queryset.get()上的Prefetch_related - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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django select_related和prefetch_related的用法与区别

今天我们再来学习两个非常重要的查询方法select_related和prefetch_related方法，看看如何使用它们避免不必要的数据库查询。高手过招，只差分毫。...Django考虑到了这一点，所以提供select_related和prefetch_related方法来提升数据库查询效率，类似于SQL的JOIN方法。...prefetch_related使用方法如下: # 文章列表及每篇文章的tags对象名字信息 Article.objects.all().prefetch_related(‘tags__name’)...(name__startswith=”P”)) ) # 文章列表及每篇文章的名字以P开头的tags对象信息, 放在article_p_tag列表 Article.objects.all().prefetch_related...对与单对单或单对多外键ForeignKey字段，使用select_related方法对于多对多字段和反向外键关系，使用prefetch_related方法两种方法均支持双下划线指定需要查询的关联对象的字段名

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Django进阶-9-ORM分组与聚合查询

() 做连表操作依然会影响查询性能，所以出现prefetch_related； prefetch_related:不做连表，多次单表查询外键表，去重之后显示， 2次单表查询（有几个外键做几次1+N次单表查询...）适用场景：效率高，数据量大的时候适用。...obj_list=models.Articles.objects.all().prefetch_related('category') for obj in obj_list:...aggregate() 中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。...() 然后annotate 分别取每人出过的书价格最高的） ret=models.Book.objects.values('author__name').annotate(Max('price'))

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Django ORM：天使与魔鬼 II

之前没有细致查阅文档，想当然手写了批量提交分片的逻辑，虽然也完全实现了功能，但终究多了一份需要维护的逻辑，实际上直接用 Django 默认提供的 batch_size 即可。...在 Django 中我们通常会使用 selected_related 或prefetch_related 来预取关联对象，来减少和 DB 之间的交互，但是在使用上也需要有一些注意的地方。...() ，默认地 Django 会将所有关联字段都取出来，加入 Baz 表无比巨大，本来用作性能优化的 prefetch_related 就会摇身变成耗时怪兽。....prefetch_related("bars__bazs") 此时二级预取也是默认获取全部字段，倘若 Baz 表中有一个需要额外耗时序列化的字段，同样会使优化适得其反。...Foo.objects.filter().select_related("bars") .prefetch_related( Prefetch("bars__bazs", queryset=Baz.objects.defer

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如何在Django中使用单行查询来获取关联模型的数据

这通常涉及使用查询集的 select_related 或 prefetch_related 方法，这两个方法允许你在一次数据库查询中获取关联模型的数据，而不是分开的多个查询。...2、解决方案Django 提供了多种方法来进行单行查询，其中最常见的方法是使用 select_related() 和 prefetch_related()。...2.2 使用 prefetch_related()prefetch_related() 可以将关联模型的数据预加载到内存中，这样就可以在后续的查询中直接使用预加载的数据，而不需要再进行数据库查询。...因此，如果我们知道后续会多次查询关联模型的数据，使用 prefetch_related() 可以提高效率。...如果各位有技术上不懂的问题可以这里留言，看见我会帮大家解决的。

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Django笔记（十二）连表查询之性能提升

目录回顾之前的外键查询第一个方法第二个方法（select_related（）连表查，性能差）第三个方法（prefetch_related（）多次单表查，性能高）回顾之前的外键查询之前有两个表...循环获取数据，再获取外键里面的数据的时候，会再次的执行sql语句进行数据库的查询。所以，性能不好，能不能在查询数据的时候，就把外键关联的另一个表里面的数据也查询出来呢？...就不需要在要拿外键数据的时候再次的查询。第一个方法用value（），将要拿的外键字段放到里面。...但是这个查询出来的值的类型是字典类型如果不想要查询出来的是字典类型，还想提高性能，如何做？...`id`) 也就是用INNER JOIN 进行关联查询也就是在第一次查询的时候主动做连表连表会慢，效率低第三个方法（prefetch_related（）多次单表查，性能高）数据多用这个

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提高Djang查询速度的9种方法

目录索引的优化查询集的延迟加载使用select_related进行关联查询使用prefetch_related进行预取延迟计算字段使用values()和values_list()方法选择需要的字段使用annotate...索引的优化索引是提高数据库查询性能的重要手段。在Django中，我们可以使用db_index属性在模型字段上创建索引。...使用prefetch_related进行预取在进行跨关联的查询时，使用prefetch_related()方法可以有效地减少数据库查询次数。...prefetch_related()方法会在查询时一次性将关联对象的数据一并查询出来，而不是每次访问关联对象时都执行一次查询。...使用annotate()进行聚合查询Django的annotate()方法可以进行聚合查询，它可以在查询时计算额外的聚合值，并将结果添加到每个对象上。

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Django高级用法：构建健壮、可扩展的Web应用

Django是一个功能强大的Web框架，提供了丰富的功能和高级用法，以支持构建复杂的Web应用。...自定义管理命令Django的管理命令允许你在命令行中执行各种任务，如数据库迁移、数据导入等。你可以创建自己的管理命令以满足特定的需求。...信号（Signals）Django的信号系统允许不同的组件之间进行解耦，当一个事件发生时，可以触发信号，其他组件可以监听这个信号并执行相应的操作。...pass4.2 数据库优化通过使用select_related和prefetch_related来优化数据库查询，减少数据库的访问次数。...pythonCopy code# 使用select_related进行关联查询post = Post.objects.select_related('author').get(id=1)# 使用prefetch_related

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Django之ORM其他骚操作

Django ORM执行原生SQL # extra # 在QuerySet的基础上继续执行子语句 # extra(self, select=None, where=None, params=None,...def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。...对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。...2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。...项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。

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在 django generic.DetailView 里设置缓存（重写 get_object ）

开发环境 django 1.11 DetailView 的相关源码 # .....name__) try: # Get the single item from the filtered queryset obj = queryset.get..._meta.verbose_name}) return obj 看了源码发现 get_object，就是返回单一的对象，相当于 return YouModel.objects.get(...obj = cache.get("article_obj_%s" % pk) # 获取该主键的缓存 if not obj: # 如果没有就 obj = super...# get_object() 重新获取单个对象 cache.set("article_obj_%s" % pk, obj, CACHE_TIMEOUT_2D) # 设置该主键的缓存

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Django数据库查询优化与AJAX

第二范式(2NF)：属性完全依赖路主键(唯一性) 第二范式是在第一范式的基础上建立起来的，也就是第二范式要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一的区分，也就是一张表至少有一个主键来区分每一条记录。...耗时：数据库层面连表操作，当数据库特别大时可能连表的时间会长一点，用prefetch_related可能会好一点，但如果表比较小两者基本没太大差别。...models.Book.objects.select_related('publisher') for i in res: print(i.publisher.publisher_name) prefetch_related...prefetch_related内部是子查询(当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。)...（这一特点给用户的感受是在不知不觉中完成请求和响应过程） AJAX 不需要任何浏览器插件，但需要用户允许JavaScript在浏览器上执行。

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day85-

1.缓存 1.缓存的配置，在settings里面，是必定要配置，一共好几种。...，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） }, } } 2.1对缓存粒度的控制（粒度中等），在视图中 image.png 2.2对缓存控制的粒度（粒度最大），在settings.... select_related （外键、一对一） all_users = models.User.objects.all().select_related('role') 4. prefetch_related...（role） all_users = models.User.objects.all().prefetch_related('role') 5. only 用的时候注意，只拿自己指定的字段...= models.User.objects.all().defer('name') 5.验证码的使用本质上，验证码就是在网页上面抠出一块地方用来访问一个会给你一张带数字图片的url 1.在views

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django distinct order_by ：postgre

仅在 PostgreSQL 上，可以传递位置参数（*fields），以指定DISTINCT应适用的字段名称。这相当于一个SELECTDISTINCTON的 SQL 查询。...这其中的区别是，对于普通的distinct()调用，数据库在确定哪些行是不同的时候，会比较每行中的每个字段。对于带有指定字段名的distinct()调用，数据库将只比较指定的字段名。...若指定order_by：distinct的字段，必须包含在order_by中，且为order_by的先头字段。单独写distinct，则不受限制。...BYexpression(s).用例： ※仅适用postgrereport_list = OrderReport.objects.select_related('appl') \ .prefetch_related....filter(conds).all().distinct('appl_id').order_by('-appl_id') # 以下写法 NG (必须为order_by的先头

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Django学习笔记之Queryset详解

对于onetomany的反向和manytomany，要用prefetch_related，它返回的是多条关联记录，是QuerySet。...(*field) ——对应返回关联记录实体的集合函数原型prefetch_related(*field) 返回的是QuerySet 这里的field跟filter()中的键一样，可以用双下划线。...其实，prefetch_related()也能做select_related()的事情，但由于策略不同，可能相比select_related()要低效一些，所以建议还是各管各擅长的。...select_related是用select ……join来返回关联的表字段，而prefetch_related是用多条SQL语句的形式查询，一般，后一条语句用IN来调用上一句话返回的结果。...select_params=None) 基本上，查询时用django提供的方法就够用了，不过有时where子句中包含复杂的逻辑，这种情况下django提供的方法可能不容易做到，还好，django有extra

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反卷积，上采样，上池化的理解

向AI转型的程序员都关注了这个号机器学习AI算法工程公众号：datayx 上采样与上池化图示理解，使用三张图进行说明：图（a）表示UnPooling的过程，特点是在Maxpooling...从图中即可看到两者结果的不同。简单来说：上采样指的是任何可以让你的图像变成更高分辨率的技术。...最简单的方式是重采样和插值：将输入图片进行rescale到一个想要的尺寸，而且计算每个点的像素点，使用如***双线性插值***等插值方法对其余点进行插值来完成上采样过程。...在FCN、U-net等网络结构中，我们见识到了上采样这个东西。图（c）为反卷积的过程，反卷积是卷积的逆过程，又称作转置卷积。...附录反卷积(Deconvolution)、上采样(UNSampling)与上池化(UnPooling)、可视化代码： https://github.com/heuritech/convnets-keras

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Kubernetes上的Backstage

但您也可以克隆该仓库中提交的代码的最终版本，并在您的笔记本电脑上运行它。...它允许我们在 Backstage UI 中查看在 Kubernetes 上运行的应用程序 Pod。...我们还使用 HTTP 请求操作插件在 Sonarcloud 上创建与 ${{parameters.appName}} 相同名称的新存储库 (4)。...backstage.io/kubernetes-id 注释包含用于在 Backstage UI 中显示的 Kubernetes 上搜索 Pod 的标签值。...然后点击下一页上的“Review”和“Create”。将创建两个 GitHub 存储库。第一个存储库包含示例应用程序源代码。第二个包含用于 Argo CD 部署的 YAML 清单。

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shell的进阶上

注意事项: 指令的执行是从上而下、从左而右的分析与执行; 指令的下达就如同第四章内提到的: 指令、选项与参数间的多个空白都会被忽略掉; 空白行也将被忽略掉，并且 [tab] 按键所推开的空白同样视为空格键...练习简单的shell 利用 date 进行文件的建立假设我的服务器内有数据库，数据库每天的数据都不太一样，因此当我备份时，希望将每天的资料都备份成不同的档名，这样才能够让旧的数据也能够保存下来不被覆盖...xiaoqi <--在 script 运作中，这两个变量有生效 [root@study xiaoqi]# echo ${firstname} ${secname} 上，...file1 是否比 file2 旧 -ef 判断 file1 与 file2 是否为同一文件，可用在判断 hard link 的判定上。...那个 $@ 与 $* 基本上还是有所不同啦!不过，一般使用情况下可以直接记忆 $@ 即可!

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Proxmox上的Kubernetes

在这一点上——就我们的目的而言，它们是可互换的。我个人更喜欢 OpenTofu，并且将在本文中坚持使用它。...然而 Cilium 是一个 CNCF 项目，并且在上周在巴黎举行的 KubeCon 上与一些相关人员交谈后，这种怀疑消失了。...我们还添加了一个模板命令，我们将在不同的节点上使用它来运行 kubeadm 命令。...有关下一步要做什么的灵感，你可以查看我的“mini-kubernetes”GitLab 仓库，或查看我在 GitHub 上较大的家庭实验室仓库。...只要您在本地网络上，这可能很安全，并且您可以从 ~/.ssh/known_hosts 文件中删除冒犯的 IP。

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Linux上的Podman

--restart 重新启动策略以在容器退出时应用--name 为容器指定名称冒号前的绝对路径表示主机上的路径，可能因系统而异。冒号后的绝对路径用于容器上的路径，不能更改。...--restart 重新启动策略以在容器退出时应用--name 为容器指定名称冒号前的绝对路径表示主机上的路径，可能因系统而异。冒号后的绝对路径用于容器上的路径，不能更改。...--restart 重新启动策略以在容器退出时应用--name 为容器指定名称冒号前的绝对路径表示主机上的路径，可能因系统而异。冒号后的绝对路径用于容器上的路径，不能更改。...--restart 重新启动策略以在容器退出时应用--name 为容器指定名称冒号前的绝对路径表示主机上的路径，可能因系统而异。冒号后的绝对路径用于容器上的路径，不能更改。...--restart 重新启动策略以在容器退出时应用--name 为容器指定名称冒号前的绝对路径表示主机上的路径，可能因系统而异。冒号后的绝对路径用于容器上的路径，不能更改。

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上云上的差点破产是什么体验？

前言 2020年，很多小的初创公司因为疫情的原因，纷纷倒闭关门，哪怕是勉强支撑的也大多是一蹶不振濒临破产。...但是没想到的是因为内部测试期间的一些小疏忽，他们收到的是一纸 72000 美元（约 47 万人民币）的天价账单！...（因为站点规模很小，完全用不上 SQL Server 或者任何其他成熟的商业数据库） Sudeep Chauhan还非常小心的对这个GCP项目设置了 7 美元的云资源使用预算，很多小伙伴看到这里肯定会想...不难想象，如果我在起床刷牙的时候看到我500额度的信用卡刷了一个几万的账单出来，我也会当场晕倒。...所以按照Firebase 上的读取操作成本： (0.06 美元 / 100,000) * 116,000,000,000 = 69,600 美元！

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提升Django性能数据库优化与ORM调优技巧详解

使用索引索引是提高数据库查询效率的关键。在Django中，可以通过在模型的字段上添加db_index=True来为字段创建索引。...([MyModel(name='name1', age=20), MyModel(name='name2', age=25)]) 3. select_related和prefetch_related 在处理关联查询时...，使用select_related和prefetch_related可以减少数据库查询次数，提高性能。...import Author, Book # 使用select_related book = Book.objects.select_related('author').get(pk=1) # 使用prefetch_related...数据库分片当单一数据库无法满足大规模数据存储和查询的需求时，可以考虑使用数据库分片技术，将数据分布到多个数据库节点上，以提高数据库的并发能力和性能。

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