花了大量时间 整理了这套Redis面试题 首发50题，绝无仅有 从入门到精通 从基础，高级知识点 再到集群，运维，方案… 弄明白了这些题 可以说可以成为面霸了 面试官都得折服 Redis学得怎么样 都来检验下吧 1、什么是Redis？ 2、Redis相比memcached有哪些优势？ 3、Redis支持哪几种数据类型？ 4、Redis主要消耗什么物理资源？ 5、Redis的全称是什么？ 6、Redis有哪几种数据淘汰策略？ 7、Redis官方为什么不提供Windows版本？ 8、一个字符串类型的值能存储
从上面的操作，你可以看到，当存储某一个数据的时候，会分配一个slot，而这个slot从属于某一个Master，也就是说你需要明白，数据是分布的存储在Redis集群当中的。
通过前面的学习，我们已经掌握了docker-compose容器编排及实战了。高级篇也算快完了。有没有相关，我们前面学习的时候，都是通过命令行来操作docker的，难道docker就没有图形化工具吗？答案是肯定有的。咱们本篇就来讲讲docker图形化工具及使用图形化工具安装Nginx及docker系列教程总结
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RDB和AOF各有自己的优缺点，如果对数据安全性要求较高，在实际开发中往往会结合两者来使用。
对于三高系统，Redis是必须/必需的，当并发高到一定的程度就可能会出现HotKey的问题，今天我们来看下Redis中的HotKey如何解决。
一般情况下，计算机访问一次SSD磁盘的时间大概是50~150微秒；如果是传统的硬盘，需要的时间更长，大概是1~10毫秒；而访问一次内存的时间大概是120纳秒。因此，可见访问的速度差了快一千倍左右。
2000年Eric Brewer教授提出CAP猜想，2年后CAP猜想被Seth Gilbert和Nancy Lynch从理论上证明。CAP是Consitency（强一致性）、Availability（可用性）、Partition tolerance（网络分区容忍性）三个不同维度的组合体，如图1所示。
作为一个后端开发人员，不只是要求开发人员需要掌握 Redis，也要求运维人员也要懂 Redis。由于 Redis 的运用广泛，我们也知道它的重要性，至此面试中经常被问到。如果你最近在准备面试或者在学习 Redis，我相信本篇可以满足你的面试需要。也希望我花了半个月整理的这些题目，解答对你有所帮助。
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。
Redis集群设计包括2部分：哈希Slot和节点主从，本篇博文通过3张图来搞明白Redis的集群设计。
首先，需要安装Redis集群。Redis官方提供了Redis集群模式的官方包，可以从Redis官方网站下载。也可以使用源代码编译安装。在安装Redis集群之前，需要确保系统满足Redis的运行要求，例如安装了所需的依赖库和工具等。
其实简单说，服务发现就是解耦服务与IP地址之间的硬绑定关系， 以典型的集群为例，对于集群来说，是有多个节点的，这些节点对应多个IP（或者同一个IP的不同端口号），集群中不同节点责任是不一样的。 比如说一个数据集群中，可以分为读节点或者写节点，写节点和读节点都是相对的，不是硬绑定的，某一个逻辑节点，随着故障转移及恢复，是可以变换身份的（写变读，读变写；主降从，从升主等等） 集群对外提供服务的时候，对于外界来说，集群中节点身份变换的时候需要对外透明，外界无需因为集群节点的身份变换而更改配置，这就需要一个解耦合的服务。
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
Kubernetes是一个开源的容器编排系统，可以用于管理和部署容器化的应用程序。而Helm则是一个Kubernetes的包管理工具，可以方便地安装、升级和管理Kubernetes的应用程序。
要想搭建一个最简单的Redis集群，那么至少需要6个节点：3个Master和3个Slave。为什么需要3个Master呢？如果你了解过Hadoop/Storm/Zookeeper这些的话，你就会明白一般分布式要求基数个节点，这样便于选举（少数服从多数的原则）。
官方原文地址：https://redis.io/topics/cluster-tutorial 水平有限，如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方，请留言，我会尽快修改，谢谢。 这是一篇对Redis集群的入门介绍，这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念。这里提供的指导有集群 的安装、测试，和操作，不函盖Redis集群规范中的细节，而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式。 这个教程试图从最终用户角度，以简单易懂的方式来讲解Redis集群高可用性和一至性的特点。 注
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
Redis是一个流行的高性能内存数据存储系统，常用于缓存、消息队列和实时数据分析等领域。然而，随着数据量的增长和高可用性需求的增加，单个Redis实例往往无法满足要求，这时就需要使用Redis集群来横向扩展。
Redis是一款流行的内存数据库，适用于高性能的数据缓存和实时数据处理。当需要处理大量数据时，可以使用Redis集群来提高性能和可用性。
Redis（Remote Dictionary Server）是一种高性能的开源键值存储数据库，被广泛应用于缓存、队列、实时分析等场景。随着项目规模的增长，单机Redis可能无法满足性能和可用性的需求，因此Redis集群成为一个理想选择。本文将介绍如何搭建Redis集群，并结合Spring Boot在实际开发中的应用。
1、Redis 可以用几十G内存来做缓存，Map不行，一般 JVM 也就分几个 G 数据就够大了
Redis是一个流行的开源内存数据库，它的高性能、高可用性和可扩展性使其成为许多应用程序的首选。在生产环境中，为了提高可用性和可靠性，通常会将Redis部署为集群模式。
1.Redis的持久化： RDB（默认） 二进制存储持久化数据，速度相对较快 持久化时机：save second keys RDB无法保证数据的安全 2.AOF AOF是一日志的形式持久化，用户的写操作，速度慢 AOF持久化时机：always ，everysec，no AOF相对RDB更加安全 3.官方推荐同时开启RDB和AOF两种持久化机制 在恢复数据时，AOF的持久化优先级更高 同时开启AOF和RDB ，在RDB执行持久化时，RDB数据会被AOF覆盖 4.AOF重写 自动重写：指定AOF的文件超过技术的
秒杀系统是电子商务领域的一个热门应用场景，它要求在极短的时间内处理大量用户请求，确保高可用性和数据一致性。其中，Redis是一个常用的数据存储组件，但在极端情况下，Redis集群可能会崩溃，导致系统不可用。本文将介绍如何构建一个高可用的秒杀系统，特别关注在Redis集群崩溃时如何保证系统的高可用性。
Redis主从架构的工作模式为提供多台Redis服务，选择其中的一台作为master节点向外提供读写服务，剩下的作为slave节点从master节点复制数据，只向外提供读服务。
Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令， 因为执行这些命令需要在多个 Redis 节点之间移动数据， 并且在高负载的情况下， 这些命令将降低Redis集群的性能， 并导致不可预测的行为。
转载自：https://blog.csdn.net/qq_42815754/article/details/82912130
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
我们通过上几篇的介绍已经初步的掌握了Redis集群的相关内容，但这都是针对Redis服务端来说。我们还没有使用客户端去操作Reids集群。Redis为了追求性能的最大化，对集群环境的客户端通信协议做了非常大的修改，也就是说如果我们要从单节点连接Redis切换到连接集群环境Redis，那么客户端的代码需要做出相应的修改。
对于分布式系统而言，整个集群处理请求的效率和存储容量，往往取决于集群中响应最慢或存储增长最快的节点。所以在系统设计和容量规划时，我们尽量保障集群中各节点的“数据和请求分布均衡“。但在实际生产系统中，出现数据容量和请求倾斜(类似Data Skew）问题是比较常见的。
就是缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
Redis是一个非常流行的开源内存数据存储解决方案，包含了许多有用的功能，例如支持各种数据结构、复制、持久化等等。Redis还提供了外部Redis哨兵用于监控和管理Redis集群的高可用性。
https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/document/redis-cluster
redis是一个开源的 key->value 高速存储系统,但是由于redis单线程运行,在系统中,只能利用单核的性能
Redis单节点存在一些局限性，特别是在处理大规模数据、高并发请求和提供高可用性方面。以下是一些常见的Redis单节点的局限性：
如果部署到多台电脑，就跟普通的集群一样；因为Redis是单线程处理的，多核CPU也只能使用一个核，
4.MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据
Redis是一款强大的内存数据库，而在大规模应用中，构建一个高性能和高可用性的集群是至关重要的。Redis集群是一种分布式系统，它允许将数据分成多个部分并存储在不同的节点上，提供了横向扩展的能力。在本文中，我们将介绍如何部署Redis集群，确保你的数据存储系统具备强大的性能和可用性。
以前一直使用的是RedisDesktopManager这款Redis客户端工具，由于很久没更新界面有点古老，最近想更新升级下，进到官网一看，发现收费了......
在项目中我们经常使用spring-data-redis来操作Redis，它封装了Jedis客户端来与Redis服务器进行各种命令操作。由于最近用到了Redis Cluster集群功能，这里就分析总结一下Jedis cluster集群初始化主要过程及源码。
做一些C端业务，不可避免的要引入一级缓存来代替数据库的压力并且减少业务响应时间，其实每次引入一个中间件来解决问题的同时，必然会带来很多新的问题需要注意，比如缓存一致性问题。
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