因为涉及到需要在linux将含中文的txt转换为pdf，所以若linux系统中没有安装中文字体，会出现乱码。那么接下来就记录一下在Linux CentOS 7中如何安装字体库以及中文字体。
相信大家在学习、工作中经常会遇到需要识别图片中文字的需求。那怎么样快速解决呢？今天就给大家一些实用的小技巧。
一、chrome模拟器（只是模拟尺寸，最终还是需要真机测试） 1、F12手机模拟（emulation） 2、选择或者添加模拟设备 二、本地服务区xampp 1、安装本地服务器环境xampp并启动 2、电脑IP和手机IP需要一样（连在同一个网络下） 三、视口设置 默认不设置viewport一般可视区宽度在移动端是980px width 可视区宽度（number || device-width） 安卓对number支持性不好，所以一般用devi
刚开始在微信公众号写文章，操作生疏，导致上一篇格式、链接都很乱，在此重新编辑，并添加实测视频和反馈收到的改进。
前面我们刚刚介绍了语音识别的第一步《《实战案例分享》关于语音识别的功能实现分析（一）---结构化思维》，这一章我们接着上次的内容来看一下语义的解析。
一、背景知识 目前已经存在很多的词向量模型，但是较多的词向量模型都是基于西方语言，像英语，西班牙语，德语等，这些西方语言的内部组成都是拉丁字母，然而，由于中文书写和西方语言完全不同，中文词语包含很少的中文字符，但是中文字符内部包含了很强的语义信息，因此，如何有效利用中文字符内部的语义信息来训练词向量，成为近些年研究的热点。
选择合适的字体，对提高网页的美观度和可读性有着举足轻重的作用。本文简要介绍了 CSS 中与字体相关的知识。
UDACITY学院在2013年-2015年期间已经做了一套完整的CUDA培训的教材非常适合CUDA初学者。我们会陆续整理（合并视频，贴上中文字幕等），然后发布出来，供初学者学习。
[ 导读 ]香侬科技近期提出 Glyce，首次在深度学习的框架下使用中文字形信息（Glyph），横扫 13 项中文自然语言任务记录，其中包括：(1) 字级别语言模型 (2) 词级别语言模型 (3) 中文分词 (4) 命名实体识别 (5) 词性标注 (6) 句法依存分析 (7) 语义决策标注 (8) 语义相似度 (9) 意图识别 (10) 情感分析 (11) 机器翻译 (12) 文本分类 (13) 篇章分析。
在使用Matplotlib进行绘图时，中文字体可能会显示为乱码，因为Matplotlib默认的字体不支持中文。为了在图表中正确显示中文，你需要进行一些额外的配置。以下是一个解决方案，它包括设置Matplotlib以使用支持中文的字体：
之前在QQ群内见过这类原神助手查询机器人，今日有机会自己搭建了一个，但是很多现有的教程都是基于Ubuntu搭建的，而CentOS下的教程没有找到，而在搭建过程中也遇到了很多问题，在此简要分享一下搭建过程以及问题解决方案
看完这组照片，你会发现他们有个共同点，都是在极其普通的照片下，用适当的文字进行点缀，而这些文字比起一般的文字要“骚”一些，所以，就有了所谓的文艺气息
这个需求很简单，在工作中也很常见。 但就是这个简单的需求，通常也是要借助第三方工具/软件，网上去搜也有在线免费版的，但很多来源不明，安全性和稳定性都非常没有保障。
如果你关闭自动识别后 ，又希望某些电话号码能够链接到 iPhone 的拨号功能 ，那么可以通过这样来声明电话链接 ,
我们都知道，在HTML语言里面有一种标签称为表单标签，现在我来为大家展示一个最简单的表单HTML代码
在 Python 中，可以使用 Unicode 字符范围来匹配中文字符，其中中文字符的 Unicode 范围是 "\u4e00-\u9fff"。我们可以使用正则表达式模式来匹配中文字符，并提取出来。
本文参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aa166780101cji7.html实现，在这里感谢该文章的作者。 OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别，获取的过程。 Tesseract：开源的OCR识别引擎，初期Tesseract引擎由HP实验室研发，后来贡献给了开源软件业，后经由Google进行改进，消除bug，优化，重新发布。当前版本为3.02 项目下载地址为：http://jaist.dl.
众所周知，网络安全风险评估从设备识别开始，所以能否对物联网设备进行精准的识别对物联网安全研究有着重要意义。在我的上一篇《物联网资产识别方法研究综述》中已经介绍了物联网资产的相关识别方法。在文章的最后提到了以一种基于机器学习与人工标记相结合的方法对物联网资产精确识别。如果采用机器学习的方法来解决识别，那么描绘物联网资产的特征就变得尤为重要。接下来本文就来介绍开放HTTP服务的物联网设备的特征。
在安装一些服务的时候，会涉及到字符编码与字体的问题，字符编码一般在数据库或代码级别设置，字体一般是在系统级别设置。如安装使用jira或confluence的时候，使用一些宏的时候经常会出现乱码的问题，还有就是程序中有中文的时候，在linux系统上总会乱码。
正则是查询的艺术。 除非不存在，否则就一定找得到。 正则验证工具： regexpal、或百度正则验证工具
我最近在给自己的公众号分栏目, 恰好可以用里面的文字来给公众号logo生成文字云
选自arXiv 作者：Tailing Yuan等 机器之心编译 参与：刘晓坤、李泽南 文字识别一直是图像处理领域中的重要任务。近日，清华大学与腾讯共同推出了中文自然文本数据集（Chinese Text in the Wild，CTW）——一个超大的街景图片中文文本数据集，为训练先进的深度学习模型奠定了基础。目前，该数据集包含 32,285 张图像和 1,018,402 个中文字符，规模远超此前的同类数据集。研究人员表示，未来还将在此数据集之上推出基于业内最先进模型的评测基准。 资源链接：https://ct
今天我们就为大家介绍一款 GitHub 用户 ianzhao05 刚发布的小工具 ——textshot，只需要截屏就能实时生成文字。读者也可以通过此项目大致了解如何对图像中的文本进行识别。
由于某项目的特殊性，开发数据库环境有两套，两边都可能对表结构进行一些修改，因此写了一个工具，比对两边的结构元数据，其中碰到一个问题，很细微，但确实值得注意，在此记录下。
“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”。从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。
最近给甲方爸爸做渗透测试时发现了一个诡异的SQL注入，之所以说诡异，是因为该系统数据库连接编码与实际的数据库编码不一致，并且数据库表字段名使用了中文的字段名，导致通过正常手段无法获取到数据库数据。
今天我们就为大家介绍一款 GitHub 用户 ianzhao05 刚发布的小工具——textshot，只需要截屏就能实时生成文字。读者也可以通过此项目大致了解如何对图像中的文本进行识别。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/106065.html原文链接：https://javaforall.cn
针对识别图片中的文本信息识别，分为文本区域检测，之后是将文本区域的字符分割，分割以后开始进行字符识别。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 在我们办公时，是不是经常遇到图片内容转文字的需求？ 你是用什么工具解决的呢？是手机自带拍照转文字功能？还是使用 QQ 里面的工具？ 今天我们就为大家介绍一款 GitHub 用户 ianzhao05 刚发布的小工具 ——textshot，只需要截屏就能实时生成文字。读者也可以通过此项目大致了解如何对图像中的文本进行识别。 项目链接：https://github.com/ianzhao05/textshot 使用方法 运行
垃圾分类后，我奶奶总是拿不准怎么分。如果拍张照片，就能识别手上的废弃物是哪类垃圾就好了。
机器之心报道 机器之心编辑部 这个文本 OCR 小工具，能让你「所截即所得」。 在我们办公时，是不是经常遇到图片内容转文字的需求？ 你是用什么工具解决的呢？是手机自带拍照转文字功能？还是使用 QQ 里面的工具？ 今天我们就为大家介绍一款 GitHub 用户 ianzhao05 刚发布的小工具——textshot，只需要截屏就能实时生成文字。读者也可以通过此项目大致了解如何对图像中的文本进行识别。 项目链接：https://github.com/ianzhao05/textshot 使用方法 运行 text
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。^\d+ //匹配非负整数（正整数 + 0） //匹配整数 ^\d+(\.\d+)? //匹配非负浮点数（正浮点数 + 0） ^(([0-9]+\.[0-
matplotlib是python绘图最基础的工具包，但是一直以来matplotlib对中文都不是非常友好，默认情况下绘图时中文显示是乱码。
做通信的时候，或者使用IO流读写数据的时候脑袋总是晕晕乎乎的。 与计算机打交道久了，不可避免会看到“鬼画符”式的乱码，让人云里雾里的，特别烦人。
字体设计是一件非常有趣的事情，但是对于一些朋友来说面对字体设计时总有些小烦恼。所以今天和大家分享的更像是一个字体设计的“过程”，七种招式我们“刚柔并济”分为灵感篇与方法篇，从字体设计最初的思考入手，看看字体设计的灵感都是从何而来，又是如何一步步实现有逼格的字体。希望本期的分享能让你面对字体，春暖花开~
说来也巧最近不知道发点什么文章，在后台测试代码的时候看见网友在文章“修改网页自定义字体的CSS代码+图文教程”反馈，怎么在css里汉字和字母使用不同的字体，应该怎么判断和实现，这个问题问得好，文章有内容了，哈哈哈，因为没使用过中英文分开设置字体，所以我也得先去补习一下，搜索了下关键字，其实跟上篇文章也差不多，只是多个一个写法，使用 font-family 的调用方法，根据font-family的原则，假如客户终端不认识前面的字体，就自动切换到第二种字体，第二种不认识就切换到第三种，以此类推。假如都不能识别就调用默认字体，代码示例如下：
我们之前已经讲述了matplotlib的绘图原理，陆续会更新绘图技巧、相关图形绘制。
之前在配置WordPress的时候做了个固定链接（%postname%），但在这之后我在我无意间点到文章的中文TAG的链接（例如http://yoursite.com/p/tag/这是中文的）直接给我弹了个404 Not Found，这我很郁闷啊，不能正常访问会影响到网站的用户体验的，不过经过多方查找资料才发现问题原因。wordpress 由于使用的是UTF8字符集.但是URL访问提交过来的URL中文字符是GBK 所以根据这个GBK的字符串查找文章标题，所以说肯定是找不到。。。 也就是说要对这个GBK字符串转换成UTF8 更多内容关注qq群（197783973）
导读：作者系腾讯QQ研发中心——CV应用研究组的totoralin。本文主要介绍基于深度学习的文档重建框架，通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑的电子文档。相比较传统的OCR技术，更加完整地恢复出文档关键图表等内容，提高用户文档处理的效率。 1、相关背景 随着知识爆炸，借助纸质媒体、网络媒体等途径每天我们都在接触大量的信息。但是当我们发现某些信息是有启发性、有价值的，又苦于如何将这些信息沉淀下来。由于这些信息载体丰富多样，有的是纸质书有的是网页报道有的是PDF电子书，没有
微信的移动客户端全文搜索中的多音字问题一直是搜索体验的痛点之一。微信客户端全文搜索在上线以后，也经常收到用户关于多音字问题的反馈。所以，微信全文搜索中的多音字搜索成了一个迫切需要解决的问题。本文重点讲述微信安卓客户端在SQLite FTS5的基础上，多音字问题的解决方案。
作者 Nandisec 选题背景 QQ蠕虫是一种利用QQ等腾讯公司相关产品进行传播的一种特殊蠕虫，该蠕虫的基本原理是利用了QQ帐户的快速登录机制，只要当前系统中有一个QQ帐户成功登录，就可以通过后台接口实现该帐户相关应用的快速登录而不需要再次输入帐户密码。登录后蠕虫可以访问QQ应用的各种网络接口，例如：通过接口实现加QQ好友、加入QQ群、发消息、发日志、发微博、上传群共享文件等操作，且完全不需要用户同意。借用这种技术，QQ蠕虫可以实现非常快速的传播。这种蠕虫诞生于QQ体系之上，其影响和传播主要集中在国
再谈seo基础教程url优化篇 网站做出来是给用户看的，也是给搜索引擎看的，在做网站之前，就建议规划好网站的url，考虑其是否对搜索引擎优化，对其进行seo优化设置。注：如果想学习seo，不建议一次性系统学习seo基础教程，耗时长且效果不好，建议的学习方法是把握重点，再在平常的工作中积累。 部分对搜索引擎友好的点，很容易实现，但却被很多seo人忽视掉了，url设置就是很典型的优化点，其设置简单，但作用很大，且容易被忽视。在url结构的优化方面，建议的做法与原则是：越简单越好，越平常越好。 在此，提供几个具
文字，一种信息记录的图像符号，千年来承载了太多的人类文明印记。OCR，一种自动解读这种图像符号的技术，一直以来都备受关注。尤其在信息时代的今天，数字图像纷繁复杂，如何便捷高效的获取其中的文字信息，更有着重要的时代意义。作为模式识别领域最为经典的研究热点之一，OCR经历了长时间的发展变化，各种新技术、新方法、新应用层出不穷。 OCR技术的过去和现在： OCR（光学字符识别技术），是通过扫描仪或相机等光学输入设备获取纸张上的文字、图片信息，利用各种模式识别算法对文字的形态结构进行分析，形成相应的字符特征描述
上次提到的软件下载的页面已经写完了，接下来就是往页面中丰富内容，我会放一些自己用过的比较好用的软件工具，下载地址，有官方网站的我会放上官方网站的地址，没有的话，会以网盘的方式进行分享，目前内容不多，以后会逐渐的完善，对于一些安装上需要一点操作的，以后考虑写一些教程之类的文章。网站没有做成响应式的，所以手机端访问的效果不是很好，后期考虑优化，先来看一下页面的效果。 软件下载 https://www.rdonly.com/tooldown.html 页面样式做的很简洁，点击相应的图标之后，会出现，软件下载地址的
静电说：其实爱奇艺换LOGO已经十几天的时间了，从静电手机上的应用LOGO看起来，确实已经跟之前不一样了。来看看新LOGO吧！
a．制作需要的水印图片，获取相应的水印信息，如倾斜，大小比率，颜色，图片中水印与水印的距离等。收集相应的没有水印的营业执照图片；
作者介绍： 数据平台部OCR+团队负责人。2008年毕业于中国科学院研究生院，主攻模式识别、计算机视觉、图像处理、以及深度学习等方向。读研期间曾在模式识别顶级期刊PAMI（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence）发表指纹识别相关论文。此前在腾讯优图团队从事图像处理（人脸识别）相关工作，现在属于腾讯技术工程事业群\数据平台部\OCR+团队，主要从事文字识别、图像语义理解等相关工作。 引言 OCR技术，通俗来讲就是从图像中
摘要： Matplotlib是Python中广泛使用的数据可视化库，它提供了丰富的绘图功能，用于创建各种类型的图表和图形。本文将从入门到精通，详细介绍Matplotlib的使用方法，通过代码示例和中文注释，帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量的图表。
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