首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    让模型从PytorchNCNN——Pytorch模型向NCNN框架部署的小白向详细流程(PNNX模型转换、Linux模型使用)

    pytorch模型转ncnn模型-CSDN博客[4] https://gitee.com/luo_zhi_cheng/awesome-ncnn/blob/master/FAQ.md在这里特别感谢:ncnn...一、PNNX 模型转换(Windows)模型转换方式在使用 NCNN 框架前,我们首先得需要将我们基于 Pytorch 开发的模型代码转换到 NCNN 框架上去,之后才能去使用。...之前在我去ncnn的wiki里寻找转换方式时,那时的wiki里还只有以下的模式:Pytorch → ONNX → NCNNonnx 本身就有对 pytorch 转换的支持,而 NCNN 也有 onnx2ncnn...PNNX 为 PyTorch 提供了一种开放的模型格式。它定义了计算图以及严格匹配 PyTorch 的高级运算符。...PNNX 转换过程推荐直接去 wiki:use ncnn with pytorch or onnx · Tencent/ncnn Wiki (github.com) 或者pnnx的github主页:pnnx

    40610

    腾讯优图首个开源项目ncnn加入ONNX 将AI带到用户指尖

    近日,腾讯优图首个AI开源项目ncnn 正式加入ONNX,现已支持将ONNX文件转换为ncnn模型。...目前,Microsoft Cognitive Toolkit,PyTorch 和 Caffe2 均已支持 ONNX。 ?...ONNX是Facebook主推的开放文件格式,pytorch/caffe2原生支持。作为目前已知同类框架中CPU运算最快的ncnn,不仅具有最小的安装包体积,还拥有最佳的跨平台兼容性。...在ncnn支持ONNX格式转换后,pytorch/caffe2训练的模型便能通过平台轻松部署到手机端。...京东APP使用ncnn ? 支付宝APP使用ncnn 腾讯一直以来秉承“开放”战略,不断推动技术研发向共享、复用和开源迈进。截至目前,腾讯正式发布的开源项目共计58个。

    4.2K91

    tensorflow模型转ncnn的操作方式

    第二步去ncnn的github上把仓库clone下来, 按照上面的要求装好依赖并make....第三步是修改ncnn的CMakeList, 具体修改的位置有: ncnn/CMakeList.txt 文件, 在文件开头处加入add_definitions(-std=c++11), 末尾处加上add_subdirectory...(examples), 如果ncnn没有examples文件夹,就新建一个, 并加上CMakeList.txt文件. ncnn/tools/CMakeList.txt 文件, 加入add_subdirectory...FusedBatchNormalization就是ncnn/layer/里实现的batchnorm.cpp, 只是`tensorflow2ncnn里没有写上, 可以增加下面的内容: else if (node.op...补充知识:pytorch模型转mxnet 介绍 gluon把mxnet再进行封装,封装的风格非常接近pytorch 使用gluon的好处是非常容易把pytorch模型向mxnet转化 唯一的问题是gluon

    1.1K30

    开源项目介绍|ncnn-神经网络推理框架

    2023腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 开源项目介绍 扫码填写问卷报名,提交ncnn项目申请书 加入开发实践 与导师一起成长这一夏 ncnn 项目介绍 ncnn是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架...ncnn 项目导师寄语 倪辉,ncnn作者 ncnn是业界知名的AI推理框架,社区支持很好,参与研发是能学到知识和技术的,导师会很耐心帮助你的,对吧对吧!...ncnn 相关资料 ncnn 优秀开源 AI 应用大典: https://github.com/zchrissirhcz/awesome-ncnn https://github.com/Baiyuetribe...python 封装 Though we have prebuild pnnx binary package, it is still not convenient enough to convert pytorch...虽然我们有预编译二进制包,但是在python编程中直接转换pytorch模块到pnnx依然不够方便 将输入tensor shape作为命令行参数也容易出错 goals: create python wrapper

    69230

    一文详解AI模型部署及工业落地方式

    详细介绍可以看这里: OpenVino初探(实际体验) NCNN/MNN/TNN/TVM 有移动端部署需求的,即模型需要运行在手机或者嵌入式设备上的需求可以考虑这些框架。...NCNN[8] MNN[9] TNN[10] TVM[11] Tengine[12] 个人认为性价比比较高的是NCNN[13],易用性比较高,很容易上手,用了会让你感觉没有那么卷。...而且相对于其他框架来说,NCNN的设计比较直观明了,与Caffe和OpenCV有很多相似之处,使用起来也很简单。可以比较快速地编译链接和集成到我们的项目中。 ?...NCNN TVM和Tengine比较复杂些,不过性能天花板也相比前几个要高些,可以根据取舍尝试。.../pytorch/pytorch/issues/20356 [8] NCNN: https://github.com/Tencent/ncnn/tree/master/benchmark [9] MNN

    13.6K87

    实践教程|YOLOX目标检测ncnn实现

    0x01 配置环境 因为只是需要导出原始pytorch模型到onnx,所以机器配置可以随意,不过建议还是用带gpu的设备,跑demo需要用gpu才能行,我尝试改成cpu之后并不能出结果/sad。...好了,至此,相当于我们整体环境就整完了,接下来就是导出pytorch模型到onnx,然后再转到ncnn了。 PS:我看issue里好多人在问在哪看结果,我的怎么没结果之类的。。。。...如果你没看到这个,那么不好意思,可能是你姿势有问题(大概率是模型不对,没有用gpu,cpu是没法跑的,但是它又不报错/sad) 0x02 模型转换 其实吧,pytorch模型导出到onnx这块代码YOLOX...(贴太多图了,模型图就不贴了,大家可以自己用netron打开欣赏) # ncnn_root代表ncnn根目录 cd /ncnn_root/build/tools/onnx ....的代码),为看简单起见,咱们直接把yolox.cpp文件挪到ncnn工程的examples目录下,然后在/ncnn\_root/examples/CMakeLists.txt中做如图修改: ?

    2K41

    【AI模型】AI模型部署概述

    无论使用什么样的训练框架来训练模型(比如TensorFlow/Pytorch/OneFlow/Paddle),你都可以在训练后将这些框架的模型统一转为ONNX存储。...NCNN github:https://github.com/Tencent/ncnn ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架,也是腾讯优图实验室成立以来的第一个开源项目。...从NCNN的发展矩阵可以看出,NCNN覆盖了几乎所有常用的系统平台,尤其是在移动平台上的适用性更好,在Linux、Windows和Android、以及iOS、macOS平台上都可以使用GPU来部署模型。...OpenVINO 是 Intel 家出的针对 Intel 出品的 CPU 和 GPU 友好的一款推理框架,同时它也是对接不同训练框架如 TensorFlow,Pytorch,Caffe 等。...一般的主流的训练框架如TensorFlow 和 Pytorch 都能转换成 TensorRT 可运行的模型。

    39610
    领券