学习python相关知识：参考尚学堂项目案例学习通过python获取双色球彩票信息。
（3） 求M中3,6,9组成的列表M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
Python 无栈(stack)这一数据结构，但 Python列表实当栈用极为方便。
这是我的系列文章「Python实用秘技」的第14期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。
❝本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills ❞
Python爬虫是利用Python语言进行网络数据抓取的工具，它通过模拟浏览器访问网页并提取所需信息。
导语： 本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识，按顺序依次展示了基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块一系列思维导图。 思维导图
”Python安全知识星球”第一期“Python安全攻防”于2021年05月14日全部结束了，第一期共有390+人加入，跟其它知识星球不一样，我们分享的视频都是原创的，以原创畅销书《Python安全攻防：渗透测试实战指南》为教程，辅以配套源码，工具及靶场，第一期共计58节视频课，互动评论问答268个，内部群技术交流上万条，所有教程视频和资料加起来共22.53G。
去年，我曾写过一篇文章我用Python爬取了14年所有的福彩3D信息，彩民们，只能帮你们到这了，得到很多人的反响，很多粉丝留言，快点出一版分析教程，找找其中的规律。说不定哪天头等奖就是你，从此迎娶白富美，走上人生巅峰！
导读：去年，我曾写过一篇文章用Python爬取了14年所有的福彩3D信息，彩民们，只能帮你们到这了，得到很多人的反响，很多粉丝留言，快点出一版分析教程，找找其中的规律。说不定哪天头等奖就是你，从此迎娶白富美，走上人生巅峰！
量化投资与机器学习微信公众号将定期推送至少200期以上的华尔街量化金融面试Q&A。所有题目均来自国外高质量的面试宝典，我们做了精心的翻译和解读。这些面试题目涉及Quantitative Finance的所有方面，超级全面！。
虽然 Google 搜索的结果不如百度搜索结果那般广告丛生，但是对于一心只想找到匹配结果的我们而言，推广的信息条目能免则免。whoogle-search 便是一个获取 Google 搜索结果 需自建！并以不带广告形式呈现给我们的搜索服务，虽然它搭了 Google 的“便车”。能免则免的还有 SQLModel，它省去了你同 SQL 数据库交互的操作，使用 Python 代码即可随意使用 SQL 数据库。
在小学生都学Python了，你还不知道怎么开始文中介绍了Python的应用广泛，功能强大，提供了Python的在线学习视频和资料等 (收集资料是我们的最爱)。 学习程序语言不是一件难事，也不是一件简单
Python中的缩进（Indentation）决定了代码的作用域范围。这一点和传统的c/c++有很大的不同（传统的c/c++使用花括号花括号{}符决定作用域的范围；python使用缩进空格来表示作用域的范围，相同缩进行的代码是处于同一范围）。
lambda 函数使用方便，主要由入参和返回值组成，被广泛使用在 max, map, reduce, filter 等函数的 key 参数中。
刚开源就变成新星的 igl，不仅获得了 2k+ star，也能提高你开发游戏的效率，摆平一切和图形有关的问题。如果这个没有那么惊艳的话，还有 The-Art-of-Linear-Algebra，重燃了我学习线性代数的自信心；htmx 则是一个被称为“后端工程师的前端库”，可以让人安心用 HTML 搞定页面，同样的 Web 应用技术还能用到的有 reflex，这个老牌的 Python 工具，常做 Web 开发的人一定不陌生。
腾讯云开发者社区技术创作公益讲座【腾讯技术创作特训营】升级回归！本季旨在联结一切能让开发者技术创作更轻松 | 更高效 | 更优质 的伙伴团队，打破技术创作高不可
欢迎来到《Python技术周刊》这是第14期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。
在backend/LightSeeking/settings.py的INSTALLED_APPS中添加
在中学的时候地理课上，老师教过我们如何根据地图上面测量的距离来计算实际空间上距离。
想必每个面过大厂的小伙伴都被考过算法，那么有没有更快了解算法的方式呢？这是一个老项目，hello-algo 用图解的方式让你了解运行原理。此外，SQL 闯关自学项目也是一个让你能好好掌握 SQL 技术的仓库。说回到面试，这个一周获得近 10k star 的 devops-exercises 定能让你好好刷一场面经。
作者：HelloGitHub-小鱼干 在比特币跌到怀疑人生的时候，看着“出血不止”的荷包，是时候来“薅”一波羊毛了。openhaystack 能让你免去购买 AirTag 的费用（200 多块），但
注：以下内容翻译自：https://yaml.readthedocs.io/en/latest/pyyaml.html
今天早上起来，第一件事情就是理一理今天该做的事情，瞬间get到任务，写一个只用python字符串内建函数的爬虫，定义为v1.0，开发中的版本号定义为v0.x。数据存放？这个是一个练手的玩具，就写在txt文本里吧。其实主要的不是学习爬虫，而是依照这个需求锻炼下自己的编程能力，最重要的是要有一个清晰的思路（我在以这个目标努力着）。ok，主旨已经订好了，开始‘撸串’了。 目标网站：http://bohaishibei.com/post/category/main/（一个很有趣的网站，一段话配一个图，老有意思了～）
一种是从技术面出发，基于量价指标建立模型，典型的比如上篇复制的基于相对强弱指标的大小盘轮动策略。
当数据量比较大的时候，千万别用 select * from student；会占用太多内存；因此采用条件查询；
多步预测的策略通常有两种，即单不预测策略和递归预测策略。时序基础模型 ARIMA 是单步预测模型。那么如何实现多步骤预测？也许一种方法是递归使用同一模型。从模型中得到一个周期的预测结果，作为预测下一个周期的输入。然后，将第二期的预测作为预测第三期的输入。可以通过使用前一期的预测结果来遍历所有时期。这正是递归预测或迭代预测策略的作用。图（A）显示模型首先产
数据库最重要的一个功能是容灾备份，备份不只是对数据库重要，对日常工作生活的我们一样重要，比如花了一个工作日写的代码没有备份（虽然可能只有 1 行…）总归是一个让人不爽的事情，Restic 是一个备份系统，可以帮备份自托管或线上服务，支持只备份变更部分内容。Atmosphere 可能对于一些 Switch 高玩并不陌生，它也能让你备份 Switch 相册以及游戏资料内容…
综艺，是我们劳累了一天的放松方式，也是我们饭后的谈资。看着自己喜欢的综艺，时光足够美。而《令人心动的offer》，就是一个不错的综艺选择。
五月上旬马上要结束了，可是我现在才有时间写写四月总结，以及展望下五月和六月。 四月刚刚经历了一场人事变动，原本定好的五月出书计划暂时告一段落，估计又要拖好久，在这里跟那些始终关注书籍出版的小伙伴说声抱歉。 周末培训计划还在进行中，虽然目前周末班还是以linux为主，但是不得不说，linux行业正在迎来 就业困难期，主要体现在，初级运维饱和，中级运维短缺，但是各个机构培训出来的学员根本达不到中级运维的要求。 更何况中级运维门槛和初级运维门槛都在不断提高。
Java开发教程视频 关注我们，领取500G开发教程视频 第1章 Python环境安装 1 下载Python安装包 2 安装Python 3 IDLE与第一段Python代码 ==>python2.7一键安装（附环境搭建方法说明） 公众号后台回复【python环境】，即可获取下载链接 第2章 理解什么是写代码与Python的基本类型 2 数字：整形与浮点型 3 10、2、8、16进制 4 各进制的表示与转换 5 数字：布尔类型与复数 6 字符串：单引号与双引号 7 多行字符串 8 转义字符 9 原始字符
golang-learning-one.png 第一期 接触 GO 语言大概一个多月了，最近项目需要使用 Go 语言进行相关的开发。所以需要学习。 一个月的接触大概已经知道了 Go 语言的语言特性。接下来就是不断的练习和深入特殊特性。 为了更好的总结和创造刻意练习的机会，将Go 语言的相关文章成体系的学习，特意简书开文集， 进行 Go 语言的学习。 文章相关说明 一直以来都有一个特别大的误区，以为准备好了才动手，这其实是不对的，因为你自己都不明确什么才叫准备好，又或者什么时候准备动手。 项目相关的人最近也是
被 GPT 和 OpenAI 刷屏了一个多月，现在 GitHub Trending 已经没有什么和 gpt 无关的项目了，但是好在总有优秀的开源项目拯救我的项目疲惫。像是贴心好用的反向代理 pgrok，据说是穷人的 ngrok 替代品；拯救 SQL Boy 的 textSQL，现在你可以不写 SQL 来查数据了。
我们的『每日一坑』栏目里都是一些练手的小题目，难度不高，适合新手用来熟悉编程。如果想要更复杂的大项目，可以上我们的实验室栏目 lab.crossincode.com 上查看，或者论坛 bbs.cros
文章内容来源：电脑报 “通信大数据行程卡”于2020年2月上线，是由工信部指导，中国信通院、中国电信、中国移动、中国联通三家基础电信企业共同推出的公益性行程查询服务。 自疫情以来，它已成为人们出行的重要工具，可免费为用户提供本人过往14天内到访过的国家（地区）和停留满4小时的国内城市证明。但目前只能精确到市。 近日，有网友向工信部留言建议能否考虑将通信行程码显示的行程精确到县级。对此，工信部再次在答复中强调，因受技术原理所限，无法精确到县级。 工信部官网“部长信箱”页面显示，该网友5月10日留言称，“行程
程序练习1： #编写一个函数，分别统计传入字符串参数（可能不止一个参数）的英文字母、 空格、数字和其他字符的个数 # 程序执行结果举例： # count('i love you','i love you ,you love test123.com') # 第一个字符串共有：英文字母8个，数字0个，空格2个，其他字符0个。 # 第二个字符串共有：英文字母14个，数字3个，空格2个，其他字符2个。 程序练习2： # 编写一个函数，判断输入的字符串参数是否为回文联。 # 回文联即用回文形式携程的对联，既可顺读，也
作者：Powerxing 厦门大学计算机系13级研究生 很多人有买彩票，不过就是瞎买买。早之前是随机买过一注，然后一直买这个号，不过断过一段时间没买，后来就一直是每期机选一注了。算起来也有一年多了，但目前最高奖金还是停留在5元… 于是乎就冒出了这么一个想法，机选跟守号（随意买的，没有刻意去研究彩票）哪个中奖的可能性高一些？ 本着实践出真知的想法，顺便学习下拖了很久的Python网络爬虫，写了个小程序，抓取了历年大乐透/双色球的开奖数据，进行了简单的验证。 抓取彩票开奖数据 用Python网络爬虫，结合py
程序1 编写一个程序，用户输入文件名以及开始搜索的路径，搜索改文件是否存在。如果遇到文件夹，则进入文件夹继续搜索。 代码 import os def find_file(file_tofind,
在 2014 年微软修复了 Kerberos 域用户提权漏洞，即 MS14-068，CVE 编号为 CVE-2014-6324，该漏洞影响了 Windows Server 2012 R2 以下的服务器，该漏洞允许 RT 将任意用户权限提升至域管级别。
在学习过程中，很多东西过一段时间可能会遗忘，所以产生了录制视频的想法。不能算“视频教程”，只能算是备忘吧。在【点云备忘录】这个系列中，将用录屏+讲解的形式记录一些点云学习过程中对于代码和文章的理解，也会分享一些有用的技能。
RandomPicker?? 最初的灵感来来自音乐随机播放： 权重++ 切歌模式 最近在研究游戏机制，发现随机在游戏领域有着广阔的空间。随机和博弈往往联系在一起，而博弈的英文即‘game’，非常有
欢迎来到《Python周刊》这是第2期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。文章和教程1、使用Django REST Framework在30分钟内构建REST API[1] 在Django中构建REST API非常简单。这教程中，详细记录了实现并启动一个API应用的详细步骤。2、Django搜索教程[2] 这个教程，主要介绍在Django网站中实现基本搜索，并探讨使用更高级选项改进它的方法。3、PyMongo教程：在Pytho
总有人问我，应该怎么学习某个知识点？下面的大纲就是很好的证明了。不管学习什么，总结和对比是很有必要的，这就是我们说的逻辑。当你把某个知识点的学习逻辑，搞清楚了，顺着这个线走下去，就不会嫌知识点太多，一下子记不了那么多了。
很多人对程序员的固有印象之一便是常加班、易“猝死”！近几年的许多报道似乎也进一步加深了这种印象。应该如何更好地健康地活着、敲喜欢的代码呢？HowToLiveLonger 教你如何从饮食方面着手开始稳健生活，甚至它提及了除运动之外被忽略的诸如刷牙、洗澡、做家务等生活事项。而当中也提及了情绪对寿命的作用，本周游戏项目 Grasscutter、效能工具 30-seconds-of-code 和 Warp 定会让你有个好心情迎接新的加班任务。
rmse = np.sqrt(np.mean((np.array(actual_values) - np.array(predicted_values))**2)) 将对应的数据填入括号即可
链接: https://gregoryszorc.com/blog/2020/01/13/mercurial's-journey-to-and-reflections-on-python-3/
全球人民还没有在ChatGPT带来的惊艳表现中回过神来， GPT-4就发布了，而且展现出了比之前ChatGPT更惊艳的反馈！ 就在昨天，百度也重磅发布了自己的知识增强大语言模型“文心一言”！ 通用人工智能时代仿佛正在加速朝我们跑来~~ 面对未知的未来 学点AI知识，提前装备一下自己显得非常有必要 你可能说，“我也想要入行AI领域，可是门槛太高了呀！” 确实，一口气吃不成胖子 我们还是要从基础开始学起，慢慢来！ 入行AI，还是要先从机器学习基础开始~~ 这里，诚心诚意地向大家推荐 《零基础入门机器学习》这
有没有人跟小编一样， 刚入门机器学习时被折磨的不要不要的！ 线性代数、线性优化、统计与概率、微积分、信息论…… 线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、随机森林…… 本以为时代扛把子领域， 学起来应如身临绿洲世界，科技感拉满MAX↑ （图片来源见水印） 可谁成想，面对密密麻麻的数学知识、算法、框架，直接给我干废 在学习机器学习的这条路上 埋头啃书肯定不是最好的方式 书里的内容不一定是最丰富的 牢固掌握还是要结合课堂经验+动手实践 今天我就要推荐一套，非常实用的机器学习入门课程，是
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