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    R语言如何和何时使用glmnet岭回归

    p=3373 这里向您展示如何在R中使用glmnet包进行岭回归(使用L2正则化的线性回归),并使用模拟来演示其相对于普通最小二乘回归的优势。...例如,预测值并计算我们训练的数据的R 2值: y_predicted <- predict(fit, s = opt_lambda, newx = x) sst <- sum((y - mean(y)...)^2) sse R squared rsq <-1- sse / sstrsq #> [1] 0.9318896 最优模型已经在训练数据中占93...对于不同数量的训练数据(对多个特征进行平均),两种模型对训练和测试数据的预测效果如何? ? 根据假设,OLS更适合训练数据,但Ridge回归更好地归纳为新的测试数据。...对于不同的相对特征比例(平均数量的训练数据),两种模型对训练和测试数据的预测效果如何? ? 再一次地,OLS在训练数据上表现稍好,但Ridge在测试数据上更好。

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    跟着Science Advances学画图:R语言ggplot2画柱形图如何让屁股朝右

    有读者在公众号的后台留言问 论文中Figure2中的A图如何实现 image.png image.png 今天的推文就介绍一下,因为A图的数据较多,我们来模仿B图,过程其实是一样的 image.png...check.names = F) head(df) image.png image.png 宽格式转换为长格式 df%>% reshape2::melt() -> df1 分组求均值和标准差...group_by(variable)%>% summarise(mean_value=mean(value), sd_value=sd(value)) -> df2 柱形图叠加误差线和散点图...Rplot10.pdf", p, width = 10,height = 3) 最终的结果如下 image.png image.png 这里又一个细节没能够实现:就是如何让坐标轴的标签以...欢迎大家关注我的公众号小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记

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    如何提取 R 语言内置数据集和著名 R 包的数据集

    大家好,今天我们来聊一聊在 R 语言中如何提取内置数据集,以及如何使用著名 R 包中的数据集。相信很多同学在学习 R 语言时,都会遇到需要用数据集来做练习或者分析的情况。...我们今天就一一讲解,带你走进 R 语言的数据世界! 1. R 语言自带的数据集 R 自带的数据集其实非常多,而且这些数据集涵盖了各种领域,比如统计学、医学、社会科学等。...比如,常见的 iris 数据集,它记录了鸢尾花的花瓣和萼片的长度和宽度,非常适合做聚类分析和分类学习。...如何找到更多的数据集?——Rdatasets 如果你觉得 R 自带的数据集或者某个 R 包里的数据集不够用,别担心,还有一个专门存储 R 数据集的仓库,叫做 Rdatasets。...总结一下: 对于学习 R 语言的同学们来说,数据集是必不可少的素材,而 R 本身及其生态系统已经为我们准备好了丰富的资源。

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    重现5.6分文章的免疫分型图

    /pheatmap/pheatmap_data.txt" # 工作目录 work_dir R_plot/pheatmap" # 工作目录如果不存在...cellheight 方格高度,NA为自适应画图大小 scale 行或列进行中心化和标准化 cluster_rows 是否行聚类,默认True cluster_cols 是否列聚类,默认True clustering_distance_rows...show_colnames 是否显示列名 main 图片的标题 fontsize 字体大小, 默认为10 fontsize_row 行名的字体大小 fontsize_col 列名的字体大小 angle_col...number_color 数值的颜色 fontsize_number 数值的字体大小 gaps_row 行坐标位置设置 “空白分割” gaps_col 列坐标位置设置 “空白分割” labels_row 自定义行标签...,替换行名 labels_col 自定义列标签,替换列名 filename 热图保存的名称 width 图片宽度 height 图片高度 silent 不绘图 na_col NA在热图上显示的颜色 测试数据

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    生信代码:绘制基因组突变全景图

    2.ComplexHeatmap包 maftools主要基于maf文件,但是有时候我们的文件并不是maf文件,那该如何画图呢?ComplexHeatmap包是个很不错的选择。...,则此自定义函数将确定如何提取它们。...pct_gp 百分比值的图形参数 show_column_names 可以用来定义是否显示列名 row_names_side 定义行名的位置 pct_side 定义突变百分比的位置 anno_oncoprint_barplot...调整上面和有面barplot的具体参数 heatmap_legend_param 定义图例的变化 其他参数 详见官网说明 在初步了解各参数意义后,让我们一起画图吧 #画图并去除无突变的样本和基因 oncoPrint...maftools ComplexHeatmap 需要的文件格式 maf格式的文件 突变矩阵 画图主要函数 oncoplot() oncoPrint() 代码 相对简单 相对复杂(需要一定的R基础) 灵活度

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    如何让Hadoop结合R语言做统计和大数据分析?

    以下为原文: 前言 写过几篇关于RHadoop的技术性文章,都是从统计的角度,介绍如何让R语言利用Hadoop处理大数据。...今天决定反过来,从计算机开发人员的角度,介绍如何让Hadoop结合R语言,能做统计分析的事情。 目录 R语言介绍 Hadoop介绍 为什么要让Hadoop结合R语言? 如何让Hadoop结合R语言?...R和Hadoop在实际中的案例 1. R语言介绍 起源 R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。...虽然,Mahout同样可以做数据挖掘和机器学习,但是和R语言的擅长领域并不重合。集百家之长,在适合的领域选择合适的技术,才能真正地“保质保量”做软件。 4. 如何让Hadoop结合R语言?...4).Hadoop调用R 上面说的都是R如何调用Hadoop,当然我们也可以反相操作,打通JAVA和R的连接通道,让Hadoop调用R的函数。但是,这部分还没有商家做出成形的产品。 5.

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    如何让Hadoop结合R语言做统计和大数据分析?

    以下为原文: 前言 写过几篇关于RHadoop的技术性文章,都是从统计的角度,介绍如何让R语言利用Hadoop处理大数据。...今天决定反过来,从计算机开发人员的角度,介绍如何让Hadoop结合R语言,能做统计分析的事情。 目录 R语言介绍 Hadoop介绍 为什么要让Hadoop结合R语言? 如何让Hadoop结合R语言?...R和Hadoop在实际中的案例 1R语言介绍 起源 R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。...虽然,Mahout同样可以做数据挖掘和机器学习,但是和R语言的擅长领域并不重合。集百家之长,在适合的领域选择合适的技术,才能真正地“保质保量”做软件。 4如何让Hadoop结合R语言?...4).Hadoop调用R 上面说的都是R如何调用Hadoop,当然我们也可以反相操作,打通JAVA和R的连接通道,让Hadoop调用R的函数。但是,这部分还没有商家做出成形的产品。

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    跟着Nature Genetics学画图:R语言ggplot2画点和连线展示群体间Fst值和群体内Pi值

    merge(dfpi,by.x = "pop2",by.y = "Population") %>% select(pop,pop2,Fst,x,y,x1,y1) -> dffst1 将连线和点图结合到一起...parse=T, color="red")+ scale_color_manual(values=cols) image.png 最后将Fst的值添加到图上 这里如何将文本添加到合适的位置我还想不到比较好的办法了...parse=T, color="red")+ scale_color_manual(values=cols) image.png 本篇推文完整的示例数据和代码可以在公众号后台留言...20210913获得 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学

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    Jelys Note之生信入门class3

    2.向量是一维的【r语言的一个数据,可以被赋值】=是被装进变量里的东西,是固定的 eg.数字1:5、字符串“a”、“b”、逻辑值“T”“F”“T” 3....一、数据框【将内容作成表格、画图】 来源:1.代码新建、2.读取表格文件、3.现有数据转换或处理、4.R语言内置数据 1.用代码新建一个名为df1的数据框 df1 <- data.frame(gene...0.01 2 gene2 up 23 0.02 3 gene3 down 50 0.07 4 gene4 down 2 0.05 (4)改行名和列名...【本质是向量、字符串】 改全部行名:rownames(变量)=c(“”,“”,“”,“”) > rownames(df1) =c("r1","r2","r3","r4") eg....【R语言里的修改,都要赋值!!!,没有赋值就没有发生过】 >class(m) "data.frame" (8)矩阵画热图!!!热图必须用矩阵!!---热图是矩阵的可视化! 应该有对应关系!

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    R语言建模入门:如何理解formula中y~.和y~x:z的含义?

    背景:2019年的某月末日,三路人开局,兴趣所致组建了“花儿少年”:一个有组织、有纪律的R语言入门交流学习组织。自此,开启了一段小白&大师的成长史。...01 — 如何理解formula中y~.和y~x:z的含义? y~. 和 y~x:z 是一个简单的formula。~和 : 是formula中的运算符,但它们与通常理解的数学运算符存在一定的差距。...注意R语言中默认表达式带常数项,因此估计 只需要写y~x。 - :-表示从模型中移除某一项,y~x-1表示从模型中移除常数项,估计的是一个不带截距项的过原点的回归方程。...(←是大写的i不是小写的L) y~x+I(z^2)的含义: y~x+z^2的含义: (因为z没法和自己交互) 那么,y~x+w+z和y~x+I(w+z)有什么区别呢?...02 — 参考来源 《R语言实战》 https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/formula.html

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    R语言作图——density plot(密度图)

    原创 黄小仙 上次分享了小提琴曲线(violin plot)的作图方法,今天小仙同学给大家介绍一下如何用R画出漂亮的密度图(density plot)。 Step1....绘图数据的准备 首先还是要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式,把excel保存成csv格式。 数据的格式如下图:一列表示一种变量,第一行是列名 Step2....绘图数据的读取 data<-read.csv(“your file path”, header = T) #注释:header=T表示数据中的第一行是列名,如果没有列名就用 header=F Step3...1.准备平均值数据并读取 mean<-read.csv(“your file path”) 2.画图 p+ geom_density(aes(color = sex), alpha=0.4)+...geom_vline(data = mean, aes(xintercept = mean, color=sex),linetype=“dashed”) #注释:前面是和之前一样作图语句,在后面直接加上这一句就好啦

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    生信马拉松 Day6

    今天的主要内容是绘图,包含ggplot2、ggpurb和patchwork开头一个小tips:在运行R project时,界面上最好每次只有一个脚本,否则不同脚本之间流程、变量容易混乱1.强悍的ggplot2library...:1.映射中color是aes()的参数,是作图数据中的某个列的列名,代表根据这一列的内容分配颜色,不加引号2.手动设置颜色是geom_xxx()的参数,只能是颜色有关的字符串,且需要加引号如何自行指定映射的具体颜色...+ geom_jitter()+ theme_classic()#经典全白底2.ggpubr这个包就是审美升级的ggplot2,ggpubr能干的调调参数ggplot2也能干此外差异在于这个包的画图函数逻辑和...'test.pdf')、jpeg('test.jpeg'),注意文件的后缀名和函数必须一致2.写作图代码,注意基础包画图,不同的函数连接不需要加“+”3.dev.off()方法3:eoffice包可以导出为...ppt格式,打开相应的ppt时可右键取消组合,就可以对各个元素进行修改注意:1.超多点的图或超多行列的热图不适用,ppt会卡掉2.导出R语言之后的操作无法用代码复现,因此修改的细节一旦需要回炉工作量巨大今日

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