TypeError: ‘int’ object is not callable：整数对象不可调用的完美解决方法 ️ 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...在今天的技术博客中，我们将深入探讨一个常见的Python错误——TypeError: ‘int’ object is not callable。...摘要 在Python编程中，TypeError: ‘int’ object is not callable错误通常发生在开发者尝试将整数对象作为函数调用时。...3.2 检查调用方式 在调用函数时，确保你调用的是一个有效的函数，而不是一个整数或其他不可调用的对象。...总结 在本文中，我们深入分析了TypeError: 'int' object is not callable这一常见错误的成因，以及如何通过避免命名冲突、正确使用调用方式和使用调试工具来解决这一问题。
在 StorySerializer.py 中，如果导入正确，则如果类别是外键并且类别是故事模型中的另一个模型，则字段类别=serializers.CharField(source='category.id...如果类别不是外键，则原始参数是正确的。...还要确保 StorySerializer 在views.py的顶部正确导入 from .StorySerializer import StorySerializer 假设 StorySerializer...是在名为 StorySerializer.py 的文件中定义的，该文件与views.py 文件位于同一目录中 这应该就是全部了！
题图：unsplash.com by Diego Hernandez Toluca, Mexico Python 以其简单易懂的语法格式与其它语言形成鲜明对比，初学者遇到最多的问题就是不按照 Python...，支持用索引获取元素，但它和列表对象不同，字符串是不可变对象，不支持修改。...导致：TypeError: cannot concatenate ‘str’ and ‘int’ objects 字符串与非字符串连接时，必须把非字符串对象强制转换为字符串类型 num_eggs = 12...mouse'] print(spam[3]) 导致：IndexError: list index out of range 列表对象的索引是从0开始的，第3个元素应该是使用 spam[2] 访问 8、字典中使用不存在的键...正确的调用方式应该是 Foo.method1()。 需要注意的是，以上代码都是基于 Python3 的，在 Python2 中即使是同样的代码出现的错误也不尽一样，尤其是最后一个例子。
我们先来定义一个类，People： class People(object): def walk(self): print('walk') 现在，我实例化这个类，并调用它的 play...方法，由于这个方法不存在，所以现在必定导致报错，如下图所示。...那么，是否能够有一种更加友好的提示方式，告诉调用者，你调用的这个参数不存在？...object): def __getattr__(self, key): def not_find(*args, **kwargs): print(f'你调用的方法...：{key}不存在！
但是调用了del foo, 就再也没有foo这个对象了. 请注意，如果解释器退出的时候对象还存在，就不能保证 __del__ 被确切的执行了。所以__del__并不能替代良好的编程习惯。...描述器对象(Meter、Foot)不能独立存在, 它需要被另一个所有者类(Distance)所持有。 描述器对象可以访问到其拥有者实例的属性，比如例子中Foot的instance.meter。...__getitem__(self, key) 当你执行self[key]的时候，调用的就是该方法。该方法在可变容器和不可变容器中也都必须实现。...我只知道该方法在Python3中改名为__bool__了。 __dir__(self) 对实例使用dir()时调用。通常实现该方法是没必要的。...Python3中，division默认就是true division, 因而__div__废弃. __coerce__因存在冗余而废弃. __cmp__因存在冗余而废弃.
python3小点 1、locals();查看当前所有变量 测试是否定义过一个值 f in locals(); 2、丰富的else语句： 在 Python 中，else 语句不仅能跟 if 语句搭，构成...没有问题，那就干吧”的语境。...，父类的仍然存在，只是子类对象'看不到'。...35、钻石继承(菱形继承) image.png 多重继承容易导致重复调用问题，程序应该可控，而不能受到继承关系影响。...如果第二个参数不是类或者由类对象组成的元祖，会抛出一个 TypeError 异常。
在python中，方法是一个属性，也就是说，当我们调用一个方法时，python需要所属方法名对应的属性，比如说： o.m() python会现在对象o中搜索m属性，如果对象o有m属性(判断对象o有没有m...然而，python的方法是定义在一个class里的，而不是object里。也就是说如果m是o的方法，那就不可能是它的属性。...正常情况下，python会先搜索对象的属性，如果没有，再去搜索类的属性，如果属性存在，则可以调用。...(这地方可能大家会被类和对象两个概念搞混，不太准确的来说，类就是class，对象就是实例，具体大家可以查看文章笨办法学Python) 在python中，大多数的类都继承自object，在Python3中...如果属性在对象里不存在，我们会得到一个错误信息，指明了哪个地方的代码有问题和出问题的原因，但是和我们上面说的错误 TypeError: object() takes no parameters 这个错误是我在创建对象实例时报的错误
func函数的调用方式有以下这些： ①传入单个定位参数。...内省中的函数参数 函数内省的意思是说，当你拿到一个“函数对象”的时候，你可以继续知道，它的名字，参数定义等信息。这些信息可以通过函数对象的属性（一些双下划线的魔法方法）得到。...可以在函数末尾的)和:之间添加->和注解表达式，来对返回值添加注解。 注解表达式可以是任何类型，最常用的类型是类（如str或int）和字符串（如'int > 0'）。...函数注解只是个注解，Python对注解所做的唯一的事情是，把它们存入函数的__annotations__属性中： print(clip....函数注解是一种元数据，存在__annotations__属性中，备注函数的参数和返回值的类型，它只是个注解，Python不会做任何强制检查。
迭代器是 23 种设计模式中最常用的一种（之一），在 Python 中随处可见它的身影，我们经常用到它，但是却不一定意识到它的存在。...在关于迭代器的系列文章中（链接见文末），我至少提到了 23 种生成迭代器的方法。有些方法是专门用于生成迭代器的，还有一些方法则是为了解决别的问题而“暗中”使用到迭代器。...（PS：Python2 中 range() 生成的是列表，本文基于Python3，生成的是可迭代对象） 于是，我有了这样的疑问：为什么 range() 不生成迭代器呢？...在查找答案的过程中，我发现自己对 range 类型的认识存在一些误区。因此，本文将和大家全面地认识一下 range ，期待与你共同学习进步。 1、range() 是什么？...TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'range' and 'int' 那么问题来了：同样是不可变序列，为什么字符串和元组就支持上述两种操作，而偏偏
解释器会在运行时根据两边的变量的类型调用不同的内部方法。当加号两边的变量类型不一样的时候，又不能进行类型转化，就会抛出TypeError的异常。...如果使用type方法也会存在如下问题: ?...如上所示说明i和n的类型是不一样的，而实际上UserInt是继承int的，所以这个判断是存在问题的，当我们对Python内建类型进行扩展的时候，type返回的结果就不够准确了。...对于内建的基本类型来说，使用tpye来检查是没有问题的， 可是当应用到其他场合的时候，type就显得不可靠了。...在Python3里，只有一种整数类型int，大多数情况下，它很像Python2里的长整型。由于已经不存在两种类型的整数，所以就没有必要使用特殊的语法去区别他们, 进一步阅读：PEP 237。
#如果该文件无法被打开,会抛出 OSError #File对象的方法参考笔记中Python3内置函数 10.1 Python文件系统 使用Python进行文件的打开与内容的读取,写入内容,需要注意写入中文字符...: 由于环境的不确定性和用户操作的不可以预知性都可能导致程序出现各种问题,因此异常机制最重要的无非就是：增强程序的健壮性和用户体验,尽可能的捕获所有预知的异常并写好处理的代码,当异常出现的时候,程序自动消化并恢复正常...; self参数的作用是绑定方法,有了这个参数Python 再也不会傻傻分不清是哪个对象在调用方法了,self 其实就是实例对象的唯一标志。...,但父类的仍然还在,只是子类对象“看不到” 多重继承使用不当会导致重复调用（也叫钻石继承、菱形继承）的问题 12.3 多态 12.4 魔法方法 魔法方法体现再它们总能够再适当得时候被自动调用; (0)...;然而在Python中的协议就显得不那么正式;事实上更新是一种指南; 要求：编写一个不可改变的自定义列表,要求记录每个元素被访问的次数; #!
#如果该文件无法被打开,会抛出 OSError #File对象的方法参考笔记中Python3内置函数 10.1 Python文件系统 使用Python进行文件的打开与内容的读取,写入内容,需要注意写入中文字符...,但是存入是二进制文件,直接打开是乱码; ---- 11.Python 错误和异常抛出 总结下异常处理机制的重要性: 由于环境的不确定性和用户操作的不可以预知性都可能导致程序出现各种问题,因此异常机制最重要的无非就是...; self参数的作用是绑定方法,有了这个参数Python 再也不会傻傻分不清是哪个对象在调用方法了,self 其实就是实例对象的唯一标志。...,但父类的仍然还在,只是子类对象“看不到” 多重继承使用不当会导致重复调用（也叫钻石继承、菱形继承）的问题 12.3 多态 12.4 魔法方法 魔法方法体现再它们总能够再适当得时候被自动调用; (0)...;然而在Python中的协议就显得不那么正式;事实上更新是一种指南; 要求：编写一个不可改变的自定义列表,要求记录每个元素被访问的次数; #!
而其中一个常见的导致这个错误的原因是尝试对字典（dict）进行哈希操作。什么是哈希操作？哈希操作是指将一个对象映射为固定长度的唯一标识符（哈希值）的过程。...希望本篇文章对你理解TypeError: unhashable type: 'dict'错误，并解决相关问题提供了帮助。在Python编程中，对错误的正确理解和解决是成长为一名优秀开发者的重要一步。...常见的不可变对象包括整型（int）、浮点型（float）、字符串（str）、元组（tuple）等。...pythonCopy code# 字符串是不可变对象的例子str1 = "Hello"str2 = str1.upper() # 调用字符串的upper()方法，返回一个新的字符串print(str1...需要注意的是，在Python中，虽然整型（int）和浮点型（float）是不可变对象，但是字符串（str）是可变对象，即可以通过切片（slice）等操作来修改字符串的值。
, key3 : value3 } 键必须是唯一的，但值则不必。...值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字。...字典键的特性 字典值可以是任何的 python 对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。 两个重要的点需要记住： 1）不允许同一个键出现两次。...，如果键不在字典中返回 default 设置的默认值 5 key in dict如果键在字典dict里返回true，否则返回false 6 radiansdict.items()以列表返回一个视图对象...7 radiansdict.keys()返回一个视图对象 8 radiansdict.setdefault(key, default=None)和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为
它主要用于生成类的实例对象，所以当执行 a = A() 时，会首先执行 __new__()。这个方法是有返回值的，一般它的返回值是当前调用类的实例对象。...pass # 如果需要调用父类的 __new__ python2 super(子类名, cls).__new__(cls[,...]) python3 super()....__init__ 是在实例对象被创建之后才被调用的，也就是在执行完 __new__ 之后。...pass # 如果需要调用父类的 __init__ python2 super(子类名, self).__init__([args...]) python3 super()....简单翻译： new() 主要用于允许对不可变类型，如 int, str, tuple ，来自定义如何创建他们的实例。
整数 python2中整形可以分为一般整形和长整形，但是在python3中，两者以及合二为一了，只有整形。python中的整形是具有无限精度的（只有内存能放下），可以表示任意位数的数字。...由于python2已经停止了支持，本专栏的所有内容将只针对python3。 /:现在python3中的/总是执行真除法，无论操作数的类型是什么。执行结果总是包含小数部分。...需要特别注意的是，集合只包含不可变对象（可哈希的）类型，列表和字典是不能嵌入其中的，元组是可以的。但是集合本身是可变对象。关于集合的运算可以阅读集合论相关知识。...下面的例子展示集合中的元素只能是不可变对象，但是集合本身是可变对象。...，字符串，元组等不可变对象是没有问题的。
} [字典（Dictionary）] 键一般是唯一的，如果重复最后的一个键值对会替换前面的，值不需要唯一。...] 值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。..., (1,2):345 } [字典部分操作 a = {}] 2.访问字典里的值 把相应的键放入熟悉的方括弧，下面是代码示例（代码可以在在线python3环境中运行）： dict = {'Name': '...dict.keys() 返回一个字典所有的键的视图对象 dict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default...dict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 dict.values() 返回字典中的所有值的视图对象 pop(key,default) 删除字典给定键 key
“Python 中的类都是单例模式？” 一天，一同事问我这样一个问题。这是一个奇怪的问题，可能你也这么认为。这里先不做解释，我们先来看看 __new__ 和 __init__ 方法。...需要注意的是，在重写 __new__ 方法与 __init__ 方法的参数应该保持一致，否则会有 TypeError 发生。如果直接调用 object....new 方法作用 __new__ 方法比较常用的作用大概是： 1、 继承内建不可变类型时(比如int, str, tuple)，提供自定义实例化过程。...这就是我讨论本文内容的原因。 一次同事问我，Python 中的类都是单例模式？我当时一脸懵逼，听了他的描述，我自己也试了下，果然存在如上所示的“奇怪”现象。...可能是 Python 社区意识到了这个问题并在 Python3 中进行了修正。这样的修正是好的，否则对于像我同事那样初次使用 Python 的人来说是很困惑的。
迭代器 既 迭代器对象 指实现了__iter__方法和__next__方法的对象，迭代器 对象可以通过调用 iter 函数且入参为可迭代对象 生成。...: 'int' object is not iterable iter 函数传入可迭代对象返回的是一个迭代器对象 list_iterator object at 0x102692d90， 对象的类型是...class 'list_iterator'，iter 函数传入一个数字对象是无法返回迭代器的，应为int 类型数字是不可迭代的。...iter 函数调用时会首先找到 __iter__ 方法，如果该方法没有找到，存在在 __getitem__方法也是可以的，字符串在 Python2 中只包含了 __getitem__ 方法，在 Python3...，当迭代到第 5 个元素时列表不存在，所以抛出异常。
再次调用同一函数 ---- 参数传递 在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的： a=[1,2,3] a="Runoob" 以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob"...可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象 在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。...不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变 a 的值，相当于新生成了 a。...python 函数的参数传递： 不可变类型：类似 C++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如 fun(a)，传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。...如 fun(la)，则是将 la 真正的传过去，修改后 fun 外部的 la 也会受影响 python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
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