介绍QImage的图像缩放，转换，镜像等接口功能。...图像缩放 QImage scaled(const QSize &size, Qt::AspectRatioMode aspectRatioMode,...Qt::TransformationMode transformMode) const 图像转换 QImage convertToFormat(QImage::Format format,...QImage mirrored(bool horizontal, bool vertical) const & 图像保存 bool save(const QString &fileName,...const char *format, int quality) const BGR转RGB QImage rgbSwapped() const &
请留意： opencv为3.0.0版本，Qt为4.8.4版本 1 #include"image1.h" 2 #include 3 #include 4...opencv.hpp> 6 7 int main(int argv , char* argc[] ){ 8 9 QApplication a(argv,argc); 10 QImage...(static_cast(mat.data),mat.cols,mat.rows,QImage::Format_RGB888); 23 }else if(4 == chana...){ 24 //argb 25 img = QImage(static_cast(mat.data),mat.cols,mat.rows,QImage:...:Format_ARGB32); 26 }else { 27 //单通道，灰度图 28 img = QImage( mat.cols, mat.rows , QImage
QImage介绍 QImage类为Qt提供的一个支持图像算法处理的类库，可以精确到像素及单位。在我理解不是提供了什么算法，而是为图像计算提供了基础。...构造函数 QImage() QImage(const QSize &size, QImage::Format format) QImage(int width, int height, QImage...::Format format) QImage(uchar *data, int width, int height, QImage::Format format, QImageCleanupFunction...) QImage(const QImage &image) QImage(QImage &&other) 提供了以上构造方法，支持 uchar* ,const uchar*，filename 等元素的构造...相关方法： QImage::Format format() const QImage convertToFormat(QImage::Format format, Qt::ImageConversionFlags
再进一步 ，地图变成了“栅格”，将坐标点的位置“涂黑”，就得到了这些点的可视化位置；我们知道一张图片是有像素点组成的，也可以理解为是个二维数组(Qt QImage的像素点是在左上角原点)。...QImage grayImg1 (width, height+100, QImage::Format_Grayscale8); grayImg1.fill(qRgb(255, 255, 255)...不过都不是我们想要，但是将图3上下反转180度就是我们想要的了，有意义的错误，最主要还是原理理解不清楚，这需要一个和过程，期间甚至将二维数组绕对角线变换，行做inverse变换，列做reverse变换，然后突然想到将QImage...这是一张将栅格坐标转为像素坐标后用QImage显示出来的，记为图2。图2需要逆时针旋转90度才能变为图1。 图3，与图2相比，向右旋转了90度。 目标效果图，即为图4。
当时仔细研究了一下QImage的源码，将一些碎片化的东西记录在了某个平台上，如今翻出来了，感觉这些内容还可以再细化细化，有时间的话，详细整理，先将以前的碎片在此记录下来。...QImageData 类中出现了一种叫位域的东西，可以指定这个东西占几位：uint a:1; 在 QImage 拷贝构造时，如果 QImage 绑定了 QPaintDevice 或者是内部的 QImageData...标记了锁，则会复制一份全新的 QImage ；否则两个 QImage 共享一个QImageData。...QImage中对于set或者是返回 非 const 的函数中使用detach()来实现写时拷贝 QImage中的高质量抖动用的是 Floyd-SteinBerg 算法 QImage中的setText()...QImage中的bitPlaneCount()可以用来判断图片的有效位，因为类似 RGB32 这种，实际上它的有效位只有24位 QPixmap中的load()是有缓存的，内部用QPixmapCache实现缓存
需求: 需要将QImage加载的图片里指定的颜色值替换成另一种指定的颜色。...示例代码: QImage image; QString filename=QFileDialog::getOpenFileName(this,"选择打开的文件","C:/",tr("*.
1.png使用QImage读取成功，而2.png则不能正确读取图片。...qDebug() << "1.png: " << QImage("1.png"); qDebug() << "2.png: " << QImage("2.png"); 分别输出： 1.png: QImage...方法2：使用QImage::fromData正确读取。...如： qDebug() << QImage("2"); 输出： QImage(QSize(1048, 1234),format=QImage::Format_RGB32,depth=32,devicePixelRatio...「为什么看图软件都能打开，而QImage却不能正确读取呢？」因为大多数看图软件都是通过读文件头信息去判断图片的格式，而「QImage是通过文件后缀去获取图片格式」，这就会有导致图片格式误判的问题。
其中，常用的图像类包括QPixmap、QImage和QIcon。QPixmap和QImage提供了基本的图像处理功能，可以加载、保存、缩放、剪裁和绘制图像。...对象image = pixmap.toImage() # 转换为 QImage 对象QImage 转换为 QPixmap：image = QImage("image.png") # 创建一个 QImage...④ numpy 与 QImage 互转QImage 转换为 numpy 数组：image = QImage("image.png") # 创建一个 QImage 对象width = image.width...(array.data, 100, 100, QImage.Format_RGBA8888) # 将 numpy 数组转换为 QImage这些示例展示了如何在 QImage 和 numpy 数组之间进行转换...from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap# 加载图像文件image = QImage("image.jpg")# 将图像转换为另一种格式new_format = QImage.Format_RGB888new_image
Mat2QImage(Mat& image);在QtGuiApplication1.cpp中加入实现#include "QtGuiApplication1.h"#include load("...;}static QImage Mat2QImage(Mat& image){QImage img;if (image.channels() == 3) {cvtColor(image, image,...(), QImage::Format_RGB888);}else if (image.channels() == 1) {img = QImage((const unsigned char *)(image.data...), image.cols, image.rows,image.cols*image.channels(), QImage::Format_ARGB32);}else {img = QImage((const
/* 在图片里查找指定颜色的比例 */ int Widget::Mat_color_Find(QImage qimage) { Mat image = QImage2cvMat(qimage)...(QImage image) { Mat mat; switch(image.format()) { case QImage::Format_ARGB32: case...QImage::Format_RGB32: case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied: mat = Mat(image.height()...遍历像素点 /* 在图片里查找指定颜色的比例 */ int Widget::qimage_color_Find(QImage qimage) { int num = 0;//记录颜色的像素点...() * qimage.width()); //阀值为 0.99777 表示为全黑 if(rate>0.60) { //qDebug()<<"qimage:
/* 在图片里查找指定颜色的比例 */ int Widget::Mat_color_Find(QImage qimage) { Mat image = QImage2cvMat(qimage);//...(QImage image) { Mat mat; switch(image.format()) { case QImage::Format_ARGB32: case QImage::Format_RGB32...遍历像素点 /* 在图片里查找指定颜色的比例 */ int Widget::qimage_color_Find(QImage qimage) { int num = 0;//记录颜色的像素点 float...int j = 0; j <qimage.width();j++) //列数 { QRgb rgb=qimage.pixel(j,i); r=qRed(rgb); g=qGreen...() * qimage.width()); //阀值为 0.99777 表示为全黑 if(rate 0.60) { //qDebug()<<"qimage:故意遮挡摄像头"; } qDebug
Mat2QImage(const Mat& mat); Mat QImage2cvMat(QImage image); protected: void run(); signals:...void LogSend(QString text); void VideoDataOutput(QImage); //输出信号 }; extern QImage save_image;...save_image; //用于行为分析的图片 bool sdk_run_flag=1; Mat SDK_Thread::QImage2cvMat(QImage image) { Mat...mat; switch(image.format()) { case QImage::Format_ARGB32: case QImage::Format_RGB32:...OF CHANNELS = 1 if(mat.type() == CV_8UC1) { QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::
public: explicit MainWindow(QWidget *parent = 0); ~MainWindow(); cv::Mat image,image2; QImage...((const unsigned char*)(image2.data),image.cols,image.rows, image.step, QImage::Format_RGB888);...gray,CV_bg) // imshow("li",gray); // cv::cvtColor(image,image,CV_BGR2RGB); // img = QImage...((const unsigned char*)(image.data),image.cols,image.rows,image.cols*image.channels(), QImage::Format_RGB888...); img = QImage((const unsigned char*)(gray.data),gray.cols,gray.rows,gray.step, QImage::Format_Indexed8
图片转为opecv的qimage格式*/ IplImage *Widget::QImageToIplImage(const QImage * qImage) { int width = qImage...格式*/ QImage *Widget::IplImageToQImage(IplImage *img) { QImage *qmg; uchar *imgData=(uchar *)img...->imageData; qmg = new QImage(imgData,img->width,img->height,QImage::Format_RGB888); *qmg=qmg...my_image=QImage(imgData,img->width,img->height,QImage::Format_RGB888); my_image=my_image.rgbSwapped...* qImage); QImage *IplImageToQImage(IplImage *img); QTimer timer; signals: void Init_VideoAudio_WorkClass
OF CHANNELS = 1 if(mat.type() == CV_8UC1) { QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::...(frame1))); } /*在控件上显示*/ QImage display_image=Mat2QImage(frame); ui->label_source->setPixmap...(QPixmap::fromImage(display_image)); } Mat Widget::QImage2cvMat(QImage image) { Mat mat; switch...(image.format()) { case QImage::Format_ARGB32: case QImage::Format_RGB32: case QImage...Mat2QImage(const Mat& mat); void opencv_face(QImage qImage); Mat QImage2cvMat(QImage image);
Qt 显示图像使用的是QLabel setPixmap(QImage)，QImage将图像字节数据根据参数转为图像给setPixmap。 1....彩色图像的QImage为QImage::Format_RGB888 QImage((uchar*)mpData,m_imageWidth,m_imageHeight,QImage::Format_RGB888...); 黑白图像的QImage为QImage::Format_Indexed8 QImage((uchar*)mpData,m_imageWidth,m_imageHeight,QImage::Format_Indexed8
void PaintWidget::paintEvent(QPaintEvent *) { QPainter painter(this); QImage image(300, 300, QImage...::Format_ARGB32背景是透明 QImage image(400, 300, QImage::Format_ARGB32); QPainter p; p.begin(&image.../image.png");}Widget::~Widget(){ delete ui;} QImage与QPixmap的区别 QPixmap主要是用于绘图，针对屏幕显示而最佳化设计，QImage...QImage与QPixmap之间的转换: QImage转QPixmap 使用QPixmap的静态成员函数: fromImage() QPixmap fromImage(const QImage.../Image/face.png"); //QPixmap -> QImage QImage tempImage = pixmap.toImage(); p.drawImage(
具体的函数操作： QByteArray download(const QUrl &url); QImage createImage(const QByteArray &data); QImage processImage...(const QImage &image); void show(const QImage &image); 代码实现： void loadImage(const QUrl &url) {...QImage image = createImage(data); // Process the image // ......QFuture processedImage = QtConcurrent::run(processImage, image); QFutureWatcher imageWatcher
与QPixmap区别 不同平台，依赖、存储不同 QPixmap依赖于硬件，QImage不依赖于硬件。...QImage: 因为它是存储在客户端，往QImage上绘图比较快，但显示它则比较慢。QPixmap: 具体实现是依赖于系统的，它是存储在服务器端，往QPixmap上绘图比较慢，但显示它则比较快。...用处分工不同 QPixmap主要是用于绘图，针对屏幕显示而最佳化设计，QImage主要是为图像I/O、图片访问和像素修改而设计的。...当绘画大图片时候，此时最好实现QImage进行加载，因为QImage本身主要是为图像I/O、图片访问和像素修改而设计的，它可以实现对图片旋转、缩放等。然后通过QPixmap实现绘图。...本文详细介绍了PyQt5图片显示控件QPixmap详细使用方法与实例，还包括PyQt5中QImage控件与QPixmap控件的区别，更多关于这方面的知识请查看下面的相关链接
OpenCVPlayerManager::cvMat2QImage(const cv::Mat &mat) { // 8-bits unsigned, NO....OF CHANNELS = 1 if(mat.type() == CV_8UC1) { QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::...with same dimensions as input Mat QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888...); QImage image2 = image.rgbSwapped(); return image2; } else if(mat.type() ==...with same dimensions as input Mat QImage image(pSrc, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_ARGB32
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