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    R语言入门 Chapter02 | 矩阵数组

    ——荀子 这篇文章讲述的是R语言中关于矩阵数组的相关知识。希望这篇R语言文章对您有所帮助!如果您有想学习的知识或建议,可以给作者留言~ 矩阵是一个按照长方阵列排列的复合或实数集合。...向量是一维的,而矩阵二维的,需要有行和列。 在R软件中,矩阵是有维数的向量,这里的矩阵元素可以是数值型,字符型或者逻辑型,但是每个元素必须都拥有相同的模式,这个和向量是一致的。...R语言中比较出名的矩阵 iris3 state.x77 # 美国五十个州八个指标 使用heatmap()函数可以直接绘制热图 ?...# 三维数组,可以理解为一个长宽高分别为2,2,5的矩阵 > dim(x) <- c(2,2,5) > x , , 1 [,1] [,2] [1,] 1 3 [2,] 2...,访问行 > m[,"C1"] R1 R2 R3 R4 1 2 3 4 5、矩阵的运算 此部分为矩阵的一些写法以及计算技巧 1、t()函数 实现矩阵置,行变列,列变行 >

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    php二维数组按日期(支持Ymd和Ynj格式日期)排序

    思路: 所有日期转化成时间戳保存在新数组里面(新数组1和新数组2), 数组2排序, 再将新数组2中的元素逐个查找在数组1中的索引, 根据索引原始数组重新排序, 最终得到排序后的二维数组。...2019-2-24',         ],     ]; var_dump(order_date_array($array, 'desc', 'date')); /*  * 二维数组按日期...(支持Ymd和Ynj格式日期)排序  * order_date_array(原始二维数组, desc还是asc, 日期在二维数组中的键)  * */ function order_date_array...= [];     $array_1 = [];     $array_2 = [];     // 日期时间戳     for ($t=0; $t<count($_array); $t...    for ($r=0; $r<count($array_2); $r++){         $index = array_search($array_2[$r], $array_1); /

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    左手用R右手Python系列之——数据框与apply向量运算

    R语言与Python中的apply函数都有着丰富的应用场景,恰到好处的使用apply函数,可以避免在很多场景下书写冗余的代码,这不仅能提高代码可读性,而且提高代码执行的效率。...#函数的参数 apply函数内部执行的数组运算,我们通常传入的data.frame会被强制转换为二维数组参与最终的计算。...FUN参数支持R语言中常用的基础统计函数(mean\max\min\median\mode\std\var等),或者是一些符号函数【`+`、`%*%`等,】以及通过代码创建的自定义函数。...c(1,3)实现了按照行与第三维度交叉切块,原始三维数据组切成了4*4=16个子块【每个矩阵有四行,第三维一共有四个矩阵】。16个子块计算出mean之后,按照行列(第三维度)顺序输出矩阵。...以上是高维数组的apply参数详解,实际上我们平时很少使用超过二维(也就是矩阵)的运算,更多的时候是使用数据框参与计算,apply计算数据框的相关变量,仅需掌握MARGIN的参数含义即可,要牢记1代表计算行

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    matlab命令,应该很全了!「建议收藏」

    (3)QR(正交)分解是矩阵表示为一正交矩阵和一上三角矩阵之积,A=Q×R[Q,R]=chol(A), X=Q/(U/b) (4)cholesky分解类似。...bar3 三维直方图 bar3h 三维水平直方图 barh 二维水平直方图 base2dec X进制转换为十进制 bin2dec 二进制转换为十进制 blanks 创建空格串 bone...permute 广义置 pi (预定义变量)圆周率 pie 二维饼图 pie3 三维饼图 pink 粉红色图矩阵 pinv 伪逆 plot 平面线图 plot3 三维线图 plotmatrix...三维方向箭头图 R r rand 产生均匀分布随机数 randn 产生正态分布随机数 randperm 随机置换向量 range 样本极差 rank 矩阵的秩 rats 有理输出 rcond...setfield 设置构架数组的域 setstr ASCII码转换为字符的旧版指令 sign 根据符号取值函数 signum 符号计算中的符号取值函数 sim 运行SIMULINK模型

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    一起来学matlab-matlab学习笔记11 11_1 低维数组操作repmat函数,cat函数,diag函数

    多维数组的创建 二维数组的创建 二维数组(也就是矩阵)可以通过以下几种方法来创建。...(4)可以通过MATLAB所提供的其他函数来生成二维数组。 ? 三维数组的创建 在创建二维数组的过程中,需要严格保证所生成矩阵的行和列的数目相同。如果两者的数目不同,那么系统将会出现错误提示。...此外,在直接生成矩阵的过程中,可以通过按回车键来保证矩阵生成另一行元素 多维数组(n维数组),如在三维数组中存在行、列和页这样三维,即三维数组中的第三维成为页。在每一页中,存在行和列。...repmat二维数组换为三维数组。...repmat函数和cat函数 repmat(A,m,n)函数矩阵A重复摆放m*n次后摆放成为新的矩阵 cat(dim,A,B)按dim来联结A和B两个数组 ?

    2.4K10

    Python数据分析之Numpy入门

    例如, x2.reshape(1,2,3)是二维数组转换成三维数组,参数个数代表要转换的维度,参数数字从左到右分别表示0轴、1轴、2轴的元素数量 import numpy as np # 创建二维数组...x2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # x2换为三维数组,并且自定义每个轴的元素数量 x2.reshape(1,2,3) ''' 输出: array([[[1, 2,...x2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # x2换为三维数组,并且自定义每个轴的元素数量 x2.resize((1,2,3)) x2 ''' 输出: array([[[1...单位矩阵是个方阵,从左上角到右下角的对角线(称为主对角线)的元素均为1,除此以外全都为0 矩阵.ST import numpy as np # 创建二维数组 x1 = np.arange(12).reshape...(a, b, out=None) a : ndarray数组 b: ndarray数组 矩阵相乘:第一个矩阵第一行的每个数字(2和1),各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字(1和1),然后乘积相加

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    Numpy中的置轴对换

    需要注意的是只有二维数组矩阵)以及更高维度的数组才能够进行置操作,对Numpy中的一维数组进行置操作是没有用的。...有三种方式可以一维数组表示的向量转换为二维数组表示的向量: import numpy as np array = np.array([1,2,3,4]) print("-----方式一-----"...不过transpose函数能够非常方便的处理高维数组置。在介绍多维数组置之前,来看看如何使用transpose函数对二维数组矩阵进行置。...下面是二维数组的axis顺序,如果是三维数组的话还有一个axis 2的轴,以此类推。...▲二维数组的轴 对于三维数组来说,三个轴分别为axis 0,axis 1,axis 2,这些轴就这些置操作所变换的对象。 ?

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    NumPy 1.26 中文官方指南(三)

    一维array的置没有任何效果。 对于matrix,一维数组始终被上转换为 1xN 或 Nx1 矩阵(行向量或列向量)。A[:,1]返回形状为 Nx1 的二维矩阵。...要保存三维数据,您需要array或者可能是一个matrix的 Python 列表。 <:(最少为二维。不能有向量。它们必须被强制转换为单列或单行矩阵。...在一维array上进行置没有任何效果。 对于matrix,一维数组总是转换为 1xN 或 Nx1 矩阵(行向量或列向量)。A[:,1]返回形状为 Nx1 的二维矩阵。...对一维 array 进行置没有任何变化。 对于 matrix,一维数组总是被转换为 1xN 或 Nx1 的矩阵(行向量或列向量)。A[:,1] 返回形状为 Nx1 的二维矩阵。...要保存三维数据,你需要使用 array 或者可能是一个 matrix 的 Python 列表。 <:( 二维矩阵的最小值。你不能有向量。它们必须被转换为单列矩阵或单行矩阵

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    放弃深度学习?我承认是因为线性代数

    三维实值向量空间(用 ℝ^3 表示)通常用于从数学角度表示我们对三维空间的现实世界概念。 ? 为了明确识别向量的必要成分,向量的第 i 个标量元素被写为 x [i]。...这些元素中可能包括二维图像中像素集强度的相关重要性或者金融工具的横截面的历史价格值。 Python 中定义向量和一些操作: ? ? 矩阵 矩阵是由数字组成的矩形阵列,是二阶张量的一个例子。...如果 m 和 n 均为正整数,即 m, n ∈ ℕ,则矩阵包含 m 行 n 列,共 m*n 个数字。 完整的矩阵可写为: ? 所有矩阵的元素缩写为以下形式通常很有用。 ?...在 Python 语言中,我们使用 numpy 库来帮助我们创建 n 维数组。这些数组基本上都是矩阵,我们使用矩阵方法通过列表,来定义一个矩阵。 $python ?...矩阵置 通过矩阵置,你可以行向量转换为列向量,反之亦然。 A=[aij]mxn AT=[aji]n×m ? ? 张量 张量的更一般的实体封装了标量、向量和矩阵

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    图解NumPy:常用函数的内在机制

    矩阵二维数组 NumPy 曾有一个专门的 matrix 类,但现在已经弃用了,所以本文会交替使用「矩阵」和「二维数组」这两个术语。...除了在二维三维网格上初始化函数,网格也可用于索引数组: 使用 meshgrid 索引数组,也适用于稀疏网格。...如果你不习惯思考 axis 数,你可以将该数组转换成 hstack 等函数中硬编码的形式: 数组换为 hstack 中硬编码的形式的示意图 这种转换的成本很低:不会执行实际的复制,只是执行过程中混合索引的顺序...另一种可以混合索引顺序的运算是数组置。了解它可能会让你更加熟悉三维数组。...根据你决定使用的 axis 顺序的不同,数组所有平面的实际命令会有所不同:对于一般数组,它会交换索引 1 和 2,对 RGB 图像而言是 0 和 1: 置一个三维数据的所有平面的命令 不过有趣的是

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