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R语言筛选方法--select

我们知道,R语言学习,80%时间都是在清洗数据,而选择合适数据进行分析和处理也至关重要,如何选择合适进行分析,你知道几种方法? 如何优雅高效选择合适,让我们一起来看一下吧。 1....使用R语言默认方法:选择 这一种,当然是简单粗暴方法,想要哪一,就把相关号提取出来,形成一个向量,进行操作即可。...> names(d1) = c("ID","F1","y1","y2","y3") r$> head(d1) 结果: 「缺点:」 这种方法,需要找到性状所在号,然后还要重命名,比较麻烦。...而且,后面如果想要根据特征进行提取时(比如以h开头,比如属性为数字或者因子等等),就不能实现。 这就要用到tidyverse函数了,select,rename,都是一等一良将。...,就可以肆无忌惮应用select,毕竟,环境变量优先级是第一位

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基于R竞争风险模型线图

以往推文我们已经详细描述基于R语言实现方法,这里不再赘述。那么,您如何看待竞争风险模型呢?如何绘制竞争风险模型线图?在这里,我们演示如何绘制基于R线图。...主要原因是,如果哑变量出现在线图中,结果将难以解释清楚。 因此,应避免在线图中使用哑变量。 regplot包中regplot()函数可以绘制更多美观线图。...mstate包中crprep()函数主要功能是创建此加权数据集,如下面的R代码所示。然后,我们可以使用coxph()函数拟合加权数据集竞争风险模型,再将其给regplot()函数以绘制线图。...小结 本文详细描述使用mstate和regplot 包来绘制竞争风险模型线图。...RriskRegression包可以对基于竞争风险模型构建预测模型进行进一步评估,例如计算C指数和绘制校准曲线等。

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    升级R4.2好处

    之前R版本是4.1,而且很多R包版本也不够新,有一些小瑕疵一直懒得解决,比如seurat热图一直有莫名其妙乱码,最近又遇到了两个高频包它们共用一个依赖包出现版本冲突,忍无可忍了,就卸载4.1...版本R,并且删除了一千多个R包,节省了10G硬盘空间。...然后重新安装了最新版R,并且重新一次性安装了一千多个包,这次居然有意外收获,莫名其妙我可以在线直接安装GitHub包啦: > remotes::install_github(repo = 'genecell...skip updates: 3 Installing 2 packages: RcppParallel, proxyC 将程序包安装入‘C:/Users/win10/AppData/Local/R/...empty or unneeded directories ─ building 'COSG_0.9.0.tar.gz' 将程序包安装入‘C:/Users/win10/AppData/Local/R/

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    R 茶话会(七:高效处理数据框

    前言 这个笔记起因是在学习DataExplorer 包时候,发现: 这我乍一看,牛批啊。这语法还挺长见识。 转念思考一下,其实目的也就是将数据框中指定转换为因子。...换句话说,就是如何可以批量对数据框指定行或者进行某种操作。...R 数据整理(六:根据分类新增列种种方法 1.0) 其实按照我思路,还是惯用循环,对数据框列名判断一下,如果所取在数据框中,就修改一下其格式,重新赋值: data(cancer, package...")) #选中..结尾 select(test, contains("etal")) #选中包含.. select(test, matches(".t."))...#选中符合某正则表达 select(test, everything()) #选中所有,可以使指定先提前 select(test, last_col()) #选中最后一 select(test

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    R语言指定取交集然后合并多个数据集简便方法

    思路是 先把5份数据基因名取交集 用基因名给每份数据做行名 根据取交集结果来提取数据 最后合并数据集 那期内容有人留言简便方法,很短代码就实现这个目的。...TRUE,则返回文件完整路径,如果设置为FALSE则只返回文件名。...相对路径和绝对路径是很重要概念,这个一定要搞明白 pattern参数指定文件后缀名 接下来批量将5份数据读入 需要借助tidyverse这个包,用到是map()函数 library(tidyverse...之前和一位同学讨论时候他也提到了tidyverse整理数据,但是自己平时用到数据格式还算整齐,基本上用数据框一些基本操作就可以达到目的。...也就没有学tidyverse这个包内容,看来得抽时间好好学习一下

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    R328 R329配置不存在private分区和misc分区

    tina配置(R329以后)misc分区没有,OTA和reboot efex都不再依赖misc。之前专门设置一个misc分区用于存放系统标志。...比如设备如果是reboot efex重启时候就在misc里记录现在是重启,再次启动到uboot时候检测到efex就不会启动内核,而是进入烧写模式。...现在reboot efex采用RTC方法,可以在uboot启动过程中检测RTC标志,如果检测到efex标志,也会放弃启动内核直接进烧录。...从R328开始使用RTC方式,优点是省下一个分区,并且速度可能会更快(但是没实测过)。 Private也默认拿掉了。...private分区一般不是放一些mac 地址 、wifi账号密码、sn码之类信息,特点是烧写时候不擦除(其实是擦除,不过是先拉到内存里保存起来,然后擦掉,再写进去,所以看起来就是没有擦除,但是其实是做了擦除操作

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    R语言第二章数据处理⑤数据框转化和计算目录正文

    正文 本篇描述了如何计算R数据框并将其添加到数据框中。一般使用dplyr R包中以下R函数: Mutate():计算新变量并将其添加到数据表中。 它保留了现有的变量。...同时还有mutate()和transmutate()三个变体来一次修改多个: Mutate_all()/ transmutate_all():将函数应用于数据框中每个。...Mutate_at()/ transmutate_at():将函数应用于使用字符向量选择特定 Mutate_if()/ transmutate_if():将函数应用于使用返回TRUE谓词函数选择...tbl:一个tbl数据框 funs:由funs()生成函数调用列表,或函数名称字符向量,或简称为函数。predicate:要应用于或逻辑向量谓词函数。...funs(cm = ./2.54) ) mutate_if():转换由谓词函数选择特定

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    ABB GJR2391500R1210 提供更好运输选择

    ABB GJR2391500R1210 提供更好运输选择图片阿南德看起来很严肃。反对现状是青年人一项基本权利。但是今天主题是什么?世界上有很多事情是错误。...这是关于自动化中循环经济。更具体地说,它是关于自动化编程中循环经济。阿南德很兴奋,但也很困惑。我深吸一口气,开始解释。这是来自两个不同世界(制造和编程)概念结合。...制造业意义上循环经济意味着最大限度地减少宝贵自然资源浪费。该战略围绕 3R——减少、再利用和回收。它告诉我们要减少原材料使用量,尽可能地重复使用材料,回收制造过程中产生废物。...ABB R-2521ZABB 751010R0815ABB 75018476043/1/1VC1T0374A00RABB CP450-T-ETHABB ACS-CP-CABB DSQC355AABB IMASI23ABB...086339-001ABB 004707001474ABB 1TGE120011R1001ABB D2D146-AA28-28ABB PPC380AE01ABB HIEE300885R1ABB SPHSS13ABB

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    你需要了解关于MySQL锁知识点,都在这里

    前言 大概几个月之前项目中用到事务,需要保证数据强一致性,期间也用到了mysql锁,但当时对mysql锁机制只是管中窥豹,所以本文打算总结一下mysql锁机制。...意向锁是指,未来某个时刻,事务可能要加共享/排它锁,先提前声明一个意向。...排它锁是很强锁,不与其他类型锁兼容。这其实很好理解,修改和删除某一行时候,必须获得强锁,禁止这一行上其他并发,以保障数据一致性。 3....(IX),再获取这行记录排他锁(我理解是因为这里直接命中索引),以阻止其他事务插入,更新,删除id=1这一行。...自增锁(Auto-inc Locks) 自增锁是一种特殊表级别锁(table-level lock),专门针对事务插入AUTO_INCREMENT类型

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    R-rbind.fill|数不一致多个数据集“智能”合并,Get!

    Q:多个数据集,数不一致,列名也不一致,如何按行合并,然后保留全部文件变量并集呢? A:使用 rbind.fill 函数试试!...数据集按合并时,可以根据merge 或者 dplyr函数包merge系列函数决定连接方式,达到数据合并需求。...data1,data2,data3 数不一致,列名也不一致,现在需要按行合并,可能问题: 1)rbind: 是根据行进行合并(行叠加)但是要求rbind(a, c)中矩阵a、c数必需相等。...2)数相同时候,变量名不一致也会合并,导致出错 二 rbind.fill“智能”合并 数不一致多个数据集,需要按行合并,尝试使用plyr包rbind.fill函数 library(plyr) rbind.fill...呐,就是这样,rbind.fill函数会自动对应数据列名,不存在会补充,缺失时NA填充。

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    为什么清华源R镜像恰好缺rvest包呢

    因为在中国大陆安装R包,通常是切换镜像,我会首先推荐清华镜像给学生们,切换镜像代码如下: options()$repos options()$BioC_mirror options(BioC_mirror...x86_64-pc-linux-gnu-library/3.6/tidyverse' 原来是有一个依赖包,名字是rvest,缺失。.../ubuntu/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.6' (as 'lib' is unspecified) trying URL 'https://cloud.r-project.org...再次安装tidyverse也成功。 这个下意识到底是怎么样一个思考过程,我很难描述出来!...更多R学习 我在在生信分析人员如何系统入门R(2019更新版) 里面给初学者知识点路线图如下: 了解常量和变量概念 加减乘除等运算(计算器) 多种数据类型(数值,字符,逻辑,因子) 多种数据结构(向量

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    ABB XO08R2 提供许多独特竞争优势

    ABB XO08R2 提供许多独特竞争优势图片与传统电源装置相比,万可 Pro 2 系列等 IIoT 就绪电源为最终用户提供许多独特竞争优势。...这些优势可以通过将设备直接集成到不同应用环境中来实现,在这些环境中,它们能够持续监控当前负载状态信息并根据该数据采取行动。...这种状态信息可以随时由控制器轻松检索——甚至可以通过互联网和 Web 可视化从远程位置检索——消除了手动检查输出电压需要,并允许对设备和所有连接负载进行实时维护.这进一步使通信成为当代最先进电源核心组件...UNS0887A-P 3BHE008128R0001ABB UNS0887A-PABB 3BHE008128R0001ABB UNS2882A 3BHE003855R0001ABB UNS2882AABB...3BHE003855R0001ABB UNS4881bV4 3BHE009949R0004ABB UNS4881bV4ABB 3BHE009949R0004ABB 216EA62 1MRB150083R1

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    面试,Parquet文件存储格式香在哪?

    ,这个每一个节点都是optional类型,当c被定义时a和b肯定都是已定义,当c未定义时我们就需要标示出在从哪一层开始时未定义,如下面的值: ?...一个完整例子 本节我们使用Dremel论文中给Document示例和给定两个值r1和r2展示计算repeated level和definition level过程,这里把未定义值记录为NULL...对于Links.Forward这一,在r1中,它是未定义但是Links是已定义,并且是该记录中第一个值,所以R=0,D=1,在r1中该列有两个值,value1=10,R=0(记录中该第一个值...Name这一层是不相同,所以R=1,D=2;value3=NULL,和上一个值value2在Name这一层是不相同,所以R=1,但它是未定义,而Name这一层是定义,所以D=1。...在r2中该列有一个值,它是未定义,但是Name这一层是已定义,所以R=0,D=1.

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    Parquet文件存储格式详细解析

    ,这个每一个节点都是optional类型,当c被定义时a和b肯定都是已定义,当c未定义时我们就需要标示出在从哪一层开始时未定义,如下面的值: ?...一个完整例子 本节我们使用Dremel论文中给Document示例和给定两个值r1和r2展示计算repeated level和definition level过程,这里把未定义值记录为NULL...对于Links.Forward这一,在r1中,它是未定义但是Links是已定义,并且是该记录中第一个值,所以R=0,D=1,在r1中该列有两个值,value1=10,R=0(记录中该第一个值...Name这一层是不相同,所以R=1,D=2;value3=NULL,和上一个值value2在Name这一层是不相同,所以R=1,但它是未定义,而Name这一层是定义,所以D=1。...在r2中该列有一个值,它是未定义,但是Name这一层是已定义,所以R=0,D=1.

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    Oracle表中含有255以上时需要注意(r12笔记第77天)

    原文在链接 https://jonathanlewis.wordpress.com/2017/05/23/255-again/ 如果你某张表列数超过255个,你就需要注意,会有一些特别的问题出现...,而对于这个问题模拟,JL提供一个脚本,会创建320个字段,然后对这个表插入一行数据,更新一行数据,然后根据blockdump来做一个分析和说明,脚本如下: rem rem Script...所以一个初步结论如下: 一般insert语句会把使用到280个分成两部分(25,255),这个280可以通过Insert语句看到。...set col0320 ='0320';所以说在update场景中,我们可以把使用情况从280改进到了320个,这40个在orale中会跟255为分界来处理,这样就是(40,295),然后把40...放在原来数据块中,剩下把255个迁移到一个新块中,所以这样一来,原来分布就很有特点了,分配到了两个块中。

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