Flink的经典使用场景是ETL，即Extract抽取、Transform转换、Load加载，可以从一个或多个数据源读取数据，经过处理转换后，存储到另一个地方，本篇将会介绍如何使用DataStream API来实现这种应用。注意Flink Table和SQL api 会很适合来做ETL，但是不妨碍从底层的DataStream API来了解其中的细节。
为了达到更高效的训练，我们要做两件事情：第一，总结归纳；第二，触类旁通。Linux的命令也是如此，一个问题，通常会有多种解决方式，要通过变化找出其中的共性。
每一位 你选择接单的乘客 i ，你可以 盈利 endi - starti + tipi 元
你驾驶出租车行驶在一条有 n 个地点的路上。 这 n 个地点从近到远编号为 1 到 n ，你想要从 1 开到 n ，通过接乘客订单盈利。 你只能沿着编号递增的方向前进，不能改变方向。
这一题很简单，最暴力的方式就是二重循环，不过我们的解法是先统计每个元素出现的个数，然后对每一个出现的元素考察与其绝对值为k的数据的个数相乘。
``` Users 表单: +------+-----------+ | id | name | +------+-----------+ | 1 | Alice | | 2 | Bob | | 3 | Alex | | 4 | Donald | | 7 | Lee | | 13 | Jonathan | | 19 | Elvis | +------+-----------+
该文档主要是针对RedisGraph多活设计方案的功能测试，来说明方案是可实施是可行的。该方案设计文档参见上一篇文章 RedisGraph图形数据库多活设计方案功能测试准备条件RedisGraph的一主两从三哨兵的环境准备该次主要是高可用的功能测试资源规划图片打开哨兵docker exec -it dc1d79b6977f /bin/bashredis-cli -p 26379执行查看主节点信息sentinel master mymaster图片查看从节点信息sentinel slaves mymaster
Redis哈希是以字段-值对的形式组织的记录类型。你可以使用哈希表示基本对象，并存储计数器的分组，等等。
http://training.data-artisans.com/是Apache Flink商业公司DataArtisans提供的一个flink学习平台，主要提供了一些业务场景和flink api结合的case。本文摘取其中一个计算出租车上/下客人热点区域demo进行分析。
软件开发是一个充满挑战的领域，特别是在设计复杂系统的时候。幸运的是，有一种强大的工具可以帮助我们应对这些挑战，那就是设计模式。设计模式是针对软件设计中常见问题的通用、可重用的解决方案。本文将为你总结23种经典的设计模式，每种设计模式都将包括其定义、使用场景和简单的示例。
权限问题专项文章已经对位置、短信、存储、悬浮窗、通知栏、电话、通讯录权限的合理使用场景、不合理使用场景进行了详细说明，本文将对无障碍服务权限、设备管理器权限的合理使用场景、不合理使用场景进行梳理总结。下图为《绿标5.0安全标准》对于无障碍服务权限、设备管理器权限的要求：
每个路由守卫的钩子函数都有 3 个参数： to : 进入的目标路由 from : 离开的路由 next : 控制路由 在跳转时进行的操作，一定要执行。 它有 4 个行为： next() : 钩子都执行完了，进入到下一个路由当中。 next(false): 中断路由进入下一个路由。 next('/') : 根据你路由跳转判断条件来进入对应的路由， / 为路由的 path 。 next(new Error) : 中断路由跳转，错误会被传递给 router.onError() 注册过的回调。
近期，软件绿色联盟发布了APP超范围收集个人信息、违规收集个人信息、权限索取不当行为、欺骗误导强迫行为这四类隐私问题专项文章，并公开通报问题应用列表，整改效果初步显现。继隐私问题专项后，我们又策划并总结了APP权限问题专题，覆盖位置、存储、短信、电话、通讯录、无障碍、设备管理器、通知栏、悬浮窗各方面，主要对合理使用场景、不合理使用场景进行梳理总结形成Checklist，供开发者自检。
常用的对称加密算法：DES、3DES、Blowfish、IDEA、RC4、RC5、RC6 和 AES。
开源工具为开发者提供了强大的功能，而且经常是免费的。这些工具涵盖了从代码编辑、版本控制到持续集成的各个方面。本文将介绍10大开源工具，这些工具对于每个开发者来说都是必不可少的。
如上，通过 DataStreamSource<OUT> StreamExecutionEnvironment#addSource(SourceFunction<OUT> function) 设置 SourceFunction 并返回一个 DataStreamSource。关于 SourceFunction、SourceContext 等请查看
Vue Router 路由守卫 导图目录 路由守卫分类 全局路由守卫 单个路由守卫 组件路由守卫 路由守卫执行的完整过程 路由守卫分类 全局路由 单个路由独享 组件内部路由 每个路由守卫的钩子函数都有 3 个参数： to : 进入的目标路由from : 离开的路由next : 控制路由 在跳转时进行的操作，一定要执行。它有 4 个行为：next() : 钩子都执行完了，进入到下一个路由当中。next(false): 中断路由进入下一个路由。 next('/') : 根据你路由跳转判断
使用场景：浏览器中同时打开了n个页面，只播放当前页面的视频或者声音，自动静音其他页面
Blob API用于处理二进制数据，可以轻松地将数据转换为Blob对象或从Blob对象读取数据。
最近在看 Java 的基础知识，其中有部分是关于循环的，在 Java 中，循环的语法总共分为 3 种： for、 while、 do-while，如下图所示：
使用场景：一个类独占一个唯一资源时考虑使用。如蓝牙等 IO 类，或者根，管理器等虚拟类。其他情况应慎重使用。
原作者 Alex Freeman 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 共享单车的蓬勃发展，让人们的短途出行更加方便，这种绿色低碳，又时尚健康的新型出行方式已成为城市“主旋律”。那么在国外共享单车又是怎样一番情景呢？ 华盛顿正在变成一个适宜自行车出行的城市。主要道路上都设有自行车道，而且共享单车系统非常成功。最近Capital Bikeshare发布了他们每个季度的骑行数据。我对前四个季度的数据进行了抓取和清理，并发布在我的GitHub中。 几周前，我偶然看到Aust
看起来办公软件和产品、开发管理没多大关系，但是对于一个高效的团队来说，统一的办公软件是必须的。office和wps总有一些不兼容，脑图有Xmind、Freemind等等，浏览器更是百花齐放，因为一些软件的不同，从小的方面来说，操作不一，往大的方面来说，无法兼容而且还经常会导致鸡同鸭讲。
它有两个参数，第一个参数是要执行的语句，可以是beanshell语句或者是文件地址，是必选参数；第二个参数是保存结果的变量名称，非必选参数。
了不起最近发现，同事们都比较喜欢使用Redis来缓存数据，而且都是使用String来实现所有的缓存操作，对于其他数据结构使用的频率较少，所以今天了不起收集了一些常用的命令，让大家更熟悉Redis的操作。
https://www.bilibili.com/video/av34927726
break、continue 语句是 Java 循环退出语句中的一类，本文将对 Java 中的 break、continue 语句进行讲解。
在评估新技术时，高层管理人员的视角通常与中层管理人员、架构师、数据工程师等有所不同。高层管理人员不仅要关注基准测试结果、产品支持的特性，还要从长远角度考虑新技术的可靠性，新技术能够为企业带来哪些竞争优势，以及是否可以缩短上市时间、节约开销。
BlockingQueue即我们所说的阻塞队列，它的实现基于ReentrantLock，通常我们谈及到阻塞队列，都会和生产者/消费者模式关联起来(这是最常用的场景)，和一般的非阻塞队列区别在于实现生产者/消费者模式中不需要额外的实现线程同步和唤醒。
推荐一个linux命令学习网站 http://man.linuxde.net/ 查询一个log日志中前10行的命令 head-n(行数) ***.log 查询一个log日志后10行的命令 tail-n(行数) ***.log 查询一个log中关键字error出现的次数 grep –rb "error" ***.log -c ， 查询一个log中关键字error出现分别在哪一行 grep –rb "error" ***.log 查询当前运行java的进程 ps -ef |grep java 远
使用场景4：Supplier，Predicate，Comparator，Function，Consumer等接口的使用，见java函数式编程之五个基本接口
转载来源:https://www.cnblogs.com/bllbl/p/15358425.html
今晚在学习 Vue-Cli 时, 由于突发奇想想试试最新的 @4.x.x 版本, 但是本地全局安装的脚手架版本是 @2.x.x 的, 因为不想污染全局于是就想到用 npx 命令, 一路上踩坑不断, 为了以后能够更好的使用 npx 并区分其跟 npm 的指令, 就有了本篇笔记
* 脚本 X.sh 使用方式 X.sh [ start|stop|restart ]
循环语句就是在满足一定条件的情况下反复执行某一个操作。包括while循环语句、do···while循环语句和for循环语句。
如果你已经在项目中引入了gulp，那么不妨尝试用一些gulp集成好的插件来做一些任务。下面假定前端项目中根目录有src以及dist两个，分别用于开发和生产。 * 以下模块地址均为官网地址，如果觉得请求地址慢，可以访问淘宝镜像的包说明地址，http://npm.taobao.org/ * 以下模块介绍顺序不分先后，代码仅供参考，亲测可用。 * 所有的模块使用都需要require引入，如果下面代码有遗漏请自觉加入。
scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库，这些类库都可以用来做线性回归分析，本文就对这些类库的使用做一个总结，重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。
小编邀请您，先思考： 1 回归算法的道和术分别是什么？ 2 如何应用回归算法？ scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库，这些类库都可以用来做线性回归分析，本文就对这些类库的使用做一个总结，重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。 线性回归的目的是要得到输出向量YY和输入特征XX之间的线性关系，求出线性回归系数θθ,也就是 Y=XθY=Xθ。其中YY的维度为mx1，XX的维度为mxn，而θθ的维度为nx1。m代表样本个数，n代表样本特征的维度。 为了得到线性回归系数θθ，我们需要定义
上篇文章对位置权限的合理使用场景、不合理使用场景进行了详细说明，本文将对短信权限的合理使用场景、不合理使用场景进行梳理总结。下图为《绿标5.0安全标准》对于短信权限的要求：
在Java编程中，字符串的处理是非常常见的操作。而在字符串处理过程中，我们经常会遇到String、StringBuffer和StringBuilder这三个类。本文将深入探讨它们的区别以及对应的使用场景，帮助读者选择正确的字符串处理工具。
通过拿到远程函数的ID，可以在集群的任何地方，通过get(ID)获取该函数返回值
std::map 映射容器 与 std::set 集合容器 的区别是 map 容器存储的是 键值对 元素 , 是 pair 对象 , set 容器 存储的是 单纯的 键 单个元素 ;
【注】从 Android 6.0（API 级别 23）开始，如果应用共享管理帐户的身份验证器的签名，则无需"GET_ACCOUNTS"获得权限即可读取有关该帐户的信息。在 Android 5.1 及更低版本上，所有应用都需要"GET_ACCOUNTS"获得读取任何帐户信息的权限。
Kafka和RabbitMQ是两个广泛使用的消息队列系统，都有各自的优点和限制。在进行选择时，需要考虑使用场景、性能、可靠性和可维护性等因素。本文将介绍Kafka和RabbitMQ的一些基本特征、优缺点和使用场景，以帮助读者更好地选择适合自己的消息队列系统。
权限问题专项文章已经对位置、短信、存储、悬浮窗、通知栏权限的合理使用场景、不合理使用场景进行了详细说明，本文将对电话权限的合理使用场景、不合理使用场景进行梳理总结。下图为《绿标5.0安全标准》对于电话权限的要求：
作者博客 http://blog.csdn.net/u014165119 前言 阅读本文前请先了解 RxJava 的基本使用。 目录 Observable 的创建 from() just() create() interval() timer() range() error() defer() 重做 repeat() repeatWhen() 重试 retry() retryWhen() 变换 map() flatMap() 过滤 filter() first() last() s
在构建数据仓库总线矩阵完成后，可着手事实表和维度表的设计。数仓总线矩阵里每个业务过程都会生成至少一张事实表（识别业务过程的本质就是识别要构建的事实表），因为有可能一个原子事件涉及多张表的情况。同时，因上游业务系统老旧，表设计水平、使用场景等因素，或并不是都是标准3NF范式设计，将多个业务过程事件发生存储在一张表的情况，对于此种情况做事实表设计时，根据使用场景可能会进行表拆分考虑，这里不再展开。这里重点讲述尽量可能将分散在各个业务系统中相同或相似的业务过程进行整合的情况。
如果你还处于Python入门阶段，通常只需掌握list、tuple、set、dict这类数据结构，做到灵活使用即可。
Rust中闭包的设计目标是要快：比函数指针还要快，快到甚至可以在对性能敏感的热点代码中使用它们
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