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    广告行业中那些趣事系列39:实战广告场景中的图片相似度识别任务

    摘要:本篇从理论到实践介绍了广告场景中的图片相似度识别任务。首先介绍了背景,通过用户连续曝光相似广告素材图片的广告会影响用户体验引出图片相似度任务,同时介绍了google提供的“相似图片搜索”服务;然后介绍了基于phash算法的图片相似度识别,包括当前的基于phash算法获取图片素材指纹、phash算法实现流程、phash算法效果展示图以及源码实践、phash算法的优点和不足和通过聚类解决部分素材图片裁剪相似度低的问题;最后介绍了微软开源的cv-recipes项目实现图片相似度识别,作为图像类任务的百宝箱开源项目可以解决各类图像机器学习问题,重点介绍了其中的图片相似度识别子模块。对于希望解决图片相似度识别任务的小伙伴可能有所帮助。

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