近期看一些源码，会有一些注释是LockFree。这到底啥玩意儿？之前我也不知道啊，遂赶紧上网查之，总结了一些东西作为记录，与大家分享。
python 中的索引从 0 开始。在上面的块中，整数 6、4、1、5、9 是数组元素，0、1、2、3、4 是各自的索引值。
Parquet仅仅是一种存储格式，它是语言、平台无关的，并且不需要和任何一种数据处理框架绑定，目前能够和Parquet适配的组件包括下面这些，可以看出基本上通常使用的查询引擎和计算框架都已适配，并且可以很方便的将其它序列化工具生成的数据转换成Parquet格式。
All DNA is composed of a series of nucleotides abbreviated as A, C, G, and T, for example: "ACGAATTCCG". When studying DNA, it is sometimes useful to identify repeated sequences within the DNA.
Apache Parquet属于Hadoop生态圈的一种新型列式存储格式，既然属于Hadoop生态圈，因此也兼容大多圈内计算框架（Hadoop、Spark），另外Parquet是平台、语言无关的，这使得它的适用性很广，只要相关语言有对应支持的类库就可以用；
1.题目： In a array A of size 2N, there are N+1 unique elements, and exactly one of these elements is repeated N times.
Required: 表示是一个必须字段，必须相对于发送方，在发送消息之前必须设置该字段的值 Optional：表示是一个可选字段，可选对于发送方，在发送消息时，可以有选择性的设置或者不设置该字段的值。对于接收方，如果能够识别可选字段就进行相应的处理，如果无法识别，则忽略该字段，消息中的其它字段正常处理 Repeated：表示该字段可以包含0~N个元素。其特性和optional一样，但是每一次可以包含多个值。可以看作是在传递一个数组的值。 repeated Phone phones = 10; 相当于List phones = new List (10)
Gitee地址：https://gitee.com/BytomBlockchain/bytom
该文讲述了如何通过重复字符串A来使得字符串B成为A的子串，并返回最小的重复次数。主要使用了StringBuilder的append和substring方法进行字符串操作，并利用for循环进行重复操作。如果字符串B是字符串A的子串，则返回此时的重复次数，否则继续重复直到不能包含为止。注意，字符串的长度不能超过10000，而且输入的字符串都是小写字母。
2，Optional Fields And Default Values 可选字段和默认值
Parquet继承了Protocol Buffer的数据模型。每个记录由一个或多个字段组成。每个字段可以是atomic字段或者group字段。Group字段包含嵌套的字段，每层可以要么是atomic要么是group字段。每个字段定义由两部分组成：数据类型（基本的数据类型，比如int32或者byte array）、repetition类型（定义字段值出现的次数）：required(1次)、optional(0或者1次)、repeated（0次或大于1次）。
protobuf（Protocol Buffers）是Google推出的一个结构化数据交换协议，用于传递自定义的消息格式，可用于同一台机器的进程间、不同设备进程间的数据传递。protobuf是一种语言无关、平台无关、高效、扩展性良好的语言，提供了一种将结构化数据进行序列化和反序列化的方法。
Protobuf Java 语言对应用法 : https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/javatutorial
虽然我们不是伯克利的学生，没办法提交实验，得到老师的反馈。但是大部分问题我们还是可以进行本地测试的，能够实时地看到我们的结果是否正确，因此是一个很好的锻炼机会。
由 张汉东 老师编写的《Rust 编码规范》更新到 V0.2 ， 欢迎大家持续评审、补充和参考
protocol-buffers 是 node.js 平台对支持 protobuf 封装的三方模块，下面的例子都通过 protocol-buffers 的使用来说明。
在近期的测试中，小编又遇到了一些关于grpc接口的测试，踩了一些坑，也总结了一些经验，想与大家分享交流一下。本期我们主要来谈谈有关protobuf中一些特殊数据类型在python中的处理方式。由于目前protobuf3已经成为主流，本文将直接以proto3进行探讨。
在网络通信和通用数据交换等应用场景中经常使用的技术是 JSON 或 XML，在微服务架构中通常使用另外一个数据交换的协议的工具ProtoBuf。
caffe.proto是caffe数据结构定义的主要文件，本文主要是在caffe.proto代码的基础上加上了部分中文注释，其中的内容与caffe的prototxt文件中的结构相对应。 // synt
在一个应用中，你创建一个Test1message 并且设置 a为150.你可以序列化这个消息到输出流，你可以得到3个字节 08 96 01 到此为止，如此之小，如此数字化——但是这意味着什么呢？请继续读下去…
原题地址：https://leetcode-cn.com/problems/n-repeated-element-in-size-2n-array/
This tutorial provides a basic Java programmer's introduction to working with protocol buffers. By walking through creating a simple example application, it shows you how to
文本聚类简单点的来说就是将文本视作一个样本，在其上面进行聚类操作。但是与我们机器学习中常用的聚类操作不同之处在于。
本部分算是对find强大功能的扩展使用方法说明。在find的基础上，我们可与（如xargs命令）等其它基本Linux命令相结合，即能创造出无限的命令行功能，比如：可以快速查找出Linux某个文件夹及其子文件夹中的重复文件列表。要实现这个功能在流程上是比较简单的，只要查找遍历出所有文件，再通过命令去比较每个文件的MD5就OK啦。
protoBuf (PB) 我理解来说，就是一种数据结构，由google 团队开发
Find the length of the longest substring T of a given string (consists of lowercase letters only) such that every character in T appears no less than k times.
通过将 结构化的数据 进行 串行化（序列化），从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
为什么要说ONNX，ONNX又是个什么东西，经常要部署神经网络应用的童鞋们可能会ONNX会比较熟悉，我们可能会在某一任务中将Pytorch或者TensorFlow模型转化为ONNX模型(ONNX模型一般用于中间部署阶段)，然后再拿转化后的ONNX模型进而转化为我们使用不同框架部署需要的类型。
canal-1.1.4/parse/src/main/java/com/alibaba/otter/canal/parse/inbound/EventTransactionBuffer.java
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395. Longest Substring with At Least K Repeating Characters
Kubernetes 提供了一个 设备插件框架， 你可以用它来将系统硬件资源发布到 Kubelet。
案例描述: 用户报告，服务器启动一段时间以后，无法建立数据库连接 重新启动几分钟以后，再次无法连接 系统无法正常使用.
和subset区别：规定了子集的sum＝＝target 注意，这里传递的起始位置是i，而不是position＋1，but why？？？ helper(res, path, candidate, sum - candidate[i], i); code区别： notice：需要sort if条件里 sum >= candidate[i] Arrays.sort(candidate); //需要sort helper(res, path, candidate, sum, 0); //参数
在上一篇文章中我们提到，对于序列化后字节流，需要回答的一个重要问题是“从哪里到哪里是哪个数据成员”。
早就想写了，不过前面有redis源码学习的系列在，就一直拖着。 在我学protobuf的时候，在网上看到一个博客，说的挺好，但是偏偏插了这么一句：fixed 和 int 相比，fixed重时间、int重空间。所以如果对空间性能有要求的话就使用int… 吧啦吧啦的。
protobuf是什么 protobuf是google旗下的一款平台无关，语言无关，可扩展的序列化结构数据格式。所以很适合用做数据存储和作为不同应用，不同语言之间相互通信的数据交换格式，只要实现相同的协议格式即同一proto文件被编译成不同的语言版本，加入到各自的工程中去。这样不同语言就可以解析其他语言通过protobuf序列化的数据。目前官网提供了C++,Python,JAVA,GO等语言的支持。 protobuf定义 要想使用protobuf必须得先定义proto文件。所以得先熟悉protobuf的消
这是一个经典的分治法解决的问题，关键在于我们如何将这个问题分解为更小的子问题。反过来想，这个子字符串一定不包含什么元素呢？当一个元素出现的总次数小于k，那么该元素一定不在子字符串中，只需要将其作为分界点，分别找出左半部分和右半部分的满足条件的最长子字符串。
遇到一个题，大概要求是写一个函数处理来去掉一个无序的整型数组（例如int i_arr[] = { 1, 2, 2, 3, 4, 2, 3, 5 };）中重复的元素，并返回最终的长度。
为了防止一些无法预料的情况发生，建议在完成代码项目索引创建后对索引生成器（indexer）生成的配置文件configuration.xml进行备份。
protocol buffers使用二进制传输格式传递消息，因此相比于xml，json来说要轻便很多。
编写addressbook.proto文件，在官方例子上略作修改，增加了float字段，以分析浮点数的存储方式。
最近公司 Java 项目中有用到 protobuf，查了些资料还是一脸迷茫。主要纳闷这玩意到底有啥用呢？直接自己写 class、interface 不是更方便，还需要先写个 .proto 文件编译成 java 文件再来调用，这不是脱了裤子放屁吗？
该文讲述了如何计算两个整数数组中最长相同子数组的长度。首先，介绍了算法的背景知识和基本概念，然后给出了算法的实现和示例。
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