这里面 info 是命令 memory 是参数 单单输入 info 就死查看所有的信息，如果只需要查看内存情况，只需要加上内存这个参数
redis 为每种数据类型都提供了多种内部编码方式，以散列类型为例，通过散列表实现散列类型，此时查找和赋值操作时间复杂度为 O(1)，但是当键中元素很少时，O(1)的性能并不会比 O(n)有明显的性能提高。所以此时 redis 会使用一种比较紧凑但是性能稍差的内部编码方式，内部编码方式对于开发者来说是透明的，当键中元素变多时，redis 就会自动调整内部编码方式，转换为散列表。
前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。 我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的使用有很大帮助，例如： 1、估算Redis内存使用量。目前为止，内存的使用成本仍然相对较高，使用内存不能无所顾忌；根据需
作者：编程迷思 出处：www.cnblogs.com/kismetv 前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。 我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的使用有很大帮助，例如： 1、估算Redis内存使用
Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。
转载自博客园 https://www.cnblogs.com/kismetv/p/8654978.html
前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。 我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的使用有很大帮助，例如： 1、估算Redis内存使用量。目前为止，内存的使用成本仍然相对较高，使用内存不能无所顾忌；根据需求
Redis 是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说 Redis 是实现网站高并发不可或缺的一部分。
在客户端通过redis-cli连接服务器后（后面如无特殊说明，客户端一律使用redis-cli），通过info命令可以查看内存使用情况：
Redis所有的数据都在内存中，而内存又是非常宝贵的资源。对于如何优化内存使用一直是Redis用户非常关注的问题。本文让我们深入到Redis细节中，学习内存优化的技巧。分为如下几个部分：
used_memory: Redis分配的内存总量，即存储的所有数据占用的内存。包括redis进程内部开销和使用的虚拟内存（即swap)，单位byte。
来源 | 个人博客 | 投稿 | 作者 | 编程迷思 一、前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。 我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的使用有很大帮助，例如： 1、估算Redis内存使用量。目前为
因此，String 在 Redis 中有其他三种编码方式： int、embstr、raw 。其中， raw 和 embstr 类型，都是基于动态字符串（SDS）实现的
Redis 是一个高性能的分布式内存数据库，在国内的公司也有着非常广泛的使用场景。因此，在面试过程中，关于 Redis 相关的知识点，也是经常被问到的。
一、Redis内存统计 工欲善其事必先利其器，在说明Redis内存之前首先说明如何统计Redis使用内存的情况。 在客户端通过redis-cli连接服务器后（后面如无特殊说明，客户端一律使用redis
Redis的所有的数据都是存在了内存中的，虽然现在内存越来越便宜，但是跟平时电脑上装的硬盘相比，硬盘的价格就是个渣渣。内存还是非常宝贵的,就拿我的一台腾讯云的服务器来说，目前是1核2G的，但是要想升级到4G，就得需要多掏1000大洋。这些钱感觉我都可以买个1T的硬盘了。。。这就是差距。so，如何合理高效的利用Redis内存就变得非常的重要了。首先我们应该知道Redis的内存主要消耗在什么地方，其次是如何管理内存，最后才是怎么做Redis的内存优化。这样才能用更少的内存，存储更多的数据，降低成本。
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Redis是一款开源的高性能key-value数据库，广泛应用于各种场景。在Redis中， 数据类型（Type）和编码（Encoding） 是非常重要的概念。本篇博客将详细介绍Redis支持的数据类型以及相应的编码方式和底层实现原理。
Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。 Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种： String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前，我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的： 首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示
Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
简介 Redis (Remote Dictionary Server远程字典服务器 )是遵守BSD协议完全开源免费的数据库。使用ANSI C语言编写。 ANSI C语言：ANSI C是由美国国家标准协会（ANSI）及国际标准化组织（ISO）推出的关于C语言的标准。ANSI C 主要标准化了现存的实践， 同时增加了一些来自 C++ 的内容 （主要是函数原型） 并支持多国字符集 （包括备受争议的三字符序列）。 ANSI C 标准同时规定了 C 运行期库例程的标准。--来自百度百科 可用
目前为止，我们介绍了 redis 中非常典型的五种数据结构，从 SDS 到 压缩列表，这都是 redis 最底层、最常用的数据结构，相信你也掌握的不错。
哈希hash又称为散列、杂凑等，是将任意长度的输入通过散列算法变换为固定长度的输出，最终输出也就是哈希值。这种转换是一种压缩映射。也就是说，散列值的空间通常要远小于输入控件，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能通过散列值来确定唯一的输入值。
虽然这里列出了 9 种，但是基础类型就是前面 5 种。后面的 4 种是基于前面 5 种基本类型及特定的算法来实现的特殊类型。
RedisJSON是Redis的一个扩展模块，它提供了对JSON数据的原生支持。通过RedisJSON，我们可以将JSON数据直接存储在Redis中，并利用丰富的命令集进行高效的查询和操作。RedisJSON不仅简化了数据处理的流程，还大幅提升了处理JSON数据的性能。
转载地址： http://blog.csdn.net/hotdust/article/details/51832926
JuiceFS 是一个云原生的企业级开源共享文件系统，广泛应用于大数据、企业级数据共享、Kubernetes 容器编排、AI 机器学习、Web 服务和内容管理、数据容灾备份等场景。它将对象存储作为大容量本地磁盘使用，为云上应用提供近乎无限的存储空间。与此同时，得益于其独特的技术架构，在存储和处理大规模数据时，性能通常高于本地存储。
本篇内容包括 1. 内存消耗分析 2. 管理内存的原理与方法 3. 内存优化技巧
SDS（Simple Dynamic Strings）是Redis中用于表示字符串的数据结构。
列表对象是 Redis 中 5 种基础数据类型之一，在 Redis 3.2 版本之前，列表对象底层存储结构有两种：linkedlist（双端列表）和 ziplist（压缩列表），而在 Redis 3.2 版本之后，列表对象底层存储结构只有一种：quicklist（快速列表），难道通过精心设计的 ziplist 最终被 Redis 抛弃了吗？
这个方案是首先想到的，毕竟这个场景是非常契合String的。我们把图片ID和图片存储对象ID分别作为键值对的key和value来存储，其中，图片存储对象ID用String类型。
1、是二进制安全的，也就是说，你可以使用任何形式的二进制序列来作为key，比如一个string，或者一个jpg图片的数据，需要说明的是，空字符串也是一个有效的key。
前几天看到某大型家电工厂的工业互联网系统架构图，发现用MongoDB存储图片及视频。那Redis同样也是Json类型的远程数据字典服务器，也可以用于存储图片、视频。实际Redis可以用512MB的空间存储用于存储字符串型的数据。
2. 提供丰富多样的数据类型：string、 hash、 list、set、 sorted set
Redis的ziplist是用一段连续的内存来存储列表数据的一个数据结构，它的结构示例如下图
我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型，常见的有五种：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）、Zset（有序集合）。
Redis和Memcached都是流行的内存缓存解决方案。它们都可以提高应用程序的性能，但它们之间有一些重要的区别。在本文中，我们将比较Redis和Memcached，并讨论哪一个更适合你的应用程序。
如果Key特别热，可能Redis也无法承受，毕竟所有的访问都集中打到了一台缓存服务器。如果我们使用Redis来做缓存，那可以把一个热点Key的缓存查询压力，分散到多个Redis节点上吗？
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
我们知道redis的数据都保存在内存中，如何高效利用内存变得尤为重要。这里主要从内存消耗、管理内存的原理与方法、内存优化技巧三个方面来讲述如何高效实现内存的存储。昨天说了内存消耗和内存管理方面的内容，今天主要描述内存优化相关知识。
在stackoverflow 看到一个问题，Redis strings vs Redis hashes to represent JSON: efficiency?内容如下： I want to st
假设现在我们要开发一个图片存储系统，要求这个系统能够根据图片 ID 快速查找到图片存储对象 ID。图片 ID 和图片存储对象 ID 的样例数据如下：
Set 类型是一个无序并唯一的键值集合，它的存储顺序不会按照插入的先后顺序进行存储。Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。相对于列表，集合也有两个特点：无序、不可重复
本节的目的不在于去教大家理解docker容器（讲docker就脱离了我们课程的核心，我们的课程是Spring Boot 不是docker），而是希望通过docker的方式快速的为大家搭建一个redis数据库，从而方便大家学习使用。
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