导语 消息队列 RocketMQ 版（TDMQ for RocketMQ，简称 TDMQ RocketMQ 版）在今日正式公测！TDMQ RocketMQ 是TDMQ系列产品中的一款分布式高可用的消息队列服务，兼容 Apache RocketMQ 的各个组件与概念，RocketMQ 4.6及以上版本的客户端几乎零改造接入。欢迎大家扫描文末二维码使用体验！ TDMQ RocketMQ 版的背景 RocketMQ作为典型的业务处理消息队列，主要用于处理订单，支付，积分等业务类型，对信息交换的准确性有极高的要求
RocketMQ是一个统一消息引擎，轻量级的数据处理平台。通俗的讲，当你需要一个消息处理框架，可以考虑选它。
“ RockeMQ是阿里巴巴自主研发的消息中间件，实现业务削峰，分布式事务等，已捐献给Apache，成为MQ家族的重要成员。”
数据可靠性是消息中间件的核心指标之一。RocketMQ和Kafka在这方面采取了不同的策略。
消息队列在微服务架构中扮演着至关重要的角色，能够实现服务之间的解耦、异步通信以及数据分发。Spring Cloud RocketMQ作为Apache RocketMQ的Spring Cloud集成，为微服务架构提供了可靠的消息传输机制。本篇博客将深入探讨Spring Cloud RocketMQ的核心概念，并通过实际案例展示其在项目中的应用。
RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件，它的设计目标是提供简单、高效、低延迟的消息和队列服务。在RocketMQ中，Topic和Queue是两个非常重要的概念，它们在使用时有以下区别：
本文将从消费顺序性这个问题出发，深度剖析 Kafka/RocketMQ 消费线程模型。
消息队列已然成为当下非常火热的中间件，而rocketmq作为阿里开源的中间件产品，历经数次超大并发的考验，已然成为中间件产品的首选。而有时候我们在使用消息队列的时候，往往需要能够保证消息的顺序消费，而rocketmq是可以支持消息的顺序消费的。rocketmq在发送消息的时候，是将消息发送到不同的队列（queue,也有人称之为分区）中，然后消费端从多个队列中读取消息进行消费，很明显，在这种全局模式下，是无法实现顺序消费的。为了实现顺序消费，我们需要把有顺序的消息按照他的顺序，将他们发送到同一个queue中，这样消费端在消费的时候，就保证了其顺序。但是顺序消费的性能肯定也相对差一些，因为只能使用一个队列。
RabbitMQ和RocketMQ都是流行的开源消息队列系统，用于实现分布式系统之间的异步消息传递。但它们在多个方面存在显著的差异。以下是对两者区别的详细分析：
MQ是把消息和队列结合起来，称为消息队列（MessageQueue），是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。指把要
从官方仓库 https://github.com/apache/rocketmq clone或者download源码。
RocketMQ作为一款高性能消息中间件，其核心优势是可靠的消息存储、消息发送的高性能与低延迟、强大的消息堆积能力与消息处理能力、严格的顺序消息模式等。RocketMQ的另一个核心思想是懂得取舍。软件设计不可能做到面面俱到，消息中间件的理想状态是一条消息能且只能被消费一次，但要做到这一点，必然需要牺牲性能。RocketMQ的设计者解决这一难题的办法是不去解决，即保证消息至少被消费一次，但不承诺消息不会被消费者多次消费，其消费的幂等由消费者实现，从而极大地简化了其实现内核，提高了RocketMQ的整体性能。
RocketMQ是由阿里捐赠给Apache的一款低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。经历了淘宝双十一的洗礼。RocketMQ既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。
通过对RocketMQ与Kafka在架构设计、组件构成、数据流向、扩展性、容错性和一致性等方面的深入对比分析，我们可以发现这两款消息中间件各有千秋。RocketMQ更适合需要丰富队列语义和灵活消费模式的场景；而Kafka则更适合强调数据顺序性、持久性和高吞吐量的日志处理场景。在实际应用中，我们需要根据具体业务需求和系统特点进行选择和配置。
由于在之前的博客中已经搭建了双Master，其实多Master多Slave大同小异，因此这里并不会一步步的演示搭建多Master多Slave，而是从思路上，分析下重点应该注意的配置项。
担任路由消息的提供者。生产者或消费者能够通过NameServer查找各Topic相应的Broker IP列表分别进行发送消息和消费消息。nameServer由多个无状态的节点构成，节点之间无任何信息同步。 broker会定期向NameServer以发送心跳包的方式，轮询向所有NameServer注册以下元数据信息：
RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的消息中间件，它是怎样来解决这两个问题的？RocketMQ有哪些关键特性？其实现原理是怎样的？
对于一款消息中间件来说，优良的数据存储设计，是实现高性能消息吞吐以及消息查询的关键所在。因为消息中间件对于外部来说就是发消息消费消息的一个平台基础设施，但是从其本身来说，需要将海量消息数据信息持久化在RocketMQ节点所在的服务器上，这样即便是服务器断电，重启等情况下，也不至于丢失消息数据。另外在进行消息消费的时候，RocketMQ如何能借助自身的存储设计快速检索到对应的消息也是非常重要的，因此本文主要对RocketMQ存储设计进行了设计分析。
接 RocketMQ实战（一），RocketMQ实战（二），本篇博客主要讨论的话题是：顺序消费、RMQ在分布式事务中的应用等。
转自：https://github.com/alibaba/RocketMQ/wiki/rmq_vs_kafka 淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件，使用MySQL作为消息存储媒介，可完全水平扩容，为了进一步降低成本，我们认为存储部分可以进一步优化，2011年初，Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件，淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后，Kafka无限消息堆积，高效的持久化速度吸引了我们，但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输，对于使用在淘宝交易、订
RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。Broker 在实际部署过程中对应一台服务器，每个 Broker 可以存储多个Topic的消息，每个Topic的消息也可以分片存储于不同的 Broker。Message Queue 用于存储消息的物理地址，每个Topic中的消息地址存储于多个 Message Queue 中。ConsumerGroup 由多个Consumer 实例构成。
我们都知道 RocketMQ 和 Kafka 消息都是存在磁盘中的，那为什么消息存磁盘读写还可以这么快？有没有做了什么优化？都是存磁盘它们两者的实现之间有什么区别么？各自有什么优缺点? 今天我们就来一
RocketMQ作为一款分布式的消息中间件（阿里的说法是不遵循任何规范的，所以不能完全用JMS的那一套东西来看它），经历了Metaq1.x、Metaq2.x的发展和淘宝双十一的洗礼，在功能和性能上远超ActiveMQ。
消息的发布是指某个生产者向某个topic发送消息；消息的订阅是指某个消费者关注了某个topic中带有某些tag的消息，进而从该topic消费数据。
RocketMQ是开源的消息中间件，它主要由NameServer，Producer，Broker，Consumer四部分构成。
RocketMQ详解(2)——RocketMQ核心概念 一. RocketMQ专业术语 Producer 消息生产者，负责产生消息，一般由业务系统负责产生消息。 Consumer 消息消费者，负责消费消息，一般由后台系统负责异步消费。 Push Consumer Consumer的一种，通常是应用向Consumer注册一个Listener接口，一旦Consumer收到消息，立刻回调Listener接口的方法。 Pull Consumer Consumer的一种，通常由应用主动调用Consumer的拉
RocketMQ是阿里巴巴开源的一个消息中间件，在阿里内部历经了双十一等很多高并发场景的考验，能够处理亿万级别的消息。2016年开源后捐赠给Apache，现在是Apache的一个顶级项目。在阿里内部，RocketMQ 很好地服务了集团大大小小上千个应用，在每年的双十一当天，更有不可思议的万亿级消息通过 RocketMQ 流转。
今天我们主要介绍一下RocketMQ，关于RocketMQ很多人只知道是阿里开源的一款MQ中间件，实际工作中还是用的RabblitMQ，本文以及接下来几篇文章，我会分享一下RocketMQ相关的知识，详细的介绍一下RocketMQ，希望可以帮助到需要的朋友们。
并且，索性咱就直接把这个坑填得满满的，直接盘点RocketMQ支持的11种消息类型以及背后的实现原理
•中间件 excerpt: 常见的 MQ（包括：kafka、pulsar、rocketmq 和 rabbitmq 分别是如何实现顺序消息的呢。banner_img: >- https://pic-cdn.ewhisper.cn/img/2021/07/31/f463dc14089f025621400cb73b78e441-kafka-logo-long.png index_img: >- https://pic-cdn.ewhisper.cn/img/2021/07/31/3070fecc79d30db8e4c0135a36a2ac89-kafka-logo-tall.png abbrlink: 60020 date: 2021-10-01 16:37:31
既然有了Kafka为什么还会出现RocketMQ？这就不得不提到RocketMQ的诞生动机了，在RocketMQ的官网上面可以找到这个问题答案，原文可以点击此处阅读。实际原因当然是kafka存在一些问
基于公司内部开源共建原则， RocketMQ 项目只维护核心功能，且去除了所有其他运行时依赖，核心功能最 简化。每个 BU 的个性化需求都在 RocketMQ 项目之上进行深度定制。RocketMQ 向其他 BU 提供的仅仅是Jar 包，例如要定制一个 Broker，那么只需要依赖 rocketmq-broker 这个 jar 包即可，可通过 API 进行交互，如果定制 client，则依赖 rocketmq-client 这个 jar 包，对其提供的 api 进行再封装。
1.Provider提供方：服务提供者。2.Producer生产者：创建和发送JMS消息的客户端。3.Consumer消费者：接收JMS消息的客户端。4.Client客户端：生产或消费消息的应用&进程。5.Message消息：服务端与客户端之间的传输数据对象。6.Queue队列 ：包含待读取消息的准备区域（点对点）。7.Topic主题：发布消息的分布机制（发布&订阅）。
1、适用场景 kafka适合日志处理 rocketmq适合业务处理 结论：两者没有区别，根据具体业务定夺 2、性能 kafka单机写入TPS号称在百万条/秒 rocketmq大约在10万条/秒 结论：追求性能方面，kafka单机性能更高 3、可靠性 kafka使用异步刷盘方式，异步Replication rocketmq支持异步/同步刷盘，异步/同步Replication 结论：rocketmq所支持的同步方式提升了数据的可靠性 4、实时性 kafka和rocketmq均支持pull长轮询，rocketmq消息实时性更高 结论：rocketmq胜出 5、支持的队列数 kafka单机超过64个队列/分区，消息发送性能降低严重 rocketmq单机支持最高5W个队列，性能稳定 结论：长远看，rocketmq胜出， 6、消息顺序性 kafka某些配置下，支持消息顺序，但是一台Broker宕机后，就会产生消息乱序 rocketmq支持严格的消息顺序，一台Broker宕机后，发送消息会失败，但是不会乱序 结论：rocketmq胜出 7、消息失败重试机制 kafka消费失败不支持重试 rocketmq消费失败支持定时重试，每次重试间隔时间顺延 8、定时/延时消息 kafka不支持定时消息 rocketmq支持定时消息 9、分布式事务消息 kafka不支持分布式事务消息 rocketmq未来会支持 10、消息查询机制 kafka不支持消息查询 rocketmq支持根据message id查询消息，也支持根据消息内容查询消息 11、消息回溯 kafka可以按照offset回溯消息 rocketmq支持按照时间回溯消息，例如从一天之前的某时某分开始重新消费消息 问题一：push和pull模式 push模式：客户端与服务端建立连接后，当服务端有消息时，将消息推送到客户端 pull模式：客户端不断的轮询请求服务端，来获取新的消息 在具体实现时，push和pull模式都是采用消费端主动拉取的方式，即consumer轮询从broker拉取消息 区别： push 方式中，consumer把轮询过程封装了，并注册了MessageListener监听器，取到消息后，唤醒MessageListener的consumerMessage来消费，用户而言，觉得消息被推送过来的 pull方式中，取消息的过程需要用户自己写，首先通过打算消费的Topic拿到MessageQueue的集合，遍历MessageQueue集合，然后针对每个MessageQueue批量获取消息，一次取完之后，记录该队列下一次要取的开始offset，直到取完了，再换另一个MessageQueue 疑问：既然都是采用pull方式实现，rocketmq怎么保证消息的实时性？ 长轮询：rocketmq时采用长轮询的方式实现的，指的是在请求的过程中，若是服务器端数据并没有更新，那么则将这个连接挂起，直到服务器推送新的数据，再返回，然后进入循环周期 客户端像传统轮询一样从服务端请求数据，服务端会阻塞请求不会立刻返回，直到有数据或者超时才返回给客户端，然后关闭连接，客户端处理完响应信息后再向服务器发送新的请求
RocketMQ 是一款开源的分布式消息系统，基于高可用分布式集群技术，提供低延时的、高可靠的消息发布与订阅服务。同时，广泛应用于多个领域，包括异步通信解耦、企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、快递物流、广告营销、社交、即时通信、移动应用、手游、视频、物联网、车联网等。
一次RPC变成两次RPC、内容存储和择机投递；基于消息的通信模式，从关注处理到关注通知。
Windows安装部署 下载 地址：[https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=rocketmq/4.5.2/rocketmq-all-4.5.2-bin-
下载地址：https://rocketmq.apache.org/release-notes/
分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件，需要具有高吞吐量、高可用等特点。而谈到消息系统的设计，就回避不了两个问题：
代码地址：https://gitcode.net/java_wxid/rocketmq-api
RocketMQ 是阿里巴巴在2012年开源的分布式消息中间件，目前已经捐赠给 Apache 软件基金会，并于2017年9月25日成为 Apache 的顶级项目。作为经历过多次阿里巴巴双十一这种“超级工程”的洗礼并有稳定出色表现的国产中间件，以其高性能、低延时和高可靠等特性近年来已经也被越来越多的国内企业使用。其主要特点有：
可以实现MessageQueueSelector接口，在select方法中自定义选择哪个MessageQueue。然后调用
Apache RocketMQ 是一款 低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。消息队列 RocketMQ 可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。
消息有序指的是按照消息的发送顺序来消费(FIFO)。RocketMQ可以保证消息有序，消息有序分为部分有序和全局有序。全局有序是指某个Topic下的所有消息都要保证顺序；部分顺序消息只要保证每一组消息被顺序消费即可。
RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。
消息队列（Message Queue，简称 MQ）是构建分布式互联网应用的基础设施，通过 MQ 实现的松耦合架构设计可以提高系统可用性以及可扩展性，是适用于现代应用的最佳设计方案。
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