来源：Python程序员 ID：pythonbuluo Python3的使用量在过去几年有了明显增加，但它仍有很长的路要走。使用Python的大公司倾向于在其基础架构上运行Python2.7代码，Facebook也不例外。在PyCon2018大会上，Facebook的工程师贾森‧弗里德讲述了该公司在过去四年左右的时间里，Python3从几乎无人问津到成为该公司主流Python版本的全过程。他在帮助公司实现这一目标中发挥了重要作用，他的演讲（视频地址：https://www.youtube.com/watch
一直以来，Python 3都超级尴尬。Python3的设计原因导致某些语法不兼容Python2，用户在Python2里投入越多，迁移的成本就越大，就越难迁移到新的版本。 比如NumPy或Pandas，当其从Python2迁移到Python3时，需要修改大量代码，牵扯的行业极多，影响极大，原来服务很好的软件，可能引入新的风险或者bug，这些隐形成本和风险都对迁移带来了难度和阻力。 而今，Python核心团队计划在2020年停止支持Python 2，这也算是下了最后通牒。用户终于可以迁移到 Python3，
不知道大家有没有注意到，两三年前用python的时候python2和python3简直是势不两立，python3调python2的package很难不报错。但是近两年python3调python2的package几乎不会报错。原因有两个，第一就是早期的很多package本身就是纯python2写的，完全没有做python3的兼容，但是后来的很多package在写的时候就考虑了python2和python3的兼容问题，会分别写一个python2的版本和一个python3的版本。第二个原因就是随着python2和python3兼容性问题日益凸显，很多专门解决兼容性问题的package，诸如future，past，six等，也日渐成熟，这极大的简化了两个版本互相兼容的工作，有时甚至只需要加一行代码就可以让python3支持python2的项目。
想学习Python的人都会有一个困惑，那就是Python目前有两个版本Python2和Python3，Python2与Python3有何区别，两个版本该学习哪个呢？
Python 社区，有这么个怪问题：“学 Python 到底是学2还是学3？”这个问题就像月经一样每隔断时间就出现在你面前，也成了很多初学者的选择困惑，这个问题的“始作俑者”当然是 Python 它爹，大家众说纷纭，有说 Python2 是主流，大公司都在用，你应该学 2 。也有说 Python3 才是未来主流，大多数第三方框架已基本支持 Python3。
1.默认解释器编码: py2，ascii py3，unicode 2.输入: py2，raw_ input py3，input 3.输出: py2, print "内容” py3, print('内容') 4.整数长度 py2，int + long py3, int 5.整除 py2, 5/2=2 py3, 5/2=2.5
距离官方放弃Python2的时间越来越近，很多项目也逐渐的开始放弃对Python2的支持，比如Django，IPython这些框架就走在了最前列，Python2完成了它的使命，在人工智能的新时代，Python2带来的问题不断地困扰开发者，比如字符编码问题、性能问题、代码维护问题等等。
Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。
这是我遇到的一个非常尴尬的问题，因为Python3出现那么多年了，而且很多常用库都已经移植到了Python3上了，因此，我最近也从Python2上准备迁移至Python3。
在1989年12月，我在寻找一门课余编程项目来打发圣诞节假期。办公室会关门，但我有一台家用电脑，而且没有太多其它东西。我决定为当时我正构思的一个新的脚本语言写一个解释器，它是ABC语言的后代，对UNIX / C程序员会有吸引力。作为一个《蒙提·派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）的狂热爱好者，于是我选择了 "Python"这个名字作为项目的标题。 Python 创始人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）因为圣诞节假期太无聊，为了打发这几天的时间，不经意
昨天，Python 官方网站的一纸声明《Python 2 的落幕》引发了人们的广泛讨论：该开发社区表示，官方对于 Python 2 的支持将会在 2020 年 1 月 1 日结束，在这之后即使是出现安全问题，旧版本的语言也不会得到任何改进。人们现在必须立即转移到 3.0 以上版本了。
python语言是在20世纪90年代诞生的，算算到现在已经是25岁的大叔级的语言了(跟它同一个时代的还有一个鼎鼎大名的java是在1995发行的， 红了几十年).但是Python真正成名比java晚了很多年，其实也主要是应用领域的时代变迁.(猜测为啥，对了大数据的出现)
向下兼容特性是软件开发系统的一个重要指标，它是指一个新的系统或者软件能够与旧的系统或软件兼容并正常运行。这意味着旧系统或软件可以在新系统或软件中使用，而不会出现问题。向下兼容对于提高软件或系统的可用性非常重要，因为它允许用户在不更换旧系统或软件的情况下使用新系统或软件。
上周，我的测试同事告诉我，你的用户名怎么还允许中文啊？当时我心里就想，你们测试肯定又搞错接口了，我用的是正则w过滤了参数，怎么可能出错，除非Python正则系统出错了，那是不可能的。本着严谨的作风，我自己先测试一下，没问题看我怎么怼回去。可是当我测试，我就懵逼了，中文真TM都验证通过，不对啊，我以前也是这么过滤参数的，测试没问题啊？唯一的区别是现在用的是Python3。 上网搜了一圈，发现没有一篇文章讲述Python2和Python3的正则在处理字符串是的区别，都是一视同仁，知道我去翻了一遍官方文档，才明白怎么回事。
我们经常会遇到这类问题，往往没有注意环境隔离，导致Python项目包与包之间冲突。
Python 3.x做了部分修改，但大体语法与Python 2.x相似，Python 3.x的使用者可以轻松阅读Python 2.x编写的代码。
在子类中重写了构造函数，但新的构造函数没有初始化父类，当没有初始化父类的构造函数时，就会报错。
版本说明 Python 3.0在设计的时候没有考虑向较早版本相容 Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分P
>> wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tar.xz
在 使用 Nginx 和 Gunicorn 部署 Django 博客 中，我们通过手工方式将代码部署到了服务器。整个过程涉及到十几条命令，输了 N 个字符。一旦我们本地的代码有更新，整个过程又得重复来一遍，这将变得非常繁琐。 使用 Fabric 可以在服务器中自动执行命令。因为整个代码部署过程都是相同的，只要我们用 Fabric 写好部署脚本，以后就可以通过运行脚本自动完成部署了。 安装 Fabric Fabric 目前仅支持 Python2，如果你的系统中只有 Python3 版本，请先安装一个 Pyth
第一个参数是一个浮点数，第二个参数是保留的小数位数，可选，如果不写的话默认保留到整数。
写爬虫是一个发送请求，提取数据，清洗数据，存储数据的过程。在这个过程中，不同的数据源返回的数据格式各不相同，有 JSON 格式，有 XML 文档，不过大部分还是 HTML 文档，HTML 经常会混杂有转移字符，这些字符我们需要把它转义成真正的字符。
Python90 系列文章内容主要参考《Effective Python 90 Specific Ways to Write Better》（高效Python，编写更好的Python代码的90条具体建议），适合已经熟悉基本语法的同学阅读。写书时，作者使用的是Python3.8，本系列文章也会使用该版本。全书共10章，90小节，对应90条编写高质量Python代码的具体建议。10章的内容如下：
Let's Encrypt作为证书签发机构，由于免费，可自动续签，成为中小企业及个人站长必备，所以已经不需要太多介绍了
我们使用Django 来操作MySQL，实际上底层还是通过Python来操作的。因此我们想要用Django来操作MySQL，首先还是需要安装一个驱动程序。在Python3中，驱动程序有多种选择。比如有pymysql以及mysqlclient等。
我们使用Python开发的时候，每个项目可能需要不同的Python版本，这时候我们就需要Virtualenv配置虚拟环境。
最近在把编程教室的网站和小程序从python2升级到python3，踩了不少坑。正好看到一篇关于迁移python3的文章，里面总结了一些可能遇到的问题，对比了版本差异，列举新版本的一些优势，并附带代码示例。原文在Github上被Star已达3500多次。今天这篇是由陈祥安翻译的中文版。文中信息量很大，各位可以趁五一小长假的时候读一读，想必会对python有更深入的理解。
之前搞机器学习的那帮人都喜欢用Python，所以Python慢慢就积攒了很多优秀的机器学习库，所谓的库，你就理解为别人封装好的一些具有某些功能的模块，我们可以通过调用这些模块来实现某些功能，而不用自己从头写代码； 2、Python真的是一个极易上手的语言，语法很简单，容易理解，且实现同一功能的代码量会比一般语言要少一些，李杰克上手python的过程除了最开始熟悉语法的阶段比较无聊烦躁外，后面都没有太不适的感觉。 就算你不搞机器学习，如果要学编程，那Python也是个极佳选择，因为Python这货实在腻害，机
爬虫面试常见问题 一.项目问题： 你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施，你是怎样解决的 用的什么框架。为什么选择这个框架 二.框架问题： scrapy的基本结构（五个部分都是什么，请求发出去的整个流程） scrapy的去重原理（指纹去重到底是什么原理） scrapy中间件有几种类，你用过哪些中间件 scrapy中间件在哪里起的作业（面向切片编程） 三.代理问题： 为什么会用到代理 代理怎么使用（具体代码， 请求在什么时候添加的代理） 代理失效了怎么处理 四.验证码处理： 登陆验证码处理 爬取速度过快出现的验
python2.7 会在 2020 年停止维护, 很多第三方包也在去掉对 python2.7 的支持, 最近终于完成了内部代码向 python3 的迁移, 整个过程挺繁琐的, 记录一下.
编译 | 林椿眄 编辑 | Donna Python 已经成为机器学习及其他科学领域中的主流语言。它不但与多种深度学习框架兼容，而且还包含优秀的工具包和依赖库，方便我们对数据进行预处理和可视化操作。 据最新消息，到2019 年底，Numpy 等很多科学计算工具包都将停止支持Python 2版本，而 2018 年后 Numpy 的所有新功能版本也都将只支持 Python 3。 为了使初学者能够轻松地从 Python 2 向 Python 3 实现迁移，我收集了一些 Python 3 的功能，希望对大家有所帮助
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-sAFTelYm-1598312881347)(C:\Users\lijingAction\Desktop\SH-1903-Django\day01\doc\image-20190720173825832.png)]
Photo byAhmed SaffuonUnsplash 写爬虫是一个发送请求，提取数据，清洗数据，存储数据的过程。在这个过程中，不同的数据源返回的数据格式各不相同，有 JSON 格式，有 XM
公司机房有一台2U的服务器（64G内存，32核），由于近期新增业务比较多，测试机也要新增，服务器资源十分有限。所以打算在这台2U服务器上部署kvm虚拟化，虚出多台VM出来，以应对新的测试需求。 当KVM宿主机越来越多，需要对宿主机的状态进行调控，决定采用WebVirtMgr作为kvm虚拟化的web管理工具，图形化的WEB，让人能更方便的查看kvm 宿主机的情况和操作 WebVirtMgr是近两年来发展较快，比较活跃，非常清新的一个KVM管理平台，提供对宿主机和虚机的统一管理，它有别于kvm自带的图形管理工具
Python 核心团队计划在 2020 年停止支持 Python 2。NumPy 自 2010 年以来同时并行支持 Python 2 和 Python 3，但是由于资源有限，支持 Python 2 变成了一个日渐加重的负担；因此，我们计划最终停止支持 Python 2。现在我们进入了社区支持的 Python 2 的最后几年，NumPy 想要说明我们的计划，并以帮助我们的下游生态制定计划，尽可能顺利地实现过渡为目标。
在 HTML 中 <、>、& 等字符有特殊含义（<，> 用于标签中，& 用于转义），他们不能在 HTML 代码中直接使用，如果要在网页中显示这些符号，就需要使用 HTML 的转义字符串（Escape Sequence），例如 < 的转义字符是 <，浏览器渲染 HTML 页面时，会自动把转移字符串换成真实字符。
Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。
Python是一种计算机程序设计语言，第一个公开版本发行于1991年。 Python是纯粹的自由软件。语言免费使用，甚至全部源代码也免费开放。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。 常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面）。然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写。比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。
Java面试题刚发完，后台又有很多Python程序员问，要不要分享一份Python面试题，所以今天刚好分享这份Python面试题，大部分题目属于巩固基础的Python的题目，希望对你有帮助！
关键时刻，第一时间送达！ 本文经授权转自人工智能头条。 Python 已经成为机器学习及其他科学领域中的主流语言。它不但与多种深度学习框架兼容，而且还包含优秀的工具包和依赖库，方便我们对数据进行预处理和可视化操作。 据最新消息，到 2019 年底，Numpy 等很多科学计算工具包都将停止支持 Python 2版本，而 2018 年后 Numpy 的所有新功能版本也都将只支持 Python 3。 为了使初学者能够轻松地从 Python 2 向 Python 3 实现迁移，我收集了一些 Python 3 的
内容一览：2020 年 1 月 1 日，Python 2 即将停止维护，正式退休。Python 3 全面登场的时刻，TensorFlow 也在悄悄改变。
我们在安装Python3（>=3.3）时，Python的安装包实际上在系统中安装了一个启动器py.exe，默认放置在文件夹C:\Windows\下面。这个启动器允许我们指定使用Python2还是Python3来运行代码（当然前提是已经成功安装了Python2和Python3）。
原文链接:https://github.com/arogozhnikov/python3_with_pleasure
超出上述范围，python自动转化为long(长整型) 注：long(长整型)数字末尾有一个L
登陆dashboard，切换RegionOne和RegionTwo的镜像一览，由原来各自的镜像列表变成了一样的镜像列表
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