首先需要用的R包是rCharts，大家看下包的安装： library(devtools) devtools::install_github('ramnathv/rCharts') 接下来我们利用实例进行可视化的结果展示...style = list(fontSize = '13px',fontFamily = 'Verdana, sans-serif')), replace = F) a ##增加各组的子图 a <-rCharts...a <-rCharts::Highcharts$new() a$series(data =list( list(y = 8, url ="https://github.com/metagraf/...github.com/metagraf/rVega", color = "lightpink"), list(y = 71, url ="https://github.com/ramnathv/rCharts...#")))) a$xAxis(categories= c("rHighcharts", "rVega", "rCharts"), title =list(text = "")) a$yAxis(title
rCharts包 说起R语言的交互包，第一个想到的应该就是rCharts包。该包直接在R中生成基于D3的Web界面。...rCharts包的安装： require(devtools) install_github('rCharts', 'ramnathv') rCharts函数就像lattice函数一样，通过formula...library(rCharts) names(iris) = gsub("\\....rCharts支持多个javascript图表库，每个都有自己的长处。每一个图表库有多个定制选项，其中大部分rCharts都支持。...rCharts包可以画出更多漂亮的交互图， http://ramnathv.github.io/rCharts/和https://github.com/ramnathv/rCharts/tree/master
require(devtools) install_github("ramnathv/rCharts") （如果出现问题，可以尝试先安装以下三个包，再试一下） library("curl") library...) library("httr") ###安装出现问题，可以尝试先加载前面三个包试试，自己安装时候搞了好久 require(devtools) install_github("ramnathv/rCharts...") library(rCharts) # 指定展示尺寸 options(RCHART_WIDTH = 700, RCHART_HEIGHT = 500) # 使用内置数据集iris# 按照Species
Data Layer提供的编译器 RCharts Rchats Map GoogleViz Scala R Binding R Scala Dataframe Binding SparkR 用Docker
R支持许多专业级可视化软件包，如googleVis，ggvis和rCharts。这些软件包可以定制，以完善统计数据的图形表示。
想要很好的理解本文，你需先对leaflet系统基础语法有所掌握（其实可视化的图层语法都大同小异，leaflet属于JavaScript语言打造的在线地图库，同D3、plotly、Rcharts以及Highcharts
'googleVis'), repos = 'http://cran.us.r-project.org'); require(devtools); install_github('ramnathv/rCharts
package）的安装，并详细介绍了如何将文本文件、excel文件、MySQL数据库数据、网络数据读入到R中，最后R三大绘图系统：base系统、lattice系统和ggplot系统的绘图技术以及交互式绘图（rCharts
这样，当我们要拓展一个用 Rcharts 画的折线图，用 svg 画的表格，用 div 画的模态框组成的事件机制时，只需要再创建一个 ConcreteFactory3 做相应的实现即可，再将这个 ConcreteFactory3
一些必看的可视化软件包是ggplot2，ggvis，googleVis和rCharts。 完善的生态系统 R具有活跃的社区和一个丰富的生态系统。
不仅有 lattcie包、ggplot2包对复杂数据进行可视化，更有rCharts包、recharts包、plotly包实现数据交互可视化，甚至可以利用功能强大的shiny包实现R与web整合部署，构建网页应用
R语言的优势： 1、R语言拥有许多优雅直观的图表，常见的数据可视化的工具包有： · 交互式图表rCharts、Plotly，交互时序图dygraphs，交互树状图TreeMap ·
threejs：绘制交互式3d图形和地球仪 -rglwidget：绘制交互式3d图形 DiagrammeR：绘制交互式图表 MetricsGraphics：绘制交互式MetricsGraphics图 rCharts
threejs：绘制交互式3d图形和地球仪 –rglwidget：绘制交互式3d图形 DiagrammeR：绘制交互式图表 MetricsGraphics：绘制交互式MetricsGraphics图 rCharts
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