Python 是一种广泛使用的编程语言，以其简单、多功能和庞大的开发人员社区而闻名。这个社区不断创建新的库和工具，以提高Python编程的效率和便利性。选择正确的环境来编写和调试 Python 代码可能具有挑战性，但 PyCharm 是一个很好的选择，从其他选项中脱颖而出。
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 使用IDLE或者Python Shell来编写Python是非常适合于简单程序的，但是这些工具往往将大型的编程项目变成一个个充满绝望和沮丧的“坑”。使用一款集成开发环境甚至是一款好的专用的代码编辑器会让编程充满乐趣，但是如何选择呢？ 各位看官，不要畏惧，我们将在这里为您解释和揭开无数可供选择的神秘面纱。虽然我们无法决定哪一款最适合于你和你的项目，但是我们会阐明每一款的优缺点，帮助您作出最明智的决定。 为了浅显易懂，我们将我们的工具清单分为两部分，一部
使用IDLE或者Python Shell来编写Python是非常适合于简单程序的，但是这些工具往往将大型的编程项目变成一个个充满绝望和沮丧的“坑”。使用一款集成开发环境甚至是一款好的专用的代码编辑器会让编程充满乐趣，但是如何选择呢？
工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法，下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利，推荐给追求美好事物的你。
PyCharm Pro是由JetBrains公司推出的一款针对Python开发的跨平台集成开发环境（IDE）。它为Python开发者提供了一整套强大的工具来编写、测试和调试Python代码，从而帮助开发者大幅提高开发效率。在本篇文章中，我们将对PyCharm Pro 2023 for Mac进行详细介绍。
几天前介绍了《用在线编程环境快速上手》学习Python等编程语言，这种教学环境中的例子都非常简单，你不需要在自己的电脑中安装任何的软件，就可以马上动手学习Python的语法了。不知道大家试了没有？太简单还是太难？ 笨办法学Python 我从用户的反馈中听说有人在用《笨办法学Python》这本书学编程，我也下载了第4版的中文教程翻了几页。这本书写得确实非常简单、啰嗦，挺适合零基础的朋友，但也发现了几点不足：作者推荐用gedit文本编辑器来编写代码，再用命令行工具来看运行结果，对初学者又提出了较高的要求。另外
在当今软件开发领域中，自动化部署与持续集成技术是至关重要的一环。Python作为一种强大且易于使用的编程语言，在自动化部署和持续集成方面有着广泛的应用。本文将介绍Python中如何利用各种工具和库来实现自动化部署和持续集成，并提供代码示例来说明实际操作。
在软件开发和运维领域，自动化部署是一个至关重要的环节。它能够极大地提高部署效率，减少人为错误，同时增强整个部署过程的可控性和一致性。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，为自动化部署提供了丰富的工具和库。本文将介绍如何使用Python进行自动化部署，并提供代码实例来说明。
PythonIDE工具是每个Python工程师必须使用的开发工具，选择正确的编辑器对Python编程效率的影响是非常大的，因此选择合适的Python开发工具十分重要，以下是通过长期实践发掘的好用的Python IDE，它们功能丰富，性能先进，能够帮助开发人员快速的进行应用程序开发。
PyCharm Pro for Mac是一个功能强大且用户友好的IDE（集成开发环境的缩写），建立在IntelliJ平台之上，并从头开始设计为Python开发的多合一工具集。能理解 Python 的特性并提供卓越的生产力推进工具：自动代码格式化、代码完成、重构、自动导入和一键代码导航等。
Python无处不在 ，似乎它支持从主要网站到桌面实用程序到企业软件的所有功能。 Python已经被用来编写流行的软件项目，如dnf / yum，OpenStack，OpenShot，Blender，Calibre，甚至是原始的BitTorrent客户端。
pycharm professional 2022 mac永久激活是Mac平台的Python编辑利器，具有智能代码编辑器，能理解 Python 的特色并提供卓越的生产力推进工具：自动代码格式化、代码完成、重构、自动导入和一键代码导航等。
在Python开发中，模块和包管理是至关重要的，它们使得代码的组织、重用和共享变得更加简单和高效。本文将介绍两个Python生态系统中最常用的工具：pip和virtualenv。通过这些工具，你可以轻松地安装、管理和隔离Python包，使得项目开发更加清晰、可靠。
Python是一种简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的高级语言。
随着云计算和微服务架构的流行，容器化技术已经成为现代应用程序开发的重要组成部分。在容器化应用开发领域，Docker和Kubernetes是两个最流行和广泛使用的工具。Python作为一种简单、易用且功能强大的编程语言，与Docker和Kubernetes的集成能力非常强大。本文将介绍如何使用Python语言结合Docker和Kubernetes来开发容器化应用。
PyCharm是一款非常好用的Python集成开发环境，它可以帮助我们更加高效地编写Python程序。在PyCharm中，我们可以快速地创建Python项目，并且可以使用丰富的代码编辑功能来编写代码。此外，PyCharm还提供了很多有用的工具来帮助我们进行调试、测试和部署Python程序。
Python是一种高级编程语言，由荷兰程序员Guido van Rossum在1989年发明，其名称来自于Monty Python剧组。Python 是一种跨平台的解释性语言，经常用于开发 Web 应用程序、桌面软件和数据科学领域，是各种大数据处理和人工智能领域的首选语言。Python的优雅语法和易于上手的特点，使得它成为了初学者和专业开发者的首选语言之一。
说实话，我个人是用Jupyter Notebook最多，主要是经常做数据可视化，方便些。
提供智能代码完成，代码检查，动态错误突出显示和快速修复，以及自动代码重构和丰富的导航功能。
然后呢，开始学习一个编程语言，我们肯定是首先得安装好它，比如前面我们讲解了Python的安装，它多个版本的差异以及管理，详见：Python初体验之弄清楚版本差异和如何安装管理，但是我们的电脑里面有了Python还不够，我们大概率是不会在最原始的界面里面去编写和调试Python代码，除非你天赋异禀或者说有特殊的爱好比如喜欢极简和原始，初学者应该是在集成开发环境（Integrated Development Environment）里面编写和调试Python代码，因为不同的IDE会提供大量的帮助工具！
pycharm pro 2022 for mac是适用于专业开发人员 的Python IDE！具有智能编码协助、内置开发人员工具、全栈Web开发、科学工具、可自定义的跨平台IDE、Python调试器等优势特征！带来智能的编码协助功能，然后用户可以进行自动代码完成、快速代码检查、代码错误检测、代码修复、自动代码重构等功能，并具有丰富的导航功能优势，提供有力的辅助支持！
Github地址：https://github.com/pybuilder/pybuilder
微软将 Python 原生集成到 Excel 公测版中首先向 Microsoft 365 Insiders 推出，从而使用户能够借助 Python 库、数据可视化和分析的能力更好地使用 Excel。
最近在GitHub看到一个新的开源安全工具，可以把工具都集成到一个平台里，觉得挺有意思，但是平台现有的工具不是太全，我想把自己的工具也集成进去，所以研究了一番
工欲善其事必先利其器，估计大部分的pythoner都是从python IDE开始了python之路。有很多的python IDE工具可以用，但是要从中选出一个用着趁手的IDE却是一项艰巨的任务。
这是一款与 Python 深度集成、基于 Web 开发、无需在各个工具之间切换、适用大部分职业工作场景的开源电子表格应用程序。对它的评价只有 Wow awesome，amazing！
pycharm pro 2022是一款强大的Python编辑开发环境，PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
开源优测的老粉丝应该很清楚，我已经很久没更新了，进入2024年，计划更新两个方向：
编写Python代码 根据我们之前介绍的知识，我们知道，所谓代码其实就是将一段普通文本按照一定的规范编写，然后交给电脑解析并且执行。那既然是一段文本，那我们是否可以直接使用文本编辑器来编码呢？答案是肯定的，但是这样开发起来，效率会很低。
俗话说:“工欲善其事，必先利其器”，对于初学者来说，想要学好Python，除了需要付出努力外，还需要一个顺手的兵器。一个好的IDE会帮助你方便地编写Python程序，使你的编程更加舒适。那么，对于刚入
1. 提前发现和预防错误：静态检查可以在代码编写过程中提前发现潜在的问题，避免在后期测试和部署时才发现问题，从而减少修复成本。
还记得第一天的时候我们说python拥有丰富的库，那这么多的第三方库，我们如何使用呢？今天我们可以看一下python库的安装。
Python环境安装完成以后，还需要配置一个程序员专属的工具。正如设计师使用Photoshop作图，产品经理使用Axure做原型图，程序员也有专属的编程工具，叫做：IDE。 本文介绍3款好用的IDE工具：PyCharm、Visual Studio Code、Atom。
Python 的学习过程少不了集成开发环境(IDE)或者代码编辑器。这些 Python 开发工具帮助开发者加快使用 Python 开发的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者 IDE 应该会提供插件，工具等能帮助开发者高效开发的特性。
根据我们之前介绍的知识，我们知道，所谓代码其实就是将一段普通文本按照一定的规范编写，然后交给电脑解析并且执行。那既然是一段文本，那我们是否可以直接使用文本编辑器来编码呢？答案是肯定的，但是这样开发起来，效率会很低。
ChatGPT是一个优秀的人工智能工具，可以根据自然语言提示自动生成代码。然而，对于程序员来说，它可能无法完全满足开发者的需求。下面我来给大家介绍7种更专注于编码的人工智能工具。
简介: 快速侦察与目标关联的互联网资产，构建基础资产信息库。协助甲方安全团队或者渗透测试人员有效侦察和检索资产，发现存在的薄弱点和攻击面。
openSquat是一款开源的智能化OSINT公开资源情报工具，该工具可以帮助广大研究人员检测和识别特定的网络钓鱼域名或域名占用问题。
Python 非常易学，强大的编程语言。Python 包括高效高级的数据结构，提供简单且高效的面向对象编程。
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世界上最好的 Python 编辑器或 IDE 是什么？炫酷的界面、流畅的体验，我们投 PyCharm 一票，那么你呢？本文介绍了 PyCharm、Jupyter Notebook 和 Spyder 在内的 5 种主流 Python IDE，每一种都各有优缺点。不过结合经验教训，不论是纯文本编辑器还是集成开发环境，总有一款是你的最爱，那么快在文末为你最爱的 IDE 投上一票吧。
在PyQt6应用程序中，集成外部工具可以增强用户体验并提供更多功能，运用起来也十分方便。 下面就来介绍两个比较常用的外部工具吧。 首先得安装第三方库：
JetBrains是一家专注于开发智能化开发工具的软件公司，其开发的系列程序员编程工具被广泛应用于软件开发领域，涵盖了多个编程语言和开发环境。以下是JetBrains系列程序员编程工具全家桶的简介：
pycharm pro Mac版编程软件的智能代码编辑器为Python、JavaScript、CoffeeScript、类型记录、CSS、流行模板语言等提供了一流的支持。利用语言识别的代码完成、错误检测和即时代码修复！节省时间，而PyCharm负责处理例程。专注于更大的事情，并采用以键盘为中心的方法来充分利用这款软件的许多生产力特性。
互联网发展风起云涌的几十年，背后是计算机技术的更新迭代，软件开发经历了c、php、java、python、go等语言百家争鸣，在软件测试领域同样是长江后浪推前浪，白盒、自动化、持续集成等技术和理念不断推陈出新。
大型语言模型 （LLM） 已成为能够理解和生成类似人类文本的有用 AI 系统。然而，它们的真正潜力在于它们能够充当推理引擎，处理新信息和回答复杂问题。LangChain的代理通过允许LLM与各种工具和数据库进行交互，协助推理和决策任务来释放这种潜力。在这篇博文中，我们将深入探讨LangChain的代理，探索如何使用内置工具配置它们并创建自定义工具来扩展其功能。
非常非常简单的一个程序，主要就是计算1加到100的值，我们将它重命名为test.py，记住后缀名是改为py，然后保存。
本文将介绍如何使用Python、Pytest、Allure、Playwright和Jenkins实现测试自动化集成。通过将这些工具结合使用，可以实现自动化测试、测试结果报告、持续集成等功能，提高测试效率和质量。
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