/cygdrive/c/Users/mzheng50/Desktop/R-package/src/../../....../.. make: /cygdrive/c/Users/mzheng50/Desktop/R-package/src/../../.....Command failed (1) 在Linux用下面code可以一气呵成： devtools::install_github('catboost/catboost', subdir = 'catboost/R-package
www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5902599/ 代码实现：metaVIPER is implemented in viper function from Bioconductor R-package
二、R包中的LigthGBM 主界面：https://github.com/Microsoft/LightGBM/tree/master/R-package 1、下载 devtools::install_github...("Microsoft/LightGBM", subdir = "R-package") devtools你懂得，下载的时候，会出现的问题很多，而且！
目前我们需要在 R 会话中运行客户端脚本，但我们希望将其制作为 R-Package 以便可以轻松导入。
Variation in abundance of predicted resistance genes in the Brassica oleracea pangenome 方法部分写到 The R-package
p=3364 加载R包和数据集 上述症状数据集包含在R-package 中，并在加载时自动可用。
Installation Follow Installation Guide License MXNet R-package is licensed underBSD license....blog.itpub.net/16582684/viewspace-1255976/ 3、MXNetR，原生态R语言深度学习，支持GPU计算，https://github.com/dmlc/mxnet/tree/master/R-package
参考资料: [1] Getting starting with the randomForestSRC R-package for random forest analysis of regression
除了以上参数还可能有其它参数，在命令行中使用 Parameters in R Package In R-package, you can use .
R语言安装 install.packages('devtools') devtools::install_github('catboost/catboost', subdir = 'catboost/R-package
New Features None Breaking None Efficiency Improvement None Bug Fixes • [ci] [R-package] use R 4.2.1...in Windows CI jobs (fixes #4881) @jameslamb ( #5503) • [R-package] fix test on non-ASCII features in...jameslamb ( #5528) • [ci] run CI on pull requests targeting release/ branches @jameslamb ( #5527) • [ci] [R-package
7、如何查看R中函数的源代码 介绍两种常用的查看R-package中某个函数的源代码方式，更加有效的学习优秀的R包提高对代码的理解能力。
“oro.dicom” 是用于读取 DICOM 数据的 R-package。 ?
This pipeline is built onto the existing TCGA level 2 data generated by Birdsuite and uses the DNAcopy R-package
在这个模块中，所有与特质相关的SNP结合起来，使用kandinsky R-package中的漂亮代码，以Wassily Kandinsky的风格创造出一种真正独特的艺术品。
我们的方法的软件代码在R-package dmlalg中提供。...Software code for our method is available in the R-package dmlalg. 【14】 Comments on The clinical meaningfulness
] R高性能计算相关的包 [9] 向量化与并行计算 [10] R package的最简单制作 [11] R与C的接口：从R调用C的共享库 [12] R对象结构，用.Call的调用方式更灵活地写R-package
也可以从github上调用： devtools::install_github('dmlc/xgboost',subdir='R-package') 但是，注意！！
和随机森林训练后，画出各个特征的重要性，会发现xgboost对onehot后特征的重要性要稍微大一些，个人理解，详细请看这里 https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/R-package
R-package LNIRT支持通过用户友好的设置来拟合关节模型，该设置只需要指定RA、RT数据和Gibbs采样迭代的总数。更详细的分析规范是可选的。...The R-package LNIRT supports fitting joint models through a user-friendly setup which only requires specifying
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