测试命令 这条命令redis自带 redis-benchmark [option] [option value] redis 性能测试工具可选参数如下所示: 序号 选项 描述 默认值...简单的循环操作 Redis 其实不是对 Redis 进行基准测试,而是测试你的网络(或者 IPC)延迟。...影响 Redis 性能的因素 有几个因素直接决定 Redis 的性能。它们能够改变基准测试的结果, 所以我们必须注意到它们。...不过通常情况下面,倒不至于为了优化 Redis 而购买更高性能的内存模块。 Redis 在 VM 上会变慢。...虚拟化对普通操作会有额外的消耗,Redis 对系统调用和网络终端不会有太多的 overhead。建议把 Redis 运行在物理机器上, 特别是当你很在意延迟时候。
测试命令 redis-benchmark [option] [option value] redis 性能测试工具可选参数如下所示: 序号 选项 描述 默认值 1 -h 指定服务器主机名 127.0.0.1...简单的循环操作 Redis 其实不是对 Redis 进行基准测试,而是测试你的网络(或者 IPC)延迟。...影响 Redis 性能的因素 有几个因素直接决定 Redis 的性能。它们能够改变基准测试的结果, 所以我们必须注意到它们。一般情况下,Redis 默认参数已经可以提供足够的性能, 不需要调优。...不过通常情况下面,倒不至于为了优化 Redis 而购买更高性能的内存模块。 Redis 在 VM 上会变慢。...虚拟化对普通操作会有额外的消耗,Redis 对系统调用和网络终端不会有太多的 overhead。建议把 Redis 运行在物理机器上, 特别是当你很在意延迟时候。
Redis压测工具(redis-benchmark) 目录 1、简介 2、参数 3、操作 1、简介 Redis 自带了一个叫 redis-benchmark 的工具来模拟 N 个客户端同时发出 M 个请求...Redis下载地址: https://redis.io/download 2、参数 redis-benchmark工具存放在Redis的src目录下。...使用 redis-benchmark -h 命令来查看使用参数 redis-benchmark [-h ] [-p ] [-c ] [-n <requests].../redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -r 100000 -n 100000 -q 压测阿里云上的Redis ..../redis-benchmark -h r-xxxxxxxx.redis.rds.aliyuncs.com -p 6379 -a xxxxxxx#Hq#hCD1GO$y2G6 -n 50000000 -
之前都已经分享过了HTTP协议、Socket协议以及MySQL的测试案例,最近要准备对Redis的接口进行测试,所以未雨绸缪,我提前将Redis的功能接口封装类重写了一下,不得不说之前对Redis的认知真是肤浅...话不多说,首先我分享一下自己的思路: Redis连接池管理类 Redis资源回收 Redis功能封装类 池化技术 在开始正文之前,先分享一个技术名词叫做池化技术。...; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; /** * redis连接池 */ public class RedisPool extends SourceCode...; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import java.util.*; public...list内容 * Redis Lpush 命令将一个或多个值插入到列表头部。
Redis 之父 Salvatore 就说过:“通过执行GET/SET命令来测试Redis就像在雨天检测法拉利的雨刷清洁镜子的效果”。...# redis做压测可以用自带的redis-benchmark工具 redis 性能测试的基本命令如下: redis-benchmark [option] [option value] redis-benchmark...-h 192.168.0.231 -p 27000 -c 50 -n 10000 -t get -c表示连接数 -n表示请求数 更多参数请输入 --help 查看~ 压测需要一段时间,因为它需要依次压测多个命令的结果...,如:get、set、incr、lpush等等,所以我们需要耐心等待 如果只需要压测某个命令,如:get,那么可以在以上的命令后加一个参数-t(红色部分): redis-benchmark -h 127.0.0.1...# 实例 (经实践redis4在其src目录下执行,redis5在其安装目录下执行即可) 以下实例同时执行 10000 个请求来检测性能: [root@0b4ca1896e4e redis-5.0.8]
下面进入我们的重点压测啦 既然准备压测Redis,肯定要准备压测机器,Redis服务器,这里还走了不少弯路,大致情况如下: redis单点压测 1.三台Jmeter压5-10台Java服务器,压测后面一台单点的...试过Redis极限性能到10万的GPS左右,但是用这样的方式压测根本压不到瓶颈,哪怕把Java服务器与Redis的连接数调大。...不停地加Java服务机器,却怎么压不出Redis的极限,此时可以感受到Redis性能的强悍。虽然有官方数据,但是经过这么多机器的压测仍然达不到它的瓶颈,大概知道是压测方式出问题了。...单Java服务器压单台Redis 换另一个方案,Java服务器,写接口多线程压测Redis,性能爆炸,压测数据如下: 这个数据巅峰数值达到了11万,比传言的还要高。...着手压测,压测结果却不尽人意,下面请看数据: 分析了下上面的压测数据,Redis机器添加了6倍,性能突破1倍都没有,肯定是哪里出了问题,于是继续分析代码,原来使用JedisPoll的时候,每次使用完一个链接
压测工具部署:Elasticsearch压测工具esrally部署指南 - 云+社区 本文另有延伸:大数据生态关于压力测试的内容 - 云+社区 背景 在大数据时代的今天,业务量越来越大,每天动辄都会产生上百...track: 即赛道的意思,这里指压测用到的样本数据和压测策略,使用 esrally list tracks 列出。...,可以通过 esrally list pipeline 查看,其中有一个 benchmark-only 的流程,就是将 es 的管理交给用户来操作,rally 只用来做压测,如果你想针对已有的 es 进行压测...,则使用该模式; track-params:对默认的压测参数进行覆盖; user-tag:本次压测的 tag 标记; client-options:指定一些客户端连接选项,比如用户名和密码。...压测标准 在压测的过程中,需要了解到各个指标的含义。但是网络上没有完整的文档,所以这里做一个详细的总结。
一、压力测试平台-----优测 优测官网 二、10000vum免费试用 1.单接口压测 创建单接口任务: 执行任务及查看报告: 导出报告: pdf格式报告: 2.全链路压测 创建全链路计划...: 执行全链路计划:每次会消耗vum 执行进度: 压测报告: 定时任务: 全链路pdf压测报告: 三、资源监控:grafana **免费的测试报告中,缺少了cpu和内存等资源的占用情况。...所以我这里想到的是grafana,利用grafana动态实时的资源可视化,结合优测,应该效果非常棒.** 四、总结 问题: 本来想结合业务登录接口去坐个压测,结果发现,优测不支持application
在 MongoDB 上线之前,我们可能想知道它的极限是怎样的,这时,我们可以借助工具对 MongoDB 进行压测,这一节内容就来聊聊通过 YCSB 对 MongoDB 进行压测。...readproportion=1 updateproportion=0 scanproportion=0 insertproportion=0 requestdistribution=zipfian 关于 YCSB 的压测文件的每个参数的解释如下...5 运行压测 加载压测数据: ./bin/ycsb load mongodb -P workloads/workloada 进行压测: ....99thPercentileLatency(us), 1317.0 [UPDATE], Return=OK, 24798 通过 “[OVERALL], Throughput(ops/sec)”,可看出我们压测的实例...当然,压测过程也需要关注 CPU、内存等,看是否已经到极限了。
本章内容根据《分布式服务架构》整理 1.业务模型分析 2.压测执行 3.压测工具 4.小结 业务模型分析 对业务模型进行分析,选择日常请求量大且路径覆盖范围广的典型交易,建立测试业务模型,确定各接口请求量的对比...加压方式 1.瞬间加压:通过测试工具模拟大量并发请求 2.逐渐加压:一定周期内为抛物线的趋势 3.梯度加压:逐渐增加用户并发量 4.确定延时方式 压测执行 观察系统的资源占用情况 /系统层面:CPU,...打开的文件句柄,线程切换,和打开的Socket数量 /接口的吞吐量,响应时间,超时情况等 /数据库的慢 SQL,SQL行读,锁等待,死锁,缓冲区命中,索引命中等 /消息队列的吞吐变化,响应时间,超时情况 /压测过程中记录压测记录.../分析是否满足既定压测目标 /指出系统存在的瓶颈点 压测工具:ab,jmeter,mysqlslap.sysbench,dd,LoadRunner,Hprof 我记得我整理了ab,jmeter的文章,...但ab在哪忘记了,贴一下jmeter的链接Jmeter系统入门教程(安装、组件使用、Demo展示、连接数据库、压测报告) 现在根据书上hprof 测试环境windows,4CPU,8G内存 java
压测信息: envoy版本: 1.23.2-dev istio版本:1.15.2 envoy只打开了access log,没有配置任何VS和DR,去掉了jeager和stat-filter插件,...pod层面做的压测,资源为 1c2g的sidecar配比,业务容器是1c2g,响应比较快,request的大小是多少,response就返回多少。 网络是k8s的内网,延迟很低,不超过1ms。...压测准备: 构建 test1---->test2的链路,在test1的pod里面进行压测,访问的接口是test1的,这里的接口内部实现了调用test2的逻辑,也就是说:流量是下面这个样子 --流量--》..., 10 KiB) copied, 9.7164e-05 s, 105 MB/s 参考: https://www.cnblogs.com/machangwei-8/p/10353628.html 2.压测工具使用的是...hey,压测命令的例子如下: # .
背景 因业务需要,需要将redis换成ssdb,我们需要做一次压测,对两个数据库做一个简单的性能测试对比。...压测: 使用自带的redis-benchmark工具,使用简单。.../ssdb-server -d ssdb.conf 开始压测 使用自带的redis-benchmark工具,使用简单。 ?...压测需要一段时间,因为它需要依次压测多个命令的结果,如:get、set、incr、lpush等等,所以我们需要耐心等待 ?...全量压测命令 redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000 全量压测结果 ?
背景 在业务新上线,或者业务做活动,压测成为必不可少的一步。...但是很多开发对如何做好服务压测并没有特别系统的了解,这篇文章的目的是为了解释清楚单机服务压测的目的、做法、误区,帮助大家更好地达成压测的目的 压测的目的是什么?...我们并不总是对自己的服务这么自信,压测能够帮我们了解清楚在高压情况下的表现,发现隐藏的问题。...误区 压测时不关心服务指标:导致缺少对系统基本层面的了解,一般监控内容包括响应时间、吞吐量、错误率、缓存命中率 不关注资源使用情况:包括CPU、内存、磁盘IO、网络吞吐、DB、Redis、MQ等 压测之后调整单机配置...流量预估:通过历史数据(或者结合业务和时间)预估业务流量会有多大的系统调用量 容量评估:根据预估结果,计算服务需要分配多少机器 场景压测:针对重点业务场景,进行全局性的压测,根据压测结果再次调整。
一、背景 通过压测发现系统瓶颈,评估系统 QPS、吞吐量上限 二、工具选择 ab、wrk、Jmeter ab [root@VM-190-129-centos ~]# ab --help Usage: ab...以上两个特性 wrk 可以支持,而 Jmeter 需安装 GUI,没有 CLI 方便没有详细去了解,选择用 wrk 进行压测。...c1 -d1s -s post.lua --latency http://127.0.0.1:8080/index.php 使用 lua 脚本,实现 POST 请求动态参数组装 post.lua --压测命令
Apache Benchmark(简称ab) 是Apache安装包中自带的压力测试工具 ,简单易用
后台开发经常需要对服务进行压力测试,下面介绍常用的压测工具。 webbench webbench 是常用的网站压力测试工具,webbench用C语言编写,代码仅有区区几百行。...最后两行是压测结构, 有测试的请求速度,成功的请求量、失败的请求量。 实现原理 通过调用fork()创建子进程,模拟多个客户端。
在日常售后工作中,常常需要对一些网站进行简单的压测,以判断网站的可用性。...此时通过压测源站就能够发现源站性能异常。 本文提供两种简单的网站压测脚本,能够快速的针对源站进行HTTP或HTTPS请求的压测。...HTTPStressTesting.git 下载后会有两个脚本文件: simple_stresstesting.sh 该脚本为一个简单的脚本测试工具,效率相对来说比较高 stresstesting.sh 该脚本为较为复杂的网站压测工具...simple_stresstesting.sh运行指南 image.png 运行该脚本后面跟多个变量,第一个变量需要输入压测请求的次数,后面的变量需要填写网站的url以及proxy等代理请求。...image.png 压测结束后会展示返回的状态码等统计信息。
;二 UT压测golang-sdk、java-sdk都提供了很好的工具三 组件压测1 压测工具http: abgrpc: ghz go get github.com/bojand/ghz2 压测环境对象...4 记录压测数据5 分析压测结论通过go-pprof,jstat等工具分析压测时,接口质量,优化代码go tool pprof http://xxxgo tool pprof -http=:8080 pprof.xxxgo...,系统可观测性,监控打点)1 压测链路确定,指定输入+输出2 系统环境准备链路上组件资源+依赖3 设计压测用例复杂度+压力大小(请求数、请求大小)4 记录压测数据5 分析压测结论比如关注就是系统的qps...、带宽用例组件1组件2组件3QPS入带宽xxx4C16G*24C8G*24C8G*22.5k/s160MB/s6 总结性能基线7 根据性能基线估算成本五 压测持续化压测流程工具化,压测报告自动化,压测用例集成到...CI六 压测价值1 性能优化的依据2 组件、系统性能能力的量化参考,进一步得出性能基线,对外交付的sla依据3 成本参考,性价比
【前文从理论角度对比了lock锁(Monitor)与读写锁(ReadWriteLockSlim)的差异和使用场景,尝试用Jmeter对lock、ReadWriteLockSlim压测】 启动Jmeter...请求次数= 线程数 * 循环次数 Duration:整个压测的时长 添加采样器 此次我们主要测试 [多读少写]的场景,故我们添加http请求采样器。...Listener>[****], 这里添加几个有效常见的侦听器:View Results Tree、Summary Report、Aggregate Report、Aggregate Graph 压测过程...在一个线程组内的线程是依次执行的,我们建立两个线程组分别测试 (读写比1:1) 压测时长:4分钟 每秒尝试启动300线程不断循环 http://localhost:5000/rwlock?...这个压测中没有争用,_dict.TryGetValue 是o(1)的复杂度,速度很块,多个线程在某时刻命中这个方法的概率极小,整个api代码块耗时几纳秒,压测结果12ms,绝大部分都是在网络上, 貌似要写代码测试了
代码压测前优化 在压测前首先你需要解决那些很明显的问题,比如说一个请求会多次加载类库、一个请求会多次请求memcached中相同数据、一个请求会多次请求redis中相同的数据、一个请求会多次的new一个类库等等...优化问题 分析 优化方向 备注 多次加载类库 在创建类似redis、memcached以及mongodb的类库时,都会在构造函数中创建连接,而如果处理不当时则会加载多次创建多个句柄,导致服务端句柄连接非常多...压测分析 压测前需要注意以下几点: 1、压测前必须要保证去除登录逻辑,并能够进入正常的数据请求; 2、压测将接口分析以便同一类接口,可以避免修改逻辑一起压测; 3、压测数据表格设计,尽量能够设计分析出系统的极限处理能力...这部分需要注意的一点是必须要等被压测服务器的负载降低时才能进行下一次压测,避免压测未达到最佳性能。...压测数据分析 1、压测数据分析 如果前期压测数据都已经完成后,再将压测表格数据做成一个折线图(绘制折线图的方法,可以使用execl)。
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