Redis（Remote Dictionary Server）是一种开源的内存数据库，常用于缓存和数据存储。然而，一个常见的面试问题是：当Redis的内存数据满了之后，会发生什么情况？是否会宕机？...Redis 内存数据满了会发生什么？ 当Redis的内存数据满了之后，它的行为取决于配置和使用的持久化方式。...以下是一些可能的情况： 内存数据淘汰（Eviction）： Redis会根据配置的淘汰策略，删除一些旧的数据，以腾出空间来存储新的数据。...这意味着Redis会尽力保持内存不溢出，但可能会删除一些数据。 写操作失败： 如果Redis的内存达到了极限，写操作可能会失败。...举例说明 假设你运行一个电子商务网站，使用Redis来存储商品信息和用户购物车数据。如果内存数据满了，LRU淘汰策略会删除最近最少使用的商品信息，以腾出空间。
Redis 数据库内存数据满了，会宕机吗？...答案是：不会让它出现存满的情况，在使用Redis的时候我们要配置Redis能使用的最大的内存大小，存到一定容量的时候还有Redis的内存淘汰策略呢，还有LRU算法进行淘汰，等等。。。...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...1、通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M` maxmemory 100mb` redis...的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件，启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的 2、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 //设置
Redis 数据库内存数据满了，会宕机吗？...答案是：不会让他出现存满的情况，在使用Redis的时候我们要配置Redis能使用的最大的内存大小，存到一定容量的时候还有Redis的内存淘汰策略呢，还有LRU算法进行淘汰，等等。。。...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...1、通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M maxmemory 100mb redis的配置文件不一定使用的是安装目录下面的...redis.conf文件，启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的 2、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M
Redis 数据库内存数据满了，会宕机吗？...答案是：不会让他出现存满的情况，在使用Redis的时候我们要配置Redis能使用的最大的内存大小，存到一定容量的时候还有Redis的内存淘汰策略呢，还有LRU算法进行淘汰，等等。。。...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...1、通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M` maxmemory 100mb` redis...的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件，启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的 2、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 /
Redis Cluster 不保证强一致性，在一些特殊场景，客户端即使收到了写入确认，还是可能丢数据的。 场景1：异步复制 ?...wait 会阻塞当前 client 直到之前的写操作被指定数量的 slave 同步成功。 wait 可以提高数据的安全性，但并不保证强一致性。...小结 Redis Cluster 不保证强一致性，存在丢失数据的场景： 异步复制 在 master 写成功，但 slave 同步完成之前，master 宕机了，slave 变为 master，数据丢失。...网络分区 分区后一个 master 继续接收写请求，分区恢复后这个 master 可能会变为 slave，那么之前写入的数据就丢了。
但是消费者没有消息消费，会导致消费者进程一直在那里浪费cpu资源，而且还会把redis的QPS拉高。...但是sleep会有一个问题，会导致处理消息的延迟，例如sleep了一秒，那消息的延迟处理就有可能会延迟一秒，虽然在大部分场景下这都不是什么问题，但是作为程序员怎么能不追求极致和完美呢？...redis 127.0.0.1:6379> BLPOP LIST1 LIST2 .. LISTN TIMEOUT 而且还可以设置超时自动返回，岂不是完美。...但是还要顺便一句，redis的连接在空闲一段时间后，服务端可能会主动断开，Blpop命令会抛出异常，所以还要做好了重试或者其他策略为好。 3....我还是建议不要用redis做专业的MQ使用，毕竟MQ这种场景不是redis的设计初衷，但是太多人把redis做MQ使用，于是redis的作者基于redis的核心代码实现了一个消息队列：disque，也许未来会作为
前言：本文章为FPGA问答系列，我们会定期整理FPGA交流群（包括其他FPGA博主的群）里面有价值的问题，并汇总成文章，一方面是希望能帮到不经常看群消息的小伙伴，另一方面也算是我们的技术积累。...Q：Vivado的ROM IP中添加的初始化文件coe，IP生成时指定，后面如果更新了coe文件，IP会自动更新吗？ A：不会，实际生效的是mif文件，需要重新综合一下对应的xci文件才会更新。...A：可以将该模块的输入多打几拍，然后再设置reming的策略，工具会自动将多出来的触发器插入到中间的组合电路中，减少logic level。但该方法未必一定会生效，跟RTL的写法也有关系。
说到布隆过滤器不得不提到，redis, redis作为现在主流的nosql数据库，备受瞩目；它的丰富的value类型，以及它的偏向计算向数据移动属性减少IO的成本问题。备受开发人员的青睐。...通常我们使用redis作为数据缓存来使用，但是作为缓存redis会有一些问题，就是缓存穿透问题、击穿、雪崩、一致性双写。本次主要讲解的就是穿透问题 首先我们先思考一下为什么会产生穿透的问题。...但是此时就会有一个问题： 我们如何保证redis在用户携带数据过来的时候进行一个判断呢，此时就需要写一个算法来将用户的数据进行一个拆解，计算来比对redis中已经存在的数据。...那么还有一个问题就是redis存储MySQL数据的时候如何存储呢，是将数据全部存储在redis中吗？如果是的话那么redis基于内存的一种nosql数据库，根本不可能存储那么多的数据量的啊？...有的向bitmap标记 请求有可能被误标记 但是 一定概率减少数据放行 穿透 成本低 总结一句话：redis告诉你不存在的那么一定不存在，百分之百；但是redis告诉你有的，却不一定百分之百存在 大致的解决思路已经理清
本篇文章讲解c++11中，类的构造函数种类，以及不显式声明的情况下是否会自动生成。 1....构造函数默认生成规则 2.1 没有显式声明任何构造函数 编译器会自动生成默认的无参构造函数，这一点我们是可以肯定的，那另外几种构造函数也会默认生成吗，这个就不太确定了。...也就是说当只声明拷贝构造函数的时候，其他构造包括普通构造都不会自动生成，而当声明了普通构造和拷贝构造时，移动构造会自动生成。 3....构造函数自动生成总结 总结一下，构造函数自动生成的规则： 没有显式声明任何构造函数时，会自动生成普通构造函数、拷贝构造函数、赋值构造函数、移动构造函数、移动赋值构造函数五种； 对于带普通参数的构造函数，...任何情况下都不会自动生成； 显式声明普通构造函数时，会自动生成拷贝构造函数、赋值构造函数、移动构造函数、移动赋值构造函数四种； 只显式声明拷贝构造函数时，普通构造函数都不会自动生成，没有办法生成对象；
前言 前置知识 Redis 虽然是单线程的，但是它利用了内核的 IO 多路复用，从而能同时监听多个连接 Redis6 出现了可以利用多个 IO 线程并发进行的操作 那么问题来了，这两者会导致我们的分布式锁的原子性有影响吗...我们知道当我们使用 redis 作为分布式锁的时候，通常会使用 SET key value EX 10 NX 命令来加锁，获得锁的客户端才能成功 SET 这个 key，那么问题来了，这条命令在多线程的情况下是一个原子操作吗...IO 多路复用 先来看看 IO 多路复用会有影响吗？...代码来自： https://github.com/redis/redis/blob/074e28a46eb2646ab33002731fac6b4fc223b0bb/src/ae_epoll.c#L109...所以，本质上 “IO多路复用和多线程会影响Redis分布式锁吗？” 而这个问题与分布式锁其实没有必然联系，分布式锁本质其实也是执行一条命令。
问题 Kafka扩分区 或者 分区副本重分配之后 是否会自动重新平衡？...需要重平衡 如果我们订阅的Topic有变更(新增删除)了，那么也需要重平衡 当然这个接口触发时机是 KafkaConsumer.poll 结论 消费者客户端在Poll数据进行消费的时候，会先去判断是否需要进行重平衡
作者 | 洁萍 编辑 | 青暮 自动驾驶汽车如何像人那样感知环境并做出决策？ 像人一样感知环境并做出决策，这是人们对自动驾驶汽车的最终想象。...为了了解道路上发生的情况，如今的自动驾驶车辆通常配备了一系列不同的传感器（如激光测距仪、雷达、摄像头、GPS ）来收集数据，不过ROAD主要考虑的是基于视觉的自动驾驶车辆的行驶环境。...标注都是从自动驾驶车辆的角度完成的，最终目标是为了让自动驾驶车辆利用此信息做出适当的决策。 元数据旨在包含所有需要全面描述了道路场景的信息，下图给出了该概念的说明。...，一辆绿色汽车在自动驾驶车辆前面。...（b）从6号车道向左转进入4号车道的自动驾驶车辆：因为车流与自动驾驶车辆方向相同，4号车道将成为驶出车道。
文章目录 概述 Redis 的超时命令 Spring操作 Redis 超时命令 如果 key, 超时了， Redis 会回收 key 的存储空间吗 ？...Redis 基于内存 ，而内 存对于一个系统是最为宝贵的资源，而且它远远没有磁盘那么大,所以对于 Redis 的键值对的内存回收也是一个十分重要的问题，如果操作不当会产生 Redis岩机的问题，使得系统性能低下...与此同时，当内存运行空间满了之后 ，它还会按照回收机制去自动回收一些键值对，这和 Java 虚拟机又有相似之处，但是当垃圾进行回收的时候，又有可能执行回收而引发系统停顿，因此选择适当的回收机制和时间将有利于系统性能的提高...会回收 key 的存储空间吗 ？...所以系统设计者一般会选择在没有业务发生的时刻触发 Redis 的定时回收，以便清理超时的键值对 ---- 惰性回收 对于惰性回收而言，它的优势是可以指定回收超时的键值对。
如果不超过maxmemory，但是系统内存快满了，这种会刷到swap吧？ 开了swap，会把内存数据换到swap上，如果不开swap，Redis进程会被OOM。...那fork期间会阻塞父进程吗？为什么会阻塞？...父进程随后就一直使用内存B，这样理解对吗？ 正确。 AOF重写的时候，如果重写缓冲区满了，怎么处理？是不是直接放弃本次的重写了？...需不需要清理？ 不会清理。这个buffer大小是可配置的，如果超过了配置的大小，主库会强制断开这个从库的连接，这就会导致主从同步中断。...我的疑问是，这个全局队列在命令处理期间，始终只有一个socket吗，如果不是的话，那么最后清空全局队列，会不会把其他没完成的socket也清理了呢。 所有请求处理完成后，才会清理的。
Redis是用内存当缓存的。内存是无限的吗？相反，内存是很宝贵而且是有限的，磁盘是廉价而且是大量的。可能一台机器就几十个G的内存，但是可以有几个T的硬盘空间。...还有一种就是如果你给key设置好了一个过期时间，你知道到一定的时间再去查这个key就没有了，但是你知道redis是怎么给你弄成过期的吗？什么时候删除掉？...但是问题是，随机抽取检测key是否过去会导致定期删除策略可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除掉，那咋整呢？所以Redis还有另一个策略就是惰性删除。...例如：Redis 里有10个key，现在内存已经满了，设置的淘汰策略是allkeys-lru，此时Redis需要删除掉一些key来保证你可以继续写入。...为啥存redis的数据有时候会丢失？ 很简单，你写的数据太多了，内存占满了，或者触发了什么条件，如redis使用了allkeys-lru内存淘汰策略，自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据。
比如，redis有个很重要的配置文件，redis.conf，里面有个配置 # maxmemory //redis占用的最大内存 如果我们不淘汰，那么它的数据就会满，满了肯定就不能再放数据...比如冰箱，你如果放满了，那么你的菜就不能放冰箱了！ 过期策略：拿出redis中已经过期了的数据，就像你从冰箱把坏的菜拿出来！！...但是有一种情况，就是冰箱里面的菜都没坏，redis里面的数据都没过期，它也是会放满的，那怎么办？ 那么当redis里面的数据都没过期。...但是内存满了的时候，我们就得从未过期的数据里面去拿出一些扔掉，那么这个就是我们的淘汰策略，详见另一篇文章：Redis的淘汰策略详解 Redis自带的有两种过期策略，我们也可以自己实现一些过期的策略，不过今天主要研究自带的...那么redis里面有个很重要的概念叫做时间事件，那么这个时间事件是什么意思了，就是定时去做一些事情，那么redis里面有个方法叫serverCron()，在文件server.c中；就是它的时间事件去调用的清理
Redis了解吗？ 都说Redis速度快，那Redis为什么这么快呢？ Redis快的原因主要有以下几个原因： 基于内存：Redis是使用内存存储，没有磁盘IO上的开销。数据存在内存中，读写速度快。...来讲讲Redis主从复制的原理？ Redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。主数据库可以进行读写操作，当主数据库的数据发生变化时会自动将数据同步到从数据库。...，连接断开了，会自动重连，连接之后主节点仅会将部分缺失的数据同步给从节点。...了解过期键的删除策略吗？ 被动删除。在访问key时，如果发现key已经过期，那么会将key删除。 主动删除。...Redis有最大内存的限制，通过maxmemory参数可以设置最大内存，当使用的内存超过了设置的最大内存，就要进行内存释放， 在进行内存释放的时候，会按照配置的淘汰策略清理内存。
有什么更优化的方式吗？ 有，那就是使用 Redis 阻塞读取 List 的命令。...Redis 提供了 BLPOP、BRPOP 阻塞读取的命令，消费者在在读取队列没有数据的时自动阻塞，直到有新的消息写入队列，才会继续读取新消息执行业务逻辑。...接下来，我们想一想，有没有消费速度更高的消费模型吗？...将消费线程池替换成 Disruptor 有两个明显的优点：无锁队列，写入读取性能非常好当拉取线程提交消息到 Disruptor 时，若环形缓冲区 RingBuffer 已经满了，则拉取线程会阻塞，这样天然的可以避免无限拉取...当 JVM 接收到SIGTERM信号时，关闭钩子会被执行，从而可以在应用程序停止前执行一些清理工作。
报错就是因为内存满了，新增的key被redis拒绝了！...代码中打印和redis键个数一致；说明我们默认的淘汰策略是直接拒绝 总结下来就是：当redis内存被使用满了后，任何的写操作都会被拒绝！ 当没有足够内存时难道就这么直接拒绝吗？...定时清除 针对每个过期键设置一个定时器，在过期时就会进行清理该键！ 该做法能够做到数据实时被清理从而保证内存不会被长期占用！提高了内存的使用率！...最终会影响到redis服务的性能 定期清除 ? 定期删除就是上面我们图示效果，redis会每隔100ms执行一次定时器，定时器的任务就是随机抽取20个设置过期的key 。 判断是否进行清除。...但是缺点也很明显会导致很多已经过期的key仍然在redis中。 惰性清除+定期清除 我们开头说过了既要高可用又要实时清理过期key 这是无法做到的！既然无法做到我们就需要在CPU和内存中间做一个权衡！
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