Maxwell是由美国Zendesk开源，使用Java编写的MySQL实时抓取工具，可以实时读取MySQL二进制日志binlog，并生成 JSON 格式的消息，作为生产者发送给 Kafka，Kinesis、RabbitMQ、Redis、Google Cloud Pub/Sub、文件或其它平台的应用程序。它设计的初衷是实时采集Mysql数据到Kafka。支持全表load数据，支持自动断点还原，支持按照列将数据发送到Kafka不同分区。
“计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个间接的中间层来解决”，这是计算机领域一句名言。任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。互联网业务系统在应对大并发时候通常会选择引入缓存，当然可以Scale UP，但是响应成本上升，引入缓存是一种比较经济有效方法。在面对各种缓存更新与访问策略时候我们可能会眼花缭乱，不合适的缓存更新策略可能达不到预期效果。
先说一下领劵中心的项目吧，这个项目就类似京东app的领劵中心，当然图是截取京东的，公司的就不截了。。。
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自2015年开始，手游从萌芽期发展到如今炙手可热的领域，发展的速度之快一定推动了背后技术的改革换新，传统的技术为了适应新时代的变化，也会不断进化，而Tendis的出现也让所有关注朋友们眼前一亮，那么，如何打造一款受欢迎的KV存储数据库？ 5月22日08:50-18:00，3306π将集结多位行业专家，在广东广州天河区黄埔大道中322号粤大金融城国际酒店六楼平安厅与大家相约互动，点击「阅读原文」即可报名。 此次活动中，腾讯云数据库专家工程师，Tendis技术负责人陈福荣也将分享《如何打造一款受欢迎的KV存储
在开发游戏服务器程序的过程中，好像大家都默认使用Mysql, 如果有性能问题，大不了再加个Memcached, 或者干脆使用Redis来做数据库。
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。 3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MyS
近期，收到学生反馈，说是收到了阿里的offer，还给到了48.8W的年薪，仔细跟学生聊了一下，才知道这位学生大学并非是计算机专业，知道自己与计算机专业学生的区别；
这样的功能如果采用数据库，只是单纯得到用户的一些粉丝或者关注列表，也很简单、易实现，但若我想查出两个甚至多个用户共同关注人或想查询两个或者多个用户的共同粉丝，就会很麻烦，效率也不会很高。
多年数据库、网络安全研发经验，对云计算平台的网络、计算、存储、安全有深入的研究和产品化经验。
对比sealos有没有发现命令行更简约更干净，多一分则嫌多，少一分则嫌少？优雅的像艺术品。
测试接口相信很多人第一时间会直接拿着开发写的接口文档开始测试，其实对于接口测试，在测试前也是要先深入理解需求，只有理解了需求，才能更好地完善测试用例的覆盖度
岁月流转，时光飞逝，转眼2021年已经画上句号。过去一年，vivo 互联网技术共推送了107篇文章，涉及服务器、前端、数据库等技术。
前段时间在我厂卷爷的指导下将Docker在我的实际项目中落地，最近几个小demo都尽量熟悉docker的使用，希望通过这篇文章分享我截止目前的使用经验（如有不准确的表述，欢迎帮我指出）。本文的主要内容是关于Java应用程序的docker化，首先简单介绍了docker和docker-compose，然后利用两个案例进行实践说明。
Redis服务器是一个事件驱动程序，服务器需要处理以下两类事件：文件事件（服务器对套接字操作的抽象）和时间事件（服务器对定时操作的抽象）。Redis的定时机制就是借助时间事件实现的。 一个时间事件主要由以下三个属性组成：id：时间事件标识号；when：记录时间事件的到达时间；timeProc：时间事件处理器，当时间事件到达时，服务器就会调用相应的处理器来处理时间。一个时间事件根据时间事件处理器的返回值来判断是定时事件还是周期性事件。
今天分享的议题主要是 TiDB，所以就给大家介绍一下 TiDB 这个产品，TiDB 是原生分布式数据库架构设计，是由 PD 以及 TiDB 和 TiKV 组件组成。PD 层主要是作为数据调度、事务调度以及 TiKV 的元数据的存储。TiDB 层是无状态的 SQL 计算引擎，因为它是无状态的，所以对于后期的扩展需求有良好的支持。第三层的 TiKV 负责具体的数据落地存储，TiKV 节点之间通过 Raft 协议进行数据同步，所以 TiDB 整体架构是以 TiDB 作为 SQL 计算引擎，TiKV 作为落地存储的存算分离架构。
2019 Gdevops全球敏捷运维峰会广州站：由上海市经信委指导、dbaplus社群主办的年度收官之站，汲全年之精华，取热点技术之核心，重点围绕智慧运维、DevOps、数据库领域，邀请来阿里、腾讯、京东、蚂蚁金服、新浪微博、甜橙金融、联通大数据、微众银行、贝壳找房、新炬网络、巨杉、爱可生、JFrog等名企技术大咖，11月他们将从全国各地汇聚至广州，一起展开年度技术总结与发展趋势展望。 2019 Gdevops广州站 ---- 时间：2019年11月15日 地点：广州阳光酒店 指导单位：上海
耗时将近一个月，终于赶在金九银十，学完了Spring全家桶系列。梳理了下整个过程，总结了一套经验和学习方法，分享给有需要的各位。 首先说一下，为什么我要花这么多时间，下功夫来恶补Spring全家桶？ 经历多次面试被虐，错失offer才明白：如果只当一个代码的搬运工，要么就是面试失败；要么就被疯狂压价。一个程序员没有过硬的实力，就失去了在求职市场上的议价能力，想要高薪也几乎没有可能性。 Spring全家桶作为一个面试必问大厂必备的一项，还包括数十个框架的技术。如果一个人能吃透这些，说自己精通以上的全部框架，我
本文会分享陆金所在线换库的全过程，详细剖析陆金所设计的在线换数据库方案，整套方案又是如何在一个复杂庞大的金融系统里，通过多团队紧密配合稳妥落地。希望阅读本文之后，能够让大家深入了解金融核心系统去 Oracle 的难点和风险，并给想去 Oracle 但是不敢落地实施的同学提供真正的实战案例解决思路。
本文由极客时间整理自微博研发中心基础架构部资深系统架构开发工程师臣勇在 QCon+ 案例研习社的演讲《微博 KV 服务探索与实践》。 作者｜臣勇 编辑｜支小亚 你好，我是来自新浪微博的臣勇，我目前负责 KV 缓存与存储相关的工作，今天和您交流分享的是微博在 KV 服务上的探索与实践。 首先介绍一下目前 Redis 和 Memcached 在微博里的应用情况，我们遇到的问题以及如何解决这些问题。接下来会介绍几个落地案例，最后做一个总结。其中重点在我们的解决方案上。 1. 背景 1.1 Redis / Memc
随着数字化时代的到来，大数据、云计算和分布式系统等技术不断发展，Java作为一种成熟且强大的编程语言，在构建亿级项目时发挥着至关重要的作用。本文将探讨如何设计和实施Java亿级项目架构，并分析其在实际应用中的落地策略。
一天清晨，我被一个客户电话惊醒，客户异常焦急，寻问CDN能不能帮助他们解决“秒杀”的问题，他们昨天刚刚进行了“整点秒杀活动”，结果并发量过大，导致服务宕机，用户投诉。 为了理清思路，我问了对方三个问题
最近阅读了《Redis开发与运维》，非常不错。这里对书中的知识整理一下，方便自己回顾一下Redis的整个体系，来对相关知识点查漏补缺。
主从同步的整体思路不外乎“数据镜像（image） + 流水（binlog）”，但是仔细考虑，会有一些值得思考的细节问题，看看你是否考虑过？
阿里巴巴篇 扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等 具有扎实的Java编程基础，理解IO、多线程等基础框架 熟练使用Linux系统的常用命令及shell有一定了解 精通多线程编程，熟悉分布式,缓存,消息队列等机制；熟悉JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化 精通spring mvc、orm框架（ibatis或hibernate）、模板引擎（velocity）、关系型数据库设计及SQL 具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有很强的分
ChaosBlade是阿里巴巴在其自身故障测试和演练实践基础上，结合自身业务场景而开发的故障注入工具。
前言 最近快到毕业答辩的时候，我自己的论文也完成了查重，并且已经提交到知网平台。自己做的是一个电商项目，基本的功能都已实现。当时为了偷懒，直接是copy的慕课网上Spring电商的一个项目，自己在此基础改了几个星期，真心觉得代码写的烂。代码很多程度上违反了迪米特，合成复用，依赖倒置等原则。整体架构距离一致性，可用性，容错性有很大的差距。后期有时间，我会用Spring Cloud拆分整体模块，代码重构。 项目存在的问题 1.20张表都是基础的CRUD。表与表之间的关系没有通过连接或者是嵌套进行关联，而是很大程
上次聊到关于一个密集型写入的MySQL业务，通过读写分离完成了写入和统计的负载均衡，初步解决了写入的问题，但是统计的问题就开始日趋严重。
前不久，因为公司业务需要，需要解决在大促场景下后端业务的热点缓存问题，所以研究了下缓存热点解决方案。
扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等
大家好，今天给大家推荐一个非常奈斯的项目：boot-master，该项目整合了目前市面上最流行的技术。
导语 | 缓存+存储的系统架构是目前常见的系统架构，缓存层负责加速访问，存储层负责存储数据。这样的架构需要业务层或者是中间件去实现缓存和存储的双写、冷热数据的交换，同时还面临着缓存失效、缓存刷脏、数据不一致等问题。本文是对腾讯云数据库高级产品经理邹鹏老师在「云加社区沙龙online」的分享整理，希望与大家一同交流~ 点击视频，查看完整直播回放 前言 在互联网和移动互联网两波浪潮的推动下，存储技术有了飞速发展。移动互联网用户在过去十年增长了10倍，用户的增长带动了数据量的指数级增长，因为激烈的市场竞争，企
大家如果看过我之前发过的文章就知道，我写过很多篇关于 MySQL 的文章，从我的 Github 汇总仓库 中可以看出来：
本文讲述了 HDFS Router-based Federation 的架构和特性。
关于Maxwell和Canal的选型和规划，之前在团队内部也讨论过几次，从功能和长期的支持，定制方面，似乎哪个方面都不是很好比较，毕竟根据每个企业的特点，都有难以取舍的痛。
6. HashMap 如果一直 put 元素会怎么样？hashcode 全都相同如何？equals 方法都相同
在移动互联网的业务场景中，数据量很大，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合，同时对这个数据集合做统计。
在互联网和移动互联网两波浪潮的推动下，存储技术有了飞速发展。移动互联网用户在过去十年增长了10倍，用户的增长带动了数据量的指数级增长，因为激烈的市场竞争，企业和用户对应用程序的响应性能要求越来越高，在完美应对庞大的用户规模和海量数据集的同时保证优秀的产品体验，是数据库面临的挑战。
在网络层的背后，每一个业务都需要数据的支撑，数据库的优化在整个系统中就显得至关重要了。 虽然 NoSQL 在并发性能上要优于传统的 DBA，但由于 MySQL 在扩展性等方面的优势，MySQL 依然作为企业级数据存储的首选。
互联网公司发展到一定的规模，系统的高可用就变得极其重要。为了应对那些随时可能发生的意外，“多活”在如今互联网公司好像变得是必备的手段了。甚至一些公司发生一些 P0 事故之后，多活也会出现在 case study 的列表之内。
1. 缓存是什么 1.1. 存储宕机的致命代价 1.2. 数据库性能为什么会下降 1.3. 缓存的类型
以猜你喜欢为例，猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项，提高成交效率。旅行是一项综合性的需求，用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台，跨业务线的推荐，特别是实时推荐，能实际满足用户的需求，因此在上游提供打通各业务线之间的用户行为数据有很大的必要性。
作者简介 陈清渠，毕业于武汉大学，多年软件及互联网行业开发经验。14年加入携程，先后负责了订单查询服务重构，实时用户行为服务搭建等项目的架构和研发工作，目前负责携程技术中心基础业务研发部订单中心团队。 携程实时用户行为服务作为基础服务，目前普遍应用在多个场景中，比如猜你喜欢（携程的推荐系统），动态广告，用户画像，浏览历史等等。 以猜你喜欢为例，猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项，提高成交效率。旅行是一项综合性的需求，用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台，跨业务线的推荐，特别是实时推荐，能实际满足
携程实时用户行为服务作为基础服务，目前普遍应用在多个场景中，比如猜你喜欢（携程的推荐系统）、动态广告、用户画像、浏览历史等等。 以猜你喜欢为例，猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项，提高成交效率。旅行是一项综合性的需求，用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台，跨业务线的推荐，特别是实时推荐，能实际满足用户的需求，因此在上游提供打通各业务线之间的用户行为数据有很大的必要性。 携程原有的实时用户行为系统存在一些问题，包括：1）数据覆盖不全；2）数据输出没有统一格式，对众多使用方提高了接入成本；3）日志处
金三银四的跳槽热潮即将过去，在这两个月的跳槽的旺季中，作为互联网行业的三大巨头，百度、阿里巴巴、腾讯对于互联网人才有很大的吸引力，他们的员工也是众多互联网同行觊觎的资深工程师、管理者人选。 下面我总结了进入这三家公司你所需掌握的技能 阿里巴巴篇 扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等 具有扎实的Java编程基础，理解IO、多线程等基础框架 熟练使用Linux系统的常用命令及shell有一定了解 精通多线程编程，熟悉分布式,缓存,消息队列等机制；熟悉JVM，包
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