gplots包里面也包含了一些颜色相关的函数 colorpanel(n, low, mid, high) redgreen(n) greenred(n) bluered(n) redblue(n) 我们结合一个具体的例子来看下...redblue") #蓝色到红色渐变 pie(rep(1, 20), col = bluered(20), main = "bluered") #红色到绿色渐变 pie(rep(1, 20), col = redgreen...(20), main = "redgreen") #绿色到红色渐变 pie(rep(1, 20), col = greenred(20), main = "greenred") 接下来我们看看colorpanel
redgreen = np.dstack((red, green, zeros)) redgreenImg = Image.fromarray(redgreen) redgreenImg.save('redgreen.png
gplots包中的bluered配色方案，红色高表达，蓝色低表达 heatmap(data, cexCol = 1,scale="row",col = bluered(100)) 3.采用gplots包中的redgreen...配色方案，绿色高表达，红低表达 heatmap(data, cexCol = 1,scale="row",col = redgreen(100)) 4.采用gplots包中的greenred配色方案，
}, // Overlay 'green' onto 'padded', moving it to the center, // and name output 'redgreen...y: 0 }, inputs: ['padded', 'green'], outputs: 'redgreen...' }, // Overlay 'blue' onto 'redgreen', moving it to the right {...options: { x: '2*w', y: 0 }, inputs: ['redgreen
这里有一个反应时间测试的例子，链接乳腺，你可以自己动手试试： https://faculty.washington.edu/chudler/java/redgreen.html 因此，我们智能体的卓越表现可能要归功于它们更快的视觉处理和运动控制能力
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