相对于其他的分布式中间件，Redis 支持的客户端种类非常繁多，涵盖更加全面，除了支持比较流行的 c、c++、java、C#、php、Python 等语言以外，还支持 Objective-C、Swift、Node.js 等等，以下是来自于 Redis 支持的按语言分类的客户端截图。
在Redis客户端的使用过程中，无论是客户端使用不当或者Redis服务端出现问题，客户端会反应出一些异常，下面分析一下Jedis使用过程中常见的异常情况：
Redis是一个高性能的键值存储系统，支持多种数据结构和丰富的功能。其中，发布/订阅模式是Redis的一个重要特性，它可以实现实时消息传递，广泛应用于聊天室、实时数据更新等场景。
本文作者：carlosfu 原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/236384 摘要： Jedis虽然使用起来比较简单，但是如果不能根据使用场景设置合理的参数(例如连接池参数)，不合理的使用一些功能(例如Lua和事务)也会产生很多问题，本文对这些问题逐个说明。 一.无法从连接池获取到Jedis连接 1.异常堆栈 (1) 连接池参数blockWhenExhausted = true(默认) 如果连接池没有可用Jedis连接，会等待maxWaitMillis(毫秒)，依然没有获
RESP协议是Redis客户端和服务端之间的通讯协议，这是它的官方文档：https://redis.io/topics/protocol。
什么是分布式锁 在学习Java多线程编程的时候，锁是一个很重要也很基础的概念，锁可以看做是多线程情况下访问共享资源的一种线程同步机制。这是对于单进程应用而言的，即所有线程都在同一个JVM进程里的时候，使用Java语言提供的锁机制可以起到对共享资源进行同步的作用。如果分布式环境下多个不同线程需要对共享资源进行同步，那么用Java的锁机制就无法实现了，这个时候就必须借助分布式锁来解决分布式环境下共享资源的同步问题。分布式锁有很多种解决方案，今天我们要讲的是怎么使用缓存数据库Redis来实现分布式锁。 Redis
若客户端SDK没有使用连接池，而直接TCP连接，就需考虑每次建立TCP连接的开销，因为TCP基于字节流，若在多线程下对同一连接操作，就有线程安全隐患。
2023-06-03：redis中pipeline有什么好处，为什么要用 pipeline？
在学习Java多线程编程的时候，锁是一个很重要也很基础的概念，锁可以看做是多线程情况下访问共享资源的一种线程同步机制。这是对于单进程应用而言的，即所有线程都在同一个JVM进程里的时候，使用Java语言提供的锁机制可以起到对共享资源进行同步的作用。如果分布式环境下多个不同线程需要对共享资源进行同步，那么用Java的锁机制就无法实现了，这个时候就必须借助分布式锁来解决分布式环境下共享资源的同步问题。分布式锁有很多种解决方案，今天我们要讲的是怎么使用缓存数据库Redis来实现分布式锁。
需要修改一下2处,好像timeout 默认就是0,tcp-keepalive默认就是300,那为什么还回报错呢?可能是启动的时候没有指定配置文件
Redis 客户端是一个程序，通过网络连接到 Redis 服务器， 在客户端软件中使用 Redis 可以识别的命令，向 Redis 服务器发送命令， 告诉 Redis 想要做什么。Redis 把处理结果显示在客户端界面上。 通过 Redis 客户端和 Redis 服务器交互。
前面我们提到，可以使用 Redis 的列表结构作为消息队列来使用，但是它有一个致命的弱点，那就是不支持消息多播，一个消息只能被一个消息消费掉。这在分布式系统流行的今天，肯定是不能接受的，或者说应该场景及其有限的。
在单机环境下，当存在多个线程可以同时改变某个变量（可变共享变量）时，就会出现线程安全问题。这个问题可以通过 JAVA 提供的 volatile、ReentrantLock、synchronized 以及 concurrent 并发包下一些线程安全的类等来避免。
在与 知识星球 的球友交流中，最近有很多小伙伴在面大厂， 经常遇到下面的问题：3大redis客户端：Jedis、Redisson、Lettuce ，如何选型？
好的，今天我们要上黄金段位了，如果还没经历过青铜和白银阶段的，可以先去蹭蹭经验再回来：
概述 Redis是开源的、基于内存的数据结构存储系统，可用作数据库、缓存以及消息代理方面。Redis支持许多种数据结构，并内置了丰富的诸如冗余、脚本、事务、持久化等功能，深受业界喜爱，被各种业务系统广泛使用。为了方便使用，Redis官网推荐了针对各种编程语言的多种客户端，支持java、c#、python、c++等主流编程语言。那么大家会问，既然Redis客户端已经这么丰富了，为什么还要尝试自己编写客户端？我的看法是，知己知彼，自己尝试制作Redis客户端，不仅可以加深对Redis的了解，而且可以通晓Redi
假设这里有一个分布式应用，它拥有多个客户端，每个客户端都会对存储在Redis中的数据进行计算并修改，计算的前提是获取到最新的数据，然后进行计算，最后写回Redis。在一个不存在并发的程序中，程序可以直接读取Redis中的数据进行计算并写回结果，也不会产生什么问题，因为计算的过程是一个串行的过程，但是如果在一个并发环境中，多个客户端完全存在并行读取，并行写入的情景，那么就可能会产生并发问题，导致最终计算的数据产生偏差。
本系统是博客+论坛于一体的系统。支持用户注册，写博客与发帖子。 采用的技术栈也简单，前后端都是 JS, 数据库只有 mysql。 Nodejs+ nextjs + reactjs + koajs + ant-design 采用接口与客户端分离开发，前台页面服务端渲染，jwt方式授权登录，方便开发多个客户端
在一个分布式系统中，当一个线程去读取数据并修改的时候，因为读取和更新保存不是一个原子操作，在并发时就很容易遇到并发问题，进而导致数据的不正确。这种场景很常见，比如电商秒杀活动，库存数量的更新就会遇到。如果是单机应用，直接使用本地锁就可以避免。如果是分布式应用，本地锁派不上用场，这时就需要引入分布式锁来解决。
http://www.cnblogs.com/wangyuyu/p/3786236.html
这实际上是一种静态分片技术。Redis实例的增减，都得手工调整分片程序。基于此分片机制的开源产品，现在仍不多见。这种方式下，可运维性较差。出现故障，定位和解决都得研发和运维配合着解决，故障时间变长。
建议 Linux 下安装，直接到官⽹安装即可，注意安装后更改 redis.conf ⽂件，设置 bind ip、requirepass 密码等参数。
针对共享内存模型的程序（例如JAVA程序），锁就是一个非常常用的机制。 一般简单分为悲观锁和乐观锁。悲观锁就是你获取这块数据的锁之后，别人就无法访问或操作这块数据，直到你释放这个锁。乐观锁一般就是CAS更新。 在单进程内内存的锁，只控制进程内数据的，就是非分布式锁。相反的，跨进程，需要锁住多个进程访问数据的锁就是分布式锁。 悲观锁一般由Redis的SETNX实现，乐观锁一般由Redis的WATCH实现。
在微服务中很多情况下需要使用到分布式锁功能，而目前比较常见的方案是通过Redis来实现分布式锁，网上关于分布式锁的实现方式有很多，早期主要是基于Redisson等客户端，但在Spring Boot2.x以上版本中使用Redis时，其客户端库已经默认使用lettuce。
其实今天是想和小伙伴们聊一下 Redis 的通信协议 RESP。在搞懂这个通信协议的基础上，松哥手把手带领大家做一个简易的 Redis Java 客户端。
注意它是链表而不是数组。这意味着 list 的插入和删除操作非常快，时间复杂度为 O(1)，但是索引定位很慢，时间复杂度为 O(n)
Redission，官网地址是： https://redisson.org/。中文文档地址是 https://github.com/redisson/redisson/wiki/目录。
最近看了Redis的设计与实现，这本书写的还不错，看完后对Redis的理解有很大的帮助。另外，作者整理了一份Redis源码注释，大家可以clone下来阅读。
https://www.bilibili.com/video/BV1XQ4y1m7ex
Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。微信、 微博、关注系统！ Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。 订阅/发布消息图： 第一个：消息发送者， 第二个：频道 第三个：消息订阅者！
在前面我们已经学习了Redis命令行客户端redis-cli的使用，接下来我们了解一下Redis基于Java编程语言的客户端。
可以直接通过 set key value px milliseconds nx 命令实现加锁， 通过Lua脚本实现解锁。
近年来，物联网高歌猛进，美国有“工业互联网”，德国有“工业4.0”，我国也有“中国制造2025”，这背后都是云计算、大数据。据波士顿咨询报告，单单中国制造业，云计算、大数据、人工智能等新技术就能为其带来高达6万亿的额外附加值。
本文是我们小项目的第三篇文了，本次我们来把分布式锁应用到我们的项目中，使用Redis实现的分布式锁功能，这一切都是为我们往后的工作做铺垫，希望大家能get到分布式锁这项新技能。
上篇文章聊到了redis的哨兵机制，哨兵的作用是保证主从节点宕机或者故障的时候可以可以进行自愈，选举合适的master并且告知client。这个机制也就保证了redis集群的可用性。但是这次我们又遇到了新问题，那就是主从复制架构的情况下redis 的内存不够用了该怎么办。有人说那就不断的阔各个机器的内存，按照常理我们都知道一个人的力量是有限的。
Redis，作为一款高性能的键值存储数据库，因其卓越的读写速度、丰富的数据结构和广泛的适用场景，在现代应用开发中占据了一席之地。对于Java开发者而言，掌握如何在Java应用中集成和使用Redis，不仅能显著提升应用的性能，还能在数据缓存、会话管理、消息队列等多个方面发挥重要作用。本文将深入探讨Java与Redis的集成方法，通过具体案例展示如何在Java应用中高效地使用Redis。
悲观锁是一种对数据修改持有悲观态度的并发控制方式。它总是假设最坏的情况，每次读取数据时都默认其他线程会更改数据，因此需要加锁操作。
Jedis 和 Redisson 都是 Java 开发者广泛使用的 Redis Java 客户端之一。它们能够很好地与 Redis 数据库进行交互，提供丰富的功能和灵活的配置选项。虽然它们都可以用于在 Java 应用程序中连接和操作 Redis 数据库，但它们的性能、接口和特性略有不同。
与分布式锁相对应的是「单机锁」，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量产生数据问题，通常会使用一把锁来「互斥」，以保证共享变量的正确性，其使用范围是在「同一个进程」中。
相信很多人刚上手使用Redis时，很容易遇到的问题就是Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refused。由于本篇博客只是仅仅记录，所以开门见山，宜春不多哔哔…
Pipeline模式：是一次性发送多个命令，最后一次取回所有的返回结果，这种模式通过减少网络的往返时间和io读写次数，大幅度提高通信性能。
Redis 支持多种数据结构，比如 字符串、列表、集合、有序集合 和 哈希 等数据结构。本次我整理了关于 列表 相关的命令，也就是关于 List 相关的命令，如下图。
使用Ctrl C终止服务时,Redis是不会持久化数据的,所以禁止使用!!! 而应该使用以下命令,Redis会自动触发持久化
Redis的安装根目录下有redis.conf配置文件，Redis在启动时会加载这个配置文件，在运行时按照配置进行工作。 这个文件有时候我们会拿出来，单独存放在某一个位置，启动的时候必须明确指定使用哪个配置文件，此文件才会生效。Redis 的网络相关配置如下。
工作长达10多年来，也许是Redis命令敲多了，突然有一个不想敲redis命令的冲动，于是就开始设计这款Redis图形化客户端。那么这次有人肯定会问我，Redis客户端有那么多，为什么不直接用，而要浪费时间去开发一个呢？关于此问题我的答案是：我有那个实力！
在当今这个时代，单体应用（standalone）已经很少了，java提供的synchronized已经不能满足需求，大家自然
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