redis默认有16个数据库，采用select N命令，即可切换到对应的数据库。针对排行榜等销售分析类数据可单独存储到一个库中。
本文将使用golang实现两个可以通过postman调用的接口，一个为点击增加热度/播放量接口。一个为获取排行榜接口。为方便起见，将本文章接口将不涉及数据库联动，仅实现简单的ID、热度两个字段。
在一些游戏和活动中，当涉及到社交元素的时候，排行榜可以说是一个很常见的需求场景了，就我们通常见到的排行榜而言，会提供以下基本功能
Redis是一个高性能的内存数据库，其功能不仅仅限于简单的键值存储，还可以支持各种复杂的数据结构。其中，有序集合（Sorted Set）是Redis中一种非常有用的数据结构，可以用来实现排行榜、评分系统等功能。
创建 redis_demo 数据库，运行 php artisan migrate 在这个数据库中创建 posts 数据表。
编辑：业余草 来源：https://www.xttblog.com/?p=4937 前言 排行榜作为互联网应用中几乎必不可少的一个元素，其能够勾起人类自身对比的欲望，从而来增加商品的销量。排行榜的实现
同事: 最近我在做一个在线游戏网站，需要实现一个排行榜功能，用来展示每个玩家的积分排名。
本文介绍了如何通过修改配置项和代码的方式，实现在不重启Redis服务器的情况下，动态修改Redis的配置项。同时介绍了如何实现通过Redis的配置文件来修改Redis的配置项。最后通过一个具体实例，演示了如何通过修改配置项来实现不同的功能，并总结了整个实现过程。
文章目录 1. Redis使用场景 1.1. 缓存 1.2. 排行榜系统 1.3. 计数器应用 1.4. 社交网络 1.5. 消息队列系统 Redis使用场景 缓存 缓存机制几乎在所有的大型网站都有使用,合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力。Redis提供了键值过期时间设置,并且也提供了灵活控制最大内存和内存溢出后的淘汰策略。可以这么说,一个合理的缓存设计能够为一个网站的稳定保驾护航。第 排行榜系统 排行榜系统几乎存在于所有的网站,例如按照热度排名的排行榜,按照发
排行榜zset的经典实现，现在的思路全都是查库的操作，由于业务原因，有些是异步操作，难免存在已经计分，但分数还没有入库，这时去查库，导致与实际的分数不一致的情况，通常排行榜本身的操作不是很频繁，但计分的操作很频繁，但也不排除有些业务场景有些"分数怪"刷分的情况，比如王者荣耀实时排列等。
实现一个基本的排行榜系统通常涉及到对分数进行排序，而 Redis 的 Sorted Set 数据结构非常适合这种用途。以下是一个使用 StackExchange.Redis 库在 C# 中实现排行榜的简单案例：
Redis链表可以作为一个轻量级的消息队列，用来实现发布/订阅模式或延迟任务处理。
这类似于一张日志表，因此数据量很大，想要统计用户积分做排行榜时，表数据可能如下：
Redis 的有序集合（Sorted Set）是一种特殊的数据结构，它结合了集合的唯一性与列表的排序功能，允许你存储一系列唯一的元素，并为每个元素关联一个分数（score）。这种数据结构非常适合用于实现排行榜、任务队列按优先级排序、时间序列数据的存储与查询等场景。本文将详细介绍 Redis 有序集合的基本概念、常用命令，并通过实战案例展示有序集合在实际项目中的应用。
原文链接：https://www.cnblogs.com/chenzhuantou/p/11321848.html
容器教程的路还很长，笔者尽量根据实践来不断地完善。由于在编写的过程中还会有完善和补充，后续可能会以番外来补充。
redis中的事务和MySQL中的事务类似，也是为了保证多条命令组合的原子性，为此，redis提供了简单的事务功能以及集成Lua来解决这个问题。下面我们来看redis的这个功能。
本文的完整代码见 https://github.com/changjixiong/goNotes/tree/master/redisnote ，https://github.com/changjixiong/goNotes/tree/master/utils 及https://github.com/changjixiong/goNotes/tree/master/reflectinvoke。如果文中没有显示链接说明链接在被转发的时候被干掉了，请搜索找到原文阅读。 概述 排行榜在各种互联网应用中广泛存在。
排行榜功能是一个很普遍的需求。使用 Redis 中有序集合的特性来实现排行榜是又好又快的选择。 一般排行榜都是有实效性的，比如“用户积分榜”。如果没有实效性一直按照总榜来排，可能榜首总是几个老用户，对于新用户来说，那真是太令人沮丧了。 首先，来个“今日积分榜”吧，排序规则是今日用户新增积分从多到少。 那么用户增加积分时，都操作一下记录当天积分增加的有序集合。 假设今天是 2015 年 04 月 01 日，UID 为 1 的用户因为某个操作，增加了 5 个积分。 Redis 命令如下： ZINCRBY ran
和隔壁组的老哥聊天，老哥最近面了十几个候选人，他觉得合格的只有四五个。我问他主要问了什么？他重点提到了Redis。
排行榜在很多地方都能使用到，redis的zset可以很方便地用来实现排行榜功能。本文是一个示例。
在之前的博客中我通过 MySQL数据库实现了积分和积分排行榜功能，在数据量大和并发量高的情况下会有以下缺点：
Sorted Sets 与 Sets 类似，是一种集合类型，集合中不会出现重复的数据（member）。区别在于 Sorted Sets 元素由两部分组成，分别是 member 和 score。
实时排行榜要求实时，不能有延迟。要实现此，就必须是插入时排序，而不能读取时排序。读取时排序的工作量非常之大。这里列几种可能的方案。
不知道各位最近有没有看东京奥运会啊，昨晚看完是被小日子过得不错的日本人气得不行。好家伙，这届奥运会奥林匹克精神我是没看到，抗日精神硬是给我唤醒了，刚打开了金牌排行榜看了一下，还好暂时还是第一。
我想要一个最近7天榜，反映最近一段时间的用户活跃情况，不想让历史的高分用户长期占据榜首，可否？
这里就不说具体的zset实现了(我太菜，不敢放肆，等我牛逼了我再写zset实现，估计n年后 )，总之为了速度和稳定性以及持久化，redis肯定是最合适的，而且redis又有zSet这种数据结构，那不用zSet岂不是浪费嘛。 首先简单说一下zSet：
大家都知道 Docker 是个非常好用的容器工具，但是很多人对这个工具怎么在自己的服务器上安装和启动都比较陌生，因为 Docker 现在很多人都使用的是 Windows 的，尽管这个工具有很多公司对他抱有反对的态度，但是技术嘛，我们还是要学习一下的，今天我们就学一下 Docker 的安装，和安装镜像，并且实现一个小功能。
之前讲过Redis的介绍，及使用Redis带来的优势，这章整理了一下Redis的应用场景，也是非常重要的，学不学得好，能正常落地是关键。
业务运营活动中排行榜的使用很广泛，因此在三年前组内已经将排行榜服务组件化。整个服务是基于Redis的zset数据结构实现的。
今天这篇文章就跟大家一起聊聊，我在实际工作中使用Redis的10种场景，希望对你会有所帮助。
Redis 相信大家都不陌生，由于它是基于内存的，所以它相比 MySQL 等数据库在处理速度上，要快上 N 个数量级。
今天学院君来给大家演示如何在 Laravel 项目中基于 Redis 实现应用缓存功能，这想必也是很多人日常使用 Redis 最多的业务场景，这里的缓存指的是将数据库查询结果存储到 Redis，其目的是将数据加载从磁盘 IO 转化为直接从内存获取，从而提升应用性能。
LRU是一种常见的算法，假如我们设定TOP10的热点数据，那么我们可以规定LRU容量为10，当容量没有满的时候，我们可以直接放入，当满了的时候我们就将最后一个排除然后引入最新的放在首部
Sorted Sets数据类型就像是set和hash的混合，与sets一样，Sorted Sets是唯一的，不重复的字符串组成。可以说Sorted Sets也是Sets的一种。
Redis的字符串、哈希表两种数据结构适合用来储存大量的键值对信息，从而实现高速缓存。合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。
今天我们介绍一下Redis有序集合类型的使用场景。Redis有序集合最典型的使用场景就是排行榜。这里的排行榜指的是这一类的功能，也就是这种涉及到排行的相关功能，都可以采用Redis有序集合来处理。最常见的比如微博、抖音都有这种点赞的功能。下面我们将以这种为例来分享一下，怎么用Redis有序集合处理这种相关的业务。
在互联网应用中经常会有积分的概念，会员积分是一种成长手段，就像游戏中的等级一样，通过积分叠加，让用户深刻感受到自己的价值在提升。 积分的诞生远早于互联网产品，积分从本质上讲是衡量用户消费或贡献行为的标尺，是维护忠诚度的一个重要手段。
基本介绍 Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。 不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。 有序集合的成员是唯一的，但分数 (score) 却可以重复。 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O (1)。集合中最大的成员数为 2^32 - 1^ (4294967295, 每个集合可存储 40 多亿个成员)。 有序集合首先是集合，其成员（member）具有唯一性，其次，每个成员关联了一个分数（score），使得成员可以按照分数排序。
Redis，作为一款高性能的键值存储数据库，提供了丰富且功能强大的命令集，涵盖了数据操作、事务管理、键值管理、服务器信息查询等多个方面。掌握这些命令是高效使用Redis的关键。本文将详细介绍Redis的主要命令及其应用场景，并通过具体案例展示如何在实际项目中运用这些命令，以提升数据处理的效率和灵活性。
这次优化，从接触学习压测工具开始，到昨天优化告一段落，断断续续持续了有3、4天左右。感谢团长、双太、drog、温总在优化过程中提供的帮助和建议！
排行榜 游戏服务器中涉及到很多排行信息，比如玩家等级排名、金钱排名、战斗力排名等。 一般情况下仅需要取排名的前N名就可以了，这时可以利用数据库的排序功能，或者自己维护一个元素数量有限的top集合。 但是有时候我们需要每一个玩家的排名，玩家的数量太多，不能利用数据库（全表排序压力太大），自己维护也会比较麻烦。 使用Redis可以很好的解决这个问题。它提供的有序Set，支持每个键值（比如玩家id）拥有一个分数（score），每次往这个set里添加元素， Redis会对其进行排序，修改某一元素的score后，也会
Redis开创了一种新的数据存储思路。使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。
结果我摆出了几个以前开发过的小系统，准备在这段时间带着小阿巴多做些作品，学习编程项目的设计思路。这样等他开学了，就可以更轻松地跟着老师做做项目了。
Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，很像 Memcached，整个数据库加载在内存当中操作，定期通过异步操作把数据库中的数据 flush 到硬盘上进行保存。
Redis作为一个非关系型数据库，除了在访问速度上拥有显著优势外，其本身支持的多种数据类型也非常有用，能覆盖系统开发中的很多应用场景。下面列举的场景有的是从网上其他人的博客里看到的，有的自己开发时尝试过的一些解决方案后记录下来的，希望能给以后的开发带来启发。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
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