基于check-point实现图数据构建任务针对这篇文章提出的方案增加了数据分块操作与任务状态回滚操作。 数据分块：控制加载到内存的数据量，避免占用过多堆内存保证图数据库可靠运行。 任务状态回滚：回滚到构建节点的任务状态，下一次构建节点关系时从回滚点开始操作【构建任务分为节点TASK和关系TASK，任务回滚操作是在关系TASK中进行回滚】。
•每个任务都需要获取锁然后执行数据构建逻辑，不管构建逻辑是否成功执行TASK结束时必须释放锁•[NODE-TASK]负责锁的node_check-point更新以及后续任务的rel_check_point同步•[REL-TASK]负责node_check-point的回滚和任务状态同步rel_check_point=node_check_point
输入顺序：host连接地址，port连接端口号，user连接用户名，password连接密码，db连接数据库，charset连接的编码格式。
这两年一直在做MySQL迁移到PolarDB for MySQL的问题，基本上是迁移一个项目反馈都是好的，优秀的，没有马失前蹄，终于在昨天掉进了陷马坑，MySQL 迁移到 POLARDB FOR MYSQL 后报表任务无法运行，业务强制回滚了。
作者：李志勇 来源： http://www.csdn.net/article/2016-03-21/2826611 偶然在网上看到游族网络运维总监李志勇先生进行的一次分享，作为一个运维人，对其中的运维
《多机房多活架构，究竟怎么玩？》说明了在机房迁移的过程中，一定有一个“多机房多活”的中间状态：
我们都知道，随着业务量的增长，数据量也会随之增加，这个时候就需要关注业务大表，因为大表会影响查询性能，DDL变更时间很长，影响业务的可用性，同时导致从库延迟很大，如果业务做了读写分离，导致用户重复操作产生脏数据，例如重复下单。
读写分离的场景应用 随着业务增长，数据越来越大，用户对数据的读取需求也随之越来越多，比如各种AP操作，都需要把数据从数据库中读取出来，用户可以通过开通多个只读实例，将读请求业务直接连接到只读实例上。使用RDS云数据库的读写分离功能，用户只需要一个请求地址，业务不需要做任何修改，由RDS自带的读写分离中间件服务来完成读写请求的路由及根据不同的只读实例规格进行不同的负载均衡，同时当只读实例出现故障时能够主动摘除，减少对用户的影响。对用户达到一键开通，一个地址，快速使用。 MySQL内核为读写分离的实现提供了支持，包括通过系统variable设置目标节点，session或者是事务的只读属性，等待/检查指定的事务是否已经apply到只读节点上，以及事务状态的实时动态跟踪等的能力。本文会带领大家一起来看看这些特征。说明一下，本文的内容基于RDS MySQL 5.6与RDS MySQL 5.7。
当前，成本观念已经深入人心，有很多小伙伴主动参与到日常降本的工作当中，节省了大量成本。
在这篇博文中，我们会介绍如何在零停机时间的前提下，使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上。我们将介绍如何避免常见的陷阱，比如数据丢失、性能下降和数据完整性故障等。我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版，但该流程不只适用于 RDS，也不依赖 AWS 独有的任何内容。这种迁移策略应该能适用于任何自托管或托管的 Postgres。
提到 SQL 作为程序员肯定都不陌生，在平常工作中，CRUD 都离不开写 SQL。在一些公司，在生产环境执行 DDL、DML 都需要走工单流程。
通过了解系统是公司很多年前的一个老系统,面向美国用户的，数据库是阿里云的rds 所在区为美国弗吉尼亚mysql版本为5.6，产品在update操作时候字段名称写错了，把一个字段值覆盖掉了
接《Amazon Aurora：云时代的数据库 ( 上）》 4. 日志驱动 在这一节中，我们介绍了数据库引擎是如何产生日志的，这样可持久化状态、运行时状态、以及复制状态永远是一致的。重点讲述了如何
在实施微服务的过程中，不免要面临服务的聚合与拆分，当后端服务的拆分相对比较频繁的时候，作为手机 App 来讲，往往需要一个统一的入口，将不同的请求路由到不同的服务，无论后面如何拆分与聚合，对于手机端来讲都是透明的。
在 Erda 的技术架构中，我们使用了 kong 作为 API 网关的技术选型。因其具备高并发低延时的特性，同时结合了 Kubernetes Ingress Controller，基于云原生的声明式配置方式，能够实现丰富的 API 策略。
该文介绍了如何利用12-Factor App来成功搭建云应用，提到了12个关键方法，包括基准代码、依赖、配置、后端服务、构建、发布、运行、进程、端口绑定、并发性、易处理、开发环境与线上环境等价、日志、管理进程等。
作者：刘超，毕业于上海交通大学，15年云计算领域研发及架构经验，先后在EMC，CCTV证券资讯频道，HP，华为，网易从事云计算和大数据架构工作。
原文作者：Rafael Benevides 原文地址：https://dzone.com/articles/12-factors-to-cloud-success-rhd-blog 原文 Hey, d
最近在 Operator 还是 Provider 的问题上掉了不少头发，感谢 pigletfly 推荐本文，解答了我很多疑惑。
嘿，开发者！你是否关心如何使用最佳的方式将你的程序应用到云上？如果是这样，你应该根据 12-Factors 原则设计应用。12-Factors 原则是一种建立软件即服务（SaaS）的方法。今天，我将介
DRDS 在 TDDL 提供的数据切分和 SQL 路由能力上，强化了分布式查询，事务和水平扩容能力。
具体可参考：https://github.com/hhyo/Archery/tree/master/src/docker-compose
近来，几乎人人都在谈论微服务。微服务之所以火热也是因为相对之前的应用开发方式有很多优点，如更灵活、更能适应现在需求快速变更的大环境等。本文将介绍微服务架构设计中的一些要点。
从2019年初开始，就有不少创业公司陆陆续续向我咨询Kubernetes等云原生技术。
就像N年前企业需要自建机房部署服务器，当阿里云等云厂商兴起之后，大家都开始“上云”了，既方便快捷稳定，又免去了运维人员的开销。
5.7版本引入了模式自动转换的功能，但该语法依然保留了。 另外一个有趣的点是，在5.7版本中，你可以通过设置session_track_transaction_info变量来跟踪事务的状态，这货主要用于官方的分布式套件(例如fabric)，例如在一个负载均衡系统中，你需要知道哪些 statement 开启或处于一个事务中，哪些 statement 允许连接分配器调度到另外一个 connection。只读事务是一种特殊的事务状态，因此也需要记录到线程的Transaction_state_tracker中。 关于Session tracker，可以参阅官方WL#6631。 START TRANSACTION READ WRITE 和上述相反，该SQL用于开启读写事务，这也是默认的事务模式。但有一点不同的是，如果当前实例的 read_only 打开了且当前连接不是超级账户，则显示开启读写事务会报错。 同样的事务状态TX_READ_WRITE也要加入到Session Tracker中。另外包括上述几种显式开启的事务，其标记TX_EXPLICIT也加入到session tracker中。 读写事务并不意味着一定在引擎层就被认定为读写事务了，5.7版本InnoDB里总是默认一个事务开启时的状态为只读的。举个简单的例子，如果你事务的第一条SQL是只读查询，那么在InnoDB层，它的事务状态就是只读的，如果第二条SQL是更新操作，就将事务转换成读写模式。 START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT 和上面几种方式不同的是，在开启事务时还会顺便创建一个视图（Read View），在InnoDB中，视图用于描述一个事务的可见性范围，也是多版本特性的重要组成部分。 这里会进入InnoDB层，调用函数innobase_start_trx_and_assign_read_view，注意只有你的隔离级别设置成REPEATABLE READ（可重复读）时，才会显式开启一个Read View，否则会抛出一个warning。 使用这种方式开启事务时，事务状态已经被设置成ACTIVE的。 状态变量TX_WITH_SNAPSHOT会加入到Session Tracker中。 AUTOCOMMIT = 0 当autocommit设置成0时，就无需显式开启事务，如果你执行多条SQL但不显式的调用COMMIT（或者执行会引起隐式提交的SQL）进行提交，事务将一直存在。通常我们不建议将该变量设置成0，因为很容易由于程序逻辑或使用习惯造成事务长时间不提交。而事务长时间不提交，在MySQL里简直就是噩梦，各种诡异的问题都会纷纷出现。一种典型的场景就是，你开启了一条查询，但由于未提交，导致后续对该表的DDL堵塞住，进而导致随后的所有SQL全部堵塞，简直就是灾难性的后果。 另外一种情况是，如果你长时间不提交一个已经构建Read View的事务，purge线程就无法清理一些已经提交的事务锁产生的undo日志，进而导致undo空间膨胀，具体的表现为ibdata文件疯狂膨胀。我们曾在线上观察到好几百G的Ibdata文件。 TIPS：所幸的是从5.7版本开始提供了可以在线truncate undo log的功能，前提是开启了独立的undo表空间，并保留了足够的 undo 回滚段配置（默认128个），至少需要35个回滚段。其truncate 原理也比较简单：当purge线程发现一个undo文件超过某个定义的阀值时，如果没有活跃事务引用这个undo文件，就将其设置成不可分配，并直接物理truncate文件。 事务提交 事务的提交分为两种方式，一种是隐式提交，一种是显式提交。 当你显式开启一个新的事务，或者执行一条非临时表的DDL语句时，就会隐式的将上一个事务提交掉。另外一种就是显式的执行“COMMIT” 语句来提交事务。 然而，在不同的场景下，MySQL在提交时进行的动作并不相同，这主要是因为 MySQL 是一种服务器层-引擎层的架构，并存在两套日志系统：Binary log及引擎事务日志。MySQL支持两种XA事务方式：隐式XA和显式XA；当然如果关闭binlog，并且仅使用一种事务引擎，就没有XA可言了。 关于隐式XA的控制对象，在实例启动时决定使用何种XA模式，如下代码段： if (total_ha_2pc > 1 || (1 == total_ha_2pc && opt_bin_log)) { if (opt_bin_log) tc_log= &mysql_bin_log; else tc_log= &tc_log_mmap; }
最近在实现 MetaProtocol 时阅读了 Envoy 相关的一些源码。这里将一些重要流程的时序图记录下来，以备后续查看。
转一篇文章，原文来自：总结一下：运维工程师面试的经历及面试相关问题（会持续更新）-DevOps(甘兵)-51CTO博客。面经很好，建议最近有求职需求的小伙伴仔细看看。
处于云原生时代中的藏书馆的起点很高，我们一开始就选定了微服务架构、Kubernetes、容器化等符合时代潮流的技术体系。然而原生的kubernetes 管理平台提供的功能并不完全符合我们的预期，二次开发的巨大技术成本也是我们负担不起的。
，最近问 POLARDB 的同学同学是越来越多，准备开一个群，专门和大家一起学习 POLARDB for MYSQL 的数据库相关知识和PG ,MYSQL等数据库，分享相关的经验，和大家相互学习。
笔者其实没有想到去面试，只是在智联上更新了一下简历，就陆陆续续接到很多猎头的邮件和电话，闲话少说，下面就分享给大家Linuxer的面试经历：
有一个Spring Cloud的jar包，文件名为：RDS.jar。必须要jdk1.8版本，需要部署在 Centos 7.5的服务器上面，最好能设置开机自启动！
之前是用过MONGODB 很长一段时间的，想想也有快3年的时间了，在这篇文字前是有一篇关于MONGODB 的文字的也是粗浅的说了说关于数组和嵌套的问题，今天偶然看到一篇文字，说是不深入的学习和理解，在努力也是白费。想想是这样的，如果经常蜻蜓点水的学习，虽然速度快，但很快就会忘记。所以这篇文字准备好好的捋一捋，MONGODB 中关于“集合”方面的设计和反思。
云数据库的RDS 产品，在传统开源的系列里面大致可以选择的是 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种，诚然在RDS 的里面大部分产品最终的选择还是MYSQL ，今天不想讨论产品的量，而是想讨论以下产品的难度，RDS 产品在 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种产品的难度问题。
MySQL性能压测或者基准测试看起来很简单，使用sysbench，tpcc工具跑跑拿到数据就好，其实压测是一个技术活儿，尤其是涉及到性能对比的测试，因为不同场景/不同厂商的产品的参数设置不同，测试的结果也不一样。如果不阐明具体的参数配置差异，直接给出压测结果可能给其他人带来误导。
在一个风和日丽的下午，姜同学正在研究动态规划算法，突然被临时传递了一个需求，大致就是测试的同学想要做自动化测试。具体的细节略过，姜同学认为需求还比较合理，可以做。要求如下： ● 无损备份线上数据库到文件 ● 支持表级备份 ● 支持字段脱敏 ● 支持版本管理 ● 支持一键还原
随着项目逐步以微服务开发为趋势，逐渐呈现一个服务对应一个数据库。从中产生了分布式事务的问题：一个操作先后调用不同的服务，要保证服务间的事务一致性，这就是分布式事务解决的问题。
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简介和安装 redis简介： 开源高性能key-value存储；采用内存中（in-memory）数据集的方式，也可以采用磁盘存储方式（前者性能高，但数据可能丢失，后者正好相反） 支持字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（sets）和 有序集合（sorted sets）等；支持对复杂数据结构的高速操作。 特性多，支持主从同步、pub/sub等 支持多种客户端（http://redis.io/clients） ... 注：应用场景没有提到，暂时没有太多实际体会，不瞎说，
云数据库rds是什么？这个问题是很多人都想了解的问题，因为大多数人对于云数据库rds并不是很了解，因为大多数人还停留在自建数据库这种意识上，并没有真正地了解到云数据库的优势，以及云数据库未来的发展趋势，也连带着大家对于云数据库RDS不是很了解。那么接下来就为大家简单说一下云数据库rds是什么？有哪些优势？
云数据库rds属于关系型数据库，是比较稳定可靠，可弹性伸缩的在线数据库服务，支持多种引擎，可以提供备份，恢复，迁徙等方面的服务，所以在现在的很多场景中都有很好的应用。那么云数据库rds怎么用？云数据库RDS的优势是什么？
是允许我们处理客户端数据的一系列服务的统称, 主要可以为公司节约计算机的硬件成本.
背景: 因历史原因, 前期多个服务共用一个rds实例和一个redis实例, 在实际使用中经常会因某一个服务异常导致rds或redis负载异常，进而影响其他服务造成雪崩。 故进行基础资源拆分来隔离风险。
Windows Server 远程桌面服务 (RDS) 是一个虚拟化平台，可用于交付桌面、应用程序和资源。RDS 可用于各种用途，包括：
TongRDS（简称 RDS）是分布式内存数据缓存中间件，用于高性能内存数据共享与应用支持。RDS为各类应用提供高效、稳定、安全的内存数据处理能力；同时它支持共享内存的搭建弹性伸缩管理；使业务应用无需考虑各种内存的复杂管理。
1、人家告诉你ECS、RDS即有通用属性，又包含自己的特有属性，很明显考的是面向对象中的继承。
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