序 本文主要研究一下rocketmq-mysql的Replicator mysql-56-replication-webinar-22-638.jpg Replicator rocketmq-externals.../rocketmq-mysql/src/main/java/org/apache/rocketmq/mysql/Replicator.java public class Replicator { ...replicator = new Replicator(); replicator.start(); } public void start() { ...replicator; public BinlogPositionLogThread(Replicator replicator) { this.replicator =...会定时执行replicator.logPosition()来打印position信息 小结 Replicator提供了start、commit、logPosition方法；start方法会创建RocketMQProducer
//github.com/vmware/tungsten-replicator 四、解压安装： 在 103 主机执行如下操作： tar -zxf tungsten-replicator-2.2.0-292....tar.gz cd tungsten-replicator-2.2.0-292 ....-2.2.0-292.tar.gz cd tungsten-replicator-2.2.0-292 ....五、查看同步状态： cd /home/webroot/tp_mongodb cd tungsten/tungsten-replicator/ ....起停同步进程： cd /data/webroot/alpha/tungsten/tungsten-replicator ./bin/replicator restart 上下线数据迁移服务： .
本篇主要介绍kafka的分区和副本，因为这两者是有些关联的，所以就放在一起来讲了，后面顺便会给出一些对应的配置以及具体的实现代码，以供参考~
replicator就是一种actor, 在集群的每一个节点运行replicator后，各节点相同actor路径（去掉地址信息后）的replicator可以通过gissip协议进行沟通，仿佛连接成一个replicator...由于数据是存在于replicator内的，所以数据值的读取同样是通过向本地replicator发送数据读取消息实现的。...下面是通过replicator.prop构建replicator的示范代码： val replicator = system.actorOf(Replicator.props( ReplicatorSettings...).replicator replicator !...= DistributedData(context.system).replicator replicator !
TF-Replicator 提供的 API 要更简单、更友好，隐藏了 TF 原本的 TPU API 中的复杂之处。...TF-Replicator API 使用了 TF-Replicator 的代码看起来和单台设备上运行的 TF 代码非常相似，给了用户足够的自由来定义他们自己的模型运行循环。...TF-Replicator 的实现 对于多 GPU 配置中的运算，TF-Replicator 使用的是一种“图内复制”（in-graph replication）的模式，每个设备的计算都会复制到同一个...在开发完毕之前，TF-Replicator 就已经是 DeepMind 的研究人员们使用最多的 TPU 编程接口。...TF-Replicator 的功能并不限制于训练神经网络，不过它还是最常用来在大量数据上进行大批量训练。
使用 Replicator akka.cluster.ddata.Replicator Actor 提供了与数据交互的 API。...发送一条Replicator.Update消息。...发生Replicator.Get消息。...否则将发送Replicator.GetFailure。如果key不存在，则将发送Replicator.NotFound消息。...订阅 你也可以通过向Replicator发送Replicator.Subscribe消息来订阅感兴趣的通知。它将在更新订阅键的数据时向注册订阅者发送Replicator.Changed消息。
多数据中心部署 Confuent Replicator 配置Repicator Confluent Replicator是一个Kafka connector,它运行在Kafka Connect框架内。...Replicator继承了所有Kafka Connect API的优点为，包括伸缩性，性能和容错。Confluent Replicator从原始集群消费消息然后将消息写入到目标集群。...117.png 运行Replicator 这一节描述了在Kafka Connect集群内部如何将Replicator作为不同的connector来运行。...120.png 一旦运行起来，Replicator将复制过滤器允许的每一个topic: Topic层过滤器：在Replicator配置文件里定义的白名单，黑名单和正则。...JAR中, 名为 kafka-connect-replicator-.jar, 针对Replicator不需要额外的配置改变。
模块介绍 Replicator Container Replicator Container 实现对 Replicator 实例的管理，一个 Replicator 实例表示对一个MySQL集群的复制单元...Applier Container Applier Container实现对Applier 实例的管理，一个Applier 实例连接到一个Replicator 实例，实现对Replicator 实例本地存储...4）空闲检测 Replicator与MySQL、Applier和Replicator通过Netty进行数据传输，当网络出现故障，可能一端仍然使用老连接进行通信，会导致数据复制出现中断。...Applier对Replicator设置了读空闲检测，如果30s没有收到Replicator任何事件，则认为Replicator出现问题，发起重连。...5）流量控制 设计上Replicator Container使用物理机，其中会运行若干Replicator实例，Applier Container使用虚拟机，这样会造成发送和消费的速率不匹配。
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(EventProcessor.class); private Replicator...replicator; private Config config; private DataSource dataSource; private BinlogPositionManager...Table> tableMap = new HashMap(); private Transaction transaction; public EventProcessor(Replicator...replicator) { this.replicator = replicator; this.config = replicator.getConfig();...()); replicator.commit(transaction, false); transaction = new
/bin/replicator --cluster.id replicator --consumer.config my-examples/consumer.properties --producer.config...Replicator是以多个instance来复制的逻辑，只要cluster Id一样的，就可以协同工作。...具体的配置可以参考 ： https://docs.confluent.io/platform/current/multi-dc-deployments/replicator/replicator-run.html...#replicator-executable-command-line-parameters 4..../replicator-quickstart.html
集群复制方案 目前集群复制方案有2个，一个叫 MirrorMaker ，一个叫 Confluent Replicator 。.../bin/replicator --cluster.id replicator --consumer.config my-examples/consumer.properties --producer.config...Replicator是以多个instance来复制的逻辑，只要cluster Id一样的，就可以协同工作。...具体的配置可以参考 ： https://docs.confluent.io/platform/current/multi-dc-deployments/replicator/replicator-run.html...#replicator-executable-command-line-parameters 4.
如果吞吐量增加，这个Replicator将自动扩容以适应这个增加的负载。 这个Replicator可以应用在多种不同的用户场景，这里我们关注它在两个Kafka集群作灾难恢复时的使用。...Replicator复制的不仅仅是topic的数据还有metadata。...如果这个特性被开启，Replicator将针对每个消息都跟踪消息的来源信息，包括集群和原始topic。Replicator使用Kafka header这个新特性来跟踪来源信信息。...为了开启Replicator这个特性，需要配置provenance.header.enable=true。Replicator将放置跟踪信息到被复制后的消息的header中。...Replicator不会复制这个topic,因为它只有本地的集群中有意义。
2.2 跨地域复制过程 Pulsar 的跨地域复制跟上面的存储模型很类似，集群中多了一个 Replicator。...以上海机房复制到北京机房为例，如下图： 上海机房的 Pulsar 集群中有一个 Replicator，这个 Replicator 中有一个 Producer-R，绑定的了北京机房的 Topic1，把数据用生产者的方式发送到北京机房...； Replicator 的 Cursor 通过 Producer-R 把消息发给北京机房 Topic1； 北京机房 Topic1 写入 BookKeeper 成功后给上海机房 Replicator 的...2.3 消息丢失和幂等 因为在 Replicator 中维护了一个 Cursor，如果一条消息没有收到北京机房的 ACK，Replicator 可以通过 Producer-R 再次把这条消息发送北京机房...如下图： 这样每个集群就可以根据 ZooKeeper 中保存的信息来创建本地的 Replicator。
replicator = new BinlogConnectorReplicator( this.schemaStore,.../ Default memory usage size, not used ); HeartbeatRowMap h = findHeartbeat(replicator...recoveryMsg); return null; } /** * try to find a given heartbeat value from the replicator...Runnable { protected MaxwellConfig config; protected MaxwellContext context; protected Replicator...replicator; static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(Maxwell.class); public Maxwell
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI DeepMind最近为TensorFlow 2.0献祭了自己私藏的工具： TF-Replicator ，本来是内部自用的一个软件库，能够让从来没做过分布式系统的研究人员方便地在多...目前，TF-Replicator的编程模型已经作为TensorFlow中tf.distribute.Strategy的一部分开源。...怎么用 使用TF-Replicator编写的代码与TensorFlow中为单个设备编写的代码类似，允许用户自由定义自己的模型运行循环。...xrange(num_train_steps):18 session.run(train_op)19 repl.shutdown(session) 拿来GAN一下试试 现在，我们用GAN来测试一下TF-Replicator...相比在单一的一块GPU上训练，用TF-Replicator在多块GPU上分布式训练的效果要好得多。
= new NoOpMetrics(); LOGGER.debug("scanning binlog: " + binlogPosition); Replicator...replicator = new BinlogConnectorReplicator( this.schemaStore,...Default memory usage size, not used ); HeartbeatRowMap h = findHeartbeat(replicator...Runnable { protected MaxwellConfig config; protected MaxwellContext context; protected Replicator...replicator; static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(Maxwell.class); public
DeepMind最近为TensorFlow 2.0献祭了自己私藏的工具： TF-Replicator，本来是内部自用的一个软件库，能够让从来没做过分布式系统的研究人员方便地在多GPU/云TPU上部署他们的...目前，TF-Replicator的编程模型已经作为TensorFlow中tf.distribute.Strategy的一部分开源。...怎么用 使用TF-Replicator编写的代码与TensorFlow中为单个设备编写的代码类似，允许用户自由定义自己的模型运行循环。...num_train_steps): 18 session.run(train_op) 19 repl.shutdown(session) 拿来GAN一下试试 现在，我们用GAN来测试一下TF-Replicator...相比在单一的一块GPU上训练，用TF-Replicator在多块GPU上分布式训练的效果要好得多。 比如，生成橙子的图片，这是batch size 8和batch size 16的时候： ?
Horner列出了受影响的打印机机型，包括 Replicator 5th Gen、Replicator Mini、Replicator Z18、Replicator+、Replicator Mini+、
PostgreSQLsudo apt-get updatesudo apt-get install -y postgresql-10复制代码主服务器配置进入数据库sudo -u postgres psql创建 replicator...用户用于登录和复制create role replicator login replication encrypted password 'password';配置 pg_hba.confsudo vim...etc/postgresql/10/main/pg_hba.conf添加以下内容host all all 172.31.0.0/16 trust # 允许连接host replication replicator...172.31.0.0/16 trust # 允许replicator用户复制本机数据配置 postgrsql.confsudo vim /etc/postgresql/10/main/postgresql.conf...# 切换到postgresl用户rm -rf 10/main/* # 清空data目录数据然后备份主服务器数据pg_basebackup -D 10/main/ -h 172.31.5.1 -U replicator
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