因为项目的需要，设计了一个满足特定需要的代码自动生成工具。在开发过程中需要根据方法名和方法参数类型数组在指定的类中根据java编译器的规则找到与之最匹配的泛型方法。...void test(int a,URL b,T c){ } public void test(T1 a,T2 b,T3 c){ } } 于是对java关于泛型方法匹配的方式做了研究...，发现java编译器在匹配泛型方法时，对参数的匹配是遵循从左到右的顺序来一个个检查的，根据这个规则写了下面的方法来实现泛型方法的精确匹配。.../** * @param clazz 要搜索的类 * @param name 方法名 * @param parameterTypes 希望匹配的参数类型数组 *...methods.iterator().next(); else if (methods.size() > 1){ //如果还有多个方法满足条件，再过滤掉类型不相等的方法
默认参数 Python 函数支持默认参数，以下是默认参数的 Type Hints 写法，只需要将类型写到变量和默认参数之间即可。...泛型 使用动态语言少不了泛型的支持，Type Hints 针对泛型也提供了多种解决方案。 TypeVar 使用 TypeVar 可以接收任意类型。...： TypeVar 和 Union 区别 TypeVar 不只可以接收泛型，它也可以像 Union 一样使用，只需要在实例化时将想要指定的类型范围当作参数依次传进来来即可。...跟 Union 不同的是，使用 TypeVar 声明的函数，多参数类型必须相同，而 Union 不做限制。...str, got int instead 只要给 greeting 函数打上 type_check 装饰器，即可实现运行期类型检查。
Gradual typing Types 和 Classes 各种使用场景 基本类型 容器类型 类型别名 函数类型 “泛” 型 Any TypeVar 函数的“泛”型 Union 和 Optional...["Atreus", "Loki"] 其中 str 既是一种 “类”，同时也是一种 “类型”，而 List 只是一种 “类型”，我们是不能够在 “运行时” 使用它们的，例如： class Names(...其中 [Arg1Type, Arg2Type] 是输入参数列表，ReturnType 是返回内容。...argument)) def bar(name: int) -> str: return f"Hello {name}" foo(create_greeting, "Jekyll") “泛” 型...，最后一种调用会报错 `TypeError: can't concat str to bytes` 函数的“泛”型 有时候，函数可能需要支持多种类型输入输出，我们可以通过多种方法来实现注解。
end argument expected, got list....spam = 'I have a pet cat.' spam[13] = 'r' print(spam) 导致：TypeError: ‘str’ object does not support item...导致：TypeError: cannot concatenate ‘str’ and ‘int’ objects 字符串与非字符串连接时，必须把非字符串对象强制转换为字符串类型 num_eggs = 12...arguments but 1 was given method1 是 Foo 类的一个成员方法，该方法不接受任何参数，调用 a.method1() 相当于调用 Foo.method1(a)，但 method1...正确的调用方式应该是 Foo.method1()。 需要注意的是，以上代码都是基于 Python3 的，在 Python2 中即使是同样的代码出现的错误也不尽一样，尤其是最后一个例子。
类抽象 类：定义了被多个同一类型对象共享的结构和行为(数据和代码) 类的数据和代码：即类的成员 数据：成员变量或实例变量 成员方法：简称为方法...通过封装现有对象，可以制作成新型对象 每个对象都属于某一类型 类型，也即类 对象是类的实例 类的一个重要特性为“能发什么样的消息给它” #调用实例的方法就相当于对实例发消息...必须有一种办法能向对象发出请求，令其做一些事情 每个对象仅能接受特定的请求 能向对象发送的请求由其“接口”进行定义 对象的“类型”或“类”则规定了它的接口形式 5、对上面的概念的总结 类：将同一种具体物事的共同特性抽象出来的表现...之后，类是一种自定义类型，而实例则是声明某个自定义类型的变量 2、Python中创建类 Python使用class关键字创建类，语法格式如下： class ClassName(bases): ...FirstClass.display(x)，即调用类的方法来处理实例x 因此，类中每个方法必须具有self参数，它隐含当前实例之意 在方法内对self属性做赋值运算会产生每个实例自己的属性 Python
，一个用于存储原始字节 文本字符串内部使用Unicode存储，字节字符串存储原始字节并显示ASCII """ """ python3中，文本型字符串类型被命名为str，字节字符串类型被命名为bytes...这意味着在python3中str类是一个文本字符串，而在python2中str类是一个字节字符串。 若不使用前缀实例化字符串，则返回一个str类（这里是字节字符串！！！）...于此类似，bytes类包含一个decode方法，接受一个编码作为 单个必要参数，并返回一个str。...另一个需要注意的是，python3中永远不会尝试隐式地在 一个str与一个bytes之间进行转换，需要显式使用str.encode 或者 bytes.decode方法。...('utf-8').encode('utf-8') 三、读取文件 python3: """ 读取文件 文件总是存储字节，因此，为了使用文件中读取的文本数据，必须首先将其解码为一个文本字符串。
(),可以不再给super()传参数 class C(object): def __init__(self,a): print('C',a) class D(C): def...__init__(a) #无参数调用super() 3.8 改变了顺序操作符的行为，例如x类型不匹配时抛出 TypeError而不是返回随即的bool值 #python2 >>> 2str' 3.9 新式的8进制字变量 #python2 >>> 0666 438 #python3...:字符串以16-bit Unicode字符串存储， 现在字符串只有str一种类型 5.数据类型 5.1 Py3.x去除了long类型，现在只有一种类型--int,但它的行为就像2.x版本的long...5.2 新增了bytes类型，对应于2.x版本的八位串 >>> b=b'china' >>> b b'china' >>> type(b) class 'bytes'> str对象和bytes对象可以使用
python3中，文本型字符串类型被命名为str，字节字符串类型被命名为bytes。 正常情况下，实例化一个字符串会得到一个str实例，如果希望得到一个bytes实例，需要在文本之前添加b字符。 ...这意味着在python3中str类是一个文本字符串，而在python2中str类是一个字节字符串。 若不使用前缀实例化字符串，则返回一个str类（这里是字节字符串！！！）...于此类似，bytes类包含一个decode方法，接受一个编码作为单个必要参数，并返回一个str。...另一个需要注意的是，python3中永远不会尝试隐式地在一个str与一个bytes之间进行转换，需要显式使用str.encode 或者 bytes.decode方法。 ...('utf-8').encode('utf-8') 三、读取文件 python3: 文件总是存储字节，因此，为了使用文件中读取的文本数据，必须首先将其解码为一个文本字符串。
[..., str] 将一个函数类型的 func 参数注释为一个可调用的函数类型，它的返回值是 str 类型，同时使用 *args 和 **kwargs 参数传递任意数量和类型的参数。...七、typing与泛型编程什么是泛型编程泛型编程是一种编程方法，它允许你写出更加通用、灵活、可复用的代码。使用泛型编程，可以定义函数和类，并允许它们在运行时接受不同类型的参数和数据结构。...泛型函数与泛型类泛型类型注释允许我们定义泛型函数和泛型类，可以将这些类型注释用于函数的参数、返回值和函数本身。...泛型类型注释用于泛型函数和泛型类时，这些函数和类将接受不同类型的参数，并在运行时创建新的类型。...泛型类型变量和泛型约束泛型类型变量是一种用于在泛型类型注释中定义类型参数的方式。使用泛型类型变量，可以定义一个函数可以接受一个不确定的类型，但这个类型需要满足一些特定的限制。这些限制被称为泛型约束。
泛型类型的基本术语 这里有几个我在学习泛型时发现有用的定义：¹⁴ 泛型类型 声明有一个或多个类型变量的类型。...不变类型 当两个参数化类型之间没有超类型或子类型关系时，泛型类型 L 是不变的，而不管实际参数之间可能存在的关系。换句话说，如果 L 是不变的，那么 L[A] 不是 L[B] 的超类型或子类型。...协变泛型类型遵循实际类型参数的子类型关系。 不可变容器可以是协变的。...逆变类型 给定 A :> B，泛型类型 K 在 K[A] 是逆变的。 逆变泛型类型颠倒了实际类型参数的子类型关系。...最后几节是关于泛型的，首先是LottoBlower泛型类——我们后来了解到它是一个不变的泛型类。该示例后面是四个基本术语的定义：泛型类型、形式类型参数、参数化类型和实际类型参数。
这时候就可以将它们的特征抽象为更泛化的类型（泛型），比如 Sequence（序列）。...来看第二版代码： from typing import TypeVar, List # 定义泛型 T # T 必须是 str 或 int 其中一种 T = TypeVar('T', str, int)...类型检查失败 # 因为"name"是字符串，而dict_2的键为整型 代码中定义了两个泛型 K 和 V，对它两的类型没有做任何限制，也就是说可以是任意类型。...这个函数不关心参数 container 字典的键是什么类型，或者字典的值是什么类型；但它的参数 container 必须是字典，参数 key 必须与字典的键为同类型，并且返回值和字典的值必须为同类型。...泛型很巧妙地对类型进行了参数化，同时又保留了函数处理不同类型时的灵活性。
0x01 类的本质 何为类？类是对现实生活中一类具有共同特征的事物的抽象，它描述了所创建的对象共同的属性和方法。在常见的编译型语言（如C++）中，类在编译的时候就已经确定了，运行时是无法动态创建的。...class 'type'> 可以看出，类A的类型是type，也就是说:type实例化后是类，类实例化后是对象。...0x02 使用type动态创建类 type的参数定义如下： type(name, bases, dict) name: 生成的类名 bases: 生成的类基类列表，类型为tuple dict:...通过元类可以创建出类，类的默认元类是type，所有元类必须是type的子类。...0x05 总结 动态创建类必须要使用type实现，但是，根据不同的使用场景，可以选择不同的使用方法。 这样做对静态分析工具其实是不友好的，因为在运行过程中类型发生了变化。
0x01 类的本质 何为类？类是对现实生活中一类具有共同特征的事物的抽象，它描述了所创建的对象共同的属性和方法。在常见的编译型语言（如C++）中，类在编译的时候就已经确定了，运行时是无法动态创建的。...class 'type'> 可以看出，类A的类型是type，也就是说:type实例化后是类，类实例化后是对象。...0x02 使用type动态创建类 type的参数定义如下： type(name, bases, dict) name: 生成的类名 bases: 生成的类基类列表，类型为tuple dict: 生成的类中包含的属性或方法...通过元类可以创建出类，类的默认元类是type，所有元类必须是type的子类。...0x05 总结 动态创建类必须要使用type实现，但是，根据不同的使用场景，可以选择不同的使用方法。 这样做对静态分析工具其实是不友好的，因为在运行过程中类型发生了变化。
⁹ 可以声明带有类型参数的泛型类型，以指定它们可以处理的项目的类型。 例如，一个 list 可以被参数化以限制其中元素的类型，就像你在 示例 8-8 中看到的那样。...PEP 585—标准集合中的泛型类型提示 列出了接受泛型类型提示的标准库集合。...参数化泛型和 TypeVar 参数化泛型是一种泛型类型，写作 list[T]，其中 T 是一个类型变量，将在每次使用时绑定到特定类型。这允许参数类型反映在结果类型上。..._: Optional[str] = None, **attrs: str, ) -> str: 注意对于任意位置参数的类型提示*content: str；这意味着所有这些参数必须是str类型。...许多这些类型是在 Python 3.9 之前在typing模块中实现的临时替代品，直到标准类型被更改以支持泛型。 一些类型是特殊实体。
在引入的时候就直接通过 typing 模块引入就好了，例如： from typing import List, Tuple List List、列表，是 list 的泛型，基本等同于 list，其后紧跟一个方括号...]] = [[1, 2], [2, 3]] Tuple、NamedTuple Tuple、元组，是 tuple 的泛型，其后紧跟一个方括号，方括号中按照顺序声明了构成本元组的元素类型，如 Tuple[X...Dict、Mapping、MutableMapping Dict、字典，是 dict 的泛型；Mapping，映射，是 collections.abc.Mapping 的泛型。...Set、AbstractSet Set、集合，是 set 的泛型；AbstractSet、是 collections.abc.Set 的泛型。...Sequence Sequence，是 collections.abc.Sequence 的泛型，在某些情况下，我们可能并不需要严格区分一个变量或参数到底是列表 list 类型还是元组 tuple 类型
在引入的时候就直接通过 typing 模块引入就好了，例如： from typing import List, Tuple List List、列表，是 list 的泛型，基本等同于 list，其后紧跟一个方括号...int]] = [[1, 2], [2, 3]] Tuple、NamedTuple Tuple、元组，是 tuple 的泛型，其后紧跟一个方括号，方括号中按照顺序声明了构成本元组的元素类型，如 Tuple...Dict、Mapping、MutableMapping Dict、字典，是 dict 的泛型；Mapping，映射，是 collections.abc.Mapping 的泛型。...Set、AbstractSet Set、集合，是 set 的泛型；AbstractSet、是 collections.abc.Set 的泛型。...Sequence Sequence，是 collections.abc.Sequence 的泛型，在某些情况下，我们可能并不需要严格区分一个变量或参数到底是列表 list 类型还是元组 tuple 类型
: pop expected at least 1 arguments, got 0 类型错误：pop方法希望得到至少一个参数，但是现在参数为0。...: pop expected at least 1 arguments, got 0 10.TypeError: Can’t convert ‘int’ object to str implicitl...解决办法：使用+拼接时必须使用字符串，或将数字转化成字符串str() 错误例子： >>> 'hello'+9 Traceback (most recent call last): File "TypeError: 'range' object does not support item assignment 类型错误：range不支持item操作。...range() 返回的是“range object”，而不是实际的 list 值。
装饰器 partial 类是 functools 模块提供的主要工具, 它可以用来“包装”一个可调用的对象的默认参数。它产生的对象本身是可调用的，可以看作是原生函数。...因此其 self 参数必须显式传入，所以此例抛出 TypeError 异常: standalone called standalone with: (None, 1, 2) method1 as...其使用函数的参数作为key结果作为value缓存在hash结构中(因此函数的参数必须是hashable)，如果后续使用相同参数再次调用将从hash从返回结果。...(如Python)中，如果需要根据参数的类型执行不同的操作，简单直接的方法就是检查参数的类型。...， 使用其 register() 属性装饰接收其他类型参数的函数。
在以前的Python 2版本中，如果参数是int或者是long的话，就会返回相除后结果的向下取整(floor),而如果参数是float或者是complex的话，那么就会返回相除后结果的一个恰当的近似。...3程序中经常会遇到"python unicode is not defined”错误提示，这是因为在Python 3中已经没有了 Unicode类型,被全新的str类型所代替。...而Python 2中原有的str类型，在Python 3中被bytes所代替。...be interpreted as an integer 这是一个典型的类型错误问题，在上述代码中，rangeO 函数期望的传入参数是整型(integer),其但是却传入的参为元组(tuple) ，解决方法是将入参元组...6、解决“TypeError: 'str' object does not support item assignment”错误提示 这个错误通常是由于尝试修改string的值引起的，string 是一种不可变的数据类型
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