前两篇文章对Redis主从复制和主从切换的知识点进行了介绍，但是也很明显的有一点小弊端：
Redis5.x之后，单机、哨兵、集群搭建的难度已经简化。鉴于目前看到太多文章都是复制粘贴以往一些3.x版本的一些内容，所以打算基于当前Redis的最新版本做一次单机、哨兵和集群的搭建，记录一下过程步骤和遇到的问题。编写本文的时间是2019年10月6日（国庆假期…），当前Redis的最新版本为5.0.5。操作系统用的是虚拟机里面安装的CentOS 7。先确定已经安装好Redis服务，可以参考笔者写的前一篇文章：《Redis5.x单机服务搭建手记》。出于书写习惯，本文有可能把哨兵称为Sentinel、Redis Sentinel、哨兵或者Redis哨兵，这四个名词是等价的。
分区就是将数据分割到多个Redis实例，因此每个实例只保存一部分key - value，每一个 Redis 实例的 key 的一个子集。
假想我们有 4 个 Redis 实例 R0，R1，R2，R3； 很多表示用户的键，像 user:1，user:2等。 有如下方案可映射键到指定 Redis 节点。
工作中使用 Redis 时，如果大家公司没有专业运维，可能我们开发就会面临运维的工作，包括 Redis 的运行状态监控，数据迁移，主从集群、切片集群的部署和运维等等。本文我就从这三个方面，给大家介绍一些工具，帮助大家更好的运维管理 Redis。
INFO命令在使用时，可以带一个参数section，这个参数的取值有好几种，相应的INFO命令也会返回不同类型的监控信息；首先无论是运行单实例或是集群建议重点关注一下stat、commandstat、cpu和memory这四个参数的返回结果，这里面包含了命令的执行情况（比如命令的执行次数和执行时间、命令使用的CPU资源），内存资源的使用情况（比如内存已使用量、内存碎片率），CPU资源使用情况等，这可以判断实例的运行状态和资源消耗情况；另外当启用RDB或AOF功能时，需要重点关注persistence参数的返回结果，可以通过它查看到RDB或者AOF的执行情况；如果在使用主从集群，就要重点关注下replication参数的返回结果，里面包含了主从同步的实时状态；不过INFO命令只是提供了文本形式的监控结果，并没有可视化；
Kubernetes是一个流行的容器编排系统，可以方便地部署和管理应用程序。Redis是一个流行的内存数据库，支持高可用性和扩展性。在本文中，我们将介绍如何在Kubernetes上安装Redis集群。
border="0" width="530" height="96" src="//music.163.com/outchain/player?type=2&id=369265&auto=1&heig
Redis 现在应该是各大厂标配了，不过可能很多人只懂得怎么用，但对其原理不甚了解，今天我们就用图解的形式来深入了解 Redis 高性能，高可用的秘密
Redis是非常经典优秀的内存数据库，其拥有非常高的性能；其单机实例在数据结构设计良好，实例健康的情况下能达到10w左右的OPS
将众多小内存的Redis实例整合起来,将分布在多台机器上的众多CPU核心的计算能力聚集到一起,完成海量数据存储和高并发多写操作
我曾遇到过这么一个需求：要用 Redis 保存 5000 万个键值对，每个键值对大约是 512B，为了能快速部署并对外提供服务，我们采用云主机来运行 Redis 实例，那么，该如何选择云主机的内存容量呢？
自建 Redis 系统是得物 DBA 团队自研高性能分布式 KV 缓存系统，目前管理的 ECS 内存总容量超过数十TB，数百多个 Redis 缓存集群实例，数万多个 Redis 数据节点，其中内存规格超过 1T 的大容量集群多个。
携程自2013年开始使用Redis，旧时期为Memcached和Redis混用状态。由于Redis在处理性能，可储存key的多样化上有着显著的优势，2017年开始，Memcached全部下线，全公司开始大规模使用Redis。Redis实例数量也由刚开始的几十个增长到几万个，数据量达到百TB规模。作为Redis的运维方，为保证Redis的高可用性，DBA的压力也随Redis使用规模的增大而增大，集群的扩容，上下线，实例扩容都面临着不小的挑战。
分片，Redis 数据的分布方式，分片就是将数据拆分到多个 Redis 实例，这样每个实例将只是所有键的一个子集。
Redis是一种高性能的开源内存数据库，它提供了多种数据结构和API，可以用于构建各种不同类型的应用程序。Redis哨兵是一种Redis高可用性(HA)解决方案，它使用主从复制和自动故障转移(Auto Failover)机制来确保Redis集群的可用性。在本文中，我们将详细介绍如何安装Redis哨兵集群。
今天简单介绍一下redis-cluster集群搭建。 redis 最开始的时候，为了实现高可用，使用的主从模式，主从的模式的缺点是，一旦主挂了，没有办法自动的将“从 ”切换为“ 主”，这一过程需要人工干预，所以使用起来很不方便。后面有出现了哨兵模式，所谓哨兵，就相当于新增加一个哨兵角色，用来监视主从，当主挂了的时候，哨兵可以将“从” 自动的设置为 “主”。
Redis（REmote DIctionary Service）是一个开源的键值对数据库服务器。
本文将对集群的节点、槽指派、命令执行、重新分片、转向、故障转移、消息等各个方面进行深入拆解。
redis高可用的方式的其中一种是主从集群方式，主要是为了读写分离来分担读的压力，每个节点数据都是一致的。
要在同一台虚拟机开启3个实例，必须准备三份不同的配置文件和目录，配置文件所在目录也就是
但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。
Redis 哨兵模式（Sentinel）是一个自动监控处理 redis 间故障节点转移工作的一个redis服务端实例，它不提供数据存储服务，只进行普通 redis 节点监控管理，使用redis哨兵模式可以实现redis服务端故障的自动化转移。
原文链接 ：https://www.jianshu.com/p/acfbcc74b701
在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。整理了一份Java面试宝典完整版PDF
在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。
如果需要恢复数据，只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。
redis作为一种高效的缓存框架，使用是非常广泛的，在数据存储上，在运行时其将数据存储在内存中，以实现数据的高效读写，并且根据定制的持久化规则不同，其会不定期的将数据持久化到硬盘中。另外相较于其他的NoSql数据库，redis提供了非常丰富的数据结构，如dict，sds，linkedlist，ziplist，set，quicklist，geometry。在这些存储结构的基础上，redis为用户提供了非常丰富的操作选择，如通过zskiplist来达到对某种类型的数据的排序目的，而排序在数据库中是一个非常耗时的操作。
前面几篇已经对Redis中几个关键知识点做了介绍，本篇主要对Redis系列做一下总结以及对Redis中常见面试题简单进行介绍一下。首先我们对前面几篇谈到的Redis知识点进行总结。
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LUDTF_JoJ_z9VkQhi4z4zQ
Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间，如果有客户端提交查询请求，Redis则返回同步之前的数据(注意初次同步则会阻塞)。
集群由多个节点(Node)组成，Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点：只有主节点负责读写请求和集群信息的维护；从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。
要想搭建一个最简单的Redis集群，那么至少需要6个节点：3个Master和3个Slave。为什么需要3个Master呢？如果你了解过Hadoop/Storm/Zookeeper这些的话，你就会明白一般分布式要求基数个节点，这样便于选举（少数服从多数的原则）。
一、为什么要弄redis集群 集群技术是构建高性能网站架构的重要手段，试想在网站承受高并发访问压力的同时，还需要从海量数据中查询出满足条件的数据，并快速响应，我们必然想到的是将数据进行切片，把数据根据
Redis是一个字典结构的存储服务器，一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典，客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。这与在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似（如下图所示），所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。
String 1、概念：string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。 string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。 string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。
05.Redis 命令 Redis 命令 Redis 命令用于在 redis 服务上执行操作。 要在 redis 服务上执行命令需要一个 redis 客户端。Redis 客户端在我们之前下载的的 re
Redis 作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的 QPS 能够达到 10W 左右。
在前面一篇文章中，我介绍了如何在windows下安装普通的redis主从，也介绍了主从模式下的问题，那么本文就介绍Redis集群中一种更优的模式，Sentinel模式。
导读：在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。
使用 Prometheus 进行 Redis 监控的都知道，Redis_exporter 是较常用的解决方案，但是在 redis_exporter 开始的版本中，并不支持一个 redis_exporter 实例监控多 Redis 实例，这样造成 exporter 实例的数量较多，难以维护和管理。但是好在官方已经解决了此问题。在 metrics 的暴漏形式上也有所改变：
分布式主从规则为，前三个实例节点是主，对应的后面三个实例节点为从节点，如果replicas 2，那就多加3个实例节点
这不，小王接到一个秒杀活动任务，设计技术方案，大量的数据扔到缓存里，想借助Redis的高吞吐量来抗住峰值压力。
要在redis服务上执行命令需要一个redis客户端。Redis客户端在我们之前下载的的redis的安装包中。
最近在公司对redis做一些二次开发时，发现一个randomkey命令可能导致整个redis实例长时间阻塞的问题，redis版本为3.2.9，以此记录。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
