问题：如何修复Windows上的“RPC服务器不可用”错误? 有几次我的计算机上出现“RPC服务器不可用”弹出窗口。我不确定它是什么?我该怎么办这个错误? 方
RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。
深入理解rpc框架(一):实现“乞丐版”rpc中我们不借助任何第三方框架实现了简单的rpc框架，但是其功能之简陋，存在问题和漏洞之多，导致其根本上不了台面，别说商用，就算拿出来和大家讨论都觉得砢碜上不了台面。那么针对上一篇中存在的问题，此篇我们将在其基础上做改进和优化。
gRPC小组正在努力扩展当前的gRPCLB功能。其不再使用自定义负载均衡协议，而是采用基于Envoy xDS API的xDS协议。这将允许与支持xDS API的开源控制平面（例如Istio Pilot，go-control-plane和java-control-plane）进行交互。其他优化如下所示：
一、RPC概述 第一节、RPC结构网络 RPC（Remote Procedure Call Protocol）——远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。 RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机，而服务提供程序就是一个服务器。首先
OPC DA协议是工控领域常用协议之一，OPC DA采用微软的COM技术，在不同工控机上采用OPC DA通讯则采用DCOM技术，而DCOM则采用微软的RPC动态端口，所以在普通商用防火墙上是无法支持OPC DA这个协议。这也是为什么工业防火墙的具备防护OPC DA专业技能，工业防火墙会根据DCOM中RPC来跟踪动态端口的变化，记录协商出来的动态端口，并在策略上动态开放。但实际上工业防火墙在企业内网采购比较少，更多是商业防火墙，而随着IT和OT融合，在企业网络中获取控制网络的数据的场景越来越多，但很多的DCS和SCADA系统仅仅具备OPC DA对外通讯能力，所以多数企业需要在IT和OT边界部署工业防火墙。此篇文章就是指导IT和OT边界采用商业防火墙的情况下如何采用修改注册表的方式，把RPC中DCOM端口限制在一个小范围内从而保证网络的通讯畅通切安全。
在上一篇文章中，有提过，在微服务的选型方面，使用什么协议来构建微服务体系，一直是个比较热门的话题，目前，较常用的是http和rpc两种方式，本文将对比这两种方式的优劣，从而使得读者可以根据实际需求，去选择通讯方式。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 原文地址：http://baike.baidu.com/link?url=ZV6b0T5v04pem1NluXrFwslmhOosGK3YAeKYBfX
一、需求缘起 在上一篇文章《消息“时序”与“一致性”为何这么难？》中，介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“id串行化”的方法：让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上
主要特点就是【可用】前面有个【高】字，加上了高，就是代表系统在发生故障的情况下仍然是可用的，甚至是在极端故障下依然坚挺。
假设你发布了一个服务，并且已经在一台机器上部署了服务，那如果我想调用这个服务，我该如何知道你部署的这台机器的地址呢？
虽然关系不大，但是我还是想到了Dubbo的集群容错策略：Failover Cluster，即失败自动切换。
在《消息顺序性为何这么难？》中，介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“ID串行化”的方法：让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上处理。
高可用，试想你的注册中心只有一个only one，它出故障了那就呵呵o(￣︶￣)o了，会导致整个微服务环境不可用。
在这里引用一下维基百科对于 RPC 的解释， 可以针对与 HTTP 协议来比较分析，RPC 更适合于公司中大、中型项目分布式调用场景。
随着时代的发展和开发技术的不断迭代更新，以及软件规模的日渐庞大，业务需求愈发复杂，对于系统的性能、高稳定性、高拓展性等提出了新的要求。早期软件多为单体架构，系统之间往往不需要进行交互，但是随着企业应用越来越多，业务需求越发复杂，便要求我们需要使用一种新的软件结构进行革新。在此过程中，业务需求的复杂度扮演着软件架构主要推动力的角色。
Remoting: 网络通信框架，实现了 sync-over-async 和request-response 消息机制.
1、什么是微服务？ 就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的，标准的定义。
之前已经有Paxos算法，用于解决分布式系统最终一致性问题，而且已经有了zookeeper这个成熟的开源实现。那么这个Raft算法有啥用呢？按照Raft官网的说法，这个算法的错误容忍和性能和Paxos算法类似，但是拥有更加简单易懂的设计。
分布式系统在极大提高可用性、容错性的同时，带来了一致性问题（CAP理论）。Raft算法能够解决分布式系统环境下的一致性问题。
WMI 全称为：Microsoft Windows Management Instrumentation (WMI)
ntp时间校准服务器设计之初就采用的傻瓜式操作理念，在采购的时候无需过于担心调试，本文将重点介绍收到时间校准服务器后如何进行调试，供用户参考。
raft算法是一个分布式一致性算法，用来替代Paxos算法，因为Paxos算法太晦涩难懂，基于Paxos成熟的工程实践非常少。在2013年，斯坦福大学的Diego Ongaro和John Ousterhout发表了论文In Search of an Understandable Consensus Algorithm，raft算法就此诞生。随后，在2014年Diego Ongaro的博士论文CONSENSUS: BRIDGING THEORY AND PRACTICE中，对raft以及相关的一致性算法进行了系统的阐述。他们两人在设计raft算法时将可理解性放在了首位，在raft算法出现之后，出现多种语言的开源实现，像etcd中的raft是Go语言实现的。
1.Apache Kafka是一个开源消息系统，由scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。
通过前三篇文章学习，我们搭建好了两个微服务工程。即：order80和payment8001这两个服务。有了这两个基础的框架之后，我们将要开始往里面添加东西了。还记得分布式架构的几个维度吗？我们要通过一个一个维度来讲解每个知识点。如下图：
Raft 算法是通过一切以领导者为准的方式，实现一系列值的共识和各节点日志的一致。 熟悉吗？redis的哨兵用的就是这一套，不过哨兵简化了一些部分，提升了运行效率，降低了一致性，保证了最终一致性。
ntp时间校准服务器设计之初就采用的傻瓜式操作理念，在采购的时候无需过于担心调试，本文将重点介绍收到时间校准服务器后如何进行调试，供用户参考。SYN2136型ntp时间校准服务器
就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的，标准的定义。但通常而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间相互协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API），每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的构建在生产环境、类生产环境等。另外，应避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
本文主要以分析Raft算法核心原理流程为主,简述Raft算法运作流程,分别从Raft基础,核心原理以及细节问题出发作一个归纳性总结,如想深入Raft算法可以查看Raft算法论文,关注公众号回复“raft”即可获取Raft算法论文.
顾名(EVENT_RPCSS_SERVER_START_TIMEOUT)思义(RPCSS服务超时)
谈到高并发和高可用往往引起很多人的兴趣，有时候成为框架选择的噱头。实际上，它们往往和框架关系不大，而是跟架构息息相关。在很多时候，老码农会直面一个问题：
近年来，蜂窝架构（Cell-Based Architecture）作为一种增加冗余和有效限制站点故障影响范围的方式，在大型的在线服务中越来越流行。为了实现这些目标，在过去的一年半里，我们将 Slack 最关键的面向用户的服务从单体架构迁移到了基于蜂窝的架构。在本系列文章中，我们将解释我们为什么要进行大规模迁移、介绍蜂窝拓扑设计以及我们在此过程中所做出的工程技术权衡，并讨论我们成功对许多相连接的服务进行深度改造所采用的策略。
微服务架构， 简单的说就是将单体应用进一步拆分，拆分成更小的服务，每个服务都是一个可以独立运行的项目。
HSF全称为High-Speed Service Framework，旨在为淘系的应用提供一个分布式的服务框架，HSF从分布式应用层面以及统一的发布/调用方式层面为大家提供支持，从而可以很容易的开发分布式的应用以及提供或使用公用功能模块，而不用考虑分布式领域中的各种细节技术，例如远程通讯、性能损耗、调用的透明化、同步/异步调用方式的实现等等问题。
0000 操作已成功完成。 0001 错误的函数。 0002 系统找不到指定的文件。 0003 系统找不到指定的路径。 0004 系统无法打开文件。 0005 拒绝访问。 0006 句柄无效。 0007 存储区控制块已损坏。 0008 可用的存储区不足，无法执行该命令。 0009 存储区控制块地址无效。 0010 环境错误。
我们在分布式开发中经常听到的一个词就是“服务治理”。在理解“服务治理”的概念之前让我们先理解什么是分布式系统，分布式系统之间如何通过RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）方式通信，以及如何解决RPC框架存在的问题，这样才能真正地理解服务治理的核心思想。
即更新操作成功并返回客户端后，所有节点在同一时间的数据完全一致。对于客户端来说，一致性指的是并发访问时更新过的数据如何获取的问题。从服务端来看，则是更新如何复制分布到整个系统，以保证数据最终一致。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 我们在分布式开发中经常听到的一个词就是“服务治理”。在理解“服务治理”的概念之前让我们先理解什么是分布式系统，分布式系统之间如何通过RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）方式通信，以及如何解决RPC框架存在的问题，这样才能真正地理解服务治理的核心思想。 分布式系统 分布式系统指的是通过网络连接让多台计算机协同解决单台计算机所不能解决的计算、存储等问题，多台计算机之间通过 RPC 方式通信。在使用分布式系统前，首要解决的问题是如
我们在分布式开发中经常听到的一个词就是“服务治理”。在理解“服务治理”的概念之前让我们先理解什么是分布式系统，分布式系统之间如何通过RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）方式通信，以及如何解决RPC框架存在的问题，这样才能真正地理解服务治理的核心思想。 分布式系统 分布式系统指的是通过网络连接让多台计算机协同解决单台计算机所不能解决的计算、存储等问题，多台计算机之间通过 RPC 方式通信。在使用分布式系统前，首要解决的问题是如何拆解当前面临的问题。通过使用多台计算机分布式解决问题
对于注册中心，在写这篇文章前，我其实只对ETCD有比较深入的了解，但是对于Zookeeper和其它的注册中心了解甚少，甚至都没有考虑过ETCD和Zookeeper是否适合作为注册中心。
最近的工作需要对默认安装的consul集群进行安全加固，这里将安全加固的步骤记录下来。
大家好，我是goodspeed，现在是一名后端工程师。昵称比较奇怪哈，名字来自烂片之王尼古拉斯凯奇早期电影，意思是祝你好运。
即更新操作成功并返回客户端后，所有节点在同一时间的数据完全一致。 对于客户端来说，一致性指的是并发访问时更新过的数据如何获取的问题。 从服务端来看，则是更新如何复制分布到整个系统，以保证数据最终一致。
微服务就是一个独立的职责单一的服务应用程序。在 intellij idea 工具里面就是用 maven 开发的一个个独立的 module，具体就是使用 springboot 开发的一个小的模块，处理单一专业的业务逻辑，一个模块只做一个事情。
架构师在软件行业一直有很高的位置，并且在开会中的架构师都带有主角光环。 架构师是可以说是软件的设计者，运用我们学会就会忘记的23种设计模式、企业架构模式、面向对象编程，来设计系统基础架构。基础架构开发完成后，程序员就可以愉快的在系统的基础框架里舔砖加瓦，最终完成项目的开发。
Spring cloud流应用程序启动器是基于Spring Boot的Spring集成应用程序，提供与外部系统的集成。Spring cloud Task，一个生命周期短暂的微服务框架，用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。
以前在做一个规模不大的系统的时候，用的是单体架构，一台服务器部署上一个应用和数据库也就够了。
Spring Cloud面试题万字解析（2020面试必备）
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
