前言 使用docker安装jenkins环境，jenkins构建的workspace目录默认是在容器里面构建的，如果我们想执行python3的代码，需进容器内部安装python3的环境。...进jenkins容器 进docker容器, 加上-u root 以root用户权限进入容器 docker exec -it -u root 容器id /bin/bash 查看当前操作系统cat /etc...这里查到的是Debian系统（不是ubuntu， 也不是centos），这里yum是没有的，所以不能用yum安装了，这里用apt-get代替yum 先执行更新apt-get apt-get update 容器内部安装...python3环境 下载python3安装包 root@3be4b6cd9b8c:/var/jenkins_home# cd /var/jenkins_home/ root@3be4b6cd9b8c:/...var/jenkins_home/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python3 添加pip3软链接 ln -s /var/jenkins_home/python3/bin
前言 使用docker安装jenkins环境，jenkins构建的workspace目录默认是在容器里面构建的，如果我们想执行python3的代码，需进容器内部安装python3的环境。...found Build step 'Execute shell' marked build as failure Finished: FAILURE pip3: not found，说明jenkins容器内部并没有...python3的环境 进jenkins容器 进docker容器, 加上-u root 以root用户权限进入容器 docker exec -it -u root 容器id /bin/bash 查看当前操作系统...这里查到的是Debian系统（不是ubuntu， 也不是centos），这里yum是没有的，所以不能用yum安装了，这里用apt-get代替yum 先执行更新apt-get apt-get update 容器内部安装...python3环境 下载python3安装包 进入容器内部, linux安装python3环境,参考这篇https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/10195102.html
和小名一起学Python Python3教程——5、Python3 PyCharm使用技巧常用快捷键 一、Pycharm常用快捷键 有颜色的为很常用，或不易发现 编辑类： Ctrl + Space 基本的代码完成
容器嵌套容器 #include using namespace std; #include //容器嵌套容器 void test() { //大容器 vector...> big; //大容器里面包含三个小容器 vector v1; vector v2; vector v3; vector...(i + 3); v4.push_back(i + 4); } //给大容器赋值 big.push_back(v1); big.push_back(v2); big.push_back(v3...= big.end(); it++) { //(*it)-----> 容器 vector //先用外层循环遍历每个小容器v1,v2,v3,v4 for (vector:...= (*it).end(); jt++) { //(*jt)---->int //内层循环遍历小容器中每个元素 cout <<*jt << " "; } cout <<
优点 可以根据key值快速找到value值 map和multimap区别 map不允许容器中有重复key值元素....multimap允许容器中有重复key值元素 2.map构造和赋值 功能描述: 对map容器进行构造和赋值操作 函数原型 构造 map mp; /map...map容器 函数原型 size(); //返回容器中元素数目 empty(); //判断容器是否为空 swap(st)...函数原型 insert(elem); //在容器中插入元素。...erase( key ) ; //删除容器中值为key的元素。
需求： 后端服务可以随时备份mysql容器的数据库。以下以oa-mysql作为mysql容器名，数据库名称以oa举例示范。...mysqldump,如： mysqldump -u ${user} -p${dbpwd} --lock-all-tables --databases oa > oa.sql 宿主机部署服务，通过宿主机服务操作其他容器...docker exec -i oa-mysql mysqldump -u ${user} -p${dbpwd} --lock-all-tables --databases oa> oa.sql 容器通过调用宿主机命令...，直接操作其他容器 该种方式可参考，《Docker容器内执行宿主机指令》文章。...// @params containName容器名，在该容器中执行cmdStr命令 // @params cmdStr linux指令 // @contact.name GJing // @contact.email
Writer：BYSocket（泥沙砖瓦浆木匠） 微博：BYSocket 豆瓣：BYSocket 容器是Java语言学习中重要的一部分。...Java的容器类主要由两个接口派生而出：Collection和Map。...Collection是容器层次结构中根接口。而Collections是一个提供一些处理容器类静态方法的类。...原因在于：所有容器的实现类（如ArrayList实现了List接口，HashSet实现了Set接口）提供了两个‘标准’的构造函数来实现：1、一个无参的构造方法（void）2、一个带有Collection...实际上：因为所有通用的容器类遵从Collection接口，用第二种构造方法是允许容器之间相互的复制。 二、Collection的类层次结构 下面的图是关于Collection的类的层次结构。
一、从容器到容器云 1.容器技术的好处： 持续部署与测试 跨云平台支持 环境标准化和版本控制 高资源利用率与隔离 容器跨平台性与镜像 易于理解且易用 应用镜像仓库 2.容器云：以容器为资源分割和调度的基本单位...，封装整个软件运行时环境，为开发者和系统管理员提供用于构建、发布和运行分布式应用的平台 二、Docker基础 1.docker rmi命令删除镜像；docker rm删除容器；都提供-f选项，可强制删除存在容器的镜像或启动中的容器...Docker容器的基础，镜像文件内容以及一些运行Docker容器的配置文件组成了Docker容器的静态文件系统运行环境——rootfs 2.rootfs是Docker容器在启动时内部进程可见的文件系统，...与容器安全 1.Docker安全问题 磁盘资源限制问题 容器逃逸问题 容器DoS攻击与流量限制问题 超级权限问题 2.Docker安全的解决方案：SELinux、磁盘限额、宿主机内容器流量限制、GRSecurity...内核安全增强工具 四、Docker高级实践技巧 A.容器化思维 1.容器的本质是一个进程以及运行该进程所需要的各种依赖 2.我们不需要去备份一个容器，而是应该把需要备份的数据放在容器外挂的volume里或者数据库里
一、STL 各容器特点 1、std::vector 单端数组容器 std::vector 动态数组容器特点 : 底层结构 : 底层由 动态数组 实现 , 特点是 存储空间 连续 ; 访问遍历 : 支持...; 2、std::deque 双端队列容器 std::deque 双端队列容器特点 : 底层结构 : 底层由 双向队列 实现 , 特点是 存储空间 连续 ; 访问遍历 : 支持 随机访问迭代器 , 其性能比...仿函数 , 即 < 运算符进行排序 ; 也可以自定义 排序规则 仿函数 ; map 映射容器 不允许重复的键 , multimap 多重映射容器允许重复的键 ; 使用场景 : 需要 有序 键值对 且...元素 不重复 的场景 ; std::map 映射容器 与 std::set 集合容器 的区别是 map 容器存储的是 键值对 元素 , 是 pair 对象 , set 容器 存储的是 单纯的 键 单个元素...; 7、std::multimap 多重映射容器 std::multimap 多重映射容器特点 : 底层结构 : 底层由 红黑树 实现 , 红黑树 是 一种 平衡二叉搜索树 , 存储空间 不连续 ;
1.同步容器与并发容器 同步容器 Vector、HashTable -- JDK提供的同步容器类 Collections.synchronizedXXX 本质是对相应的容器进行包装 同步容器类的缺点 ...在单独使用里面的方法的时候，可以保证线程安全，但是，复合操作需要额外加锁来保证线程安全 使用 Iterator迭代容器或使用使用for-each遍历容器，在迭代过程中修改容器会抛出ConcurrentModificationException...想要避免出现ConcurrentModificationException，就必须在迭代过程持有容器的锁。但是若容器较大，则迭代的时间也会较长。那么需要访问该容器的其他线程将会长时间等待。...若不希望在迭代期间对容器加锁，可以使用"克隆"容器的方式。使用线程封闭，由于其他线程不会对容器进行修改，可以避免ConcurrentModificationException。...CopyOnWrite、Concurrent、BlockingQueue 根据具体场景进行设计，尽量避免使用锁，提高容器的并发访问 性。
那么有了容器技术就简单了，总结下容器技术主要有三个特点： 1. 极其轻量：只打包了必要的Bin/Lib； 2. 秒级部署：根据镜像的不同，容器的部署大概在毫秒与秒之间（比虚拟机强很多）； 3. ...弹性伸缩：Kubernetes、Swam、Mesos这类开源、方便、好使的容器管理平台有着非常强大的弹性管理能力。 容器技术的诞生其实主要解决了PAAS的层的技术实现。...那么容器技术主要应用在哪些场景呢？目前主流的有以下几种： 1. 容器化传统应用 容器不仅能提高现有应用的安全性和可移植性，还能节约成本。...即使是大规模的单体应用，通过容器隔离的增强安全性、以及可移植性特点，也能从 Docker 中获益，从而降低成本。一旦容器化之后，这些应用可以扩展额外的服务或者转变到微服务架构之上。 2. ...这些容器可以独立于应用的其他服务组件，轻松地共享、部署、更新和瞬间扩展。
来解释一下什么是容器,通俗的将容器就是存放一堆数据的内存块,今天我们手动实现一个堆.
Java容器的继承关系 Collection接口 Collection接口中所定义的方法 int size(); boolean isEmpty(); void clear(); boolean contains... 上面程序注意一点是，get方法返回值是Object类型，所以要强制转换为String类型 Collections类 类java.util.Collections提供了一些静态方法实现了基于List容器的一些常用算法...void sort(List)//对List容器内的元素排序 void shuffle(List)//对List容器内的元素随机排列 void reverse(List)//将List容器内的元素逆序
朦胧美 标题为容器，并不是谈论容器这个技术，而只是在反思一个问题。。。 容器技术这么牛，那么如果没有用这个技术，如何说服大家来采用这门技术？想了一晚上，毫无头绪。。。...容器能做什么？容器解决了什么样的问题？容器比原来的好在哪儿？...使用容器之后，情况将如何改变，世界将如何演变？...引入容器存在的问题： 1、 监控问题，当生产环境有上千上万个容器的时候，如何进行管理监控，大规模使用的时候缺少成熟的方案。...4、 使用容器的时候，容器天然的合适无状态的服务，而对于有状态的应用，需要更加好的方案，例如使用分布式存储。 一句话总结：对于固有观念的人来说，以上的说辞感觉很无力。。。。
在ubuntu下面发现pip的默认版本指向的是python3.6，而因项目需要利用Python2.7.
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。.../usr/bin/python3 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} print ("dict['Name']: ", dict.../usr/bin/python3 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} print ("dict['Alice']: ", dict.../usr/bin/python3 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} dict['Age'] = 8 # 更新 Age dict.../usr/bin/python3 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} del dict['Name'] # 删除键 'Name
Python3 列表 列表是Python中最基本的数据结构，也是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
Python3 函数 函数文字定义：函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段；函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。.../usr/bin/python3 import random def choose_num(s,e=10): num = random.randint(s,e) return num.../usr/bin/python3 def choose_num(s=10,e): # 默认值放前边，报错了。.../usr/bin/python3 def add(x,y): """Add x and y together..../usr/bin/python3 def add(x:int, y:'这个参数随便')-> int: """Add x and y together."""
/usr/bin/python3 print("Hello, World!"); 你可以将以上的代码保存在hello.py文件中使用python命令执行脚本文件。...$ python3 hello.py 以上命令输出结果为： hello, world!
运行telnetlib的时候报错：TypeError: a bytes-like object is required, not ‘str’，原因是因为python2和python3的版本的差异。...在python2中可正常运行，而python3最重要的新特性也是对文本和二进制数据做了更清晰的区分。文本用unicode编码，为str类型，二进制数据则为bytes类型。
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