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Python for死循环

稍微翻译一下,第三个参数(步长)不能为0!这种办法直接宣告失败,还有其他办法!...终止条件是一个无限大的整数 Python里面表示无限大的数是使用float('inf')(无限大的小数),我只要再用int去转换一下不就是无限大的整数了吗?继续用代码实现一下,看看是不是真的能行。...不要只知其然,还要知其所以然! ? 为什么会选择从300开始循环?...0 1 2 3 4 5 ……它会无穷无尽的迭代下去,但是迭代到后来依旧会爆内存,因为Python没有数据越界,C语言里面都说整数int占用了四个字节,在Python里面就不是这样了,看下面一个例子,两个数同样是...repeat repeat类实例化出来的对象也是无穷迭代的,它的构造方法必须传入一个参数,参数类型无限制,第二个参数是表示次数,默认是None,如果第二个参数保持默认,就产生了一个无穷迭代的对象,用for

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    Python中表达式int('0x10, 36)的值是。。。

    在Python中,int()可用来把实数转换为整数,或者把数字字符串按指定进制转换为十进制数,详见文末的相关阅读。 然而,下面的代码又应该如何解释呢?...19 k 20 l 21 m 22 n 23 o 24 p 25 q 26 r 27 s 28 t 29 u 30 v 31 w 32 x 33 y 34 z 35 看到这里,似乎应该想到了一个问题,Python...的int()函数的第二个参数为啥要限制为0或2-36呢?...二进制数的每一位只能为0或1。 八进制数的每一位只能是0到7之间的数字。 十进制数的每一位只能是0到9之间的数字。...、八进制、十六进制并且第二个参数指定的进制小于第一个参数字符串的隐含进制的情况,当第二个参数指定的进制大于第一个参数字符串中所有位字符表示的数字时,不存在这个限制。

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    妙用Python内置函数int()快速计算等比数列前n项和

    本文要点在于Python内置函数int()的用法,所以计算等比数列前n项和时没有使用数学上的公式Sn=a1*(1-q^n)/(1-q)。...>>> s 1606938044258990275541962092341162602522202993782792835301375 这样的代码散发着浓浓的C语言气息,不够Pythonic,如果使用Python...内置函数int()用来将其他形式的数字转换为整数,要求参数为整数、实数或合法的数字字符串,当参数为数字字符串时,还允许指定第二个参数base用来说明数字字符串的进制。...其中,base的取值应为0或2-36之间的整数,其中0表示按数字字符串的字面含义所隐含的进制进行转换。...比较遗憾的是,这个方法存在一点点小问题,由于函数int()自身的限制,第二个参数只能为0或者2-36之间的整数,不适用于比值q为小数或者大于36的情况。

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    Python 10 大常见错误解析与修复实战!

    ) int ("abc")、列表 remove 不存在的值 RecursionError 高阶 递归次数超过 Python 默认限制(默认 1000 次)递归没写终止条件...# 坑:定义函数要整数,却传了字符串def add(a, b): return a + bresult = add("1", 2) # 第一个参数是字符串 "1",第二个是整数 2运行后错误信息:...— 只要除数是 0,不管被除数是什么,都会报错(数学上除数也不能为 0)。...答:两者都是语法相关的错误,但侧重点不同:IndentationError 是 “缩进错误”,只和缩进有关 ——Python 靠缩进划分代码块,缩进不一致、混用 Tab 和空格、缺少缩进都会报这个错。...答:报 RecursionError 的原因有两个:递归没有终止条件(无限递归),比如求阶乘没写 n==0 的终止条件;递归次数超过 Python 默认深度限制(默认 1000 次),即使有终止条件,次数超了也会报错

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    漫谈Tavern之API实战

    就单纯的先说单个API的测试,针对单个API的测试,可以从它的功能行,安全性和性能的维度展开测试,安全要考虑这个接口是否进行了参数的加密,和是否增加了反爬虫机制,以及请求限制次数,IP白名单的思想来展开设计测试点...== '__main__': app.run(debug=True) 如果需要单纯的验证上面的接口,需要测试具体的点,比如username或者password为空的验证,以及age参数是否为整数...环境,建议是Python3.7版本的,它支持Python 2.7 / 3.4-3.7。...--- test_name: age参数不是整数 stages: - name: test login api request: url: http://127.0.0.1:...response: status_code: 400 body: message: age: 年龄必须为正正数 --- test_name: sex参数只能为男或者女

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    一些没用的小技巧

    一、表单验证 controller层接收请求参数,对有些参数我们需要进行校验,比如校验某个字段的格式、校验某个字段不能为空等。常规做法是写if判断,当字段校验不通过就抛出异常。...@NotNull(message = "age不能为空") @Min(value = 1, message = "年龄不能小于1") private Integer age; } 直接在接收参数的对象字段上加上相关注解...null @NotNull 不能为null @AssertFalse 只能为false @AssertTrue 只能为true @DecimalMax(value) 限制最大值,value是字符串形式...@DecimalMin(value) 限制最小值,value是字符串形式 @Digits(x, y) 只能是小数,且整数部分不能超过x位,小数部分不能超过y位 @Future 必须是大于当前时间的日期...@Max(value) 限制最大值,value是整数 @Min(value) 限制最小值,value为整数 @Past 必须是小于当前时间的日期 @Pattern(value) value是正则表达式

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    Python面试必考:内存管理、is与==的区别及名称绑定原理

    常见误解: “Python没有垃圾回收”:错误。Python有垃圾回收,但主要依赖引用计数(辅助机制如标记清除处理循环引用)。 “内存泄漏只发生在循环引用”:不全面。...面试陷阱: 面试官问:“为什么1000 is 1000可能为False?” 正确回答:CPython对小整数(-5~256)缓存,但大整数不缓存,每次赋值创建新对象。...原因:默认参数在函数定义时绑定,a=[]只创建一次。每次调用func(),a绑定到同一列表对象,导致意外修改。 2.9 为什么is比==更高效? is:只需比较两个指针(CPU指令cmp)。...面试回答: “默认参数在函数定义时绑定,lst=[]只创建一次。每次调用add_item,lst绑定到同一列表,导致意外累积。...is与==的区别:is比较对象身份(内存地址),==比较值;小整数和短字符串缓存导致is可能为True,但不可依赖。

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    python基础——异常捕获【try-except、else、finally】

    前言: 这篇文章主要介绍一下python基础中的异常处理: 1,异常 2,异常的捕获 3,finally语句 个人简介:努力学习ing 个人专栏:C语言入门基础以及python入门基础 CSDN...Python中的异常是在程序执行期间发生的错误,它们会中断程序的正常流程。当程序运行时,如果出现异常,Python会中断当前执行任务的控制权,并寻找相应的异常处理器。 2,异常有类型吗?...TypeError: 当使用不支持该操作的数据类型时引发,例如将字符串与整数相加。 ValueError: 当使用不支持该值的数据类型时引发,例如使用非浮点数作为float()函数的参数。...RecursionError: 当递归深度超过限制时引发。 SyntaxError: 当Python解释器遇到语法错误时引发,例如多了一个或少了闭合的括号。...except ZeroDivisionError: # 如果除以零,捕获ZeroDivisionError异常 print("除数不能为零。")

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    我的 python 学习笔记

    也没想说用的多牛逼,至少希望能为自己浅薄的技术栈再增加一点光彩,毕竟我也曾梦想成为一个全栈开发。 下载安装完 Python 环境,就开始学习吧!...运行我的第一个python程序 print('hello,world') 数据类型 在 Python 中,能直接处理的数据类型有几种,整数、浮点数、字符串、布尔值、空值、变量。...注意:Python的整数没有大小限制,而某些语言的整数根据其存储长度是有大小限制的,例如Java对32位整数的范围限制在-2147483648-2147483647。...Python的浮点数也没有大小限制,但是超出一定范围就直接表示为inf(无限大)。...---《廖雪峰的官方网站》 字符串和编码 Python 提供了两个处理编码的属性,ord 和 chr ord('舒') # 33298 # 将字符串转换为整数表示 chr(33298) # '舒' #

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    服务端测试|单接口如何测试

    毕竟在工作中实际测试的产品服务与服务之间的交互虽然没有不是高并发的情况但是客户端的请求不可能是只发送一个请求,而是在产品业务链交互过程中客户端与服务端会不断的发生交互。...验证请求参数的字段长度是否做了长度限制的判断 验证请求参数是否做了填写特定值的判断 下面结合具体的案例来说下这部分,首先来看被测服务的源代码,具体如下: #!.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # author:无涯 from flask import Flask,jsonify from flask_restful...,比如年龄只能是正整数而不能是字符串,性能只能是指定的特定值也就是男或者是女而不能是其他。...另外一点需要考虑的是请求参数中字段的长度限制,如POST请求是往数据库中添加一条数据,如请求参数里面包含了书籍名称等字段,数据库设计书籍名称字段是10,但是请求参数中长度超过了10,如果后端针对这部分没做处理的时候导致在数据库这层出错

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    .NET 4特性聚焦:代码契约

    契约通常使用前置和后置条件的形式来表示,比如一个参数或返回值永远不能为空或者只能包含某个特定范围的值。...= null); 如果只看签名,开发人员只能获得静态类型的信息“GetDescription要求输入一个整数并返回一个字符串”。...而通过附加契约,开发人员和工具都可以知道“GetDescription要求输入一个正整数并返回一个不能为空的字符串”。 除了显式的契约之外,契约检查器也支持隐式的契约。一个例子就是被零除这样的情况。...由于需要一些系统开销来存储Count的旧值,检查器的这种排序操作只在调试编译版本中发生。 为了支持函数库开发人员,发布版本包含了一个引用程序集。...对于契约的内容没有任何限制。由于相同的契约可以用于静态和运行时检查过程,所以,一个不能被评估的约束可能仍然允许被其他的检查。契约也能被文档生成器提取为文档信息。

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    接口 Call-Graph 知识库实现精准接口用例生成(还可以一鱼两吃)

    2 相比于 “只给接口定义”,Call-Graph 方案的优势在哪?...但这类方案有个明显短板:只知 “接口表层”,不知 “实现深层”—— 比如接口字段的业务校验逻辑、底层数据交互规则,仅靠接口文档根本无法覆盖(笔者曾在《为什么说只发送接口说明给LLM要求生成单接口用例是在...)- 预期成功(无长度限制注解) type 1 无效等价类 - type-null - 预期返回错误(提示 "type 不能为空") 必填项校验 - type 字段 - 值为空 - 预期返回参数校验失败...(超出 @Max (2) 限制) type 6 无效等价类 - type - 非整数(如 "1" 字符串、1.5 小数)- 预期返回错误(提示类型错误) 无效等价类 - type 字段 - 值为非整数(...如 "test")- 预期返回参数校验失败 功能测试 - type - 非整数(如 "test")- 预期返回失败(类型不匹配) envType 1 有效等价类 - envType - 空字符串 - 预期接口接收成功

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