先回答第一个问题：什么是RPC框架？如果用一句话概括RPC就是：远程调用框架（Remote Procedure Call）
本文列出2019年最新整理的用于区块链开发的43种流行的开发库、开发工具与开发框架。
说的白话一点，可以这么理解：现在有两台服务器A和B。部署在A服务器上的应用，想调用部署在B服务器上的另一个应用提供的方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来达到调用的效果。
在正式写grpc-shop之前，我们需要先花几篇文章介绍一些基础概念。 在介绍gRPC之前我们先了解下什么是RPC。
1974年冬，互联网大师 Jon Postel发表了RFC674：“Procedure Call Protocol Documents，Version 2”，尝试定义一种在包含70个节点的网络中共享资源的通用方法。在大师一生中编辑过的无数个RFC文档中，674属于并不突出的一个，但却拉开了RPC的序幕。也正是接下来我们故事的开始。
可能大部分人第一次在软件开发中接触到“泛化”这个词是在学习UML的过程中，泛化是UML所述的四中关系（泛化关系、实现关系、依赖关系、关联关系）中的一种。泛化关系指的是类与类、接口与接口之间的继承关系，UML中用带箭头的实线表示，如下：
gRPC 是一个高性能、通用的开源RPC框架，其由 Google 主要面向移动应用开发并基于HTTP/2 协议标准而设计，基于 ProtoBuf(Protocol Buffers) 序列化协议开发，且支持众多开发语言。
今天给大家介绍如何利用开源工具，搭建一套无下载限制的私有云盘。
在我们的项目中用到了supervisor作为进程守护。在业务改造过程中，需要将一些配置管理的业务迁移并放到一个独立的容器中运行，该容器和主业务容器通信完成对业务程序的配置和运维管理。
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A high-performance, open-source universal RPC framework
随后就是RPC架构，之前的垂直应用架构其实可以说是在一个进程内的通讯，而RPC就是一种进步，RPC是进程之间的通讯，远程过程调用就是这么来的。
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RPC（Remote Procedure Call）是一种远程调用协议，它允许一个应用程序调用另外一个应用程序的服务，而无需手动编写网络通信和协议代码。
在一个典型RPC的使用场景中，包含了服务发现、负载、容错、 网络传输 、 序列化 等组件，其中RPC协议就指明了程序如何进行网络传输和序列化 。也就是说一个RPC协议的实现就等于一个非透明的RPC调用，如何做到的的呢？
我们上一篇文章「Golang 语言 gRPC 使用的接口设计语言 protobuf」介绍了 Golang 语言 gRPC 使用的接口设计语言 Protobuf，本文我们开始介绍主角 - 谷歌开源的 RPC 框架 gRPC。
1.DubboCodec.encodeRequestData() 116L // 编码request 2.DecodeableRpcInvocation.decode() 89L // 解码request 3.DubboCodec.encodeResponseData() 184L // 编码response 4.DecodeableRpcResult.decode() 73L // 解码response
Spark 内置的RPC框架前后共有两种架构，一个是在Spark2.0.0中被移除的Akka，一个则是借鉴了Akka 的 Actor 模型的Netty
在 gRPC-Go 中，RPC 以阻塞/同步模式运行，这意味着 RPC 调用等待服务器响应，并且将返回响应或错误。
我觉得学习一项技术最好的方法就是跟着官方文档学，最近在深入学习 dubbo，就逛了一下 Dubbo 的官网，发现官方已经整理了很多比较好的博客文档，都是实打实的干活，建议大家有时间也可以看看。接下来我会整理一个专题来分享我在这个学习中记录的笔记，希望可以帮助到大家，今天分享第一篇，深入了解一下 RPC。
RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。也就是说两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。
RPC 是什么？Remote Procedure Call ，远程过程调用，一种通信协议。你可以理解为，在某台机器上调用另外一台机器上的服务或方法。
RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。
本次更新主要新增了 Swoole Enterprise 组件 和 视图 组件 和 Task 组件，同时强化了 JSON RPC 的异常处理和完善了 JSON RPC 在 TCP 协议下的服务注册及管理，以及修复了一些其它组件的 Bug，发布于 1.0.6 版。 相关组件的文档可通过上面的超链接进入查看，或直接访问 官网 https://www.hyperf.io 或 文档 https://doc.hyperf.io 查看。
流量管理是 Istio 服务网格的核心能力，然而 Istio 缺省只提供了 HTTP 和 gRPC 两种协议的七层管理能力。对于微服务中常用的其他协议，包括 RPC、Messaging、Cache、Database等，Istio 只支持在四层上对这些协议进行处理。这导致我们将微服务应用迁移到 Istio 服务网格时，无法充分利用服务网格提供的流量管理能力。开源项目 Aeraki 提供了一个第三方协议的扩展框架，支持在 Istio 中对任意七层流量进行管理，提供动态路由、负载均衡、熔断等流量管理能力。本次分享将介绍如何使用 Aeraki 在 Istio 服务网格中管理任何七层协议，包括 Thrift，Dubbo，Redis，以及私有 RPC 协议等，并演示一个使用 Aeraki 管理第三方 RPC 协议的示例。
执行完命令之后，/usr/local/bin目录下会多出litecoin-cli、litecoind、litecoin-qt、litecoin-tx、test_litecoin几个可执行文件。
以太坊在去年升级的go-ethereum（geth）1.9.0大版本，除了性能得到大幅提升之外，引入了GraphQL，一种节点接口查询机制，用以补充JSON-RPC。
在今天，基于SOA的架构已经大行其道。伴随着架构的SOA化，相关联的服务熔断、降级、限流等思想，也在各种技术讲座中频繁出现。本文将结合Netflix开源的Hystrix框架，对这些思想做一个梳理。
👇点击阅读原文了解更多：《IMWeb Conf 2018 Node服务与性能会场》 背景 对于有着极致技术追求的前端开发者来说，Node 无非是一扇新世界的大门。同时，它也是前端开发 “开阔疆土” 的重要利器， 其从最初的 “前端的玩具” ，到现在支撑于数亿级流量的大型互联网服务也能游刃有余，Node 的光辉传奇依旧需要我们来续写。 在 “疆土” 和 效率不断提升的前端开发领域，也带来了更多关于 Node 基础服务搭建和运维方面的挑战。披荆斩棘，无畏挑战，我们在 Node 的海洋中奋力前行。 即将于 10月
上一篇文章简单体验了一下grpc的golang使用，从环境安装到简单demo的编写，编译和测试，感觉还不错，今天再进一步学习分析其用法和一些要注意的坑。
微服务架构语境下，我们经常会聊到 RPC协议、RPC框架 等名词，但其实很多同学并没有真正理解这些术语的含义，只是一个模糊的概念。
RPC非常重要，很多人面试的时候都挂在了这个地方！你要是还不懂RPC是什么？他的基本原理是什么？你一定要把下边的内容记起来！好好研究一下！特别是文中给出的一张关于RPC的基本流程图，重点中的重点，Dubbo RPC的基本执行流程就是他，RPC框架的基本原理也是他，别说我没告诉你！看了下边的内容你要掌握的内容如下，当然还有很多：
不知道大家有没有接触过RPC框架，RPC的全称是 Remote Procedure Call 即远程过程调用。
RPC就是把拦截到的方法参数，转成可以在网络中传输的二进制，并保证在服务提供方能正确地还原出语义，最终实现像调用本地一样地调用远程的目的。
微服务在维基上对其定义为：一种软件开发技术- 面向服务的体系结构（SOA）架构样式的一种变体，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）。所以微服务之间日常调用一般用的都是RestFul,比如Feign、Ribbon等。国内厂商阿里巴巴提供了同样轻量级的通信另一种解决方案：RPC通信方式，Dubbo是其中的代表。 RPC是指远程过程调用（Remote Procedure Call）的缩写，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。比如两个不同的服务 A、B 部署在两台不同的机器上，那么服务 A 如果想要调用服务 B 中的某个方法该怎么办呢？使用 RestFul_请求_ 当然可以，但是相对RestFul，RPC采用长链接机制，性能更高延时更低，RPC 与 RESTful 最大的不同是，RPC 采用客户端（Client) - 服务端（Server） 的架构方式实现跨进程通信，实现的通信协议也没有统一的标准，具体实现依托于研发厂商的设计。 最终解决的问题：让分布式或者微服务系统中不同服务之间的调用像本地调用一样简单。
在最近的技术探索中，我触到了一个全新的开源RPC框架——tRPC。这个新框架给我留下了深刻的印象，我想借此机会分享一下我的初体验和一些观察。
主要也是现在Spring CLoud Alibaba实在是太火了，很多小伙伴都想好好搞搞。
Dubbo原理：A系统调用B系统接口服务， 实现动态化(zookeeper通知)、权限化、配置化、低耦合化、自动化。
来源：https://www.cnblogs.com/lgdvvvv/p/lgdvvvv.html
API（Application Programming Interface）是现代软件的构建块之一，它允许不同的应用程序之间进行通信和协作，进而使得开发者能够创建出更为动态、灵活且具有扩展性的软件。随着互联网技术的不断发展，各种API规范也随之涌现，其中最常见的API风格包括：RESTful API、GraphQL API、RPC API和SOAP API。
远程通讯模块：相当于 Dubbo 协议的实现，如果 RPC 用 RMI协议则不需要使用此包。
最近公司压测，业务系统压测效果一直不是很好，细问之下才知道，在业务系统中会调用很多下游服务。为了控制调用下游服务的时间，防止太长的响应时间拖垮应用，他们针对每一个下游应用的调用处都使用hystrix进行线程池隔离来进行保护应用。而在使用时加入了execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds来控制每次请求的超时熔断降级，其主要目的是用于处理系统rpc调用中的慢调用，在rpc调用超时的时候会进入fallback逻辑。这种模式虽然在一定程度上能保护应用，而且能够达到超时快速失败的效果，但是在高并发场景下，稍微慢一些的慢调用多起来之后，整个线程池很快就会打满，对系统产生影响。虽然与本文的重点内容无关，但我还是想先来分析一下hystrix线程池隔离超时熔断降级的原理。
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本文翻译自gRPC官网的Node.js示例，链接地址为：https://www.grpc.io/docs/languages/node/和Quick start
看这个新官网还真清新亮丽，对比之前的老官网，这次调整还真不少，我想我有必要给大家重新介绍一下 Dubbo, 结合这次的变更下面给大家总结一下。
对RabbitMQ 6种工作模式(简单模式、工作模式、订阅模式、路由模式、主题模式、RPC模式)进行场景和参数进行讲解，PHP代码作为实例。
2022腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 开源项目介绍 滑至文末报名参与开源人才培养计划 提交 Firestorm 项目申请书 Firestorm 项目介绍 Firestorm是腾讯研发并开源的面向分布式计算框架的Remote Shuffle Service。作为云原生的分布式计算框架重要的组成部分，该服务也用来提升分布式计算的整体性能，已在生产系统中大规模部署使用。 Firestorm 项目导师介绍 马骏杰、齐赫 Firestorm 开源项目负责人、Firestorm 开源项目架构师 导师寄语： Fires
本文介绍了RPC和路由管理在后台服务中的重要性，并介绍了毫秒服务引擎在腾讯云的技术实现。毫秒服务引擎通过集中管理IP和自动容错机制，提高了服务质量和效率，同时减少了人为错误的可能性。通过使用RPC和路由管理，服务运营更加智能化和自动化，从而提高了整体的服务质量和效率。"
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