今天写Python深度学习的时候遇到了问题：AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘。
问题描述：Pycharm需要导入tensorflow库，但现在的python版本为3.8,不支持导入。于是想办法在Anaconda新建python3.6环境，之后再用于Pycharm开发。
当你打开一个Jupyter Notebook或者JupyterLab时，你可能会遇到一个错误提示："An error occurred while starting the kernel"。这个错误通常是由于一些配置问题或者环境变量设置不正确导致的。 在本篇文章中，我们将介绍几种常见的解决方法来解决这个问题。
开发环境：Pycharm 2018.3 + Anaconda3(5.3.0) + Python 3.7.1 + Numpy 1.15.4
一些开发者在使用Node.js模块时，可能会遇到类似于 "gyp verb ensuring that file exists: C:\Python27\python.exe gyp ERR! configure error gyp ERR! sta" 的错误。这个错误通常是由于缺少Python环境或设置不正确导致的。在本篇博客文章中，我们将提供一些解决这个错误的方法。
提示报错：RuntimeError: No supported color terminal library
使用面板的初衷是省时间，不需要绑定时强制登录绑定就是浪费时间，用户体验负分，后续考虑使用替代品aapanel
在使用pycharm安装库总是出现安装不成功的提示 ‘Non-zero exit code (2)’
最近，在使用Python编写代码时，您可能会遇到一个错误消息，即“module 'io' has no attribute 'OpenWrapper'”。这个错误消息通常在您尝试使用io模块的OpenWrapper类时出现。在本篇技术博客中，我们将详细解释这个错误的原因，并提供解决方法。
本文主要介绍了如何利用Caffe进行目标检测，包括数据集制作、模型选择、训练过程等内容。在训练过程中，作者遇到了许多问题，包括protobuf版本的问题、训练参数设置的问题、显卡内存不足的问题等。作者通过调整参数和版本，成功解决了这些问题，最终得到了一个较为理想的目标检测模型。
解决的问题 在WIN10环境下，安装并正常运行Superset 建议使用Python虚拟环境，减少库依赖冲突 不需要安装VC啦！ 注意 本教程安装的版本是1.5 Superset在2022年7月发布了2.0的大版本更新 如python的版本要求变为3.9+，同时增加了更多的库依赖等 以下教程未为对2.0版本进行完整更新，现阶段1.5版本的安装仍有一定的通用性，可跳跃性浏览 通常出现问题的地方在于包依赖，是安装Superset时对方的requirement没有指定依赖库版本号的坑，暂未有更好的应对策略 考虑重
在这几年的微服务开发过程中遇到过两次因为网络问题导致的系统故障，并且没有做好降级策略，导致系统的不可用时间增加，所以今天专门整理一篇关于网络故障的问题分析处理以及开发中需要注意的地方。
大家好，今天我们要聊一聊Sentinel，这个神秘的名词可能让一些小白望而生畏，但别担心，我会用最通俗易懂的语言为你揭开它的神秘面纱。咱们一起深入了解，探讨 Sentinel 是如何守护你的代码安全的。
selenium版本安装后启动Firefox出现异常：'geckodriver' executable needs to be in PATH selenium默默的升级到了3.0，然而网上的教程都是基于selenium2的，最近有不少小伙伴踩坑了，决定有必要出这一篇，帮助刚入门的小伙伴们解决好环境问题。 selenium+python环境搭配： selenium2+firefox46以下版本（无需驱动包，firefox喜欢偷偷升级，你懂的） selenium3+firefix47以上版本（必须下载驱动：g
如果在 numpy 之前导入了 torch，那么这里的子进程将获得一个 GNU 线程层（即使父进程没有定义变量）
在分布式系统中，远程服务调用是一项常见的技术需求。Dubbo作为一个流行的分布式服务框架，提供了便捷的远程服务调用方式。而ZooKeeper（简称zk）作为Dubbo的注册中心之一，被广泛使用来管理和发现服务。
今天是在畅游入职的第一天，没什么特别的任务安排，先给大家看一下畅游小本本上的一句话： 写的很有诗意有没有，小编也被这句话激励到了，撸起袖子来好好干！ 第一天没有什么特别的任务，就是安装一下开发环境，对
笔者在使用Mac进行Python开发时使用pandas读取xlsx文件遇到这个错误:
yum install -y python-virtualenv.noarch 这个操作是将virtualenv安装在python2.6的环境下，及时当前操作系统的python版本是2.7.5，安装完这个之后也会降级为2.6版本。
Alembic 是一款轻量型的数据库迁移工具，它与 SQLAlchemy 一起共同为 Python 提供数据库管理与迁移支持。
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题，那么conda就是一方良药。可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题。
随着知乎用户的迅速增长和业务复杂度的持续增加，核心业务的流量在过去一年内增长了好几倍，对应的服务端的压力也越来越大。随着业务发展，我们发现 Python 作为动态解释型语言，较低的运行效率和较高的后期维护成本带来的问题逐渐暴露出来：
近来入坑了TITAN 1080显卡，在Ubuntu 16.04下为装好驱动以使用Gpu版TensorFlow可不简单，踩了许多坑之后写下此篇为记录。 下载Cuda 按装官方教程，我们可以应该安装Cu
作为热点频出的电商系统，经常遇到高并发，热点秒杀的场景。我们在开发设计高并发海量业务请求的系统时，通常利用三板斧：缓存、降级和限流来保障系统稳定性。
Python灰帽编程 3.3 MAC洪水 传统的交换机（我只对我目前使用的交互机做过测试，按照常识只能这样表述）在数据转发过程中依靠对CAM表的查询来确定正确的转发接口，一旦在查询过程中无法找到相关目的MAC对应的条目，此数据帧将作为广播帧来处理。CAM表的容量有限，只能储存不多的条目，当CAM表记录的MAC地址达到上限后，新的条目将不会添加到CAM表中。 基于以上原理，我们会发现一个非常有趣的现象。某台PC不断发送去往未知目的地的数据帧，且每个包的源MAC地址都不同，当这样 的数据包发送的速度足够快之后，
1.最开始处OpenCV bindings requires "numpy" package.应该是opencv模块和numpy发生冲突
项目需求需要用到Excel转JSON，第一时间想到的就是尘封了将近一年的python，一直在JavaJava，python早忘光了，想立刻开始动手却又不敢，最后确认，用python来完成操作Excel有得天独厚的优势，只能硬着头皮上了。短短的代码，做了将近四个小时，中间复习了一下字典和列表，同时也因为其中遇到了一些奇奇怪怪的问题，凌晨一点多躺下，一身轻松。
MySQL 8.0 引入了很多令人振奋的新特性，跟账户认证相关的新特性包括：新增caching_sha2_password身份认证插件，支持角色，区分系统账户和普通账户，维护密码历史信息限制重复使用以前的密码和密码过期等，双重密码，生成随机密码，登录失败跟踪和临时锁定账户。
错误是这个：from numpy.lib.arraypad import _validate_lengths
环境：mac os x 10.9.2 python版本：2.7.5 easy_install对于Python相当于apt之于Ubuntu，安装其他库十分方便，但是最近安装PIL(Python Imaging Library)，这个强大的图形库时竟然出错了，十分抓狂。错误信息如下： clang: error: unknown argument: '-mno-fused-madd' [-Wunused-command-line-argument-hard-error-in-future] clang: note
0.导语1.Caffe源码编译1.0 NVIDIA与Anaconda31.1 GCC与G++降级1.2 cuda 9.01.3 cuDNN1.4 caffe-gpu源码编译1.5 python库安装1.6 编译1.7 环境变量1.8 导包测试2.caffe-cifar10测试2.1 获取数据集2.2 转换数据集格式2.3 训练及测试3.Caffe-C3D3.1 下载及配置3.2 安装库与编译4.C3D-cifar10测试4.1 获取数据集4.2 转换数据集格式4.3 训练及测试
在进行科学计算或深度学习等任务时，我们经常会使用一些优化库，如Intel Math Kernel Library (MKL)。然而，有时在运行程序时可能会遇到以下错误信息：Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll。这个问题通常是由于MKL库文件无法正确加载导致的。本篇文章将介绍一些解决这个问题的方法。
然后就可以这是开始打包程序了。首先在cmd中cd到.py文件的目录，然后pyinstaller -F name.py打包程序。
将python\Lib\site-packages\tensorboard\manager.py文中的
Python 的包管理工具 Pip 是开发者们在构建、分享和安装 Python 包的重要工具之一。本文将深入介绍 Pip 命令的各种用法，旨在帮助开发者更好地利用 Pip 管理项目依赖、安装库和进行版本控制。
大家好，我是一哥，在这个五一假期，又一个Apache项目迎来了重大版本更新——Apache Airflow 2.3.0 在五一重磅发布！
wget https://www.sqlite.org/2019/sqlite-autoconf-3270200.tar.gz
今天偶然发现了一款Python入门的理想工具PythonTurtle。非常容易上手，强烈推荐一下。PythonTurtle的灵感来源于早期编程语言Logo，也是通过控制小海龟来完成Python语言的入门学习。它致力于降级该编程语言的学习难度，专门为初学者和孩子们设计。
TypeError: ‘Collection’ object is not callable. If you meant to call the ‘authenticate’ method on a ‘Database’ object it is failing because no such method exists.
nas存储一直提示可以升级7.0.于是在一个月黑风高的夜晚，手一抖，点了个升级。升级完之后就发现抑郁了，smb协议的共享在Windows下慢的1b。之前千兆网络基本是秒开，结果升级之后打开共享需要等将近10s钟。管理后台更卡，从开始加载到完全显示需要半分钟。这tm就抑郁了，于是开始搜索降级教程。
Python访问MySQL一般都使用pymysql，访问PostgreSQL也有很多驱动，其中psycopg2使用最广泛 安装 pip install psycopg2 访问示例 # coding=utf-8 import psycopg2 # 创建连接 conn = psycopg2.connect(host='100.76.84.71', user='test', password='test', dbname='test', port=8081) # 获取游标 cursor = conn.
国行版的一加手机，当然是氢OS了，如果你想要耍一耍氧OS，那你要忍住不要更新！否则就没法直接卡刷高版本氧OS，默认不允许同级或降级刷包。 建议使用氧OS的小伙伴，最好有软路由环境，否则感觉会很不方便。有网络问题，自挂梯子，不在下文重复了
PyCharm pip安装报错"no such option: --build-dir"
先下载了Python3.5.2，用pip install selenium安装的是selenium3.0.2，跑原来的脚本一直报错，网上查到可能是selenium版本过高（下载驱动包之后仍然各种报错），所以决定安装selenium2。然后用pip install selenium 2 Collecting selenium 3 Downloading selenium-2.53.6命令安装报错：
硬件环境： 自己的笔记本电脑 CPU：i5-4210M GPU：NVIDIA Geforce 940M
三种版本都支持： release 稳定版 stable 开发版 current 内测版 本人mini稳定版 2.6.11 开发版 2.7.11 全部测试通过！ 2018年5月9日更新，小米mini路由器历史旧版固件下载 小米mini路由器历史旧版固件：http://bbs.xiaomi.cn/t-11546356 破解开启SSH： 1：安装 python （32和64二选一） Windows 64位 https://www.python.org/ftp/pyt
这是悟空的第 67 篇原创文章 作者 | 悟空聊架构 来源 | 悟空聊架构（ID：PassJava666） 临近双十一，从 2009 年第一届双十一开始，成交量只有 5000 万，到去年 2019 年，成交量达到了 2684 亿。今年迎来了第十二届双十一，想想都挺激动。 阿里人喜欢将双十一视为 Team Building（团队建设），广为流传的一句话：打仗是最好的团建，没有参加过双十一的叫同事，参加过双十一的叫战友。 这一篇会讲解被一线大厂使用的两款流量防控组件：Sentinel 和 Hystrix，以及
在用yolov3训练自己的数据集时，尝试加载预训练的权重，在冻结前154层的基础上，利用自己的数据集finetune。
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