R 是一种开源编程语言，被广泛用作统计软件和数据分析工具。R 通常带有命令行界面。R 可在 Windows、Linux 和 macOS 等广泛使用的平台上使用。此外，R 编程语言是最新的尖端工具。...它由新西兰奥克兰大学的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 设计，目前由 R Development Core Team 开发。R 编程语言是 S 编程语言的一种实现。...R 编程语言不仅是一个统计包，还允许我们与其他语言（C、C++）集成。因此，您可以轻松地与许多数据源和统计包进行交互。 R 编程语言拥有庞大的用户社区，并且每天都在增长。...R 目前是数据科学就业市场上最受欢迎的编程语言之一，这使其成为当今最热门的趋势。 R 编程语言的特点 R 的统计特征 基本统计：最常见的基本统计术语是均值、众数和中位数。这些都被称为“中央趋势措施”。...R 的缺点 在 R 编程语言中，一些包的标准并不完美。 虽然，R 命令给内存管理带来的压力很小。所以 R 编程语言可能会消耗所有可用的内存。 基本上，在 R 中，如果某些东西不起作用，没有人会抱怨。
（RinaNutshell） R语言数据科学（R for data science） 高级R语言编程指南（ Advanced R） 这些书每看完一本，都会对R的特性有进一步的理解。...《R语言编程艺术》这本书是买的比较早的了，之前也泛泛地翻过，主要是对R的特点有个相对系统的理解。...《R语言数据科学》这本书像是哈德利·威克汉姆用自己定义的R语言在讲述这些知识点（哈德利·威克汉姆重新定义了很多），R语言核心技术手册又显得太厚了，让人像面对 R语言实战 一样，望而却步。...我觉得第七章是这本书的核心，这也许和目前我的水平有关：开始关注函数的实现与组织。这一章探讨了编程中的控制结构以及函数的实现，环境作用域等，函数编程的基本概念。...在这一章中，我们可以体会到用R语言和会编程其实是两件事。 像编程这样的书籍，读一遍是远不够的，因为我们系要理解的不是人类语言的部分，而是非人的代码部分，不仅要理解更是要能运用。
前面宏基因组与R语言的笔记还未结束，又开始新坑啦，都是要继续的啦！ 1、跑分 直接是代码了。...在这里插入图片描述 2、安装和加载包的简便快捷方法 # 更新R Windows， 其他系统需要下载或者系统命令更新 installr::updateR() # 批量安装 pkgs <- c('ggplot2...# 更新R update.packages(ask=FALSE) # 可以将以下放在Rprofile文件的.Last函数，方便使用： utils::update.packages(ask=FALSE)...3、R的启动参数 这些启动参数可以添加到R启动命令中, 可以加快R的加载。...# 加载基础R R --vanilla 扫描二维码 获取更多精彩 公众号
跟着运来兄搭建自己的生物信息小书房。趁年轻，读几本硬书，到老了慢慢反刍。 R主要面向统计计算，为数据科学家青睐，代码量一般不会很大，使用面向过程的编程方式就可以很好的完成编程任务。...而且还是有RStudio这样的交互操作集成开发环境，所以大部分的R语言用户对R语言是不是面向对象很是疑惑，虽然我们都知道在R中一切皆对象，比如Seurat对象。...在R语言的中文世界里，R语言面向对象编程的知识很少被提及，大部分的R语言书籍是偏应用的。有的话也散见于《R语言核心技术手册》《高级R语言编程指南》《R语言编程艺术》等，很少有专门来讲这一节的。...这与R语言的用户大多不是程序员不无关系，也与R语言的面向对象结构发展曲折有一定关系。在R中有四种面向对象结构。...但是正当我们苦于没有系统的R语言面向对象资料的时候，我们发现了这本在线书：R语言面向对象编程。里面有对这四种类型的详细介绍，而且还有可执行的实例代码，这无疑会加快一般用户对R语言面向对象的理解。
R语言有两种不同的OOP机制，分别是从其前身S语言继承而来的S3 Object和S4 Object，其中S4 Object更加的正式、也是现在用于开发的主力军，所以本文就从S4 Object谈起，并在最后讨论一下古老的...下面我们来看一下R语言中函数的多态性。...而在我们重载后，它就可以按照我们的要求输出信息了。 同时，我们知道运算符在R中也是相当于函数调用，也就是a+b与‘+’(a,b)是等价的。通过这个特性我们就可以重载R语言的运算符。 ...("histogram", class = "formula") 到这里，笔者所知的R语言面向对象编程就介绍完毕了。...由于作者水平有限，许多系统函数的参数没能系统的描述。读者不妨仔细阅读setClass、setGeneric、setMethod、new、method等函数的帮助页面，以加深对R语言OOP的理解。
最近在看任坤大神的新作——《R语言编程指南》，其中对于编程语言中非常流行的面向对象编程范式（OOP）在R语言中的实现进行了非常详尽的讲解，强烈推荐各位有志于进阶R语言编程的小伙伴儿进行阅读。...R语言内目前可以实现OOP范式的一共有四套标准：S3、S4、RC、R6，其中关于S3、S4两种范式在早期的各种扩展包中使用比较多，是基于泛型函数而实现的，之前在学习Python的面向对象编程系列时曾经做过粗浅的练习...： 左手用R右手Python系列——面向对象编程基础 S3与S4之间的差异： 1.在定义S3类的时候，没有显式的定义过程，而定义S4类的时候需要调用函数setClass； 2.在初始化S3对象的时候，只是建立了一个...，在封装上非常不方便，而RC以及在RC基础上进一步发展的R6标准已经逐步开始接近主流编程语言中面向对象的实现模式。...RC 是一种具有引用语义的类系统，它更像其他面向对象编程语言中的类系统。 它将所有的类属性及对应方法都封装在一个实例生成器中，通过生成器可以生成需要的实例，进而执行对应的类方法。
读取各个数据集的差异分析结果。...GSE1 ' colnames(GSE1 ) GSE1 <- subset(GSE1 select = c("Gene", "GSE", "logFC") ) head(GSE1 ) 将读取的差异分析结果合并...基于此，就可以得到一张专门展示多个数据集差异分析结果统计的图，红色为每个数据集上调的基因数目。绿色为下调的基因数目。
出版社送了一本书（R语言）给我，就是这个《R语言实战》第三版，它已经是R语言领域的“老兵”了，几乎是人手一本。 新鲜出炉的第三版，更新也很大，全面拥抱了ggplot体系。...对我来说，比较新的知识点可能是一些小技巧，这里借花献佛给大家。 高效编程 在R里面为什么尽量使用向量化编程 在R语言中，向量化编程是一种高效的编程方式，它可以提高代码的执行速度和可读性。...以下是一些使用向量化编程的优点： 效率：向量化操作通常比循环更快，因为R的内部函数是用C和Fortran编写的，这些语言在处理向量运算时比R更快。...这是因为R的内部函数（在这个例子中是乘法操作符）是用C和Fortran编写的，这些语言在处理向量运算时比R更快。当然了，这只是一个简单的例子，但是向量化编程的优势在处理更复杂的问题时会更加明显。...R语言里面为什么要避免反复调整对象大小 在R语言中，每次你增加或减少一个对象的大小时，R实际上是创建一个新的对象，然后复制旧对象的内容到新对象中。
要绘制上图，你需要了解相关的基础知识。一下子摄入很多新知，可能造成认知负荷，对你的学习兴趣没有益处。 本文中，我用一个更简单的例子，给你展现如何用 R 绘制动态统计图。...只需要点击这个链接（http://t.cn/ReaP9Mk），就可以使用 R 编程环境了。 ? 等准备工作完毕，你会看到，浏览器里面开启了一个 RStudio 界面。 ?...它是大神 Hadley 等人共同开发的一系列 R 工具包合集。对我来说，它改变了之前 R 语言"难以学习"、"语法古怪"、"不好使用"等刻板印象。...它将 Leland Wilkinson 提出的"绘图语法"（Grammar of Graphics）在 R 语言上实现。 在《如何用 Python 和 API 收集与分析网络数据？》...小结 本文给你展示了 R 环境绘制动态统计图的方法，具体包含以下知识点： 如何读入 .RData 格式的数据文件； 如何利用 ggplot 命令映射变量，选择统计图类型（包括柱状图、散点图和折线图等）；
文章目录 R install base install packages 数据类型 数据结构 vector 向量 矩阵matrix dataframe数据框 factor因子 list列表 常用函数...基础运算 关系运算符 逻辑运算符 赋值方法 函数 字符串操作 R 命令行运行： Rscript test.R install R包地址 IDE地址 傻瓜式安装 base 变量名：有效的变量名称应该是由字母...R是动态语言，变量可以赋值给它不同的数据类型。...每一列的数据类型必须一致，列与列之间的数据类型可以不一样。...factor(excellence, order=TRUE,levels=c("bad", "okay","good","excellent")) excellence list列表 列表（list）是R的数据类型中最为复杂的一种
应该是所分析数据集的3倍benchmarkme::get_ram() #查看你有多少RAM，当然我的电脑--属性也行Ps.我的windows系统中没有结果NA B 3、确认你用的是64位的R 32位系统至多能用...4G RAM，最近的电脑应该都是64位的了。...·.Machine$sizeof.pointer #[1] 8·这样的结果就代表64位啦，这个应该是有原理的，感兴趣的可以查下。...4、云计算也是一个成本低的获得强大算力的一个选择 5、固态硬盘通常对代码执行影响不大，但是可以提升整体工作效率 R语言跑个分玩玩 library(benchmarkme) res=benchmark_std...1,600 x 1,600 random matrix: 2.75 (sec). plot(res) # You are ranked 310 out of 749 machines. # AMD R7
高效的基础R 改善性能的标准方式和替代方法 if与ifelse函数 marks <- runif(n=10e6, min=30, max=99) system.time({ result1 <- ifelse...有没有见过显示n是6L，而不是6的情况，L是一个简写，用于生成 一个整型，应该是long吧，R中数值是以双精度存储的。整数可以比小数存储空间节约一倍，更进一步节约空间是用bit包。...Rcpp C++是一个现代、快速并具有较强支持度的语言，包含各种库。Rcpp提供了一个友好的API，编写高性能代码，C++中瓶颈的典型是地址循环与递归函数。...cppFunction()可以转换成R代码。...add_r <- function(x, y) x * y # R语言版 # C++版 library(Rcpp) cppFunction( double add_cpp(double x, double
R vs Python：为什么会引起争议？ 总体而言，从初学者到专业级别，Python 和 R 都是数据科学学习者最喜欢的编程语言。两种编程语言有诸多相似之处，都有着很好的表现。...Python 和 R 简介 Python Python 于 1991 年首次发布，最初由 Guido van Rossum 设计。由于它是一种面向对象的编程语言，因此也称为通用编程语言。...R 最初于 1993 年发布，是 S 编程语言的一种实现。这种编程语言设计宗旨是在数据分析、统计方法和可视化领域输出有效的结果。 对于数据分析技术来说，R 有着非常富饶的生态。...人们选择某种编程语言的原因对于 Python 和 R 来说也都是适用的。因此在这两者之间做出选择时需要更为谨慎。...至于 R，它是满足统计分析和研究需求的最佳工具，具有更高的准确度。这种编程语言中的大多数软件包都是由学者和研究人员创建的，这是额外的优势。
R编程语言最早出现于1993年，而在2000年，它的第一个符合产品质量的版本R-1.0发布了。...这次收购的结果是在即将问世的SQL Server 2016中将提供对R语言的支持。 SQL Server R Services的主要优点在于数据的本地化。...虽然它目前仅限于使用R语言，但从文档上看，未来似乎可以通过一种插件模型以支持其他脚本语言。 可使用任意一种通过xxx注册的受支持语言。language的类型是sysname。...在进行复杂的数据处理时，R语言比起常规的SQL语句具有许多优势。...而通过R语言所带的大量的包，可以以一种简洁的、清晰的、简单的方法执行相同的操作。
简介 我之前预告过的 R 语言新书，起名为《R语言编程—基于tidyverse》，本书的目的是为了在国内推广 R 语言和 R 语言最新技术。本书非常适合新手 R 语言入门，老手 R 知识汰旧换新。...作者序 R 语言是专业的统计编程语言，具有顶尖水准的绘图功能，且开源免费有着丰富的扩展包和活跃的社区。...我对编程和 R 语言有一些独到的理解体会，因为我觉得数学语言与编程语言是相通的，都是用语法元素来表达和解决问题，我想把这些理解体会用符合国人的语言习惯表达出来。...希望我这本书，如果有幸进入了您的法眼，能让您学到正确的编程思想，学到最新的 R 语言编程知识和编程思维，能真正让您完成 R 语言入门或 R 知识汰旧换新。...本书主要适合以下读者： 没有 R 语言基础，想要系统地学习 R 语言编程，特别是想要用最新 R 技术入门 R 具备一定的 R 语言基础，想升级 R 语言编程技术到最新 想要理解编程思想，锻炼向量化、函数式编程思维
尽管Excel在职场和学术界非常流行，但对于一些高级的统计分析、数据可视化、大规模数据处理等任务，可能需要更专业的软件或编程语言，如R、Python、SAS或Stata。...同理，我们能掌握Excel操作， 那就未必不可以掌握编程语言，比如常见的R或者Python编程语言就几乎是可以代替大家在Excel里面的需求的实现啦。...掌握这些技能可以显著提升使用Excel的能力。 在R编程语言中 处理表格数据通常依赖于dplyr和tidyr这样的包，它们提供了强大的数据操作功能。...通过dplyr和tidyr包，我们可以轻松地对数据进行复杂的操作。 在R语言中，即使不使用dplyr和tidyr这样的现代包，也可以使用基础包中的函数来完成数据操作。...在Python编程语言中 处理表格数据通常使用Pandas库，它提供了非常强大的数据结构和数据分析工具。以下是如何在Python中使用Pandas完成类似于R语言中的操作，以及一个实战案例。
编程语言软件环境主要指的是r语言软件本身以及配套的IDE软件，最近我的rsutdio这个ide人家一直提示我要更新，考虑到教学的需要，就彻底更新给大家看！...一直提示我要更新 而且很多人遇到了seurat版本问题 ： seurat版本问题 因为新手第一次安装，默认安装最新版，r语言软件，rstudio这个ide软件，里面的各个包！..." 我的seurat是v4，但是初学者现在开始默认安装的都是v5，会冲突。.../electron/windows/RStudio-2023.12.0-369.exe 首先可以卸载全部的seurat相关的包（如果有的话），如果你是全新电脑第一次接触r其实不需要卸载包，因为你本来就没有...，需要进去自己的r包所在的目录，然后终端输入 。。。
2. jsonlite 类似于Python中的json库，参考前文 [[原]数据流编程教程：R语言与非结构化数据共舞](https://segmentfault.com/a/11......2. rlist [参考前文 [原]数据流编程教程：R语言与非结构化数据共舞](https://segmentfault.com/a/11......3. purrr purrr向Scala这样的具有高级类型系统的函数式编程语言学习，为data frame的操作提供更多的函数式编程方法，比如map、lambda表达式。...3.R Tutorial: Data Frame 4.Python Pandas 官方文档 5.知乎：R语言读大数据？ 6.知乎的高分问答：如何使用 ggplot2？...来源：R语言中文社区
R语言运行几个长列比运行一些短列快，所以一般认为宽数据（不整洁），长数据（整洁）。...使用变量名非标准化求值更高效，见R语言 dplyr传递参数_自由 平等~忠诚 奉献-CSDN博客[2]。只是函数名多了个下划线那么简单吗？...正则表达式 R与stringr分别使用grepl()和str_detect()来进行，我比较喜欢基础R的，不知你喜欢安装包还是用基本的。...与基本R中类似函数不同，变量无需使用 $ 操作符就可直接使用，设计与magrittr包的%>%管道操作符一起使用，以允许每个数据阶段写成新的一行。其是一个大型包，本身可以看成一门语言。...参考资料 [1] bit.ly: http://bit.ly/broomvignette [2] R语言 dplyr传递参数_自由 平等~忠诚 奉献-CSDN博客: https://blog.csdn.net
Description: Given two vectors, the longer will be deteremined and returned. In ...
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