遥想盖子当年，MS 红火了，谈笑间，640k 内存足矣。 - 程序君 现在已经不是从指缝中扣内存的时代了。...每 Gb 内存，也就是 711 一份好炖的价格，咱不差钱，32G 不够，上 128G，还不够，只要系统支持，咱可以照着 Tb 往上撸，多大个事！...我们接着看： 公允期间，咱们都不做 gzip（你要非跟我较真这个，那么咱就把前提变成 1k 和 8k），由于 2k > 标准的 MTU（1514），这个数据一个报文发送不了，于是乎，发送端需要分片，接收端需要重组...好吧，其实这也不是多大点事，原本 150ms 完成的事情，现在即便最坏的情况，500ms 完成，也没啥大不了哈。 好，咱么再换个角度，谈谈 capacity。...假设你一台服务器配 16G 内存，其中有 12G 可以完全归你的 app 所有。
在现如今工作生活压力巨大的时代，在空闲时约上网友打一两局王者，那可谓是过瘾，但是没有足够大的云游戏服务器，游戏玩到精彩时卡主了是最气人的，那么，云游戏服务器要多大才能满足我们的需求呢？...说以上这些了，就是想让大家完全了解云游戏服务器大小的重要性。 云游戏服务器要多大呢？ 云游戏服务器要多大呢？...影响服务器大小的最关键因素还是带宽，像一般宽带是1MB，几个人同时登陆都没问题，如果按照最快的5MB，那上千人登陆都没有问题。一般云游戏服务器分为两种，一种是官服的，一种就是私服的。...官服的通常都是1万多的服务器用几台做集群，成为一个服务器组，做一个游戏大区，类似于由好多小零件组成一个大机器进行工作。...私人的像在线的网游SF服务器有千人登陆的话，差不多在3000~4000就完全可以。 云游戏服务器要多大呢？云游戏是什么？通过以上介绍，相信大家可以根据自己的需求来选择合适的云游戏服务器大小。
题目描述 一个 100 * 100 Canvas 占用内存多大，它的大小的决定因素是什么？这里我们只考虑存储这么多像素的内存，不考虑运算过程中使用的内存。...那么要回答这个问题，我们其实只要知道 1 * 1 像素占用多大内存就好了。 那么 1 * 1 像素的 Canvas 占用多大像素呢？...我们来实际测试一下 先说结果，结果是一个像素的 Canvas 占内存是4Byte。 我做了一个实验，具体是怎么做的呢？我们一起来看一下。...占内存是4Byte。...因此上面我们的猜测以及“结论”都不确切，更确切地说占用多少内存完全取决于你如何对像素进行编码和解码，只有掌握这个根本点，才能无往而不利。
防止所用内存超过服务器物理内存。 ? maxmemory 限制的是Redis实际使用的内存量，也就是 used_memory统计项对应的内存。...由于内存碎片率的存在，实际消耗的内存 可能会比maxmemory设置的更大，实际使用时要小心这部分内存溢出。...redis.conf翻译与配置（内存碎片部分） Redis默认无限使用服务器内存，为防止极端情况下导致系统内存耗 尽，建议所有的Redis进程都要配置maxmemory。...当 Redis 内存超出可以获得内存时，操作系统会进行 swap，将旧的页写入硬盘。从硬盘读写大概比从内存读写要慢5个数量级。...建议要设置和内存一样大小的交换区，如果没有交换区，一旦 Redis 突然需要的内存大于当前操作系统可用内存时，Redis 会因为 out of memory 而被 Linix Kernel 的 OOM
【原创】腾讯面试官：线程池要设置多大 含泪播种的人一定能含笑收获。 有个朋友Hunter跟我聊，最近他参加腾讯的面试，在二面的时候被问到了关于线程池线程数目设置的一个问题。...具体来说就是服务器有多少个CPU，多少内存，IO支持的最大QPS是多少，任务主要执行的是计算、IO还是一些混合操作，任务中是否包含数据库连接等的稀缺资源。线程池的线程数设置主要取决于这些因素。...那么算下来的话，就是……168，对，这个线程池要设置168个线程数。...那如果现在这个IO操作是DB操作，而DB的QPS上限是1000，这个线程池又该设置为多大呢？...除了考虑任务CPU操作耗时、IO操作耗时之外，还需要服务器的内存资源、硬盘资源、网络带宽等等的。 面试官点点头，看起来Hunter已经获得了面试官的正式认可了。
2、缓冲内存 缓冲内存包括三部分：客户端缓存、复制积压缓存及AOF缓冲区。 1）客户端缓存：接入redis服务器的TCP连接输入输出缓冲内存占用，TCP输入缓冲占用是不受控制的，最大允许空间为1G。...因此在涉及需要异地部署主从时要特别注意，另外，也要避免主节点上挂载过多的从节点（<=2）； 订阅客户端内存占用：发布订阅功能连接客户端使用单独的缓冲区，默认配置：client-output-buffer-limit...但是当redis服务器响应较慢时，容易造成大量的慢连接，主要表现为连接数的突增，如果不能及时处理，此时会严重影响redis服务节点的服务及恢复。...1、内存上限：maxmemory 目的：缓存应用内存回收机制触发 + 防止物理内存用尽（redis 默认无限使用服务器内存） + 服务节点内存隔离（单服务器上部署多个redis服务节点） 在进行内存分配及限制时要充分考虑内存碎片占用影响...动态配置：config set maxmemory-policy {} 在设置了maxmemory情况下，每次的redis操作都会检查执行内存回收，因此对于线上环境，要确保所这只的maxmemory>used_memory
1.Redis内存回收Redis之所以性能强，最主要的原因就是基于内存存储。然而单节点的Redis其内存大小不宜过大，会影响持久化或主从同步性能。...要判断一个KEY是否过期，只需要到记录过期时间的Dict中根据KEY查询即可。Redis是何时删除过期KEY的呢？...Redis并不会在KEY过期时立刻删除KEY，因为要实现这样的效果就必须给每一个过期的KEY设置时钟，并监控这些KEY的过期状态。无论对CPU还是内存都会带来极大的负担。...我们要找出时间最早的或者访问次数最小的，难道要把Redis中所有数据排序？要知道Redis的内存淘汰是在每次执行命令时处理的。...要判断一个KEY是否过期，只需要到记录过期时间的Dict中根据KEY查询即可。Redis何时删除过期KEY？如何删除？Redis的过期KEY处理有两种策略，分别是惰性删除和周期删除。
微信公众号：DBA随笔 01、Redis内存管理 在Redis中删除数据之后，可能会出现Redis占用的内存不释放的问题，今天我们来看看这个问题。...Redis的内存并不由Redis本身控制，而是由内存分配管理器来负责回收或者分配。常见的内存分配管理器有libc，jemalloc，tcmalloc等，默认使用jemalloc。...总之，内存碎片的原因有2个： 1、内存分配器不是按需分配，而是留有余量，这会导致有碎片； 2、数据增删之后，内存中会有空洞； 02、Redis中内存相关命令 Redis中使用info memory来查看内存情况...03、如何清理内存碎片？ 1、重启Redis实例。 这是一个比较粗暴的办法，但是很管用。 2、Redis4.0中提供了一种优雅的办法，内存碎片自动清理。它的本质是通过内存中的数据复制来实现的。 ?...Redis4.0以上的版本中，要开启自动碎片清理，配置如下; config set activedefrag yes 跟自动清理功能相关的一些参数如下： 1、自动清理还有一些触发清理的条件参数： active-defrag-ignore-bytes
其中，info命令可以显示redis服务器的许多信息，包括服务器基本信息、CPU、内存、持久化、客户端连接信息等等；memory是参数，表示只显示内存相关的信息。...mem_fragmentation_ratio<1，说明Redis使用了虚拟内存，由于虚拟内存的媒介是磁盘，比内存速度要慢很多，当这种情况出现时，应该及时排查，如果内存不足应该及时处理，如增加Redis...节点、增加Redis服务器的内存、优化应用等。...因此必须设法增大物理内存（可以增加服务器节点数量，或提高单机内存），或减少redis中的数据。...要减少redis中的数据，除了选用合适的数据类型、利用共享对象等，还有一点是要设置合理的数据回收策略（maxmemory-policy），当内存达到一定量后，根据不同的优先级对内存进行回收。
官方答案是：因为CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。既然单线程容易实现且CPU不会成为瓶颈，顺理成章地采用单线程的方案了。 ...命令请求处理器读取 socket01 的 key value 并在自己内存中完成 key value 的设置。...多线程模型虽然在某些方面表现优异，但是它却引入了程序执行顺序的不确定性，带来了并发读写的一系列问题，增加了系统复杂度、同时可能存在线程切换、甚至加解锁、死锁造成的性能损耗 4.2、Redis6.0 为什么要引入多线程呢...因为Redis的瓶颈不在内存，而是在网络IO模块带来CPU的耗时，所以Redis6.0的多线程用来处理网络IO这部分，充分带来CPU资源，减少网络IO阻塞带来的性能损耗 4.3、Redis6.0如何开启多线程...在redis的多线程模式下，获取、解析命令，以及输出结果两个过程，可以配置成多线程执行，因为它毕竟是定位到的主要耗时点，但是命令的执行，也就是内存操作，依然是单线程运行的。
初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？ 学了数据库后，我又开始问自己类似的问题，一条 SQL 能把数据库内存全部吃完？...虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...2 - 在服务器上，打开系统监控窗口，监控每秒钟的服务器内存使用量： 在开始测试之前，设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...override 以上把 SQL Server 服务器最大可用内存设置为 2048MB，即2GB....回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？
总结起来，我们可以从以下几方面进行关注： 一、redis 服务节点受到外部关联影响 redis服务所在服务器，物理机的资源竞争及网络状况等。...同一台服务器上的服务必然面对着服务资源的竞争，CPU，内存，固存等。...1、CPU资源竞争 redis属于CPU密集型服务，对CPU资源依赖尤为紧密，当所在服务器存在其它CPU密集型应用时，必然会影响redis的服务能力，尤其是在其它服务对CPU资源消耗不稳定的情况下。...2、内存不在内存了 www.lecaixuanzc.cn 开篇就讲过，redis最重要的东西，内存。 内存稳定性是redis提供稳定，低延迟服务的最基本的要求。...redis配置：tcp_backlog 默认511 高并发情境下，可以适当调整此配置，但需要注意的是，同时要调整系统相关设置。
之所以比普通对象占用内存多是因为需要额外的空间存储数组的长度。 先考虑下new Integer[0]占用的内存大小，长度为0，即是对象头的大小： 未开启压缩：24bytes ?...开启压缩后：32 复合对象 计算复合对象占用内存的大小其实就是运用上面几条规则，只是麻烦点。...递归计算复合对象占用的内存的时候需要注意的是：对齐填充是以每个对象为单位进行的，看下面这个图就很容易明白。 ?...实际工作中真正需要手动计算对象大小的场景应该很少，但是个人觉得做为基础知识每个Java开发人员都应该了解，另外：对自己写的代码大概占用多少内存，内存中是怎么布局的应该有一个直觉性的认识。...码农笔记网 » 一个Java对象到底占用多大内存
一个Java对象到底占用多大内存？...有关 32位系统占4字节 64位系统，开启 UseCompressedOops时，占用4字节，否则是8字节 对齐填充 在Hotspot中，为了更加容易的管理内存，一般会使用8字节进行对齐。...意思是每次分配的内存大小一定是8的倍数，如果对象头+实例数据的值不是8的倍数，那么会重新计算一个较大值，进行分配。...结果 有了对象各部分的内存占用大小，可以很轻松的计算出ABCD各对象在64位系统，且开启 UseCompressedOops参数时的大小。...可以得出，VisualVM的显示结果有点问题，主要因为以下两点： 首先，没有考虑是否开启 UseCompressedOops 其次，没有考虑内存对齐填充的情况 感兴趣的同学，可以动手实践一下，这样可以加深对象内存布局的理解
SQL145题系列 初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？ 学了数据库后，我又开始问自己类似的问题，一条 SQL 能把数据库内存全部吃完？...虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...2 - 在服务器上，打开系统监控窗口，监控每秒钟的服务器内存使用量： 在开始测试之前，设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...override 以上把 SQL Server 服务器最大可用内存设置为 2048MB，即2GB....回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？
所以，监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。 Redis 内存统计 redis提供了下面命令来查询当前redis内存的使用情况。...mem_fragmentation_ratio一般大于1，且该值越大，内存碎片比例越大，mem_fragmentation_ratio<1，说明Redis使用了虚拟内存，由于虚拟内存的媒介是磁盘，比内存速度要慢很多...，当这种情况出现时，应该及时排查，如果内存不足应该及时处理，如增加Redis节点、增加Redis服务器的内存、优化应用等。...进程本身运行内存 Redis主进程本身运行肯定需要占用内存，如代码、常量池等等；这部分内存大约几兆，在大多数生产环境中与Redis数据占用的内存相比可以忽略。...如果Redis服务器中的内存碎片已经很大，可以通过安全重启的方式减小内存碎片：因为重启之后，Redis重新从备份文件中读取数据，在内存中进行重排，为每个数据重新选择合适的内存单元，减小内存碎片。
Redis会因为内存不足而产生错误，也会因为回收过久而导致系统长期的停顿，因此了解掌握Redis的回收策略十分重要。...当Redis的内存达到规定的最大值时，可以进行配置进行淘汰键值，并且将一些键值对进行回收。 我们打开Redis安装目录下的redis.conf文件。...Redis将回收超时的键值对。 allkeys-lfu：采用最近最不常用的淘汰策略，Redis将对所有的键值对采用最近最不常用的淘汰策略。...noeviction：不淘汰任何键值对，当内存满时，如果进行读操作，例如get命令，它将正常工作，而做写操作，它将返回错误，也就是说，当Redis采用这个策略内存达到最大的时候，它就只能读不能写了。...Redis不会通过对全部的键值对进行比较来确定最精确的时间值，因为这太消耗时间，导致回收垃圾占用的时间太多造成服务器卡顿。
Redis的内存优化主要包括配置合理的内存上限、选择合适的回收策略以及使用内存优化工具。...设置最大内存:通过maxmemory指令设置Redis的最大内存使用量，当内存达到此设置值时，会根据配置的淘汰策略来处理新的写入请求。...设置淘汰策略:# 设置淘汰策略为allkeys-lruredis-cli config set maxmemory-policy allkeys-lru使用内存优化工具:redis-cli --in-memory-optimize...redis-cli memory purge: 释放被内存密集型命令占用的内存，如KEYS, SORT, INFO等。...示例:# 优化指定键的内存使用redis-cli --in-memory-optimize监控和调整:使用INFO memory命令来监控内存使用情况。根据实际情况调整上述参数以达到最优性能。
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