它是minbox开源组织内的新成员，Message Pipe从字面的意思上理解为 "消息管道"，它确实是一个消息管道的定位，是基于Redis实现的分布式顺序消息管道。
进程能够单独运行并且完成一些任务，但是也经常免不了和其他进程传输数据或互相通知消息，即需要进行通信，本文将简单介绍一些进程之间相互通信的技术--进程间通信（InterProcess Communication，IPC）。由于篇幅有限，本文不会对每一种进行详细介绍。
Redis客户端与服务器之间使用TCP协议进行通信，并且很早就支持管道（pipelining）技术了。在某些高并发的场景下，网络开销成了Redis速度的瓶颈，所以需要使用管道技术来实现突破。
进程能够单独运行并且完成一些任务，但是也经常免不了和其他进程传输数据或互相通知消息，即需要进行通信，本文将简单介绍一些进程之间相互通信的技术–进程间通信（InterProcess Communication，IPC）。由于篇幅有限，本文不会对每一种进行详细介绍。
面试造火箭工作拧螺丝，最近一位朋友在面试中被问到各种各样的分布式微服务的面试题，也回答上来了。可是，等正式入职后，发现这家公司居然全部是使用单体项目，完全没有分布式微服务的东东，失望至极！
今日面经来源：https://www.nowcoder.com/discuss/985106
本文实例讲述了python实现与redis交互操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
作为21世纪码代码的秃头程序员而言，对Redis肯定是不陌生的，如果连Redis都说没用过，不了解，那恐怕是没脸出去面试了，面试官可能都会投来诧异且鄙夷的目光，你可以说你知之不深，还有学习空间，但redis你不能不会。
创建包含混合持久化内容的 AOF 文件 在启用了 RDB-AOF 混合持久化功能的情况下， 如果我们执行以下命令：
基础配置参考 https://blog.csdn.net/llll234/article/details/80966952
一、概述 Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。 Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。 二、Redis发布和订阅原理 订阅者 Redis多个客户端订阅管道channel接受发布者发布的消息。 发布者 发布者给这个通道发布消息后，消息就会发送给订阅的客户端，客户端收到发布者的消息。 三、Redis实现发布订阅 首先，打开一个客户端去订阅channel通道 SUBSCRIBE channel 然后打开另一个客
处理指令的最简单方式包括两个步骤：cpu先从内存中读取一条指令，然后执行，这样单条指令的处理过程称为一个“指令周期”，程序的执行就是由许多指令周期组成。
新能源汽车今年是真的卷呀，小米汽车还没开卖，其他新能源汽车厂商已经主动降价了，有的甚至 50% 降幅。
今天给大家介绍的是KeyDB，KeyDB项目是从redis fork出来的分支。众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统，而KeyDB在100%兼容redis API的情况下将redis改造成多线程。
最近一段时间，分享了很多互联网大厂的面经，有同学反馈压力有点大，一场面试 1 小个小时八股，没认真准备，真扛不住。
Redis 是一款快速、开源的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列等场景。它以其高性能和灵活的数据结构而闻名，但在设置过期时间方面，Redis 并未提供批量操作接口。
原文链接：http://suo.im/4Cx7u
KeyDB与Redis协议，模块和脚本完全兼容。这包括对事务的完全支持和脚本的原子执行。
作为这个时代码代码的秃头人员，对Redis肯定是不陌生的，如果连Redis都没用过，还真不好意思出去面试，指不定被面试官吊打多少次。
require是无条件包含，也就是如果一个流程里加入require，无论条件成立与否都会先执行require，当文件不存在或者无法打开的时候，会提示错误，并且会终止程序执行
Redis HyperLogLog是一种使用随机化的算法，以少量内存提供集合中唯一元素数量的近似值。比如 {‘apple’, ‘banana’, ‘cherry’, ‘banana’, ‘apple’} 基数为3 优点：即使输入元素的数量或者体积非常非常大，计算基数所需的空间总是固定的12 KB 内存。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。 缺点：只会根据输入元素来计算基数，并且会有少许的误差。
KeyDB项目是从Redis fork出来的分支。众所周知Redis是一个单线程的kv内存存储系统，而KeyDB在100%兼容Redis API的情况下将Redis改造成多线程。
Redis管道是一种通过一次发出多个命令而不等待每个单独命令的响应来提高性能的技术。大多数Redis客户端都支持管道。本文档描述了管道旨在解决的问题以及Redis中管道的工作原理。
今天给大家介绍的是KeyDB，KeyDB项目是从Redis fork出来的分支。众所周知Redis是一个单线程的kv内存存储系统，而KeyDB在100%兼容Redis API的情况下将Redis改造成多线程。
答：五种，在第一节redis相关的博客我就说过，String，Hash，List，Set，zSet，也就是我们的字符串，哈希，列表，集合，有序集合五种。结构图如下。
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
我们在上文《Rust网络编程框架-Tokio进阶》介绍了async/await和锁的基本用法，并完成了一个Server端的DEMO代码。本文继续来探讨这个话题。
rabbitmq 是消息发布，也就是一个发送者，一个订阅者 现在是使用redis也是可以实现这个的。
带着这几个问题去学，我们才能将它的衣服一件件的扒光，最后看到它的本质。不然面试的时候面试官稍微问得深入一点就凉凉了。接下来聊聊NoSql。
Redis听到最多的一句话就是Redis的使用难吗？不难，Redis用好容易吗？不容易，有时候觉得这句话说的挺好，但又是让读者挺心里咯噔一下的，还不如不说！ 概述简介 Redis是一个开源（BSD许可）的内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。它支持数据结构，如字符串，哈希，列表，集合，具有范围查询的排序集，位图，超级日志和具有半径查询的地理空间索引。Redis具有内置复制，Lua脚本，LRU逐出，交易和不同级别的磁盘持久性，并通过Redis Sentinel提供高可用性，并通过Redis Clust
来源：developer.aliyun.com/article/705239 KeyDB项目是从redis fork出来的分支。众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统，而KeyDB在100%兼容redis API的情况下将redis改造成多线程。 项目地址：https://github.com/JohnSully/KeyDB 网上公开的技术细节比较少，本文基本是通过阅读源码总结出来的，如有错漏之处欢迎指正。 多线程架构 线程模型 KeyDB将redis原来的主线程拆分成了主线程和worker线程
Redis专题（四） ——Redis排序、消息队列、优化存储 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、排序 1、命令 SORTkey [ALPHA] [DESC] [LIMIT start end]，对列表、集合和有序集合进行排序，当加上alpha参数后，则可以按照字典顺序排序，加上desc则倒序排序，加上limit则支持分页。 2、关键参数 by参数：by key:*->val，可以指定排序的标准，可以自己传入一个list，也可以指定某个列进行排序。
众所周知，redis是一个高性能的分布式key-value存储系统，在NoSQL数据库市场上，redis自己就占据了将近半壁江山，足以见到其强大之处。同时，由于redis的单线程特性，我们可以将其用作为一个消息队列。本篇文章就来讲讲如何将redis整合到spring boot中，并用作消息队列的……
kafka通过一系列优化，写入和读取速度能够达到数万条/秒。通过增加分区数量，能够通过部署多个消费者增加并行消费能力。但还是有很多情况下，某些业务的执行速度实在是太慢，这个时候我们就要用到多线程去消费，提高应用机器的利用率，而不是一味的给kafka增加压力。
redis 支持对 list，set 和 zset 元素的排序，排序的时间复杂度是 O(N+M*log(M))。（N 是集合大小，M 为返回元素的数量）
redis是一个非常优秀的软件，它可以用作内存数据库或者缓存。因为他的优秀性能，redis被应用在很多场合中。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Redis框架教程二
1、SCAN命令是增量的循环，每次调用只会返回一小部分的元素。所以不会有KEYS命令的坑。 SCAN命令返回的是一个游标，从0开始遍历，到0结束遍历。scan也有如下一些特设： （1）查询复杂度为O(n)，通过游标分步进行，不会阻塞线程 （2）提供limit参数，控制每次返回结果的最大条数。这里值得注意的是，limit只是一个提示，返回的结果可多可少 （3）同keys一样，它也提供模式匹配功能 （4）返回的结果可能会重复，需要客户端去重 （5）遍历过程中，如果有数据修改，改动后的数据不一定能遍历到 （6）单次返回结果是空的并不意味着遍历结束，而是看返回的游标值是否为0
DMServer Framework 主要属性： 四个模块部署在不同服务器，双层部分考虑主备和分布式部署。 架构可依据具体前端需求进行裁剪，灵活配置。 gate用于业务框架分布式部署，在业务量可控范围可取消，做集中控制。 所有除gate服务均挂载在MQ上，需要做集群的服务以MQ队列名称做为集群名称，一个集群提供一个MQ队列，无集群默认提供一个MQ队列。集群上的节点以竞争方式消费队列数据。 对app只开放gate和proxy，gate以短连接形式获取proxy地址，proxy为长连接。 Maintain需要
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